مواد
- مشین کے خلاف غیظ و غضب (سیکھنا)
- مجھے جھوٹ بولیں ، مجھے میٹھے چھوٹے جھوٹے بتائیں
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- چین کا جھوٹ بلاکچین کے ساتھ مسدود کرنا
- ٹرول کو کھانا کھلانا نہیں
ماخذ: رائٹسٹیوڈیو / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
جعلی خبریں لوگوں کو جھوٹے عقائد میں ڈھالنے کی کوشش کرتی ہیں ، وجوہات کی بنا پر سوشل میڈیا پر کلکس میں اضافہ سے لے کر انتخابات پر اثر انداز ہونے تک۔ لیکن ٹیکنالوجی اس کی نشاندہی کرنے اور اسے روکنے کے لئے نئی حکمت عملی کے ساتھ لڑ رہی ہے۔
پچھلے کچھ سالوں میں ، "جعلی خبریں" کے فقرے نے ایک نیا معنی حاصل کیا ہے کیونکہ اس نے حکومتی سازشوں ، عوامی پروپیگنڈوں ، نوعمر نوعمر مذاق اور گمراہ کن اشتہاروں سے آنے والی تمام غلط معلومات کو ایک ساتھ ملا دیا ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، اگرچہ ہم ایک ایسی دنیا میں رہتے ہیں جہاں ہر قسم کی معلومات تقریبا inst فوری طور پر قابل رسا ہوجاتی ہیں ، لیکن سچ اور جھوٹ کے مابین لکیر کبھی بھی مہلک نہیں رہی۔
تاریخ ان "فضول کہانیاں" سے بھری پڑی ہے ، ان میں سے کچھ قدیم مصر کی طرح قدیم ہیں۔ کیا آپ جانتے ہیں کہ تیرہویں صدی قبل مسیح میں ، فرعون رمیسیس نے اپنی فوج کے ل Kad کڈش کی جنگ کو زبردست فتح کے طور پر پیش کیا جب کہ یہ حقیقت میں ہیٹیوں کے خلاف تعطل کا نتیجہ تھا۔ اگر آپ کا جواب (تقریبا یقینی طور پر) "نہیں" ہے تو ، میں نے بھی نہیں کیا۔ میں نے آسانی سے ویکی پیڈیا پر کچھ سیکنڈ سے زیادہ تلاش کرنے کے بعد اسے پڑھا - لہذا میں امید کرتا ہوں کہ یہ بھی کوئی جعلی کہانی نہیں ہے۔
آج ، ہمارے یہاں ایک مسئلہ پیدا ہوا ہے کیوں کہ نئی فضول خبریں آئے دن شائع ہوتی ہیں ، بلکہ بدکاری کی بدولت جو لوگوں کو گمراہ کرنے کے لئے تیار کی گئی ہیں ، یہاں تک کہ بعض اوقات کچھ بدانتظامی سیاستدان کو ووٹ دینے میں بھی۔ لیکن ، ارے ، ڈرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ خوشخبری (معافی کی سزا) ہے دوسرے جعلی خبروں سے نمٹنے اور اسے اسی جگہ پر ڈالنے کے ل technologies ٹکنالوجی تیار کی جارہی ہے جس کا تعلق واقعتا ہے۔ (کچھ کا خیال ہے کہ ورلڈ وائڈ ویب کا اگلا تکرار جعلی خبروں پر قابو پانے میں مددگار ہوگا۔ ٹیک ماہرین سے براہ راست مزید معلومات حاصل کریں: ویب 3.0 کی وضاحت کرنے والی خصوصیت کیا ہوگی؟)
مشین کے خلاف غیظ و غضب (سیکھنا)
جعلی خبروں کو پھیلانے کا ایک عمومی طریقہ یہ ہے کہ بڑی تعداد میں بوٹس استعمال ہوں۔ آٹومیشن کی صلاحیت بہت زیادہ ہے جب بات سوشل میڈیا پر مرئیت تقسیم کرنے یا بڑھانے کی ہو۔ بوٹوں کو پروگرام کو ان گنت بار شیئر کرنے ، تبصرہ کرنے یا پسند کرنے کے لئے بنایا جاسکتا ہے ، مشمولات کے تاثرات میں اضافہ ہوتا ہے ، اور انہی قواعد کا فائدہ اٹھا کر لوگوں کی بڑی تعداد میں پہنچ جاتا ہے جس پر زیادہ تر سوشل میڈیا پلیٹ فارم بنائے جاتے ہیں۔
لہذا انکی پٹریوں میں بوٹ کو روکنا ایک وسیع ترین طریقہ ہے جس سے اس وبا کو روکنا ہے ، لیکن سوال ایک ہی ہے - آپ بوٹ کو کیسے پہچان سکتے ہیں اور انسانوں اور مشینوں کے درمیان فرق بتا سکتے ہیں؟ دوسرے انسانوں کے لئے یہ بہت آسان ہے ، لیکن کوئی بھی آئی ٹی محکمہ بوٹس کی فوج کو پکڑنے کے لئے درکار اس پیمائش پر کبھی نہیں پہنچ سکا۔ بظاہر اس نے اپنی اینٹی بوٹ ٹکنالوجی تیار کی ، لیکن اس کی فعالیت کے بارے میں کبھی بھی پوری تفصیل بیان نہیں کی۔ نیو یارک ٹائمز کے ساتھ گذشتہ ایک انٹرویو کے دوران ، مارک زکربرگ نے سیدھا انکشاف کیا کہ انہوں نے مقدونیائی جعلی خبروں کے لئے منافع بخش کاروباروں سے آنے والے "جعلی اکاؤنٹس اور غلط خبروں کی شناخت کے لئے اے آئی کے کچھ نئے ٹولز تعینات کیے"۔
اگرچہ بوٹس کی شناخت کے لئے استعمال کیے جانے والے اصل طریقوں کے گرد ابھی بھی کچھ قیاس آرائیاں موجود ہیں ، ایسا لگتا ہے کہ ان میں سے زیادہ تر سپیمی اکاؤنٹس کو مصنوعی کے طور پر پہچانا جاسکتا ہے کیونکہ وہ سب کچھ پریزنٹیشن اور وقت میں کچھ مماثلت رکھتے ہیں۔ اینٹی بوٹ سافٹ ویئر اعداد و شمار کے تجزیے کا استعمال کرکے ان نمونوں کو پہچان سکتا ہے ، اور پھر مزید تفتیش کے لئے ان کو پرچم دے سکتا ہے۔ بائیو میٹرک استناد کا استعمال بھی اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جارہا ہے کہ کون سے اکاؤنٹس بوٹس آن کے علاوہ کچھ نہیں ہیں ، اور اس مسئلے کو اس کے ماخذ سے روک سکتے ہیں۔
مجھے جھوٹ بولیں ، مجھے میٹھے چھوٹے جھوٹے بتائیں
اس مسئلے کو جڑ سے اکھاڑ پھینکنے کے ل Another ایک اور نقطہ نظر خود جعلی خبروں سے نمٹنا ہے - جو بظاہر کچھ بوٹوں کو مارنے سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ مختلف کوششوں کے باوجود ، ابھی تک AI متعدد سطحوں پر ناکام ہوچکا ہے کیونکہ یہ انسان کے لکھنے کو جس طرح سے انسانوں کی طرح سمجھتا ہے اسے سمجھ نہیں سکتا ہے۔ نظریہ میں ، مشین کو مضمون "موقف" جیسے کہانی لکھنے کے دوران استعمال ہونے والے لہجے ، جذبات اور اسلوب کا پتہ لگانا سکھایا جاتا ہے ، اور اس بات کا تعین کرنا کہ آیا معلومات غلط یا واضح طور پر غلط ہوسکتی ہے۔ اے آئی مواد ، یو آر ایل ، اور سرخی کے ڈھانچے کے ساتھ ساتھ اس ویب سائٹ پر جس نے خبریں شائع کی ہیں ، اس کا ویب ٹریفک ، اکاؤنٹ اور سوشل میڈیا پر مجموعی طور پر مشغولیت کا گہرا تجزیہ کرے گا۔ تاہم ، نتائج خاص طور پر حوصلہ افزا نہیں تھے ، جن کی کامیابی تقریبا level 65 فیصد ہے۔ انسانوں کو ابھی بھی نتائج کی تطہیر اور نتائج کو درست ثابت کرنے میں مدد کی ضرورت ہے ، لہذا پورا نظام ابھی بھی ابتدائی دور میں ہے۔ کچھ چیزیں جیسے لہجے کی لطافتیں ، ثقافتی شکل ، یا یہاں تک کہ کچھ اچھے پرانے مزاح بھی سمجھنے کی مشینوں کی صلاحیت سے بالاتر ہیں۔
ویڈیوز ، تاہم ، بالکل مختلف سطح پر ہیں۔ مشینری سیکھنے کی انتہائی چالاک ٹکنالوجی جیسے جنریٹو ایڈوروایئل نیٹ ورک (جی اے این) حیرت انگیز طور پر حقیقت پسندانہ ویڈیوز بنا سکتے ہیں جیسے براک اوباما نے بہت ساری چیزیں کہی تھیں جو انہوں نے کبھی نہیں کہی تھیں۔ صحیح ٹکنالوجی کے ساتھ ، یہ اتنا آسان کبھی نہیں تھا کیونکہ اب جعلی امیج بنانا ہے۔ جیسے ہی کیلیفورنیا یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر ہنی فرید نے بتایا کہ جو ان "گہری جعلی سازوں" کے خلاف لڑتے ہیں ، نے وضاحت کی ، "یہ ٹیکنالوجی جمہوری ہے۔" لیکن ، کم از کم اس وقت ، دوسری مشینیں انسانی چہرے پر لاگو ان بظاہر پوشیدہ ترمیموں کا پتہ لگاسکتی ہیں اور جعلی ویڈیوز کا پتہ لگاسکتی ہیں۔ در حقیقت ، یہ اے آئی ان تفصیلات کے لئے کھوج لگاسکتے ہیں جو انسانی آنکھ کبھی نہیں پکڑ سکتی ہے ، جیسے ہلکی ہلکی سی تبدیلی ، پلک جھپکاؤ کی کمی ، یا چہرے میں رنگ کی شفٹ جو دل کی دھڑکن سے مطابقت رکھتی ہے۔ تاہم ، ان منصوبوں پر کام کرنے والے سائنسدانوں کو واضح وجوہات کی بناء پر اپنی بہترین حکمت عملی کو خفیہ رکھنے کی ضرورت ہے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
چین کا جھوٹ بلاکچین کے ساتھ مسدود کرنا
بلاکچین تقریبا every ہر جدید مسئلے کا حل فراہم کرتا رہتا ہے۔ بہت سی دوسری چیزوں میں (جس میں بٹ کوائن بھی شامل ہوسکتا ہے) ، یہ حیرت انگیز ورسٹائل ٹیکنالوجی کر سکتی ہے بھی جعلی خبروں نے ہمارے معاشرے پر پھیلائے ہوئے اس فرق کے زخم کو روکنے کے لئے استعمال کیا جائے۔ حقیقت میں ، بلاکچین اتنی ضروری شفافیت اور احتساب فراہم کرسکتی ہے جس کی خبروں کی دنیا کو بہت ضرورت ہے۔ سب سے پہلے ، یہ ہر مضمون اور مواد کے ٹکڑے کی اصلیت ، اور ساتھ ہی اس کے بعد کے اقدامات ، جیسے اس کا اشتراک کیا ہے اور کہاں سے بھی مدد حاصل کرسکتا ہے۔
دوسرا ، یہ موجودہ منیٹائزیشن سسٹم میں انقلاب لانے میں مدد کرسکتا ہے جو معیاری مواد کی فراہمی کے بجائے نظریات پیدا کرنے پر مبنی ہے۔ زیادہ پیسہ کمانے والے وہی لوگ ہوتے ہیں جو اپنا مواد زیادہ سے زیادہ جگہوں پر بانٹ سکتے ہیں - جو اس وقت بہت آسان ہوتا ہے جب مضمون خطرے کی گھنٹیوں کے دعووں سے بھر جاتا ہے ، سازشی تھیوریوں سے بھرا ہوتا ہے اور خوفناک حربوں سے بہتر ہوتا ہے۔ اس بلاکچین سے میڈیا پلیٹ فارم کو اپنی خود کفالت کرنے والی معیشتیں بنانے میں مدد مل سکتی ہے جہاں مصنفین کو قابل اعتماد اور حقائق سے پرکھا ہوا معلومات پیدا کرنے کے لئے حوصلہ افزائی کے لئے کرپٹوکوئنز کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اندرونی ڈیٹا کو خفیہ کاری ، شناخت کی توثیق اور کسی بھی مصنف کی جانب سے تعصب کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے کسی بھی ٹکڑے کی مکمل سراغ رسانی یہاں کیک پر محیط ہے۔ (بلاکچین کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، دیکھیں کہ بلاکچین آپ اور میں کے کاروبار کے طریقے کو کس طرح بدل رہے ہیں۔)
ٹرول کو کھانا کھلانا نہیں
سنجیدگی سے ، مت اگر آپ کرتے ہیں تو وہ بہت بڑا ہوگا۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ ، اگرچہ مشینیں اور ٹیکنالوجیز ہماری ابھرتی ہوئی جھوٹی کہانیوں کو روکنے میں مدد کرسکتی ہیں ، لیکن آخرکار ہماری ذمہ داری ہے کہ ہم اپنی نگاہوں کو ہر چیز پر غور سے پڑھیں۔ بہرحال ، لوگ تہذیب کے آغاز سے ہی دوسرے لوگوں کو جھوٹ بولتے آرہے ہیں ، لیکن (جہاں تک مجھے معلوم ہے) قدیم مصریوں کے پاس اس کے بعد اے آئی کی مدد نہیں تھی تاکہ وہ سچ کو جھوٹ سے الگ کریں۔
ہم سب کے پاس ذہنی فیکلٹی ہے کہ اس سے کچھ سیکنڈ مزید گزاریں ایک دوسرا اور جو کچھ ہم پڑھتے ہیں اس کے ذرائع دیکھیں۔ ہماری مدد کے ل technologies ٹیکنالوجیز کے ساتھ یا اس کے بغیر ، اگلی بار جب آپ کسی ایسی بات پر یقین کرنا ختم کردیں جو سراسر جھوٹ ہے تو ، یہ بھی نہ بھولیں کہ یہ بھی آپ کی غلطی ہے۔