مستقبل میں: میموری میں کمپیوٹنگ کیلئے ایک ریمپ

ٹیکا وے: میزبان ایرک کااناگ نے مہمانوں ڈاکٹر رابن بلور ، ڈیز بلنفیلڈ اور آئی ڈی ای آر اے ایلس کے ساتھ میموری میں کمپیوٹنگ اور ایس اے پی ہانا پر تبادلہ خیال کیا۔

آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، خواتین اور حضرات۔ ہیلو اور ایک بار پھر خوش آمدید۔ یہ بدھ اور پچھلے کچھ سالوں میں چار بجے شام کا مشرقی وقت ہے جس کا مطلب ہے کہ ہاٹ ٹیکنالوجیز کا ایک بار پھر وقت آگیا ہے۔ ہاں ، واقعی ، میرا نام ایرک کااناگ ہے ، میں آج کی گفتگو کے لئے آپ کا میزبان بنوں گا۔

اور لوگ ، ہم آج کچھ ٹھنڈی چیزوں کے بارے میں بات کرنے جارہے ہیں۔ ہم یادداشت کی دنیا میں غوطہ اٹھانے والے ہیں ، اس کا قطعی عنوان ہے "مستقبل میں داخل: میموری میں کمپیوٹنگ کا ایک ریمپ۔" ان دنوں یہ سب غصے میں ہے ، اور اچھی وجہ سے ، زیادہ تر کیونکہ کتائی ڈسکوں پر بھروسہ کرنے سے میموری اتنا تیز ہے۔ چیلنج ، اگرچہ ، آپ کو بہت سارے سافٹ ویئر کو دوبارہ لکھنا پڑتا ہے۔ کیونکہ آج کا سافٹ ویر ، اس میں سے بیشتر ، ڈسک کو مدنظر رکھتے ہوئے لکھا گیا ہے اور یہ واقعی اس اطلاق کے فن تعمیر کو تبدیل کرتا ہے۔ اگر آپ اسپننگ ڈسک کا انتظار کرنے کے لئے ایپلی کیشن کو ڈیزائن کرتے ہیں تو ، آپ اس سے کہیں زیادہ مختلف کام کرتے ہیں اگر آپ کے پاس میموری میں موجود تمام ٹکنالوجی موجود ہے۔

واقعی آپ کے بارے میں ایک جگہ ہے ، مجھے ماریں ، @ ایرک_کاناگ۔ میں ہمیشہ پیچھے کی پیروی کرنے کی کوشش کرتا ہوں اور جب بھی کوئی مجھ سے مجھ کا ذکر کرتا ہے تو اسے ریٹویٹ کرنا بھی ہوتا ہے۔

جیسا کہ میں نے کہا ، ہم آج میموری میں ، اور خاص طور پر ایس اے پی ہانا کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ تیرے سال نے واقعتا last ایس اے پی برادری کو اچھی طرح سے جاننے میں صرف کیا ، اور یہ ایک دلچسپ ماحول ہے ، مجھے کہنا ہے۔ لوگوں کو ٹوپیاں جو اس آپریشن کو چلاتے ہیں اور اگلی خطوط پر ہیں ، کیونکہ ایس اے پی ایک حیرت انگیز طور پر اچھا آپریشن ہے۔ وہ جو کام میں بہت اچھے ہیں وہ ہے کاروبار کرنا۔ وہ یقینا technology ٹکنالوجی میں بھی اچھے ہیں اور انہوں نے واقعی HANA میں بھاری سرمایہ کاری کی ہے۔ در حقیقت ، مجھے یاد ہے۔ یہ شاید چھ یا سات سال پہلے کی بات تھی - کہ حقیقت میں ہم امریکی فضائیہ کے لئے کچھ کام کر رہے تھے ، اور ہمیں ایس اے پی کا کوئی فرد مل گیا اور ہمیں دنیا کی ابتدائی نگاہ سے دیکھائے۔ ہانا اور کیا منصوبہ بندی کی گئی تھی۔ اور کم سے کم یہ کہ ، SAP لیبز کے لوگوں نے یہ سمجھنے میں بہت وقت اور کوشش کی تھی کہ روایتی ماحول سے ایک بار پھر ، اس فن تعمیر کو کس طرح تیار کرنا ہے ، کیوں کہ آپ کے پاس یادداشت میں سب کچھ موجود ہے۔ تو ، وہ میموری میں ایک ہی اعداد و شمار پر لین دین اور تجزیاتی دونوں کرنے کی بات کر رہے ہیں ، روایتی طریقہ کے برخلاف ، جو اسے کھینچ رہا ہے ، اسے ایک مکعب میں ڈال دیا ، مثال کے طور پر ، اس کا تجزیہ ، بمقابلہ لین دین ، ​​جو بہت ہی مختلف طریقے سے ہوتا ہے۔

یہ ایک دلچسپ جگہ ہے اور ہمیں حقیقت میں ، دوسرے آئیندہ سے یہ معلوم کرنے جارہا ہے کہ اس چیز کے کام کرنے کے بارے میں تھوڑا سا ، اور آن ریمپ کے بارے میں ، بالکل صاف بات ہے۔ لہذا ، ہم یہاں بلور گروپ میں اپنے بہت ہی بڑے تجزیہ کار ، ڈاکٹر رابن بلور سے سن رہے ہیں۔ ڈیز بلیچ فیلڈ ، ہمارے ڈیٹا سائنسدان اور پھر آئی ڈی ای آر اے سے اچھے دوست بل ایلس۔ لہذا ، اس کے ساتھ ، میں چابیاں ڈاکٹر رابن بلور کے حوالے کروں گا ، جو اسے لے کر جائے گا۔

ڈاکٹر رابن بلور: ہاں ، جیسا کہ ایرک کہہ رہا تھا ، اس وقت جب ہمیں سب سے پہلے SAP HANA نے آگاہ کیا تھا ، وہ بہت سال پہلے واپس آچکا تھا۔ لیکن یہ بہت دلچسپ تھا ، وہ خاص وقت بہت دلچسپ تھا۔ ہم ایک یا دو کمپنیوں میں چلے جائیں گے جو ایک یا کسی اور طرح سے تھیں ، ان میں میموری ٹکنالوجی پیش کرتے ہیں۔ یہ بالکل واضح تھا کہ میموری میں آنے والی ہے۔ اور واقعتا اس وقت تک نہیں تھا جب تک SAP کھڑا ہوا اور اچانک HANA کا آغاز نہیں کیا۔ میرا مطلب ہے ، جب میں نے ایس اے پی کو ایسا کرتے ہوئے دیکھا تو حیرت ہوئی۔ یہ ، جیسے ، یہ ایک جھٹکا تھا کیونکہ مجھے توقع تھی کہ یہ کہیں اور سے آئے گا۔ مجھے توقع تھی کہ یہ ہوگا ، آپ جانتے ہو ، مائیکروسافٹ یا اوریکل یا آئی بی ایم یا کوئی ایسا ہی ہوگا۔ یہ خیال جو ایس اے پی کر رہا ہے وہ میرے لئے واقعی بہت حیرت زدہ تھا۔ مجھے لگتا ہے کہ ایسا نہیں ہونا چاہئے تھا کیونکہ ایس اے پی اسٹریٹجک فروشوں میں سے ایک ہے اور بہت زیادہ ، آپ جانتے ہو ، انڈسٹری میں سب سے بڑی بات جو واقع ہوتی ہے وہ انہی میں سے ہے۔

بہر حال ، میموری میں پوری بات ، میرا مطلب ہے ، ہمیں احساس ہوا ، ہم اس کے بارے میں بات کرتے تھے ، جیسے ہی آپ واقعی میموری میں جاتے ہیں - یہ میموری میں ڈیٹا ڈالنے کے بارے میں نہیں ہے ، یہ اس کے ساتھ ارتکاب کرنے کے بارے میں ہے خیال ہے کہ میموری پرت سسٹم کا ریکارڈ ہے۔ جیسے ہی آپ سسٹم ریکارڈ کو میموری میں منتقل کرتے ہیں ، ڈسک ایک طرح کا ہینڈ آف میڈیم بننا شروع ہوجاتی ہے اور یہ ایک الگ چیز بن جاتی ہے۔ اور میں نے سوچا کہ جب یہ ہونا شروع ہوا تو یہ بہت ہی دلچسپ تھا۔ تو ، واقعتا ، یہ کتائی ڈسک کے لئے ختم ہوچکا ہے۔ اسپننگ ڈسک جلد ہی صرف عجائب گھروں میں موجود ہوگی۔ مجھے یقین نہیں ہے کہ جلد ہی کتنی جلدی ہے ، لیکن بنیادی طور پر ، ٹھوس ریاست کی ڈسک اب مور کے منحنی خطوط پر ہے ، وہ کتائی زنگ سے پہلے ہی دس گنا زیادہ تیز ہے ، جیسا کہ اب وہ کہتے ہیں ، اور بہت جلد یہ اب بھی تیز تر ہوجائے گا اور پھر اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈسک کے لئے استعمال ہونے والے معاملات صرف کم اور کم ہوجاتے ہیں۔

اور عجیب حقیقت ، روایتی DBMS ، حقیقت میں ، کتائی ڈسک کے لئے بہت سارے روایتی سافٹ ویئر بنائے گئے تھے ، اس نے اسپننگ ڈسک کو فرض کیا۔ اسپننگ ڈسک کا استحصال کرنے کے ل It اس میں جسمانی سطح کی ہر طرح کی صلاحیتیں جو بڑی محنت سے تیار کی گئیں تھیں ، تاکہ اعداد و شمار کی بازیافت کو جلد سے جلد حاصل کیا جاسکے۔ اور یہ سب ختم ہو رہا ہے۔ صرف غائب ، آپ جانتے ہو؟ اور پھر ، واضح طور پر ایک بہت ہی تھا - مجھے معلوم نہیں ، منافع بخش ، مجھے لگتا ہے کہ ، یہ آخر میں ہوگا - ایک میموری میں ڈیٹا بیس کے لئے افتتاح کرنے والے نے اس پوزیشن پر قبضہ کرنے کی کوشش کی کہ بڑے ڈیٹا بیس ، اوریکل اور مائیکروسافٹ ، ایس کیو ایل سرور اور آئی بی ایم کا ڈی بی 2 ، یہ میموری میں موجود جگہ پر قابض ہے اور یہ دیکھنا بہت ہی دلچسپ تھا کہ آگے بڑھتے ہوئے اور یہ کرتے ہیں۔

آئیے بات کرتے ہیں یاد داشت کے بارے میں؛ یہ صرف قابل ذکر ہے۔ یہ بھی ، اس کا ذکر کرنے کی وجہ ، اس وجہ سے میں نے اسے پھینک دیا ، واقعی ، صرف سب کو بتانا تھا ، جب میں یہاں میموری کے بارے میں بات کر رہا ہوں ، تو ان تمام پرتوں کے بارے میں بات کر رہا ہوں جو حقیقت میں میموری ہیں۔ لیکن آپ کو اچانک احساس ہو جاتا ہے جب آپ اس کی طرف دیکھتے ہیں ، یہ ایک درجہ بند اسٹور ہے ، یہ صرف میموری نہیں ہے۔ اور اسی وجہ سے ، بہت ساری ہر چیز جو ہم نے ایک طویل ، طویل عرصہ قبل درجہ بندی کی دکان کے بارے میں سیکھی تھی ، بھی لاگو ہوتی ہے۔ اور اس کا یہ مطلب بھی ہے کہ کسی بھی میموری میں ڈیٹا بیس کو اس کے ذریعے اپنا راستہ چلانا پڑتا ہے ، کچھ صرف اس کے ذریعے رام پر چلتے ہیں ، آپ جانتے ہو۔ اور یہ ابھی بھی بڑے اور بڑے ہوتا جارہا ہے اور اب اس کی پیمائش میگا بائٹ میں ہوتی ہے۔ لیکن آپ کے پاس L1 کیچ ملا ہے جو میموری سے سو گنا تیز ، L2 کیشے میموری سے 30 گنا تیز اور L3 کیشے میموری سے 10 گنا زیادہ تیز ہے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، بہت سی ٹکنالوجی ہے - اچھی طرح سے ، کافی مقدار میں ٹکنالوجی - نے ان کیچوں کو استعمال کرنے کی حکمت عملی اپنائی ہے ، جیسے ، چیزوں کو انجام دینے کے راستے میں اسٹوریج اسپیس ، خاص طور پر ڈیٹا بیس ٹکنالوجی۔ تو ، آپ جانتے ہو ، یہ ایک اثر ہے۔

پھر ہمیں 3D XPoint اور IBM کے PCM کا خروج ملا۔ اور یہ تقریبا RAM رام کی رفتار ہے ، بنیادی طور پر وہی جو یہ دونوں دکاندار فخر کر رہے ہیں۔ استعمال کے معاملات شاید مختلف ہیں۔ اس کے ساتھ ابتدائی تجربہ ابھی مکمل ہونا باقی ہے۔ ہم نہیں جانتے کہ یہ اس معاملے کے لئے رام کے استعمال اور میموری میں موجود ڈیٹا بیس کی ٹکنالوجی کو کس طرح متاثر کرے گا۔ تب آپ کو رام بمقابلہ ایس ایس ڈی مل گیا ہے۔ فی الحال ریم تقریبا times 300 گنا تیز ہے لیکن ، در حقیقت ، یہ ایک سے زیادہ کم ہوتی جارہی ہے۔ اور ایس ایس ڈی بمقابلہ ڈسک جو تقریبا 10 گنا تیز ہے ، اگر میں اسے سمجھتا ہوں۔ تو ، یہ آپ کی طرح کی صورتحال ہے۔ یہ درجہ بندی کی دکان ہے۔ اسے ایک اور طرح سے دیکھنا ، بہر حال ، یادداشت ، بالکل مختلف ہے۔ لہذا ، اوپر والا آراگرام دو ایپلی کیشنز کو دکھاتا ہے ، ان دونوں میں شاید ڈیٹا بیس تک رسائی ہوتی ہے ، لیکن یقینی طور پر کتائی زنگ پر ڈیٹا تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ اور جس طرح سے آپ واقعتا the نیٹ ورک کے ذریعہ بہاؤ بناتے ہیں اس پر منحصر ہوتا ہے کہ کیا انحصار کیا ہوا ہے ، کیا آپ کے پاس ای ٹی ایل ہے۔ تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہیں ، اعداد و شمار کتائی زنگ پر پڑتا ہے اور پھر کہیں بھی جانے کے لئے کتائی مورچا سے نکل آتا ہے ، اور کہیں بھی جانے کے لئے یہ کتائی زنگ پر واپس جاتا ہے ، جو تین حرکت ہے۔ اور یہ بات ذہن میں رکھیں کہ میموری اسپننگ ڈسک سے ایک لاکھ ہزار گنا تیز ہوسکتی ہے ، اور آپ کو یقینی طور پر اندازہ ہوگا کہ ڈیٹا لینا اور اسے میموری میں رکھنا اس ساری چیز کو واقعی بالکل مختلف بنا دیتا ہے۔

لہذا ، آپ نے سوچا ہوگا کہ جو ہوگا وہی اس اسکرین پر ہوگا جو آپ یہاں ہوں گے ، آپ نے سوچا ہوگا کہ ، ایک یا کسی اور طرح سے ، ای ٹی ایل حقیقت میں صرف اعداد و شمار سے میموری میں موجود ڈیٹا تک جائے گا۔ لیکن حقیقت میں یہ ایسا نہیں کرسکتا ہے۔ حقیقت میں حقیقت یہ ہے کہ آپ کے یہاں بالکل صحیح صورتحال موجود ہے جہاں دو درخواستیں حقیقت میں ایک ہی میموری کو ختم کرسکتی ہیں۔ یقینی طور پر ایک میموری میں موجود ڈیٹا بیس آپ کو وہ صلاحیت فراہم کرسکتا ہے ، جب تک کہ آپ کو اس میں تالا لگا اور باقی سب کچھ مل جاتا ہے۔ لہذا ، اس سے چیزوں کی رفتار میں کوئی تبدیلی نہیں آتی ، یہ آپ کو ایپلی کیشنز اور پورے ڈیٹا کے بہاؤ کو درحقیقت تشکیل دینے کے طریقہ کو تبدیل کردیتا ہے۔

تو ، یہ ایک بہت بڑا اثر ہے۔ تو ، میموری میں خلل ہے ، ٹھیک ہے؟ اور ہمیں وہ بات حاصل کرنی چاہئے جو میں نے کہی تھی۔ میموری میں پروسیسنگ فی الحال ایک تیز کار ہے لیکن یہ معمول بننے جا رہی ہے۔ اس کا استعمال درخواست کی قیمت کے مطابق کیا جائے گا ، اور اسی وجہ سے یہ بہت ہی دلچسپ بات ہے کہ SAP واقعتا their ان کے ERP سافٹ ویئر کا ایک ورژن سامنے آئے گا جو یادداشت میں ہے۔ اور مکمل طور پر ممکن حد کے تین حکموں تک تاخیر میں بہتری ، اور حقیقت میں اس سے بھی زیادہ ممکن ہے ، اس پر منحصر ہے کہ آپ اسے کیسے کرتے ہیں۔ لہذا ، آپ میموری میں جاکر رفتار میں بہت بڑی اصلاحات حاصل کر رہے ہیں۔ اور اس کا نتیجہ ، SAP HANA's S / 4 - جسے انہوں نے جاری کیا ہے ، مجھے لگتا ہے ، ٹھیک ہے ، لوگ کہتے ہیں کہ اسے ابھی بھی جاری کیا جارہا ہے ، لیکن یہ یقینی طور پر پچھلے سال جاری کیا گیا تھا - یہ ایک گیم چینجر ہے جسے ایس اے پی گاہک کو بیس دیا گیا ہے۔ میرا مطلب ہے ، وہاں SAP کی ERP کا استعمال کرتے ہوئے 10،000 کمپنیاں موجود ہیں اور یہ سب کچھ بڑی کمپنیاں ہیں ، آپ جانتے ہو۔ لہذا ، ان سب کا خیال ذہن میں جانے اور ان کے بنیادی استعمال کرنے کی ترغیب رکھتا ہے ، کیوں کہ ERP ہمیشہ ہی بنیادی ایپلی کیشنز ہوتا ہے جو کاروبار چل رہے ہیں ، یہ محض ایک بہت بڑا گیم چینجر ہے اور یہ بہت دلچسپ ہوگا۔ لیکن یقینا ، یہ سب بہت اچھی لگتی ہے ، لیکن اسے ذہانت سے تشکیل دینے کی ضرورت ہے اور اس پر اچھی طرح سے نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ اتنا آسان نہیں ہے جتنا اسے لگتا ہے۔

اس کے کہنے کے بعد ، مجھے لگتا ہے کہ میں اس گیند کو بھیجوں گا ، یہ لڑکا کون ہے؟ اوہ ، آسٹریلیائی لڑکا ، ڈیز بلوچفیلڈ۔

ڈیز بلانچفیلڈ: بہت مضحکہ خیز ڈاکٹر رابن بلور کی پیروی کرنا ہمیشہ ایک سخت عمل ہے۔ آج مجھے رکھنے کا شکریہ۔ تو ، بڑا عنوان ، لیکن ایک دلچسپ۔ لہذا ، جب میں جدید ڈیٹا جھیل اور انٹرپرائز ڈیٹا گوداموں ، اور اپنے اعداد و شمار کے بہت کم جواہرات کے بارے میں سوچتا ہوں تو میں نے ایک ایسی تصویر منتخب کی ہے جسے میں اکثر ذہن میں رکھتا ہوں۔ تو یہاں مجھے یہ خوبصورت جھیل مل گئی ہے جس کے چاروں طرف پہاڑوں اور لہریں آرہی ہیں ، اور لہریں ان چٹانوں پر ٹکرا رہی ہیں۔ یہ ، قسم ہے ، میں ذہنی طور پر کس طرح نظارہ کرتا ہوں جو ان دنوں ایک بڑی ڈیٹا جھیل کے اندر نظر آتا ہے۔ بیچ نوکریوں کی لہریں ، اور اصل وقت کے تجزیات کو ڈیٹا پر پھینک دیا جارہا ہے ، یہ پتھر ہیں۔ اور جب میں اس کے بارے میں جسمانی جھیل کے طور پر سوچتا ہوں تو اس طرح سے مجھ پر ایک ویک اپ کال آجاتی ہے ، جو آپ جانتے ہو ، اب ہم جس ڈیٹا گوداموں کی تعمیر کررہے ہیں ، اس وجہ سے ہم اس سکے اور اس کی اصطلاح کے ساتھ کیوں آئے ہیں۔ ڈیٹا جھیل یہ ہے کہ وہ بہت بڑے ہیں اور وہ بہت گہرے ہیں ، اور کبھی کبھار آپ ان میں طوفان برپا کرسکتے ہیں۔ اور جب ہم کرتے ہیں تو ، آپ کو ہمیشہ یہ طے کرنا ہوتا ہے کہ طوفان کیا پیدا کررہا ہے۔

تو اس چیز کے مرکزی خیال میں ، میرے نزدیک ایسا لگتا ہے کہ میموری میں کمپیوٹنگ کی یہ سیرن کال واقعی بہت مضبوط اور اچھی وجہ سے ہے۔ اس سے بہت سارے اہم تجارتی اور تکنیکی فوائد حاصل ہوتے ہیں۔ یہ دوسرے دن چند گھنٹوں کے لئے بحث ہے۔لیکن عام میموری میں کمپیوٹنگ کی طرف ، سب سے پہلے میں صرف یہ بتانا چاہتا ہوں کہ ہم یہاں کیسے پہنچے اور اس سے کیا ممکن ہے کیونکہ یہ ، اس طرح کی بنیاد رکھتا ہے کہ جہاں کچھ چیلینجز پہلے پائے جا سکتے ہیں اور ہمیں کس چیز کو ادراک کرنے کی ضرورت ہے۔ کے بارے میں اور سوچتے ہیں کہ ، روایتی پرانی اسپننگ ڈسک سے ہٹ کر ڈیٹا کو ہٹانے اور ڈسک کو آن اور آف اور میموری اور میموری سے باہر اور سی پی یو میں ڈالنے کی ہماری دنیا میں ، اب ہم ان میں سے تقریبا whole پوری پرتوں کو ہی ہٹا رہے ہیں ، کتائی ڈسک ہونے کی وجہ سے کیونکہ یاد رکھنا ، کمپیوٹنگ کے ابتدائی دنوں میں ، فن تعمیراتی طور پر ، ہم مین فریم یا مڈریج دنیا سے لمبے عرصے تک منتقل نہیں ہوئے تھے جس کے بارے میں ہم نے اصل میں بنیادی میموری اور ڈھول اسٹوریج کی حیثیت سے سوچا تھا۔

جیسا کہ ڈاکٹر رابن بلور نے کہا ، ہمارے پاس کمپیوٹر فن تعمیر کے اعداد و شمار کے بارے میں منتقل کرنے کا نقطہ نظر ، حقیقت میں حقیقت میں ڈرامائی طور پر کچھ عرصے سے کچھ دہائیوں تک تبدیل نہیں ہوا تھا۔ اگر آپ اس حقیقت کے بارے میں سوچتے ہیں کہ ، آپ کو معلوم ہے کہ ، جدید کمپیوٹنگ ، تکنیکی طور پر ، قریب ہی رہا ہے ، اگر آپ اس عذاب کو معاف کردیں گے ، تو کچھ 60 عجیب سالوں سے ، آپ کو معلوم ہوگا ، چھ عشروں اور اس سے زیادہ اور اس معنی میں ہے کہ آپ کر سکتے ہیں شیلف سے ایک باکس خریدیں ، جیسے تھا۔ نئے فن تعمیر میں تبدیلی واقعی میرے ذہن میں اس وقت آئی جب ہم مین فریمز اور مڈرینج کے ارد گرد کی سوچ سے ہٹ گئے ، اور بنیادی میموری اور ڈھول اسٹوریج فن تعمیرات ، بہادر یا سپرکمپٹنگ ، خاص طور پر سیمور کری کی پسند کی طرف ، جہاں کراس بار بیک پلین جیسی چیزیں ایک چیز بن گیا اس کے بجائے بیک پلین یا مدر بورڈ میں ڈیٹا منتقل کرنے کے لئے صرف ایک راستہ رکھنے کی بجائے ، جیسا کہ ان دنوں کہا جاتا ہے۔ اور ان لائن میموری ، آپ جانتے ہو ، ان دنوں میں لوگ جب DIMM اور سم کہتے ہیں تو واقعی اس کے بارے میں نہیں سوچتے ہیں۔ لیکن ، سم ایک ان لائن میموری ہے اور DIMM ڈوئل ان لائن میموری ہے اور ہم اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہوچکے ہیں اور مختلف چیزوں کے ل memory درجنوں مختلف میموری قسمیں ہیں: کچھ ویڈیو کے لئے ، کچھ صرف عام ایپلی کیشنز کے لئے ، کچھ سی پی یو میں شامل ہیں۔

لہذا ، یہاں ایک نئی راہ میں یہ بڑی تبدیلی آئی تھی کہ ڈیٹا کو اسٹور اور اس تک رسائی حاصل کی گئی تھی۔ ہم ایک اور پوری نسل میں اسی تبدیلی سے گزرنے والے ہیں ، لیکن ہارڈ ویئر میں ہی نہیں بلکہ کاروبار کی منطق اور ڈیٹا منطق کی پرت میں ہارڈ ویئر کو اپنانے میں ، اور یہ میرے ذہن میں ایک اور بڑی مثال ہے۔ .

لیکن صرف مختصر طور پر کہ ہم یہاں کیسے پہنچے۔ میرا مطلب ہے ، ہارڈ ویئر ٹکنالوجی میں بہتری اور ڈرامائی طور پر بہتری آئی ہے۔ ہم سی پی یوز رکھنے سے گئے تھے اور کور کا نظریہ کافی جدید تصور تھا۔ ہم ابھی اس بات کو قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں کہ ہمارے فون پر دو یا چار کور ہیں اور ہمارے کمپیوٹرز میں ڈیسک ٹاپ میں دو یا چار ، یا اس سے بھی آٹھ ، کور اور آٹھ اور 12 اور زیادہ شامل ہیں ، آپ جانتے ہو ، سرور پلیٹ فارم میں بھی 16 اور 32 . لیکن یہ دراصل ایک بالکل جدید چیز ہے جو سی پی یو میں کور کی صلاحیت بن جاتی ہے اور ہم 32 بٹ سے 64 بٹ تک چلے جاتے ہیں۔ وہاں کچھ بڑی چیزیں آئیں: ہمیں متعدد کوروں پر گھڑی کی تیز رفتار مل گئی ہے تاکہ ہم متوازی طور پر کام کرسکیں اور ان میں سے ہر ایک سے زیادہ تھریڈ چل سکیں۔ اچانک ہم ایک ہی وقت میں ایک ہی ڈیٹا پر بہت ساری چیزیں چلاسکتے ہیں۔ چوسٹھ بٹ ایڈریس اسپیسنگ نے ہمیں دو ٹیرابائٹ ریم تک دے دیا ، جو ایک غیر معمولی تصور ہے ، لیکن یہ اب بات ہے۔ یہ ملٹیپاتھ بیکپلین آرکیٹیکچر ، آپ جانتے ہیں ، ماڈر بورڈز ، ایک بار ، آپ صرف ایک ہی سمت میں کام کرسکتے تھے: پیچھے اور آگے۔ اور جیسا کہ دنوں کے ساتھ ساتھ کری کمپیوٹنگ اور اس وقت کے کچھ سپر کمپیوٹر ڈیزائن ، اور اب ڈیسک ٹاپ کمپیوٹرز اور عام آف دی شیلف میں ، طرح کے ، ڈیسک ٹاپ گریڈ ریک ماؤنٹ پی سی ، کیونکہ واقعی ، جدید ترین پی سی اب مین فریم ، مڈرینج ، مائیکرو ڈیسک ٹاپس کے اس دور سے گزرے ہیں اور ہم نے انہیں سرورز میں تبدیل کردیا ہے۔

اور اس سپر کمپیوٹر کی بہت سی صلاحیت ، اس سپر کمپیوٹر گریڈ ڈیزائن کو ، عام شیلف اجزاء میں دھکیل دیا گیا۔ آپ جانتے ہیں ، آج کل ، بہت سستے ریک ماؤنٹ پی سی لینے اور سینکڑوں افراد ، اگر ہزاروں نہیں ، کی طرف سے ان کو ریک میں ڈالنے کا خیال ، اور ان پر اوپن سورس سوفٹویئر کو لینکس کی طرح چلانے اور اس پر ایس اے پی ہانا کی پسند کو متعین کرنے کا خیال ، آپ جانتے ہو ، ہم اکثر اس کی قدر کرتے ہیں۔ لیکن یہ ایک بہت ہی نئی دلچسپ چیز ہے اور یہ اس کی پیچیدگیوں کے ساتھ آتی ہے۔

سافٹ ویئر بھی بہتر ہوگیا ، خاص کر میموری کا انتظام اور ڈیٹا کی تقسیم۔ میں اس پر بہت ساری تفصیلات میں نہیں جاؤں گا ، لیکن اگر آپ پچھلے 15 یا اس سے زیادہ سالوں میں یا اس سے بھی کم عرصے میں بڑی تبدیلی پر نظر ڈالیں تو ، میموری کو کس طرح منظم کیا جاتا ہے ، خاص طور پر رام میں ڈیٹا اور رام میں ڈیٹا کو کس طرح تقسیم کیا جاتا ہے ، تاکہ جیسا کہ ڈاکٹر رابن بلور نے پہلے اشارہ کیا تھا یا اس کی نشاندہی کی ہے ، آپ جانتے ہو ، چیزیں ایک ساتھ ایک دوسرے پر اثر ڈالے بغیر ، انتظار کے اوقات کے بجائے پڑھنے اور لکھ سکتی ہیں۔ بہت طاقتور خصوصیات کی ایک بہت جیسے کمپریشن اور خفیہ کاری آن چپ۔ خفیہ کاری ایک اہم چیز بنتی جارہی ہے اور ہمیں یہ ضروری نہیں ہے کہ سافٹ ویئر میں ، رام میں ، CPU کی جگہ میں ، جو اب واقعی چپ پر ہوتا ہے۔ جو چیزوں کو ڈرامائی انداز میں تیز کرتا ہے۔ اور تقسیم شدہ ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ ، ایک بار پھر ، جو چیزیں ہم نے ایک بار فرض کیں وہ سپر کمپیوٹر اور متوازی پروسیسنگ کی چیزیں تھیں ، اب ہم اسے SAP HANA اور ہڈوپ اور اسپارک کی پسند کی جگہ میں عطا کرتے ہیں۔

لہذا ، اس کی پوری بات یہ ہے کہ یہ اعلی کارکردگی والی کمپیوٹنگ ہے ، HPC کی صلاحیتیں انٹرپرائز میں آ گئیں اور اب انٹرپرائز ان فوائد سے لطف اندوز ہو رہا ہے جو اس کے ساتھ مل کر کارکردگی کے ثمرات اور ٹکنالوجی کی جگہ اور تکنیکی فوائد اور تجارتی فوائد میں ہیں ، کیونکہ ، آپ جانتے ہیں ، قدر کرنے کے لئے کم وقت ڈرامائی طور پر گرا دیا جاتا ہے۔

لیکن میں اس کہانی کی یہ شبیہہ استعمال کرتا ہوں جو میں نے کچھ عرصہ قبل ایک شریف آدمی کی پڑھی تھی جس نے لیگو سے باہر پی سی کیس بنایا تھا ، کیونکہ جب میں ان میں سے کچھ چیزوں کے بارے میں سوچتا ہوں تو یہ ہمیشہ ذہن میں آتا ہے۔ اور وہ یہ ہے کہ ، جب آپ اس کی تعمیر شروع کرتے ہیں تو یہ ایک زبردست آئیڈیا کی طرح لگتا ہے ، اور پھر آپ اس سے آدھے راستے سے گزریں گے اور آپ کو احساس ہوگا کہ لیگو کے تمام بٹس کو ایک ساتھ رکھنا اور ٹھوس چیز بنانا واقعی مشکل ہے ایک مدر بورڈ ڈالنے کے ل. ، اور اس طرح ، ایک نجی کمپیوٹر کے لئے ایک کیس بنائے گا۔ اور آخر کار آپ کو یہ احساس ہو گیا ہے کہ تمام چھوٹی چھوٹی چھوٹی چھوٹی چھوٹی چیزیں ایک ساتھ نہیں چپکی ہوئی ہیں اور آپ کو تھوڑا سا محتاط رہنا چاہئے کہ اس کو مضبوط بنانے کے ل which آپ کون سی چھوٹی چھوٹی چھوٹی چھوٹی چھوٹی سی چیزیں اکٹھا کرتے ہیں۔ اور یہ بہت ہی خوبصورت خیال ہے ، لیکن جب آپ آدھے راستے سے گزرتے ہیں تو آپ کو احساس ہوتا ہے ، "ہم ، شاید مجھے صرف $ 300 پی سی کا کیس خریدنا چاہئے تھا ، لیکن میں اسے ابھی ختم کروں گا اور اس سے کچھ سیکھوں گا۔"

میرے نزدیک یہ بہت پیچیدہ پلیٹ فارم بنانا پسند ہے اس کی ایک بہت بڑی مثال ہے ، کیوں کہ اس کی تعمیر کرنا اور اس ماحول کو ختم کرنا جہاں آپ کو راؤٹر اور سوئچ اور سرور اور ریک مل چکے ہیں وہ سب ٹھیک ہے۔ اور آپ کو سی پی یو اور ریم مل گیا ہے اور آپریٹنگ سسٹم ایک ساتھ کلسٹر ہے۔ اور آپ نے تقسیم شدہ ان میموری پروسیسنگ اور ڈیٹا اسٹوریج اور ڈیٹا مینجمنٹ کے لئے ہانا جیسی کوئی چیز اس کے اوپر رکھی ہے۔ آپ اس کے اوپر ایس اے پی اسٹیک تیار کرتے ہیں ، آپ کو ڈیٹا بیس کی صلاحیتیں مل جاتی ہیں اور پھر آپ اپنے ڈیٹا اور اپنے کاروبار کی منطق کو لوڈ کرتے ہیں اور آپ اس پر کچھ پڑھنے لکھنے اور سوالات کو بھی لگانا شروع کرتے ہیں۔ آپ کو I / O کے اوپری حصے پر رکھنا پڑتا ہے اور آپ کو چیزوں کا شیڈول بنانا پڑتا ہے اور کام کا بوجھ اور کثیر التواسی کا انتظام کرنا ہوتا ہے۔ یہ اسٹیک بہت پیچیدہ ہوجاتا ہے ، بہت جلدی۔ یہ اپنے آپ میں ایک پیچیدہ اسٹیک ہے اگر یہ صرف ایک مشین پر ہے۔ اس ضرب کو کہ 16 یا 32 مشینوں کے ذریعہ ، یہ بہت ہی غیر معمولی ہوجاتی ہے۔ جب آپ 100 ٹیر بائٹ سے پیٹا بائٹ اسکیل تک جانے کے ل hundreds ، جب آپ سیکڑوں اور آخر کار ہزاروں مشینوں تک ضرب لگاتے ہیں تو ، یہ ایک خوفناک تصور ہے ، اور یہ وہ حقائق ہیں جن کے ساتھ ہم ابھی نپٹ رہے ہیں۔

تو ، پھر آپ نے ایک دو چیزوں کا خاتمہ کیا جس نے اس دنیا کو تبدیل کرنے میں بھی مدد کی ہے ، اور یہ ہے کہ ڈسک کی جگہ مضحکہ خیز طور پر سستی ہوگئی۔ آپ جانتے ہو ، ایک بار جب آپ گیگا بائٹ پر 380 سے 400 ہزار ڈالر خرچ کرتے تھے جب یہ ایک بڑے سائز کا ڈھول تھا جس کی وجہ سے اسے لینے کے لئے فورک لفٹ کی ضرورت ہوتی تھی۔ ان دنوں یہ کم از کم ایک یا دو سینٹ فی گیگا بائٹ اجناس ڈسک کی جگہ پر ہے۔ اور رام نے بھی یہی کام کیا۔ ان دونوں گرافوں میں یہ دونوں J- منحنی خطوط ، ایک ایک دہائی ہیں ، لہذا ، دوسرے لفظوں میں ، ہم 10 سال کے 20 بلاکس ، قیمت میں کمی کے 20 سالوں کو دیکھ رہے ہیں۔ لیکن میں نے انھیں دو J- منحنی خطوط میں توڑ دیا کیونکہ آخر کار دائیں طرف سے ایک قطبی لکیر بن گیا اور آپ اس کی تفصیل نہیں دیکھ پائے ، لہذا میں نے اسے دوبارہ اسکیل کیا۔ 20 سال پہلے ریم کا گیگا بائٹ ساڑھے چھ ملین ڈالر کی ترتیب میں تھا۔ ان دنوں اگر آپ اجناس ہارڈ ویئر کے لئے ایک گیگا بائٹ ریم کے لئے تین یا چار ڈالر سے زیادہ ادا کرتے ہیں جس سے آپ لوٹ رہے ہیں۔

گذشتہ دو دہائیوں کے دوران قیمتوں میں کمی کے ان اہم ہنگاموں کا مطلب یہ ہوا ہے کہ اب ہم نہ صرف میگا بائٹ کی سطح پر ، بلکہ اب ٹیرا بائٹ لیول پر ، ڈسک کی جگہ سے آگے اور سیدھے رام میں جاسکتے ہیں ، اور اس طرح ڈیم کی طرح رام کا بھی علاج کر سکتے ہیں۔ چیلینج ، اگرچہ ، یہ تھا کہ رام مقامی طور پر فرضی تھا - اس کا مطلب ہے کہ کچھ عرصہ تک رہتا ہے - لہذا ، ہمیں اس جگہ میں لچک پیدا کرنے کے طریقوں کو اپنانا ہوگا۔

اور اس طرح ، یہاں میرا کہنا یہ ہے کہ میموری میں کمپیوٹنگ بیہوش لوگوں کے لئے نہیں ہے۔ میموری میں بہت بڑے پیمانے پر اعداد و شمار اور اس کے آس پاس پروسیسنگ ایک دلچسپ چیلنج ہے۔ جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے ، یہ بیہوش لوگوں کے لئے نہیں ہے۔ لہذا ، ایک چیز جو ہم نے بڑے پیمانے پر اور اعلی کثافت میں میموری کمپیوٹنگ کے ذریعہ اس تجربے سے سیکھی ہے وہ یہ ہے کہ جس پیچیدگی کو ہم تعمیر کرتے ہیں وہ متعدد علاقوں میں خطرہ پیدا کرتا ہے۔

لیکن آئیے صرف ایک نگرانی اور جوابی نقطہ نظر سے اسے دیکھیں۔ جب ہم اعداد و شمار کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، یہ ڈسک کی جگہ پر شروع ہوتا ہے ، یہ ڈسک میں ڈیٹا بیس میں بیٹھتا ہے ، ہم اسے میموری میں ڈال دیتے ہیں۔ یادداشت میں آنے اور تقسیم کرنے اور اس کی کاپیاں موجود ہونے کے بعد ، ہم اس کی بہت ساری کاپیاں استعمال کرسکتے ہیں ، اور اگر کوئی تبدیلیاں ہوجاتی ہیں تو ، اس کی عکاسی میموری سطح پر ہوسکتی ہے اور اس کے بجائے بیک پلین پر اور جانے کی بجائے دو مختلف سطحوں پر ، یہ میموری کے اندر اور باہر جاتا ہے۔ ہم اس ہائپر اسکیل ہارڈویئر پلیٹ فارم کے ساتھ ختم ہوچکے ہیں جو اب ہمیں ایسا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب ہم ہائپرسکلنگ کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، یہ مضحکہ خیز گھنے سطحوں پر ، اور بہت زیادہ کثافت کی میموری ، CPUs اور کور اور دھاگوں کی بہت زیادہ کثافت کی گنتی پر سخت ہے۔ ہمیں اب اس کی تائید کے ل network نیٹ ورک کی انتہائی پیچیدہ راہداری ملی ہے کیونکہ اگر اعداد و شمار کو نوڈس اور جھنڈوں کے مابین جانا ہوتا ہے تو کسی حد تک نیٹ ورک کے اس پار جانا پڑتا ہے۔

لہذا ، ہم آلہ کی غلطی فالتو پن کا مسئلہ بن کر ختم ہوجاتے ہیں اور ہمیں اس کے آلات اور ٹکڑوں کی نگرانی کرنی پڑتی ہے۔ ہمارے پاس اس پلیٹ فارم میں اضافی ڈیٹا فالٹ فالتو پن پیدا کرنا ہے اور اس کی نگرانی کرنا ہوگی۔ ہمارے پاس تقسیم شدہ ڈیٹا بیس لچک پیدا ہوگئی ہے لہذا ہمیں ڈیٹا بیس پلیٹ فارم کی نگرانی کرنی ہوگی اور اس میں اسٹیک کرنا پڑے گا۔ ہمیں تقسیم شدہ پروسیسنگ کے نظام الاوقات ، کچھ پروسیس کے اندر جو کچھ ہو رہا ہے اس پر پولنگ اور استفسار اور سوال کے راستے اور سوال کے اسٹرکچر اور عملدرآمد کے راستے کی نگرانی کرنا ہوگی۔ یہ کیسا لگتا ہے ، کیا کسی نے "بلا" پر کوئی SELECT * کیا ہے یا انھوں نے واقعی میں ایک بہت ہی ذہین اور منظم ڈھانچہ لگایا ہے جس سے بیک پلین میں فن تعمیر کے اس پار اعلانیہ ، اعداد و شمار کی کم سے کم رقم آنے والی ہے؟ ہمارے پاس ملٹیٹینسی ورک بوجھ ، متعدد صارفین اور ایک سے زیادہ گروپس ایک جیسے یا ایک سے زیادہ ورک بوڈز اور بیچ ملازمتوں اور اصل وقت کا نظام الاوقات چل رہے ہیں۔ اور ہمیں بیچ اور ریئل ٹائم پروسیسنگ کا یہ مرکب ملا ہے۔ کچھ چیزیں صرف باقاعدگی سے چلتی ہیں - گھنٹہ ، روزانہ ، ہفتہ وار یا ماہانہ - دوسری چیزیں مانگ پر ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ کوئی وہاں کوئی گولی لے کر بیٹھا ہو جس میں حقیقی وقت کی رپورٹ کرنا ہو۔

اور ایک بار پھر ، ہم اس سارے نقطہ پر آچکے ہیں ، کہ ان میں جو پیچیدگی پیدا ہو رہی ہے ، وہ اب صرف ایک چیلنج نہیں ہے ، یہ بہت ہی خوفناک ہے۔ اور ہمارے پاس اس حقیقت کی جانچ پڑتال ہے کہ ایک واحد کارکردگی کا مسئلہ ، صرف ایک کارکردگی کا مسئلہ ، خود اپنے پورے ماحولیاتی نظام کو متاثر کرسکتا ہے۔ اور اس طرح ، ہم یہ جاننے کے لئے اس دل لگی چیلنج کا اختتام کرتے ہیں ، ٹھیک ہے ، اثرات کہاں ہیں؟ اور ہمارے سامنے یہ چیلنج ہے ، کیا ہم رد عمل یا متحرک ہو رہے ہیں؟ کیا ہم واقعی کو اصلی وقت میں دیکھ رہے ہیں اور کچھ "بینگ" کرتے ہوئے دیکھ رہے ہیں اور اس کا جواب دے رہے ہیں؟ یا کیا ہم نے رجحان کی کچھ شکل دیکھی ہے اور محسوس کیا ہے کہ ہمیں اس کے ساتھ آگے بڑھنے کی ضرورت ہے؟ کیونکہ کلید یہ ہے کہ ہر کوئی تیز اور سستا اور آسان کچھ چاہتا ہے۔ لیکن ہم ان منظرناموں کو ختم کرتے ہیں ، جس کا میں نے حوالہ دینا پسند کیا ہے اور ڈونلڈ رمزفیلڈ کنڈرم کی میری پسندیدہ لائن - جو میرے ذہن میں اعلی پیچیدگی کے ان تمام منظرناموں پر لاگو ہوتا ہے - اور یہ ہے ، ہم جانتے ہیں کیونکہ یہ کچھ ہے ہم نے ڈیزائن اور تعمیر کیا ہے اور یہ منصوبہ بندی کے مطابق چلتا ہے۔ ہمیں نامعلوم نامعلوم مل گئے ہیں کہ ہم نہیں جانتے ہیں کہ اگر مانگ ہے تو کون چل رہا ہے۔ اور ہمیں نامعلوم نامعلوم مل گئے ہیں اور یہی وہ چیزیں ہیں جن کی ہمیں نگرانی اور جانچ پڑتال کرنے کی ضرورت ہے۔ کیونکہ حقیقت یہ ہے کہ ، ہم سب جانتے ہیں ، آپ اس چیز کا نظم نہیں کرسکتے ہیں جس کی آپ پیمائش نہیں کرسکتے ہیں۔

لہذا ، ہمارے سی پی یو کے نظام الاوقات کی نگرانی کے لئے صحیح ٹولز اور صحیح صلاحیت رکھنے کے ل wait ، انتظار کے اوقات تلاش کریں ، معلوم کریں کہ پائپ لائنوں میں شیڈول کی قطار میں چیزوں کا کیوں انتظار کرنا پڑتا ہے۔ میموری میں کیا ہو رہا ہے ، کس طرح کے استعمال کی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جارہا ہے ، ہم کس طرح کی کارکردگی کو یادداشت سے محروم کر رہے ہیں؟ کیا سامان کو صحیح طریقے سے تقسیم کیا جارہا ہے ، کیا اس کو تقسیم کیا جارہا ہے ، کیا ہمارے پاس اس کے پاس کافی نوڈس موجود ہیں جو کام کے بوجھ سے نمٹنے کے لئے اس پر ڈال رہے ہیں؟ آپریٹنگ سسٹم کے عمل سے دور عمل کے ساتھ کیا ہورہا ہے؟ خود چل رہی ملازمتیں ، انفرادی ایپس اور ڈیمان ان کی مدد کر رہے ہیں؟ ان عملوں کے اندر کیا ہو رہا ہے ، خاص کر سوالات کی تشکیل اور ان سوالات کو کس طرح عمل میں لایا اور مرتب کیا جارہا ہے؟ اور ان ساری کارروائیوں کی صحت اسٹیک میں رہتی ہے؟ آپ جانتے ہو ، ایک بار پھر ، منتظر اوقات کے بارے میں ، کیا یہ صحیح طریقے سے شیڈولنگ کر رہا ہے ، کیا اسے انتظار کرنا پڑتا ہے ، کہاں کا انتظار ہے ، کیا یہ میموری کے پڑھنے کا انتظار کر رہا ہے ، I / Os ، سی پی یو ، I / O پورے نیٹ ورک کے آخر صارف تک ؟

اور پھر اس مقام پر واپس آنے سے پہلے ہی میں نے ذکر کیا ہے اور وہ یہ ہے کہ ، ہم ان مسائل کے حل اور جواب کے اوقات تک کیسے پہنچ رہے ہیں؟ کیا ہم اصلی وقت میں دیکھ رہے ہیں اور ان چیزوں پر ردعمل ظاہر کررہے ہیں ، جو ایک کم سے کم مثالی منظر ہے ، لیکن پھر بھی ، بہتر ہے کہ ہم ایسا کریں کہ معلوم نہ ہو اور ہیلپ ڈیسک کال کریں اور کچھ غلط ہو جائے اور ہمیں اس کا پتہ لگانا پڑے گا۔ ؟ یا ہم یہ کام تیزی سے کر رہے ہیں اور کیا ہم یہ دیکھ رہے ہیں کہ لائن میں کیا نیچے آ رہا ہے؟ تو ، دوسرے لفظوں میں ، کیا ہم دیکھ رہے ہیں کہ ہماری یاداشت بہت کم ہے اور ہمیں مزید نوڈس شامل کرنے کی ضرورت ہے؟ کیا ہم رجحان تجزیہ کر رہے ہیں ، کیا ہم صلاحیت کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں؟ اور اس سب میں ، کیا ہم عملدرآمد کے تاریخی اوقات کی نگرانی کر رہے ہیں اور صلاحیت کی منصوبہ بندی کے بارے میں سوچ رہے ہیں یا کیا ہم اسے حقیقی وقت میں دیکھ رہے ہیں اور فعال طور پر دوبارہ شیڈولنگ کر رہے ہیں اور بوجھ میں توازن بنا رہے ہیں؟ اور کیا ہم کام کے بوجھ سے واقف ہیں جو پہلے جگہ پر چل رہے ہیں؟ کیا ہم جانتے ہیں کہ ہمارے جھرمٹ میں کون کیا کر رہا ہے اور کیوں؟

میموری میں کمپیوٹرز بہت طاقت ور ہوتے ہیں ، لیکن اس طاقت کے ساتھ یہ ان چیزوں میں سے تقریبا’s ایک چیز ہے ، جیسے ایک بھاری بھرکم بندوق اور آپ رواں بارود کے ساتھ کھیل رہے ہیں۔ اگر آپ محتاط نہیں ہیں تو آپ آخر کار خود کو پاؤں میں گولی مار سکتے ہیں۔ لہذا ، میموری میں کمپیوٹ کی اس طاقت کا صرف یہ مطلب ہے کہ ہم بہت زیادہ اور تیزی سے بہت تقسیم اور متناسب ڈیٹا سیٹوں پر چل سکتے ہیں۔ لیکن اس کے بعد آخر صارفین کے ذریعہ اس کی زیادہ طلب ہے۔ وہ اس طاقت کے عادی ہوجاتے ہیں اور وہ چاہتے ہیں۔ انہیں مزید توقع نہیں ہے کہ نوکریوں کو چلنے میں ہفتوں لگیں گے اور سادہ پرانے کاغذات میں رپورٹیں سامنے آئیں گی۔ اور پھر ، ان سب کے نیچے ، ہمارے پاس دن بھر کی دیکھ بھال پیچ ، اپ ڈیٹس اور اپ گریڈ کے گرد گھیرا ہوا ہے۔ اور اگر آپ انیمی میموری کے ساتھ 24/7 پروسیسنگ کے بارے میں سوچتے ہیں ، اس ڈیٹا کو سنبھال کر ، اس کے اوپر کام کے بوجھ کو سنبھالتے ہیں تو ، یہ سب کچھ میموری میں ہے ، تکنیکی طور پر فرضی پلیٹ فارم میں ، اگر ہم پیچ اور اپ ڈیٹ اور اپ گریڈ کا اطلاق شروع کرنے جا رہے ہیں۔ وہاں ، اس کے ساتھ ساتھ دیگر انتظامات اور نگرانی کے چیلنجوں کی بھی پوری رینج آتی ہے۔ ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ ہم آف لائن کیا لے سکتے ہیں ، جب ہم اسے اپ گریڈ کرسکتے ہیں اور جب ہم اسے واپس آن لائن لاتے ہیں۔ اور اس نے مجھے اپنے آخری نقطہ پر پہنچا دیا اور وہ یہ ہے کہ جیسا کہ ہمیں ان نظاموں میں زیادہ سے زیادہ پیچیدگیاں ملتی ہیں ، یہ ایسی بات نہیں ہے جو انسان صرف اپنے انگوٹھے کو چوسنے اور کان کھینچنے کے ذریعہ کرسکتا ہے۔ گٹ احساس کے بارے میں مزید کوئی بات نہیں ، طرح طرح کے ہیں۔ کمپیوٹ اور ڈیٹا مینجمنٹ میں اس اعلی سطح کی کارکردگی کا نظم و نسق اور فراہمی کے لئے ہمیں واقعی مناسب ٹولز کی ضرورت ہے۔

اور اسی بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے میں اپنے دوستوں کو آئی ڈی ای آر اے کے حوالے کروں گا اور سنوں گا کہ انہوں نے اس چیلنج سے کیسے رابطہ کیا ہے۔

بل ایلس: بہت بہت شکریہ. میں اپنی اسکرین شیئر کر رہا ہوں اور ہم یہاں جارہے ہیں۔ لہذا ، 2017 میں دستیاب چیزوں کو ، دستیاب بنانے کے لئے ، ساری ٹکنالوجی اور ہمارے سامنے آنے والے تمام افراد پر غور کرنا واقعتا h فراموش ہے۔ ہم ایس اے پی ہانا کے لئے کام کے بوجھ کے تجزیے کے بارے میں بات کرنے جارہے ہیں - بنیادی طور پر ، ایک ڈیٹا بیس مانیٹرنگ حل: جامع ، ایجنٹ لیس ، اصل وقت مہیا کرتا ہے اور یہ ایک تاریخ رقم کرتا ہے ، اور اس طرح آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ماضی میں کیا ہوا ہے۔ SAP S / 4 ہانا بہتر ، تیز اور سستا ہونے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ میں یہ نہیں کہہ رہا ہوں کہ یہ سستا ہے ، میں صرف اتنا کہہ رہا ہوں کہ یہ کم خرچ ہے۔ قسم کی ، روایتی طور پر جو ہوا وہ یہ تھا کہ آپ کی پیداوار کی ایک اہم مثال ہوسکتی ہے - ممکنہ طور پر کسی اور بڑی دکان میں اوریکل پر چل رہا ہو ، ممکنہ طور پر ایس کیو ایل سرور - اور پھر آپ اس ETL عمل کو استعمال کریں گے اور آپ کے پاس متعدد ، قسم کے ، سچائی کے ورژن ہوں گے . اور یہ بہت مہنگا ہے کیونکہ آپ انفرادی ماحول میں سے ہر ایک کے لئے ہارڈ ویئر ، آپریٹنگ سسٹم ، اوریکل لائسنس کی ادائیگی کر رہے تھے۔ اور پھر اس کے اوپری حصے میں ، آپ کو لوگوں کو سچائی کے ایک ورژن کو سچ کے اگلے ورژن میں صلح کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اور اس طرح ، یہ متعدد ورژن ای ٹی ایل پروسیسنگ صرف آہستہ اور بہت بوجھل تھا۔

اور اسی طرح ، ہانا ، بنیادی طور پر ایک ہانا مثال کے طور پر ، ممکنہ طور پر ان تمام مثالوں کو تبدیل کر سکتی ہے۔ لہذا ، یہ کم مہنگا ہے کیونکہ ضرب کے بجائے یہ ایک ہارڈ ویئر پلیٹ فارم ، ایک آپریٹنگ سسٹم ہے۔ اور اس طرح ایس / 4 ہانا ، واقعتا، ، اس سے سب کچھ بدل جاتا ہے اور آپ بنیادی طور پر ایس اے پی کے ارتقاء کو آر / 2 سے لے کر آر / 3 تک دیکھ رہے ہیں ، مختلف انضمام والے پیک۔ اب ، میراثی نظام 2025 تک دستیاب ہے ، لہذا آپ کے پاس آٹھ سال ہیں جب تک کہ آپ واقعی ہجرت کرنے پر مجبور نہ ہوجائیں۔ اگرچہ ہم لوگوں کو دیکھتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس میں اپنی انگلیوں کو دبانے کی وجہ سے ہے کیونکہ وہ جانتے ہیں کہ یہ آرہا ہے اور آخر کار ، آپ جانتے ہیں ، ای سی سی ہانا پر چلائے گی اور اس لئے آپ کو واقعتا اس کے لئے تیار رہنے کی ضرورت ہوگی اور ٹکنالوجی کو سمجھنا ہوگا۔

لہذا ، ایک ڈیٹا بیس ، کوئی ETL عمل نہیں ، ایسی کوئی کاپیاں نہیں جن کا میل ملاپ ہونا ضروری ہے۔ لہذا ، ایک بار پھر ، تیز ، بہتر اور سستا۔ ہانا میموری میں ہے۔ SAP سافٹ ویئر کی فراہمی کرتا ہے ، آپ ہارڈ ویئر کی فراہمی کرتے ہیں۔ کوئی مجموعی میزیں نہیں ہیں۔ ان چیزوں میں سے ایک جو تجویز کرتے ہیں کہ جب آپ اس کے بارے میں سوچ رہے ہو تو کیا آپ اس میں داخل ہونا نہیں چاہتے ہیں ، ہم صرف ایک بہت ہی بڑا سرور خریدنے جا رہے ہیں جو دستیاب ہے۔ ان کا مشورہ ہے کہ آپ ، وقت سے پہلے ہی اپنے SAP زمین کی تزئین کا سائز درست بنائیں اور وہ بنیادی طور پر کہتے ہیں ، 20 سال کا قابل ڈیٹا منتقل نہ کریں۔میرے خیال میں آرکائیوونگ ایک ایسی چیز ہے جس کا فائدہ صرف ایس اے پی شاپس میں نہیں بلکہ پوری طرح کے آئی ٹی میں استعمال کیا جاتا ہے۔ اور اس طرح اگلی بات یہ ہے کہ ایس اے پی نے حقیقت میں اپنے آبائی کوڈ کو دوبارہ لکھنے میں بہت زیادہ وقت صرف کیا ہے تاکہ منتخب نہ کریں۔ منتخب کریں * تمام کالم کو ٹیبل سے لوٹاتا ہے اور کالمر ڈیٹا بیس میں خاص طور پر مہنگا ہوتا ہے۔ اور اس طرح ، SAP ہانا کے لئے یہ اچھا خیال نہیں ہے۔ لہذا ، ان دکانوں کے لئے جن میں بہت زیادہ حسب ضرورت ، بہت ساری اطلاعات ہیں ، یہ وہ چیز ہے جس کی آپ ڈھونڈنا چاہتے ہیں اور آپ کالم کے نام بتانے کے خواہاں ہیں جب آپ ہر چیز ہان میں منتقل کرنے کے ل progress آگے بڑھ رہے ہیں۔

ہم یہ کہنا پسند کرتے ہیں کہ ہانا کوئی بیماری نہیں ہے۔ تمام ڈیٹا بیس ، تمام ٹکنالوجیوں کی طرح ، اس کی بھی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے ، اور جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے ، پیمائش کے حساب سے اضافی ، پیمائش کا انتظام کرنے کے ل you آپ کو نمبروں کی ضرورت ہوگی۔ اور میں جن چیزوں کے بارے میں آئیڈیرا کے علاقے میں بات کرتا ہوں وہ یہ ہے کہ ہر کاروباری لین دین ریکارڈ کے نظام کے ساتھ تعامل کرتا ہے ، اور اس معاملے میں ، یہ ہانا ہی بننے والی ہے۔ اور اسی طرح ، ہانا آپ کے ایس اے پی لین دین کی کارکردگی ، صارف کا آخری تجربہ کی بنیاد بن جاتا ہے۔ اور اس طرح ، یہ بہت ضروری ہے کہ اسے تیز رفتار سے چلتا رہے۔ یہ ناکامی کا ایک نقطہ بن جاتا ہے ، اور لوگوں سے گفتگو کرتے ہوئے ، یہ ایسی چیز ہے جس میں آپ کا اختتام صارف ہوسکتا ہے اور شاید وہ اصل وقت کا ڈیٹا استعمال کررہا ہے اور ان کے پاس ایڈہاک سوال ہے جو ممکنہ طور پر کافی نہیں ہے ٹھیک ہے ہوسکتا ہے کہ وہ جدولوں میں شامل نہیں ہو رہے ہوں اور انہوں نے ایک بیرونی شمولیت ، ایک متعصب مصنوعہ تیار کرلی ہو ، اور وہ بنیادی طور پر بہت سارے وسائل استعمال کررہے ہیں۔ اب ، ہانا آخر کار اس کو تسلیم کرے گی اور اس سیشن کو ختم کردے گی۔ اور اس طرح ہمارے فن تعمیر کا ایک اہم حصہ ہے جو آپ کو تاریخ میں واقعتا capture اس پر قبضہ کرنے کی اجازت دیتا ہے ، تاکہ آپ ماضی میں کیا ہوا دیکھ سکیں اور ان حالات کو پہچانیں۔

تو ، آئیے ہم SAP ہانا کے لئے کام کے بوجھ کے تجزیے پر ایک نظر ڈالتے ہیں۔ یہ ورژن 1 ہے لہذا ہم آپ کو سفر میں ہمارے ساتھ شامل ہونے کے لئے بہت زیادہ دعوت دے رہے ہیں ، اور یہ آئی ڈی ای آر اے کی ایک مصنوعات ہے۔ یہ جامع ، آسان ہے۔ رجحان سازی کے ساتھ اصل وقت. صحت کی مثال ، صحت صحت۔ ہم انتظار کی ریاستوں ، SQL سوالات ، میموری صارفین اور خدمات کو ٹریک کرتے ہیں۔ تو ، جی یو آئی کی طرح دکھائی دیتا ہے اور آپ اس بلے سے ہی دیکھ سکتے ہیں کہ یہ ویب فعال ہے۔ میں نے اپنے نظام پر براہ راست چلتے ہوئے اس حل کو کھول دیا ہے۔ کچھ اہم چیزیں ہیں جن پر آپ ایک نظر ڈالنا چاہتے ہیں۔ ہم نے ، ایک طرح کے ، مختلف کام کی جگہوں میں تقسیم کیا ہے۔ انتہائی اہم نوعیت کا وہی ہے جو سی پی یو استعمال اور میموری استعمال سے میزبان سطح پر ہو رہا ہے۔ آپ یقینی طور پر ادل بدلنے یا چھڑکنے والے موقف تک نہیں جانا چاہتے۔ اور پھر آپ بنیادی طور پر اپنے رجحانات میں جو رجحانات میں رونما ہورہا ہے ، جوابی وقت ، استعمال کنندہ ، ایس کیو ایل کے بیانات ، یعنی سسٹم پر سرگرمی چلانے میں کیا کام کررہے ہیں۔

IDERA کے ساتھ چیزوں میں سے ایک یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، کسی سرگرمی کی موجودگی تک ڈیٹا بیس پر کچھ نہیں ہوتا ہے۔ اور وہ سرگرمی ایس کیو ایل کے بیانات ہیں جو اطلاق سے آتی ہیں۔ لہذا ، ایس کیو ایل کے بیانات کی پیمائش کرنا بنیادی وجہ کا پتہ لگانے کے قابل ہونے کے لئے بالکل ضروری ہے۔ تو ، آئیے آگے بڑھیں اور ڈرل کریں۔ لہذا ، میزبان سطح پر ، ہم حقیقت میں میموری پر ایک نظر ڈال سکتے ہیں ، وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ ، سی پی یو کے استعمال کی میزبانی کر سکتے ہیں۔ پیچھے ہٹنا ، آپ COBSQL کے بیانات کو دیکھ سکتے ہیں۔ اب ، ایک چیز جو آپ ہمارے فن تعمیر کے پہلو میں دیکھنے جارہے ہیں وہ ہے یہ معلومات ہانا سے دور رکھی گئی ہے ، لہذا اگر ہانا کے ساتھ کچھ ہونے والا ہے تو ، ہم خدا کو بنیادی طور پر معلومات حاصل کر رہے ہیں ، خدا نہ کرے ، ایک غیر دستیاب صورتحال . ہم سسٹم پر ہونے والی ہر چیز کو بھی پکڑ سکتے ہیں تاکہ آپ کی واضح نمائش ہو۔ اور ان چیزوں میں سے ایک جو ہم کرنے جارہے ہیں وہ ہے کہ ہم ایس کیو ایل کے بیانات کو وزنی ترتیب میں پیش کریں۔ تو ، اس سے پھانسیوں کی تعداد کو مدنظر رکھا جائے گا ، اور اسی طرح یہ وسائل کی مجموعی کھپت ہے۔

اور اس طرح آپ یہاں انفرادی پیمائش میں داخل ہوسکتے ہیں - اس ایس کیو ایل کے بیان کو کب عمل میں لایا گیا؟ اور پھر وسائل کی کھپت بڑے پیمانے پر عمل درآمد کے منصوبے کے ذریعہ چلائی جاتی ہے ، اور لہذا ہم اسے جاری بنیاد پر حاصل کرنے میں کامیاب ہیں۔ ہانا میموری میں ہے۔ یہ انتہائی متوازی ہے۔ اس میں ہر ٹیبل پر پرائمری انڈیکس ہوتے ہیں ، جن کو کچھ دکانیں کارکردگی کے بعض مسائل سے نمٹنے کے لئے سیکنڈری انڈیکس بنانے کا انتخاب کرتی ہیں۔ اور اس طرح ، جاننا جو کچھ ایس کیو ایل کے بیانات کے لئے عمل درآمد کے منصوبے کے ساتھ ہوا وہ بہت قیمتی ہوسکتا ہے۔ ہم سروسز ، میموری کی کھپت کو ایک بار پھر ، وقت کے ساتھ چارٹڈ پر بھی دیکھیں گے۔ فن تعمیر: لہذا ، یہ ایک خود ساختہ حل ہے جسے آپ ہماری ویب سائٹ سے ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور فن تعمیر یہ ہے کہ یہ ویب قابل ہے۔

آپ متعدد صارفین کو کسی خاص مثال سے مربوط کرسکتے ہیں۔ آپ ایس اے پی ہانا کی مقامی مثالوں کی نگرانی کر سکتے ہیں۔ اور ہم چار ہفتوں کی تاریخ کو اپنے ذخیر rol میں رکھتے ہیں اور وہ خود نظم و نسق ہے۔ اس کو تعینات کرنے کے ل it ، یہ آسان نہیں ہے۔ آپ کو ونڈوز سرور کی ضرورت ہے۔ آپ کو اسے ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت ہے۔ زیادہ تر ونڈوز سرور میں بلٹ ان NET فریم ورک ہوگا اور یہ لائسنس کے ساتھ بنڈل آتا ہے۔ اور اس طرح آپ انسٹالیشن وزرڈ کے پاس جائیں گے جو سیٹ اپ ڈاٹ ایکس کے ذریعہ چلتا ہے اور یہ واقعی ایک اسکرین ، لائسنس کا معاہدہ کھولے گا ، اور آپ صرف "اگلا" پر کلک کرکے اس خاکہ کو کام کریں گے۔ اور اس طرح ، آپ ہانا کو کہاں پسند کریں گے نصب کیا جائے؟ اس کے بعد ڈیٹا بیس کی خصوصیات ہیں ، اور یہ ایس اے پی ہانا سے آپ کا رابطہ بننے والا ہے ، لہذا یہ ہانا مثال کے طور پر بے جا نگرانی ہے۔ اور پھر ہم بنیادی طور پر ایک پیش نظارہ کریں گے ، یہ وہ پورٹ ہے جس پر ہم ڈیفالٹ گفتگو کرتے ہیں۔ "انسٹال کریں" پر کلک کریں اور یہ بنیادی طور پر ہانا سے شروع ہوتا ہے اور آپ تاریخ کی تشکیل شروع کرتے ہیں۔ تو ، سائزنگ چارٹ کی معلومات کا تھوڑا سا۔ ہم 45 ہانا تک کی مثالوں کی نگرانی کرسکتے ہیں ، اور آپ کور ، میموری ، ڈسک کی جگہ کی ضرورت کے بارے میں معلوم کرنے کے ل this اس طرح ، سلائیڈنگ اسکیل پر استعمال کرنا چاہیں گے۔ اور یہ فرض کرتا ہے کہ آپ کے پاس چار ہفتوں میں مکمل رولنگ ہسٹری چل رہی ہے۔

لہذا ، جیسے فوری بازیافت ، ہم سرور صحت ، مثال کے طور پر صحت ، سی پی یو / میموری استعمال کو دیکھ رہے ہیں۔ میموری صارفین کیا ہیں ، ایکٹیویٹی ڈرائیور کیا ہیں ، خدمات کیا ہیں؟ ایس کیو ایل کے بیانات اہم ہیں۔ عملدرآمد کی کیا حالتیں ہیں؟ مجھے پھانسی کے منصوبے دکھائیں ، جب چیزیں عمل میں لائیں ، ٹرینڈنگ فراہم کریں؟ اس سے آپ کو اصل وقت اور ایک واقعہ ملنے والا ہے۔ اور جیسا کہ میں نے ذکر کیا ، کیونکہ ہماری تاریخ ہانا سے الگ ہے ، ہم ایسی چیزوں پر قبضہ کرنے جارہے ہیں جو وقت ختم ہوچکے تھے اور ہانا کی تاریخ سے خارج کردیئے گئے تھے۔ تاکہ آپ علیحدہ تاریخ کی وجہ سے اپنے سسٹم میں وسائل کی حقیقی کھپت دیکھ سکیں۔

تو ، جیسا کہ میں نے بتایا تھا ، مصنوعات کے تحت ، IDERA کی ویب سائٹ ، آپ آسانی سے اسے پاسکتے ہیں۔ اگر آپ اس کو آزمانا چاہتے ہیں تو ، آپ کو یقینا to خوش آمدید۔ دیکھیں کہ یہ آپ کے لئے کس طرح معلومات فراہم کرتا ہے اور اس ویب سائٹ پر اضافی معلومات بھی دستیاب ہیں۔ لہذا ، کسی بھی دلچسپی رکھنے والی جماعتیں اس میں جانے سے زیادہ خوش ہیں۔ اب ، IDERA کے ذریعہ پیش کردہ پورٹ فولیو مصنوعات میں ، ایک SAP ECC ٹرانزیکشن مانیٹر بھی ہے ، اور اس کو SAP برائے SAP کہا جاتا ہے۔ اور یہ کیا کرتا ہے - چاہے آپ پورٹل استعمال کررہے ہو یا سیدھے سیدھے ای سی سی۔ - یہ در حقیقت صارف کے آخری لین دین کو کلک سے ڈسک تک لے جائے گا ، جس طرح سے ایس کیو ایل کے بیان تک پوری طرح سے آپ کو دکھائے گا اور کیا ہو رہا ہے۔

اب ، میں آپ کو صرف ایک سمری اسکرین دکھا رہا ہوں۔ اس راستے میں ایک دو جوڑے ہیں جو میں چاہتا ہوں کہ آپ اس سمری اسکرین سے حاصل کریں۔ یہ Y محور کا ردعمل کا وقت ، X محور کا وقت اور دن ہے ، اور اس لین دین کے نظارے میں ہم آپ کو کلائنٹ کا وقت ، قطار میں کھڑا ہونے والا وقت ، اے بی اے پی کوڈ ٹائم ، ڈیٹا بیس کا وقت دکھائیں گے۔ ہم اختتامی صارف کی شناخت ، ٹی کوڈ پر قبضہ کرسکتے ہیں اور آپ واقعی ٹرانزیکشن کے ذریعہ سرور کو فلٹر اور دکھا سکتے ہیں۔ اور اسی طرح ، بہت ساری دکانیں VMware کے تحت زمین کی تزئین کا اگلا اختتام چلاتی ہیں ، لہذا آپ واقعی پیمائش کرسکتے ہیں کہ ہر سرور میں کیا ہو رہا ہے اور بہت مفصل تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ لہذا ، یہ سودے بازی کا نظارہ پورے SAP زمین کی تزئین کے ذریعے آخری صارف کے لین دین کے لئے ہے۔ اور آپ یہ تلاش کر سکتے ہیں کہ ہماری ویب سائٹ پر پروڈکٹ اے پی ایم ٹولز کے تحت اور یہ SAP حل ہوگا جو ہمارے پاس ہے۔ اس کے لئے انسٹالیشن قدرے پیچیدہ ہے ، لہذا یہ صرف ڈاؤن لوڈ اور آزمانے کی ہی نہیں ہے ، جیسے ہمارے پاس ہانا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ہم آپ کے ل transaction مجموعی لین دین کے ڈیزائن ، ڈیزائن اور نفاذ کے لئے مل کر کام کریں گے۔

لہذا ، صرف ایک تیسری فوری واپسی ، SAP HANA کے لئے کام کا بوجھ تجزیہ ، یہ ایک جامع ، ایجنٹ لیس ، اصل وقت کی تاریخ ہے۔ ہم آپ کی سائٹ کے لئے اسے ڈاؤن لوڈ کرنے اور آزمانے کی صلاحیت پیش کرتے ہیں۔

تو ، اس کے ساتھ ، میں وقت واپس ایرک ، ڈیز اور ڈاکٹر بلور کے پاس کرنے جارہا ہوں۔

ایرک کااناگ: ہاں ، ہوسکتا ہے کہ رابن ، آپ کی طرف سے کوئی سوال ، اور پھر رابن کے بعد ڈیز؟

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے. میرا مطلب ہے ، میں جو بات کہنا چاہتا ہوں وہ یہ ہے کہ میں واقعی میں ٹرانزیکشن کا نظارہ پسند کرتا ہوں کیونکہ اس صورتحال میں وہی ہوتا ہے جو میں چاہتا ہوں۔ میں نے بہت کام کیا - ٹھیک ہے ، ابھی ابھی ایک لمبا عرصہ پہلے - کارکردگی کی نگرانی کر رہا تھا ، اور یہ اس طرح کی بات تھی۔ ان دنوں ہمارے پاس گرافکس موجود نہیں تھا ، لیکن یہ اس قسم کی چیز تھی جس کو میں خاص طور پر کرنا چاہتا تھا۔ تاکہ آپ جہاں بھی پریشانی کا سامنا کر رہے ہو وہاں ایک یا کسی اور طرح سے اپنے آپ کو انجیکشن لگاسکیں۔

مجھے پہلا سوال یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، زیادہ تر لوگ ایس / 4 کو کسی نہ کسی طرح سے نافذ کر رہے ہیں یا کسی بھی طرح سے باہر ، آپ جانتے ہو۔ جب آپ S / 4 کی کسی بھی عمل درآمد میں شامل ہوجاتے ہیں تو ، کیا آپ نے دریافت کیا ہے کہ اس کا نفاذ اچھی طرح عمل میں لایا گیا ہے یا آپ ختم ہوجاتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، ایسی چیزیں دریافت کرتے ہیں جن سے گاہک دوبارہ تشکیل دینا چاہتا ہے؟ میرا مطلب ہے ، یہ سب کیسے جاتا ہے؟

بل ایلس: ٹھیک ہے ، ہر دکان تھوڑا سا مختلف ہے۔ اور استعمال کے مختلف نمونے ہیں ، مختلف اطلاعات ہیں۔ ایڈہاک رپورٹنگ کرنے والی سائٹوں کے لئے ، میرا مطلب یہ ہے کہ یہ دراصل ، طرح کی طرح ، سسٹم میں وائلڈ کارڈ ہے۔ اور اس طرح ، ایک اہم چیز پیمائش شروع کرنا اور یہ معلوم کرنا ہے کہ بنیادی لائن کیا ہے ، کسی خاص سائٹ کے لئے کیا عام ہے ، جہاں وہ مخصوص سائٹ ہے ، ان کے استعمال کے نمونے کی بنیاد پر ، نظام پر زور دیا جاتا ہے۔ اور پھر وہاں سے ایڈجسٹمنٹ کریں۔ عام طور پر مانیٹرنگ کی اصلاح ایک بار نہیں ہوتی ہے ، یہ واقعتا an ایک جاری عمل ہے جہاں آپ نگرانی ، ٹننگ ، آنننگ ، نظام کو بہتر بنانے کے ل end انجام کار صارف برادری کے لئے بہتر طریقے سے کاروبار کو زیادہ موثر انداز میں پیش کرسکیں گے۔

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے ، لہذا جب آپ عمل کرتے ہیں - میرا مطلب ہے ، میں جانتا ہوں کہ اس کا جواب دینا ایک مشکل سوال ہے کیونکہ اس پر عمل درآمد کے سائز پر منحصر ہے کہ اس میں مختلف فرق پڑتا ہے - لیکن IDERA نگرانی کی صلاحیت کا کتنا وسائل ، اس میں کتنا خرچ ہوتا ہے؟ کیا اس سے کسی چیز میں کوئی فرق پڑتا ہے یا ہے ، بس اس طرح مداخلت نہیں کرتی ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے؟

بل ایلس: ہاں ، میں یہ کہوں گا کہ اوور ہیڈ تقریبا 1–3 فیصد ہے۔ بہت سی دکانیں قربانی دینے کے لئے بہت زیادہ راضی ہیں کیونکہ ممکنہ طور پر آپ اس کو بہتر بنانے کے معاملے میں خرید سکتے ہیں۔ یہ استعمال کے نمونوں پر منحصر ہے۔ اگر آپ پوری زمین کی تزئین کی کر رہے ہیں تو ، اس کا انحصار انفرادی ٹیکنالوجیز پر ہوتا ہے جن کی نگرانی کی جارہی ہے۔ لہذا ، مائلیج کی طرح ہوتی ہے ، لیکن جیسا کہ ہم نے بات کی ہے ، یہ بہتر ہے کہ جاننے کے لئے کیا ہو رہا ہے ، صرف اندھا ہونے سے کہیں تھوڑا سا خرچ کرنا۔ خاص طور پر یہ ہوگا ، آپ جانتے ہو ، یہاں ہم جنوری میں ہیں اور آپ ییرینڈ پروسیسنگ میں لگ جاتے ہیں اور آپ کو 12 ماہ کا ڈیٹا مل جاتا ہے۔ آپ جانتے ہو کہ ، کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے ، ریگولیٹری تنظیموں ، بینکوں ، حصص یافتگان کو رپورٹس دینا ، ایک اہم کاروباری کارکردگی کے لئے بالکل ضروری ہے۔

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے۔ اور صرف ایک تیز ، آپ کے نقطہ نظر سے - کیوں کہ مجھے لگتا ہے کہ آپ وہاں موجود SAP سائٹوں کی ایک پوری سیریز میں شامل ہیں - SAP کسٹمر بیس کے درمیان S / 4 کی طرف کتنی بڑی حرکت ہے؟ میرا مطلب ہے ، کیا یہ جو کچھ چل رہا ہے ، آپ جانتے ہو ، وہاں پرجوش گاہکوں کا ایک قسم کا برفانی تودہ اس کے لئے جارہا ہے ، یا یہ محض ایک مستحکم چال ہے؟ تم اسے کیسے دیکھتے ہو؟

بل ایلس: میرے خیال میں کچھ سال پہلے ، میں کہوں گا کہ یہ پیر تھا۔ اب میں یہ کہوں گا کہ لوگ ، گھٹنوں تک ، قسم کے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، ٹائم لائن کے مطابق لوگ اگلے دو سالوں میں واقعی ہانا میں ڈوبے جا رہے ہیں۔ اور اسی طرح مانیٹرنگ ، ٹرانسفارمیشن ، آپ جانتے ہو ، میں سمجھتا ہوں کہ صارفین کی اکثریت ایک ساتھ مل کر سیکھنے کے منحنی خطوط پر ہے۔ اور اس لئے میں سمجھتا ہوں کہ ہم برفانی تودے پر کافی نہیں ہیں جیسا کہ آپ نے بتایا تھا ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ ہم ہانا میں ہونے والی بڑی تبدیلی کی زد میں ہیں۔

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے ، تو ان سائٹس کے لحاظ سے جو آپ نے دیکھا ہے کہ اس کے لئے گئے ہیں ، کیا وہ ہانا کو بھی دوسرے اطلاق کے لئے ڈھال رہی ہیں یا وہ ، ایک طرح سے ، کسی اور طرح سے ، اس چیز کو کام کرنے میں پوری طرح استعمال کر رہی ہیں؟ وہاں کی تصویر کیا ہے؟

بل ایلس: ہاں ، اکثر اوقات لوگ SAP کو دوسرے سسٹمز کے ساتھ مربوط کرتے ہیں ، اس پر انحصار کرتے ہیں کہ کیا ماڈیولز اور اس سے آگے ، لہذا تھوڑی بہت ہے۔ میں واقعتا نہیں دیکھ رہا ہوں کہ ابھی ابھی لوگ ہان پر دوسرے ایپلی کیشنز کی تعیناتی کر رہے ہیں۔ ایسا کرنا یقینی طور پر ممکن ہے۔ اور اس طرح یہ SAP انفراسٹرکچر کے آس پاس کے مناظر کے آس پاس ہے۔

ڈاکٹر رابن بلور: مجھے لگتا ہے کہ میں آپ کو Dez کے حوالے کروں گا۔ میں آپ کا وقت لگاتا رہا ہوں۔ Dez؟

ڈیز بلانچفیلڈ: شکریہ نہیں ، یہ سب اچھا ہے۔ دو بہت ہی تیز ، صرف تھیم کو ترتیب دینے کی کوشش کرنے کے لئے۔ ایس اے پی ہانا کو ابھی کچھ سال ہوئے ہیں اور لوگوں کو اس پر غور کرنے کا موقع ملا ہے۔ اگر آپ ہمیں اس میں چلنے والی لوک کی فیصد کا ایک قطعی اندازہ لگاتے تو - کیوں کہ اس سامان کو چلانے والے بہت سارے لوگ ہیں - آپ کے خیال میں ، جس مارکیٹ کے بارے میں آپ جانتے ہیں وہ فی الحال ہے جو چل رہا ہے صرف روایتی ایس اے پی عمل سے ہان پر ایس اے پی تک؟ کیا ہم 50/50 ، 30/70 کو دیکھ رہے ہیں؟ کس طرح ، مارکیٹ کا فیصد آپ لوگوں کو دیکھ رہے ہیں جنہوں نے منتقلی کی اور اس اقدام کو اب لوک کے مقابلے میں کیا جو صرف پیچھے ہٹ رہے ہیں اور چیزوں کی بہتری کے ل to انتظار کر رہے ہیں یا بہتر ہو رہے ہیں یا جو بھی معاملہ ہوسکتا ہے۔

بل ایلس: ہاں ، میں واقعتا my اپنے نقطہ نظر سے ڈالوں گا ، میں نے 20 فیصد کے ارد گرد ڈال دیا۔ ایس اے پی روایتی کاروبار ہوتا ہے۔ لوگ بہت قدامت پسند ہوتے ہیں لہذا ان کے لوگ پیر کھینچیں گے۔ مجھے لگتا ہے کہ اس پر بھی انحصار ہوتا ہے ، آپ جانتے ہو ، کیا آپ ایک طویل عرصے سے ایس اے پی چلا رہے ہیں ، یا آپ ، ایسی ایس ایم بی کی طرح ہیں جس نے شاید حال ہی میں ایس اے پی کو مزید تعینات کیا تھا؟ اور اس طرح ، متعدد عوامل ہیں ، لیکن مجموعی طور پر میں نہیں سوچتا کہ فیصد 50/50 ہے۔ میں کہوں گا کہ 50 فیصد کم از کم چکرا رہے ہیں اور ہانا اپنے ڈیٹا سینٹر میں کہیں چل رہا ہے۔

ڈیز بلانچفیلڈ: اس سے پہلے جو دلچسپ بات آپ نے ہمیں دی تھی وہ یہ تھی کہ یہ ایک لحاظ سے غلط کام ہے اور یہ کہ منتقلی کے وقت گھڑی جسمانی اور لفظی طور پر ٹکی ہوئی ہے۔ ایسا کرنے کے عمل میں ، کیا آپ کو لگتا ہے کہ لوگوں نے اس پر غور کیا ہے؟ لوک سمجھنے کا عمومی احساس کیا ہے کہ یہ پلیٹ فارم میں عبوری تبدیلی ہے ، یہ صرف ایک آپشن نہیں ہے ، یہ ڈیفالٹ بن رہا ہے؟

اور ایس اے پی کے نقطہ نظر سے ، مجھے یقین ہے کہ وہ اس راستے کو آگے بڑھا رہے ہیں کیونکہ کارکردگی میں نمایاں مسابقتی فائدہ ہے ، لیکن یہ بھی ، مجھے لگتا ہے کہ ، وہ تیسری جگہ جانے کی بجائے کشتی پر قابو پا رہے ہیں۔ پارٹی ڈیٹا بیس ، وہ اب اسے اپنے پلیٹ فارم پر واپس لا رہے ہیں۔ کیا آپ کو لگتا ہے کہ کمپنیوں نے واقعی یہ کامیابی حاصل کرلی ہے؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ لوگ اس کو سمجھتے ہیں اور اب اس کی طرف گامزن ہیں؟ یا یہ اب بھی ، طرح کی ، ایک غیر واضح چیز ہے ، کیا آپ کے خیال میں ، بازار سے باہر ہے؟

بل ایلس: مجھے نہیں لگتا کہ SAP بات چیت کرنے میں شرمندہ ہے اور جو لوگ SAPPHIRE گئے ہیں وہ ہر جگہ ہانا کو دیکھ چکے ہیں۔ لہذا ، میں سمجھتا ہوں کہ لوگ بخوبی واقف ہیں ، لیکن انسانی فطرت یہ ہے کہ آپ کیا جانتے ہو ، کچھ لوگ اس طرح کے ہیں ، اپنے پیر تھوڑا سا گھسیٹ رہے ہیں۔

ڈیز بلانچفیلڈ: کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ اس وجہ سے میں یہ سوال پوچھ رہا تھا ، اور آپ کو مجھے معاف کرنا پڑے گا ، لیکن اس کی وجہ سے میں اتفاق کرتا ہوں۔ میرے خیال میں وہ اس سے بات کرنے میں شرم محسوس نہیں کرتے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ سگنل کئی طریقوں سے ختم ہوچکا ہے۔ اور میں آپ سے متفق ہوں - مجھے نہیں معلوم کہ ہر کوئی اچھل پڑا ہے۔ آپ جانتے ہو ، روایتی انٹرپرائز ، بہت بڑے کاروباری ادارے جو یہ چل رہے ہیں ، اب بھی بہت سارے طریقوں سے ہیں ، اپنے پیروں کو کافی حد تک نہیں کھینچ رہے ہیں ، لیکن صرف اس تبدیلی کی پیچیدگی سے نپٹنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ ایک چیز جس کو آپ کے آلے اور یقینی طور پر آج آپ کے مظاہرے نے روشنی ڈالی ہے ، اور میرے نزدیک ، میں ایک اہم بات یہ چاہتا ہوں کہ آج کے دن سننے اور سننے کے لئے ، بیٹھ کر عکاسی کی طرف توجہ دینا ہے ، آپ کو ایک چیز مل گئی ٹول اب یہ میرے ذہن میں اس عمل کو آسان بنا ہوا ہے۔ میرے خیال میں بہت گھبرائے ہوئے سی آئی اوز اور ان کی ٹیموں کا ایک گروپ ہے جو یہ سوچ رہے ہیں کہ ، "میں روایتی آر ڈی بی ایم ایس ، رشتہ دار ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم سے ، جو ہم کئی دہائیوں سے جانا جاتا ہے ، کمپیوٹ کی ایک پوری نئی مثال میں تبدیل کیسے کروں؟ میرے ذہن میں ، ایسی جگہ میں اسٹوریج مینجمنٹ جو اب بھی نسبتا بہادر ہے؟ لیکن یہ بہت سے طریقوں سے نامعلوم ہے ، اور بہت کم لوگوں نے دوسرے شعبوں میں تبدیلی کی ہے ، ایسا نہیں ہے کہ انہیں کاروبار کا دوسرا حصہ مل گیا ہے جس نے پہلے سے ہی میموری میں کمپیوٹ میں قدم رکھا ہے۔ تو ، یہ ان کے ذہن میں ہر طرح کی حرکت ہے۔

تو ، ایک چیز جس کو میں نے کسی بھی چیز سے زیادہ دور کر لیا ہے - میں ایک منٹ میں آپ کو ایک سوال سے مار دوں گا - کیا یہ خوف ، اب میرے خیال میں ، بہت سارے طریقوں سے کم ہوگیا ہے اور آج سے پہلے ، اگر میں سی آئی او سنتا تو ، میں ، طرح طرح کے ، سوچتا ، "ٹھیک ہے ، میں یہ منتقلی کس طرح کروں گا؟ میں کس طرح اسی صلاحیت کی ضمانت دینے جا رہا ہوں جو ہمیں ڈیٹا بیس مینجمنٹ پلیٹ فارم اور ڈی بی اے کے تجربے کے سالوں میں مل گیا ہے ، ایک نیا پلیٹ فارم جس میں ہمارے پاس فی الحال مہارت نہیں ہے۔ "تو ، اس کے ساتھ میرا سوال یہ ہے کہ ، کیا آپ کو لگتا ہے کہ لوگ یہ سمجھ چکے ہیں کہ آپ کی پیش کشوں کے ساتھ وہ ٹولز موجود ہیں ، اور وہ ، ایک طرح سے ، گہری سانس اور سکون کا سانس لے سکتے ہیں کہ منتقلی اتنا خوفناک نہیں ہے جتنا پہلے ہوتا تھا اس آلے کے لئے دستیاب ہے؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ لوگوں نے یہ سمجھا ہے یا یہ اب بھی ہے ، ایک ایسی چیز ہے جس میں وہ صرف NVMe ، فلیش اور ڈسک کے پرانے اسکول کے امتزاج کے مقابلہ میں میموری کمپیوٹ اور میموری میں اسٹوریج میں منتقلی کی گرفت میں ہیں۔

بل ایلس: ہاں ، تو بلا شبہ بہت ساری ٹکنالوجی اور اوزار موجود ہیں جو گرافیکی طور پر یہ ظاہر کر سکتے ہیں کہ یہ کیا ہو رہا ہے اور اعلی وسائل کے صارفین کو اس کی نشاندہی کرنا بہت آسان بنا دیتا ہے۔ میرا مطلب ہے ، اس سے چیزوں کو آسان بنانے میں مدد ملتی ہے اور اس سے ٹکنالوجی عملے کو واقعی ایک اچھا ہینڈل ملنے میں مدد ملتی ہے۔ ارے ، وہ جاننے کے قابل ہیں کہ کیا ہو رہا ہے اور وہ تمام پیچیدگیوں کو سمجھنے کے اہل ہوں گے۔ لہذا ، بالکل ، مارکیٹ کے اوزار یقینی طور پر مددگار ثابت ہوتے ہیں اور لہذا ہم SAP ہانا کے لئے ورک بوجھ تجزیہ پیش کرتے ہیں۔

ڈیز بلانچفیلڈ: ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ آپ نے جو کچھ آج ہمیں دکھایا ہے اس کے بارے میں سب سے اچھی بات یہ ہے کہ ، ہارڈ ویئر کے ٹکڑے ، آپریٹنگ سسٹم کے ٹکڑے کی نگرانی کرنا ، یہاں تک کہ کام کے کچھ بوجھ کی نگرانی بھی ، جیسا کہ آپ نے کہا ، میرا مطلب ہے ، اوزار موجود ہیں کچھ وقت کے لئے. میرے لئے خاص طور پر ہانا کی پسند کی بات یہ ہے کہ ہمارے پاس ضروری نہیں ہے کہ ہم ایک میگنفائنگ گلاس حاصل کریں اور اس میں جھانکیں اور ابھی دیکھیں کہ آپ کے آلے کے سوالات کے ساتھ کیا ہورہا ہے اور وہ کیسی ہیں۔ اس کی تشکیل اور جہاں یہ بوجھ ہے۔

آپ نے اب تک کی جانے والی تعیناتیوں کے ساتھ ، یہ کہتے ہوئے کہ آپ دنیا میں اپنے پلیٹ فارم میں واقعی میں اس جگہ کے سب سے زیادہ مستند ہیں ، کچھ تیزی سے جیتیں جو آپ نے دیکھی ہیں - کیا آپ کو کوئی ایسی علمی معلومات ملی ہے جس کے ساتھ آپ اسے بانٹ سکتے ہیں۔ ہمیں کچھ یوریکا لمحات ، آہ لمحات ، جہاں لوگوں نے IDERA ٹولسیٹ تعینات کیا ہے ، انہیں ایسی چیزیں ملی ہیں جن کے بارے میں وہ نہیں جانتے تھے وہ ان کے پلیٹ فارمز اور پرفارمنس میں تھے۔ کیا آپ کو کوئی ایسی عمدہ مثال مل گئی ہے جہاں لوگوں نے ابھی اسے تعی ؟ن کیا ہے ، واقعتا نہیں جانتے کہ ان کے پاس کیا ہے اور اچانک چلا گیا ، "واہ ، ہمیں حقیقت میں نہیں معلوم تھا کہ وہاں موجود ہے۔"

بل ایلس: ہاں ، اس لئے مقامی آلے کی ایک بہت بڑی حد یہ ہے کہ اگر بھگوڑے ہوئے سوال کو ختم کردیا جاتا ہے تو ، وہ معلومات کو آگے بڑھاتا ہے اور اسی طرح آپ کے پاس بنیادی طور پر تاریخ نہیں ہے۔ ہماری طرف سے تاریخ کو آف لائن اسٹور کرکے ، بھگوڑے ہوئے سوال کی طرح ، آپ کی ایک تاریخ ہوگی ، آپ کو پتہ چل جائے گا کہ کیا ہوا تھا ، آپ عملدرآمد کا منصوبہ اور اس طرح آگے دیکھ پائیں گے۔ اور اسی طرح ، اس سے آپ کو آخر کار صارف برادری کو بنیادی طور پر بہتر طور پر کام کرنے ، رپورٹوں کو بہتر لکھنے ، وغیرہ کی مدد کرنے کی سہولت ملتی ہے۔ اور اس طرح ، تاریخ ایک ایسی چیز ہے جس کے پاس واقعی بہت اچھی بات ہے۔ اور ایک چیز جس کا میں نے بتانا چاہا تھا وہ یہ ہے کہ آپ اصلی وقت کو چار ہفتوں تک دیکھ سکتے ہیں اور پھر آپ کسی بھی دلچسپی کے وقت پر آسانی سے زوم ان کرسکتے ہیں اور اس کے بعد آپ ڈرائیونگ کی بنیادی سرگرمی کو بے نقاب کرسکتے ہیں۔ بس اس کی مرئیت ہونا ایک ایسی چیز ہے جو یہ جاننے میں بہت مددگار ہے کہ کیا رکاوٹ پیدا ہوئی ہے۔

ڈیز بلانچفیلڈ: ایک بار جب یہ تعینات ہو گیا تو آپ نے اس کا کثیر استعمال کنندہ بتایا ، اور میں اس حقیقت سے بہت متاثر ہوا کہ یہ بے مقصد اور مؤثر طریقے سے کئی طریقوں سے زیرو ٹچ ہے۔ کیا آپ کے آلے کی کسی ایک بھی تعیناتی کے لئے این او سی میں موجود نیٹ ورک آپریشن سینٹر سے ہر ایک کے لئے دستیاب رہتے ہوئے بنیادی ڈھانچے کو دیکھتے ہوئے کلسٹر کو پوری طرح سے درخواست اور ترقیاتی ٹیم تک دیکھتے ہیں؟ کیا یہ معمول ہے اور آپ ایک بار تعیناتی کرتے ہیں اور وہ اس میں شریک ہوجاتے ہیں ، یا آپ کو اندازہ ہے کہ لوگوں کے اسٹیک کے مختلف حصوں کو دیکھنے کی نمونہ ہوسکتی ہے؟ ایسا کیا لگتا ہے؟

بل ایلس: لہذا ، بیس ٹیم عام طور پر ایس اے پی میں کیا ہورہا ہے اس کی ٹیکنالوجی کی بنیادی باتوں میں بہت مضبوط دلچسپی لائے گی۔ ظاہر ہے کہ متعدد ٹیمیں ہیں جو پورے مناظر کی تائید کریں گی۔ ہانا ٹکڑا صرف اس پر مرکوز ہے۔ میں معلومات کے بنیادی صارفین کی حیثیت سے صرف ایس اے پی کی بنیاد والی ٹیم کو ڈیفالٹ کرنے جارہا ہوں۔

ڈیز بلانچفیلڈ: ٹھیک ہے۔ اگرچہ ، مجھے ترقیاتی ٹیم ملی ہے یا نہ صرف کوڈ کی سطح پر ، لیکن اگر مجھے ڈیٹا سائنسدانوں یا تجزیہ کاروں کی ایک ٹیم مل جائے گی تو وہ اعداد و شمار کے سیٹوں پر تجزیاتی کام کررہے ہیں ، خاص طور پر یہ بات کہ میرے ذہن میں ، اب تنظیموں کے اندر موجود ہر چیز پر ڈیٹا سائنس کا ایک اہم دھکا لگایا گیا ہے - اور اگر میں غلط ہوں تو مجھے درست کریں - ایسا لگتا ہے کہ یہ ان کے لئے بھی بہت زیادہ دلچسپی کا باعث ہے ، کیونکہ بہت سے طریقوں سے ایک ڈیٹا گودام کے ماحول میں جو سنگین چیزیں آپ کر سکتے ہیں وہ اس پر ایک ڈیٹا سائنسدان کو جاری کرنا ہے اور اسے صرف ایڈہاک سوالات کرنا شروع کرنے کی اجازت ہے۔ کیا آپ کے پاس اس قسم کے واقعات کی کوئی مثال موجود ہے جہاں دکانوں نے آپ کو بجادیا ہے اور کہا ہے کہ ، "ہم نے اس پر ایک ڈیٹا سائنس ٹیم پھینک دی ہے ، یہ واقعی تکلیف دہ ہے ، ہم ان کے ل what ہم کیا کر سکتے ہیں جو ہم صرف کر رہے ہیں۔ روایتی آپریشنل مانیٹرنگ اور منیجنگ؟ ”کیا یہ بھی کوئی بات ہے؟

بل ایلس: ٹھیک ہے ، ہاں ، میں ایک قسم کا رخ تھوڑا سا کروں گا اور میرا جواب یہ ہوگا کہ ، کارکردگی کو دیکھتے ہوئے ، QA پروڈکشن کو ترقی دینے میں کارکردگی سے آگاہ ہوں ، آپ جانتے ہو ، جتنی جلدی آپ ذخیرہ کریں گے ، کم پریشانیاں ، کم حیرت آپ کے پاس ہوں گی۔ . تو ، بالکل

ڈیز بلانچفیلڈ: اس پر عمل کرتے ہوئے ، بہت سارے ٹولز جن کا میں نے تجربہ کیا ہے - اور مجھے یقین ہے کہ رابن اتفاق کریں گے - یہاں بہت سارے ٹولز ، اگر آپ کو ایک بہت بڑا آر ڈی بی ایم ایس مل گیا ہے ، تو آپ کو واقعی اعلی ہنر مند درکار ہے۔ معلوم ، تجربہ کار DBAs۔ کچھ بنیادی ڈھانچے اور پلیٹ فارم کی ضروریات جو SAP HANA کے ساتھ ملتی ہیں کیونکہ اس وقت اس کی حمایت خاص ہارڈویئر سے سیدھ میں لانے والی مخصوص تقسیم پر ہے اور اس طرح ، میرے علم کے مطابق۔ آپ جانتے ہو ، کئی دہائیوں کے تجربے والے لوگ ایک جیسے نہیں ہیں۔ میں جو کچھ دیکھ رہا ہوں ، وہ یہ ہے کہ ضروری نہیں کہ اس آلے کی ضرورت ہو۔ مجھے ایسا لگتا ہے کہ آپ اپنے آلے کو تعینات کرسکتے ہیں اور اسے کچھ کافی نئے چہروں کو دے سکتے ہیں اور انہیں ایسی چیزیں ڈھونڈنے کے لئے فوری طور پر طاقت دے سکتے ہیں جو بہتر کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کررہے ہیں۔ کیا یہ معاملہ ہے کہ اس میں تیزی لانے اور اس کی تعیناتی سے کچھ قدر حاصل کرنے کے ل learning سیکھنے کا ایک بہت ہی عمدہ ذریعہ ہے؟ آپ جانتے ہیں ، میری عام فہم یہ ہے کہ آپ کو قدر کو فوری طور پر دیکھنے کے ل a ٹول چلانے کا 20 سال کا تجربہ نہیں کرنا پڑے گا۔ کیا آپ اس معاملے سے اتفاق کریں گے؟

بل ایلس: اوہ بالکل ، اور آپ کی بات ، مجھے لگتا ہے کہ تعیناتی کی کامیابی کا بہت انحصار ایس اے پی ہانا ماحول کی منصوبہ بندی اور فن تعمیر پر ہے۔ اور پھر بلا شبہ اس میں بہت سی پیچیدگیاں ، بہت سی ٹکنالوجی موجود ہے ، لیکن اس کے بعد جو کچھ ہو رہا ہے اس کے استعمال کے نمونوں پر نظر رکھنا ہی آتا ہے۔ لہذا ، اگرچہ یہ زیادہ پیچیدہ ہے ، ایک طرح سے یہ پیک اور کسی حد تک آسان ہے۔ یہ بہت غریب ہے۔

ڈیز بلانچفیلڈ: ہاں ، لہذا اس سے پہلے کہ میں ایرک کو واپس بھیجوں ، کیونکہ مجھے معلوم ہے کہ اسے کچھ سوالات ہوئے ہیں ، خاص طور پر کچھ سوالات اور جوابات کے ذریعے جو دلچسپ لگتے ہیں ، اور میں اس کا جواب سننے کے خواہاں ہوں۔ کسی کے لئے روایتی سفر— آپ نے پہلے بتایا ہے کہ آپ اسے حاصل کرسکتے ہیں ، آپ اسے ڈاؤن لوڈ کرکے آزما سکتے ہیں۔ کیا آپ آج یا لوک سننے کے ل quickly فوری طور پر اس کا ازالہ کرسکتے ہیں جو بعد میں اسے دوبارہ بجھانا چاہتے ہیں؟ ایک کاپی پر ہاتھ اٹھانے اور اسے تعینات کرنے اور اسے خریدنے سے پہلے اپنے ماحول میں آزمانے کے ل two فوری دو یا تین اقدامات کیا ہیں؟ ایسا کیا لگتا ہے؟ اس کے لئے کیا اقدامات ہیں؟

بل ایلس: ہاں لہذا ، IDERA.com اور صرف مصنوعات پر جائیں اور آپ کو SAP HANA کے لئے ورک بوجھ تجزیہ نظر آئے گا۔ ایک ڈاؤن لوڈ صفحہ ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ وہ آپ سے رابطے سے متعلق کچھ معلومات طلب کریں گے اور مصنوع کو ابھی لائسنس کلید کے ساتھ پیک کیا گیا ہے تاکہ آپ اسے سیٹ اپ ڈاٹ ایکس سے انسٹال کرسکیں اور صرف رولنگ ہوسکیں ، مجھے لگتا ہے کہ بہت جلدی ہے۔

ڈیز بلانچفیلڈ: لہذا ، وہ آپ کی ویب سائٹ پر جاسکتے ہیں ، وہ اسے ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ مجھے یاد ہے کہ کچھ عرصہ پہلے اس کی طرف دیکھنا تھا اور میں نے کل رات بھی ڈبل چیک کیا تھا ، آپ یادداشت سے ڈیمو کی درخواست کرسکتے ہیں ، جہاں آپ کی ٹیم کا کوئی فرد آپ کو اس طرح سے گزرے گا۔ لیکن آپ واقعتا it اسے مفت میں ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور اپنے اپنے ماحول میں ، اپنے ہی وقت میں ، مقامی طور پر تعینات کرسکتے ہیں۔

بل ایلس: جی ہاں.

ڈیز بلانچفیلڈ: عمدہ۔ ٹھیک ہے ، مجھے لگتا ہے کہ ، کسی بھی چیز سے زیادہ ، شاید یہ وہ چیز ہے جو میں ذاتی طور پر لوک کو کرنے کا مشورہ دوں گا ، ویب سائٹ سے ایک کاپی ہٹانا ہے ، کچھ دستاویزات کو وہاں پکڑنا ہے کیونکہ مجھے معلوم ہے کہ ایسا کرنے کے لئے وہاں بہت سارے اچھے مواد موجود ہیں ، اور بس اسے آزمائیں۔ اسے اپنے ماحول میں رکھیں اور دیکھیں کہ آپ کیا ڈھونڈتے ہیں۔ مجھے شک ہے کہ ایک بار جب آپ اپنے SAP HANA کے ماحول کے ساتھ IDEA ٹول کی مدد سے نظر ڈالیں تو آپ کو ایسی چیزیں مل جائیں گی جن کے بارے میں آپ کو حقیقت میں معلوم نہیں تھا۔

دیکھو ، اس کے لئے آپ کا بہت بہت شکریہ اور رابن اور I. کے ساتھ محض سوال و جواب کے لئے وقت کا شکریہ۔ ایرک ، میں آپ کو واپس بھیجوں گا کیوں کہ مجھے معلوم ہے کہ کچھ سوال و جواب ہمارے شرکاء کی طرف سے بھی آئے ہیں۔

ایرک کااناگ: ہاں ، یہاں ایک حقیقی تیزی ہے۔ لہذا ، شرکاء میں سے ایک یہاں صرف بات کرتے ہیں کہ چیزیں کس طرح تبدیل ہو رہی ہیں۔ یہ کہتے ہوئے کہ ماضی میں ، میموری گھٹن کر رہا تھا ، بار بار پیجنگ کے ذریعہ اس کی رفتار کم ہوتی جارہی تھی ، فی الحال سی پی یو بہت زیادہ میموری والے اعداد و شمار کے ساتھ گھٹن کررہا ہے۔ آپ جانتے ہو ، نیٹ ورک کے مسائل ہیں۔ یہ ہمیشہ چلتا ہدف بنتا ہے ، ٹھیک ہے؟ آج کل آپ اس منصوبے کے طور پر کیا دیکھتے ہیں جہاں رکاوٹیں آرہی ہیں اور جہاں آپ کو اپنی توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہوگی؟

بل ایلس: ہاں جب تک آپ پیمائش نہیں کرتے ، یہ جاننا مشکل ہے۔ ایس کیو ایل کے بیانات کے بارے میں ایک چیز یہ ہے کہ وہ وسائل کی کھپت کے محرک بنیں گے۔ اور اس طرح کے حالات میں ، جیسے آپ کو میموری کی ایک بڑی کھپت یا سی پی یو کی کھپت ہونا پڑے گی ، آپ یہ جان سکیں گے کہ وسائل کی کھپت کی وجہ سے کون سی سرگرمی ہوئی ہے۔ اب ، آپ لازمی طور پر اسے قتل نہیں کرنا چاہتے ، بلکہ آپ اس سے آگاہ بھی ہونا چاہتے ہیں اور ، اس طرح ، کیا ہو رہا ہے ، کتنی بار ہوتا ہے ، وغیرہ۔ ہم مختلف قسم کے حالات کے جوابات کی پوری سیٹ یا کتابی کتاب کو ایڈریس کرنے کے لحاظ سے ایک قسم کے ہیں ، ابھی بھی نئے ہیں۔ اور اس طرح ، یہ ایک بہت بڑا سوال ہے اور وقت بتائے گا۔ وقت گزرتے ہی ہمارے پاس مزید معلومات ہوں گی۔

ایرک کااناگ: یہی ہے. ٹھیک ہے ، آپ لوگ ایک بہت ہی دلچسپ جگہ پر ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ آپ آنے والے مہینوں اور اگلے دو سالوں میں بہت سی سرگرمی دیکھنے کو ملیں گے کیونکہ مجھے معلوم ہے کہ ایس اے پی ، جیسے آپ نے ہماری مشمولہ کال میں تجویز کیا تھا ، لوگوں کو منتقلی کے ل a ایک اچھا لانگ آن ریمپ مہیا کیا ہے۔ ہانا لیکن بہر حال ، اس ریمپ کا اختتام ہوتا ہے اور ایک خاص مقام پر لوگوں کو کچھ سنجیدہ فیصلے کرنے پڑتے ہیں ، لہذا جتنا جلد بہتر ہوگا ، ٹھیک ہے؟

بل ایلس: بالکل

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے لوگ ، ہم یہاں ہاٹ ٹیکنالوجیز میں ایک اور گھنٹہ جلا چکے ہیں۔ آپ آن لائن معلومات ، اندرانالیسس ڈاٹ کام ، ٹیکوپیڈیا ڈاٹ کام بھی حاصل کرسکتے ہیں۔ بہت ساری دلچسپ معلومات کے ل that اس سائٹ پر فوکس کریں ، بشمول ہمارے گذشتہ ویب کاسٹوں کے ہمارے تمام آرکائیوز کی ایک فہرست۔ لیکن لوگ ، ایک بہت بڑا شکریہ کہ آپ وہاں موجود آپ سب کا ، IDERA میں موجود اپنے دوستوں ، رابن اور یقینا ، ڈیز کا۔ لوگ ، اگلے ہفتے ہم آپ کو ملیں گے۔ آپ کے وقت اور توجہ کے لئے ایک بار پھر شکریہ. اپنا خیال رکھنا. خدا حافظ.