بہترین رکھے ہوئے منصوبے: وقت کی بچت ، پیسہ اور بہتر پیش گوئ کے ساتھ پریشانی

ٹیکا وے: میزبان ایرک کااناگ نے ڈاکٹر رابن بلور ، ریک شرمین اور آئی ڈی ای آر اے بلیٹ منالے سے پیش گوئی کی۔

ویڈیو دیکھنے کے ل You آپ کو اس پروگرام کے لئے اندراج کرنا ہوگا۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے رجسٹر کریں۔

ایرک کااناگ: خواتین و حضرات ، ایک بار پھر ہیلو اور ہاٹ ٹیکنالوجیز ویب کاسٹ سیریز میں آپ کا خیرمقدم ہے! میرا نام ایرک کااناگ ہے ، آج کے ویب سیمینار کے ل Ill وہ آپ کے میزبان ہوں گے ، جسے "وقت کی بچت ، پیسہ اور بہتر پیش گوئوں کے ساتھ پریشانی کا نام دیا جاتا ہے۔" "کورس کے میں نے وہاں عنوان کا پہلا حصہ چھوڑا ،" بہترین رکھے ہوئے منصوبے۔ "ہم ہمیشہ بات کرتے ہیں اس شو کے بارے میں لہذا ، ہاٹ ٹیکنالوجیز یقینا یہ سمجھنے کے لئے ہمارا فورم ہے کہ آج کل دنیا میں کچھ عمدہ مصنوعات کیا ہیں ، انٹرپرائز ٹکنالوجی کی دنیا ، لوگ ان کے ساتھ کیا کر رہے ہیں ، وہ کس طرح کام کرتے ہیں ، اس طرح کی تمام تفریحی چیزیں ہیں۔

اور آج کا عنوان ، جیسا کہ میں تجویز کرتا ہوں ، پیشن گوئی سے متعلق ہے۔ واقعی آپ یہ سمجھنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ آپ کی تنظیم میں کیا ہو رہا ہے۔ آپ اپنے صارفین کو خوش رکھنے کے لئے کس طرح جا رہے ہیں ، خواہ وہ کیا کر رہے ہو۔ اگر وہ تجزیہ کررہے ہیں ، اگر وہ حقیقی کام کررہے ہیں تو ، وہ حقیقی صارفین کے ل transaction ٹرانزیکشنل سسٹمز کا سامنا کررہے ہیں ، جو بھی معاملہ ہو ، آپ یہ سمجھنا چاہتے ہیں کہ آپ کے سسٹم کس طرح چل رہے ہیں اور کیا چل رہا ہے ، اور یہ کہ آج کے بارے میں کیا بات ہے۔ اس طرح کی مضحکہ خیز بات ہے کیونکہ پیش گوئی کرنا مجھے ایسا کرنا پسند نہیں ہے ، جس سے میں توہم پرست ہوں ، جیسے مجھے لگتا ہے کہ اگر میں بہت زیادہ پیشن گوئی کرتا ہوں تو ، برے واقعات ہوں گے ، لیکن یہ صرف میری بات ہے۔ میری قیادت کی پیروی نہ کریں۔

لہذا ، یہاں ہمارے آج پیش کنندہ ہیں ، آپ کے دائیں بائیں بائیں کونے میں واقعی ، ریک شرمین بوسٹن سے ، ہماری شناختی بلیٹ منیلے آئیڈیرا سے اور ہمارے اپنے ہی ڈاکٹر رابن بلور سے ڈائل کررہے ہیں۔ اور اس کے ساتھ ، میں اسے رابن کے حوالے کردیتا ہوں اور صرف لوگوں کو یاد دلاتا ہوں: سوال پوچھیں ، شرم محسوس نہ کریں ، ہمیں اچھے سوالات اچھے لگتے ہیں ، انہیں آج ہمارے پریزنٹرز اور دوسروں کے سامنے بھی ڈال دیں۔ اور اس کے ساتھ ، رابن ، اسے لے جاؤ۔

رابن بلور: ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے ، جیسا کہ قطب پوزیشن میں ہوں جیسے کہ وہ کہتے ہیں ، میں نے سوچا تھا کہ آج ہی ایک ایس کیو ایل کی کہانی سناتا ہوں ، کیوں کہ اس کا پس منظر اس بات کا ہے جس سے بحث جاری ہے اور اس سے لامحالہ تصادم نہیں ہوگا کیونکہ اس کی طرف توجہ نہیں دی جارہی ہے۔ ، اور اس کے ساتھ ٹکراؤ نہیں کریں گے جو کہنا ہے۔ لہذا ، ایس کیو ایل کی کہانی ، ایس کیو ایل کے بارے میں کچھ دلچسپ باتیں ہیں کیونکہ یہ اتنا غالب ہے۔ دیکھو ، ٹائپو کی بات ہے ، ایس کیو ایل ایک اعلانیہ زبان ہے۔ خیال یہ تھا کہ آپ کوئی ایسی زبان تشکیل دے سکتے ہیں جس میں آپ اپنی مرضی کے مطابق درخواست کریں گے۔ اور ڈیٹا بیس اس کو حاصل کرنے کے طریقہ کار پر کام کرے گا۔ اور حقیقت میں اس کے بجائے بہتر کام کیا گیا ، لیکن اس میں بہت ساری چیزیں ایسی بھی ہیں جو اس کے بارے میں کہنے کے قابل ہیں ، اس کی وجہ یہ ہے کہ آئی ٹی انڈسٹری کی پوری صنعت کو ایک اعلانیہ زبان پر مبنی ہے۔ صارف اعداد و شمار کی جسمانی تنظیم کو نہیں جانتا ہے اور نہ ہی اس کی پرواہ کرتا ہے ، اور اعلانیہ زبان کے بارے میں اچھی بات کو روکتا ہے - یہ آپ کو ان سب سے الگ کرتا ہے ، اور یہاں تک کہ اس کی فکر بھی کرتا ہے - بس جو چاہو مانگے ، اور ڈیٹا بیس سے جاؤں گا اور ملے گا۔

لیکن صارف کو اندازہ نہیں ہے کہ وہ جس طرح سے ایس کیو ایل کے استفسار کو تشکیل دیتے ہیں اس سے استفسار کی کارکردگی متاثر ہوگی اور اس میں تھوڑا سا کمی واقع ہوسکتی ہے۔ آپ نے جانتے ہو کہ سیکڑوں اور سیکڑوں لائنوں لمبی لمبی لمبی چوٹیوں کو دیکھا ہے ، جو آپ جانتے ہو ، "منتخب" سے شروع ہوتا ہے اور ذیلی سوالات اور اسی طرح آگے بڑھتا ہے۔ اور حقیقت میں یہ پتہ چلتا ہے کہ اگر آپ کسی ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کا ایک خاص ذخیرہ چاہتے ہیں تو ، آپ ایس کیو ایل کے ساتھ متعدد مختلف طریقوں سے اس کا مطالبہ کرسکتے ہیں ، اور اگر آپ کو اس قسم کے اعداد و شمار سے کچھ واقفیت ہے تو وہی جواب مل سکتا ہے۔ لہذا ، ایک ایس کیو ایل استفسار ضروری نہیں ہے کہ اعداد و شمار کے بارے میں پوچھیں ، اور ڈیٹا بیس اس ایس کیو ایل کے مطابق بالکل مختلف ردعمل کا اظہار کریں گے جو آپ نے ان میں ڈال دیا ہے۔

اور اسی طرح ، ایس کیو ایل دراصل کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے ، لہذا وہ لوگ جو ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہیں ، ان میں سے یہ بھی ، ایس کیو ایل کا استعمال کرنے والے ایس کیو ایل پروگرامروں کے بارے میں بھی سچ ہے اور اس سے ہونے والے اثرات کے بارے میں سوچنے کا امکان بھی کم ہوتا ہے ، کیونکہ ان کی زیادہ تر توجہ دراصل اعداد و شمار کی ہیرا پھیری پر ہے نہ کہ ڈیٹا کو حاصل کرنے ، ڈالنے پر۔ اور یہی بات بی آئی ٹولز کے بارے میں بھی ہے ، میں نے ایس کیو ایل کو دیکھا ہے ، جو آپ کو پسند ہے تو ، مختلف ڈیٹا بیس کے بی آئی ٹولز سے نکل جاتا ہے اور یہ کہنا پڑتا ہے ، کہ اس میں سے بہت سے ، میں ایس کیو ایل کے سوالات نہیں لکھوں گا۔ اس کی طرح. اس میں سے کسی نے ایک چھوٹی موٹی موٹر تیار کی ہے ، جس میں پیرامیٹرز کچھ بھی ہوں ، کچھ SQL باہر پھینک دیں ، اور دوبارہ ، کہ ایس کیو ایل لازمی طور پر موثر ایس کیو ایل نہیں ہوگا۔

پھر میں نے سوچا کہ آئی ڈی نے اس رکاوٹ کی بے مثال چیز کا ذکر کیا ہے ، جو پروگرامر استعمال کرتے ہیں وہ اس ڈیٹا سے مختلف ہوتا ہے جیسا کہ اس کی ترتیب ہوتی ہے۔ لہذا ، ہمارے ڈی ایم ایس ڈیٹا کو ٹیبل میں محفوظ کرتے ہیں ، منظم آبجیکٹ کوڈ کوڈ زیادہ تر کوڈر ہیں ، آج کل آبجیکٹ پر مبنی فارم پروگرام کررہے ہیں اور وہ آبجیکٹ ڈھانچے میں ڈیٹا آرڈر کرتے ہیں ، لہذا یہ ایک دوسرے سے نقشہ نہیں رکھتا ہے۔ لہذا ، اس کی ترجمانی کرنے کی ضرورت ہے جو پروگرامر سوچتا ہے اس ڈیٹا کو ڈیٹا بیس سمجھتا ہے کہ ڈیٹا کیا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہونے کے ل we ہم نے کچھ غلط کیا ہوگا۔ ڈیٹا تعریف کے ل. ایس کیو ایل کے پاس ڈی ڈی ایل ہے ، اس میں ڈی ایم ایل ہے - ڈیٹا ہیرا پھیری کی زبان۔ اس ڈیٹا کو حاصل کرنے کے ل select منتخب کریں ، پروجیکٹ کریں اور شامل ہوں۔ اب ، یہاں بہت کم ریاضی اور بہت کم وقت پر مبنی سامان موجود ہے ، لہذا اس کی نامکمل زبان ہے ، اگرچہ یہ کہنا پڑتا ہے کہ اس کی توسیع کی گئی ہے اور اس میں توسیع جاری ہے۔

اور پھر ، آپ کو ایس کیو ایل رکاوٹ کا مسئلہ درپیش ہے ، جو ہمیشہ آریھ کے مقابلے میں سیدھا رہتا ہے ، لیکن بہت سارے لوگ تجزیاتی وجوہات کی بنا پر سوالات پوچھ رہے تھے ، ایک بار جب انھیں سوال کے اعداد و شمار کی شرائط کا جواب مل گیا تو ، دوسرا سوال پوچھنا چاہتے ہیں۔ تو ، یہ ایک ڈائیلاگ کی چیز بن جاتا ہے ، ٹھیک ہے ، ایس کیو ایل مکالموں کے لئے نہیں بنایا گیا تھا ، یہ اس پوچھ کے لئے بنایا گیا تھا کہ آپ ایک ہی بار میں کیا چاہتے ہیں۔ اور یہ جاننے کے قابل ہے ، کیوں کہ وہاں کچھ ایسی مصنوعات موجود ہیں جو صارف اور اعداد و شمار کے مابین گفتگو کو ممکن بنانے کے لئے اصل میں ایس کیو ایل کو ترک کرتی ہیں۔

ڈیٹا بیس کی کارکردگی کے لحاظ سے - اور اس طرح ہر چیز میں پھیل جاتا ہے - ہاں ، وہاں سی پی یو موجود ہے ، میموری موجود ہے ، ڈسک موجود ہے ، نیٹ ورک اوور ہیڈ موجود ہے اور ایک سے زیادہ افراد کا تالا لگا مسئلہ ہے جو کسی دیئے گئے اعداد و شمار کا خصوصی استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ وقت میں اشارہ لیکن ایس کیو ایل کی ناقص کالیں بھی ہیں ، ایک خوفناک بات بھی ہے جو اگر آپ واقعی کارکردگی کے لحاظ سے ایس کیو ایل کو بہتر بناتے ہیں تو کیا جاسکتا ہے۔ تو ، ڈیٹا بیس کی کارکردگی کے عوامل: خراب ڈیزائن ، خراب پروگرام ڈیزائن ، کام کا بوجھ غائب ہونے کا متفق ، لوڈ توازن ، استفسار کا ڈھانچہ ، صلاحیت کی منصوبہ بندی۔ یہ اعداد و شمار میں اضافہ ہے۔ اور کچھ لفظوں میں ، SQL آسان ہے ، لیکن یہ خود کو بہتر نہیں بناتا ہے۔

یہ کہہ کر ، مجھے لگتا ہے کہ ہم رک تک جا سکتے ہیں۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، رک ، میں آپ کو ویب ایکس کار کی چابیاں دوں۔ اسے دور لے.

رک شرمین: ٹھیک ہے ، بہت اچھا۔ ٹھیک ہے ، رابن کا شکریہ ، جیسے ہی ہم نے پریزنٹیشن کے آغاز میں آغاز کیا ، میرے گرافکس اب بھی کافی بورنگ ہیں ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ چلیں۔ لہذا ، میں رابن نے ایس کیو ایل کی طرف کی بات کی ہر بات سے اتفاق کرتا ہوں۔ لیکن اب میں جس چیز پر تھوڑا سا توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں وہ ہے ڈیٹا کی مانگ ، جو بہت تیزی سے گزرتی ہے ، اس جگہ میں استعمال ہونے والے اوزاروں کی فراہمی یا اس جگہ میں ٹولز کی ضرورت۔

سب سے پہلے ، ہر آرٹیکل میں کچھ نہ کچھ ایسا ہے جس کے بارے میں آپ پڑھتے ہیں بڑے اعداد و شمار ، بہت سارے ڈیٹا ، کلاؤڈ سے آنے والا غیر ساختہ اعداد و شمار ، ہر جگہ بڑا ڈیٹا جس کا آپ تصور کرسکتے ہیں۔ لیکن ڈیٹا بیس مارکیٹ کی نمو SQL کے ساتھ مستقل طور پر رہی ہے ، متعلقہ ڈیٹا بیس شاید 2015 تک ، اب بھی ڈیٹا بیس مارکیٹ کا 95 فیصد ہے۔ سب سے اوپر تین متعلقہ دکانداروں کے پاس اس جگہ میں تقریبا 88 88 فیصد مارکیٹ شیئر ہے۔ لہذا ، اب بھی بات کر رہے تھے ، جیسا کہ رابن نے ایس کیو ایل کے بارے میں بات کی تھی۔ اور حقیقت میں ، یہاں تک کہ اگر ہڈوپ پلیٹ فارم ، ہیوی اور اسپارک ایس کیو ایل کی تلاش کر رہے تھے۔ جسے میرا بیٹا ، جس میں ڈیٹا سائنسدان ہے ، اب ہر وقت استعمال کرتا ہے - یہ یقینی طور پر لوگوں کے اعداد و شمار تک پہنچنے کا غالب طریقہ ہے۔

اب ، ڈیٹا بیس کی طرف ، ڈیٹا بیس کے استعمال کی دو وسیع اقسام ہیں۔ ایک آپریشنل ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم کے ل so ہے ، لہذا انٹرپرائز ریلیشنگ پلاننگ ، کسٹمر ریلیشنش میننگ اتنا ، دنیا کے سیلز فورس ای آر پی ، اوریکلز ، ای پی آئی سی ، این 4 ، وغیرہ۔ اور ، ڈیٹا گوداموں اور کاروباری انٹیلیجنس پر مبنی دوسرے سسٹموں میں ڈیٹا کی وسیع مقدار اور توسیع کی مقدار موجود ہے۔ ہر چیز کی وجہ سے ، قطع نظر اس سے قطع نظر کہ اس کو کہاں اور کس طرح پکڑا جاتا ہے ، ذخیرہ کیا جاتا ہے یا اس کا کاروبار کیا جاتا ہے ، آخر کار تجزیہ ہوتا ہے اور اسی طرح مارکیٹ میں ڈیٹا بیس ، خاص طور پر رشتہ دار ڈیٹا بیس کے استعمال میں بہت زیادہ مانگ اور اضافہ ہوتا ہے۔

اب ، ہمیں مطالبہ ملا ، ہمارے پاس بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا آنے والا ہے۔ اور میں واقعی میں صرف بڑے اعداد و شمار کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہوں ، میں ہر طرح کے کاروباری اداروں میں ڈیٹا کے استعمال کی بات کر رہا ہوں۔ لیکن اس کے ساتھ ، سپلائی کی طرف سے ، ان لوگوں کے لئے جو ان وسائل کا انتظام کرسکتے ہیں ، ہم نے سب سے پہلے ، ہمارے پاس ایک ڈی بی اے کی کمی ہے۔ ہمارے پاس لیبر شماریات کے بیورو کے مطابق ، 2014–2024 کے دوران ، ڈی بی اے کی ملازمتیں صرف 11 فیصد بڑھیں گی - اب ایسے لوگوں کو دھچکا ہے جن کے پاس ڈی بی اے ملازمت کا عنوان ہے ، لیکن اس کے بارے میں اچھی بات کریں - 40 سے زیادہ فیصد کے مقابلے میں سالانہ اعداد و شمار میں اضافے کی جگہ۔ اور ہمارے پاس بہت سارے ڈی بی اے ہیں۔ اوسطا that اسی مطالعے میں اوسط عمر کے بارے میں بات کی گئی ہے اور دیگر آئی ٹی پیشوں کے مقابلے میں یہ کافی زیادہ ہے۔ اور پھر ہمارے پاس بہت سارے لوگ میدان چھوڑ رہے ہیں ، لازمی طور پر ریٹائر نہیں ہو رہے ہیں ، بلکہ دوسرے پہلوؤں میں بدل رہے ہیں ، انتظام میں جا رہے ہیں ، یا کچھ بھی۔

اب ، ان کی رخصت ہونے کی ایک وجہ ، کیونکہ ڈی بی اے کی ملازمت مشکل سے مشکل تر ہوتی جارہی ہے۔ سب سے پہلے ، ہمارے پاس ڈی بی اے بہت سارے مختلف ڈیٹا بیس ، فزیکل ڈیٹا بیس ، جو پوری جگہ پر موجود ہیں ، نیز مختلف قسم کے ڈیٹا بیس کا انتظام کرتے ہیں۔ اب یہ رشتہ دار ہوسکتا ہے ، یا وہ دوسرے ڈیٹا بیس ، ڈیٹا بیس کی قسمیں بھی ہوسکتے ہیں۔ لیکن اگر اس کا رشتہ دار بھی ہو تو ، ان میں سے ایک ، دو ، تین ، چار مختلف دکانداروں میں سے کوئی بھی ہوسکتا ہے جسے وہ دراصل انتظام کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ڈی بی اے عام طور پر ڈیٹا بیس یا درخواست کے ڈیزائن کے بعد شامل ہوجاتے ہیں۔ رابن نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح ڈیٹا بیس یا ایپلی کیشنز ڈیزائن کی جاتی ہیں ، ایس کیو ایل کو کس طرح ڈیزائن کیا جاتا ہے۔ ٹھیک ہے ، جب ڈیٹا ماڈلنگ ، ER ماڈلنگ ، توسیعی ER ماڈلنگ ، جہت ماڈلنگ ، جدید جہتی ماڈلنگ ، کچھ بھی ہو ، عام طور پر ایپلی کیشن پروگرامرز اور ایپلیکیشن ڈویلپرز اپنے آخری مقصد کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کرتے ہیں۔ . تو ہمارے پاس بہت خراب ڈیزائن ہے۔

اب ، میں تجارتی انٹرپرائز ایپلی کیشن فروشوں کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہوں۔ ان کے پاس عام طور پر ER ماڈل یا توسیعی ER ماڈل ہوتے ہیں۔ میں جس بات کے بارے میں بات کر رہا ہوں وہ اس میں بہت سارے کاروباری عمل اور ایپلی کیشنز ہیں جو ہر کمپنی میں ایپلی کیشن ڈویلپرز کے ذریعہ تعمیر کیے جارہے ہیں۔ اور خود ڈی بی اے کام کرتے ہیں اور بعض اوقات ان کی 24/7 ذمہ داری عائد ہوتی ہے ، انہیں زیادہ سے زیادہ ڈیٹا بیس ملتے رہتے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ اس سے تھوڑا بہت کام ہوا ہے کہ لوگ ان کے کام ، یا وہ کیسے کرتے ہیں ، کو پوری طرح سے سمجھ نہیں آتا ہے۔ ان کا اپنا چھوٹا گروپ اور لوگ صرف یہ سوچتے رہتے ہیں کہ ، "ٹھیک ہے یہ سارے ٹولز استعمال میں بہت آسان ہیں ، ہم ان کے کام کے بوجھ پر زیادہ سے زیادہ ڈیٹا بیس پر ڈالتے رہ سکتے ہیں ،" جو معاملہ نہیں ہے۔

جو ہمیں جز وقتی اور حادثاتی ڈی بی اے کی طرف لے جاتا ہے۔ ہمارے پاس آئی ٹی ٹیمیں ہیں جو چھوٹی ہیں اور وہ ضروری طور پر ڈی بی اے کے لئے وقف نہیں کرسکتے ہیں۔ اب یہ چھوٹے سے درمیانے درجے کے کاروباروں میں بھی درست ثابت ہوتا ہے ، جہاں گذشتہ دہائی میں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا بیس کی ایپلی کیشن کی توسیع پھیلی ہے اور اس میں توسیع جاری ہے۔ لیکن یہ بھی بڑی کارپوریشنوں کا معاملہ ہے ، عام طور پر طویل عرصے سے ڈیٹا گودام ، کاروباری ذہانت کے تجزیات کرتے رہے ہیں۔ بہت عرصہ پہلے ہم ان منصوبوں کے لئے ڈی بی اے وقف کرتے تھے۔ ہمیں اب کبھی بھی ڈی بی اے کے لئے وقف نہیں ہوتا ہے۔ اگر کوئی ایسا تجربہ رکھتا ہو تو ، ڈیٹا بیس کو ڈیزائن کرنے کے لئے ذمہ دار تھا ، جو ٹھیک ہے۔لیکن عام طور پر ، ڈی بی اے ایپلی کیشن ڈویلپر ہوتے ہیں ، وہ اکثر اپنے کام کے جز وقتی حصہ کی حیثیت سے اس کردار کو لیتے ہیں ، انہیں اس میں باضابطہ تربیت حاصل نہیں ہوتی ہے اور پھر ، وہ اپنے اختتامی اہداف کے ل it اسے ڈیزائن کرتے ہیں ، وہ اس کی اہلیت کے ل for اسے ڈیزائن نہیں کرتے ہیں۔

اور ڈیزائن اور ترقی ، بمقابلہ تعیناتی اور انتظام کے مابین بہت فرق ہے۔ لہذا ، ہمارے پاس ایک چھوٹا سا پگی بینک کے ساتھ ، "پیسہ وار ، پاؤنڈ بیوقوف" ہے ، جو منصوبوں میں درکار مہارت اور وسائل حاصل کرنے سے بچ جاتا ہے۔ یہ سوچ کر کہ ہر شخص وہاں کی میری چھوٹی تصویر "بیوکوف کا بدلہ" سے ہے۔ اب ، جہاں تک لوگوں کی ضرورت ہے ، لہذا ہمارے پاس ایس کیو ایل میں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا کا وسیع استعمال ہے۔ ہمارے پاس ڈی بی اے کی تعداد محدود ہے۔ وہ لوگ جو ان ٹیوننگ اور ڈیزائننگ اور انتظام اور تعیناتی کے حالات میں ہنر مند اور ماہر ہیں۔ اور ہمارے پاس زیادہ سے زیادہ جز وقتی یا حادثاتی ڈی بی اے ہوتے ہیں ، جن لوگوں نے باقاعدہ تربیت حاصل نہیں کی تھی۔

تو ، کیا دوسری دوسری چیزیں ہیں جو اس حقیقت کے معاملے میں بھی آرہی ہیں کہ یہ ڈیٹا بیس بھی نہیں بنائے جا رہے ہیں ، یا اس کا بھی انتظام ہے؟ سب سے پہلے ، بہت سے لوگ یہ فرض کر لیتے ہیں کہ ڈیٹا بیس سسٹم میں خود کو منظم کرنے کے لئے کافی ٹولز موجود ہیں۔ اب ، ٹولز کام کرنا آسان اور آسان تر ہوتے جارہے ہیں - ڈیزائن اور ترقی - لیکن اس کی تعیناتی کے ل a اچھ designے ڈیزائن ، اور اچھ manے انتظام ، صلاحیت کی منصوبہ بندی ، نگرانی وغیرہ کرنے سے مختلف ہے۔ تو ، سب سے پہلے ، لوگ یہ فرض کرتے ہیں کہ ان کے پاس تمام ٹولز ہیں جن کی انہیں ضرورت ہے۔ دوسری بات ، اگر آپ جز وقتی یا حادثاتی ڈی بی اے ہیں ، تو آپ نہیں جانتے کہ آپ کیا نہیں جانتے۔

مجھے لگتا ہے کہ میں وہاں کچھ جملے کو بھول گیا ہوں ، تاکہ بہت ساری باتوں میں وہ صرف یہ سمجھنے میں بھی کامیاب نہ ہوں کہ ان کو ڈیزائن میں بھی دیکھنے کی ضرورت ہے یا جب وہ ڈیٹا بیس کا نظم و نسق یا انتظام کر رہے ہیں۔ اگر یہ آپ کا پیشہ نہیں ہے تو ، پھر آپ کو سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ آپ کو کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ تیسرا ، یہ کہ ایس کیو ایل ایک گو ٹول ہے ، لہذا رابن نے ایس کیو ایل کے بارے میں بات کی ، اور یہ کہ کبھی کبھار ایس کیو ایل ناقص تعمیر ہوتا ہے ، یا اکثر تعمیر کیا جاتا ہے۔ اور BI ڈیٹا گودام ، کوائف کی منتقلی ، ڈیٹا انجینئرنگ کی جگہ میں میرے ایک پالتو جانوروں کی پیش کش میں یہ بھی ہے کہ اوزار استعمال کرنے کی بجائے ، لوگوں میں ایس کیو ایل کوڈ ، ذخیرہ شدہ طریقہ کار لکھنے کا رجحان ہوتا ہے ، چاہے وہ ایک مہنگا ڈیٹا انضمام کا آلہ استعمال کریں یا مہنگا BI آلے ، وہ اکثر صرف ذخیرہ شدہ طریقہ کار کو چلانے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ تاکہ ایس کیو ایل کی تعمیر کے ڈیٹا بیس ڈیزائن کو سمجھنے کی اہمیت اور زیادہ اہم ہوتی جارہی ہے۔

اور آخر کار یہ سائلو نقطہ نظر موجود ہے ، جس میں ہمارے پاس انفرادی افراد انفرادی ڈیٹا بیس کو دیکھتے ہیں۔ وہ اس پر نظر نہیں ڈالتے کہ درخواستیں کس طرح کام کرتی ہیں اور ایک دوسرے کے ساتھ تعامل کرتی ہیں۔ اور وہ واقعی میں اکثر ڈیٹا بیس کی طرف دیکھتے رہتے ہیں جو ایپلی کیشنز کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ لہذا ، آپ جو ڈیٹا بیس پر کام کرتے ہیں وہ اس ڈیزائن میں اہم ہے ، اس کی تشکیل میں اہم ہے ، صلاحیت کے لئے منصوبہ بندی کرنے کا طریقہ معلوم کرنے کی کوشش میں اہم ہے ، وغیرہ۔ تو ، درختوں سے جنگل کو دیکھ کر ، لوگ ماتمی لباس میں ہیں ، انفرادی ٹیبلز اور ڈیٹا بیس کو دیکھ کر اور کام کے بوجھ میں ان ایپلی کیشنز کے مجموعی تعامل کو نہیں دیکھ رہے ہیں۔

آخر میں ، لوگوں کو ان اہم علاقوں کو دیکھنے کی ضرورت ہے جن کی انہیں دیکھنا ضروری ہے۔ جب وہ ڈیٹا بیس کا انتظام کرنے کا ارادہ کررہے ہیں تو ، انہیں پہلے اس کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہوگی ، کچھ اطلاق پر مبنی کارکردگی کی میٹرکس تیار کریں ، لہذا انہیں یہ دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ اس ٹیبل کو کس طرح تشکیل دیا گیا ہے ، خاص طور پر اس کا ماڈل کیسے بنایا گیا ہے ، لیکن یہ کس طرح استعمال ہوتا ہے؟ لہذا ، اگر آپ کے پاس سپلائی چین مینجمنٹ میں انٹرپرائز ایپلی کیشن موجود ہے ، اگر آپ ویب سے آرڈر لے رہے ہو ، اگر آپ BI کر رہے ہو - جو بھی آپ کر رہے ہو - آپ کو یہ استعمال کرنے والوں کو دیکھنے کی ضرورت ہے ، وہ کس طرح استعمال کر رہے ہیں ، ڈیٹا کی مقدار کیا ہے ، جب یہ ہونے والا ہے۔ آپ واقعی انتظار کے اوقات کو تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں ، کیوں کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، تمام درخواستوں کا اندازہ اس بات سے کیا جاتا ہے کہ کچھ کرنے میں کتنا وقت لگتا ہے ، خواہ وہ شخص ہو یا درخواستوں یا پروسیسروں کے مابین ڈیٹا کا تبادلہ ہو۔ اور رکاوٹیں کیا ہیں؟ لہذا جب آپ مسائل کو ڈیبگ کرنے کی کوشش کر رہے ہوتے ہیں ، تو ، واقعی آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ اصلی رکاوٹیں کیا ہیں - ضروری نہیں کہ ہر چیز کو کس طرح ٹیوین کیا جائے ، لیکن آپ کس طرح چھٹکارا حاصل کر سکتے ہیں اور انتظار کے اوقات اور کارکردگی کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔ آپ کو دیکھنے کی ضرورت ہے۔

اور آپ کو واقعی ڈیٹا کیپچر ، لین دین ، ​​تبدیلی کے پہلوؤں کو تجزیات کے ساتھ ساتھ ڈیٹا بیس میں الگ کرنے کی ضرورت ہے۔ ان میں سے ہر ایک کے ڈیزائن کے مختلف نمونے ہیں ، ان میں سے ہر ایک کے استعمال کے مختلف انداز ہیں اور ان میں سے ہر ایک کو مختلف انداز میں سرنگ کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ، آپ کو اس کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے کہ اس کوائف کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے ، جب اس کا استعمال ہوتا ہے ، اس کے لئے کیا استعمال ہوتا ہے ، اور یہ معلوم کریں کہ کارکردگی کے معیارات کیا ہیں اور کن اہم چیزیں آپ اس استعمال سے متعلق تجزیہ کرنا چاہتے ہیں۔ اب ، جب آپ کارکردگی کی نگرانی پر غور کر رہے ہیں تو ، آپ خود ڈیٹا بیس کی کارروائیوں کو دیکھنا چاہتے ہیں۔ آپ دونوں اعداد و شمار کے ڈھانچے کو دیکھنا چاہتے ہیں ، لہذا اشاریہ جات ، تقسیم اور ڈیٹا بیس کے دوسرے جسمانی پہلوؤں ، یہاں تک کہ ڈیٹا بیس کی ساخت - چاہے اس کا ER ماڈل ہو یا جہتی ماڈل ، اگرچہ اس کا ساختہ ہے - ان سب چیزوں کا کارکردگی پر اثر پڑتا ہے۔ ، خاص طور پر اعداد و شمار کی گرفتاری کے تجزیات اور تبدیلیاں جو مختلف ہوتی ہیں ان میں سے۔

اور جیسا کہ رابن نے ایس کیو ایل کی طرف ذکر کیا ، ایس کیو ایل کو دیکھ رہا ہے کہ یہ مختلف ڈیٹا بیس کے ذریعہ ان مختلف ایپلی کیشنز کے ذریعہ چلائے جارہے ہیں ، اور اس کی تشکیل کرنا ضروری ہے۔ اور مجموعی طور پر اطلاق کے کام کا بوجھ ، اور ان بنیادی ڈھانچے کے ماحول کو دیکھ رہے ہیں جو یہ ڈیٹا بیس اور ایپلی کیشنز چلتے ہیں۔ لہذا ، یہ کہ نیٹ ورکس ، سرورز ، بادل - جو کچھ بھی چل رہے ہیں - یہ بھی دیکھ رہے ہیں کہ ان ایپلی کیشنز اور ان ڈیٹا بیس کے اس اثر میں کیا ہے ، ان سب میں ڈیٹا بیس کو ٹیون کرنے کے قابل تعامل ہے۔

اور آخر کار ، جب آپ ٹولز کو دیکھ رہے ہو ، آپ اس سے متعلقہ تین طرح کے تجزیات کو دیکھنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔ آپ وضاحتی تجزیہ دیکھنا چاہتے ہیں: کیا ہو رہا ہے اور کہاں ، ڈیٹا بیس اور درخواست کی کارکردگی سے متعلق ہے۔ آپ تشخیصی تجزیات کرنے کی اہلیت چاہتے ہیں کہ نہ صرف یہ معلوم کریں کہ کیا ہو رہا ہے بلکہ یہ کیوں ہو رہا ہے ، جہاں رکاوٹیں ہیں ، پریشانی کہاں ہیں ، کیا ٹھیک چل رہا ہے ، کیا ٹھیک نہیں چل رہا ہے؟ لیکن ان مسائل کو حل کرنے کے ل the مسئلہ کے علاقوں کا تجزیہ اور مشق کرنے کے قابل ، خواہ ڈیزائن کے لئے ہو یا آپ کو جو بھی کام کرنے کی ضرورت ہے۔

اور آخر میں ، سب سے زیادہ جارحانہ یا فعال قسم کا تجزیہ در حقیقت پیش گوئی کرنے والا تجزیہ ، پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ماڈلنگ ، کچھ بھی کرنا ہے۔ ہم جانتے ہیں کہ اگر اس صلاحیت میں ہمارا اضافہ ہو گیا ، اگر ہم زیادہ سے زیادہ صارف حاصل کریں ، اگر ہم زیادہ صارف حاصل کریں ، اگر ہم زیادہ تر ان پٹ کرتے ہیں تو ، جو کچھ کر رہے تھے ، اس کا پتہ لگانے کے قابل ہو کہ کیا ، کس طرح اور کہاں سے اس ڈیٹا بیس پر اثر پڑتا ہے ، ایپلی کیشنز ، ہمیں اس کی منصوبہ بندی کرنے اور اس کا پتہ لگانے کی اجازت دیتی ہیں کہ جہاں رکاوٹیں ہیں ، جہاں انتظار کا وقت بھگت سکتا ہے اور چیزوں کو ٹھیک کرنے کے ل we ہمیں کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ہم ایسے ٹولز رکھنا چاہتے ہیں جو کارکردگی میٹرکس پر عمل درآمد کرنے ، کارکردگی کی نگرانی کرنے کے اہل ہوں ، جیسا کہ ان تین طرح کے تجزیے میں۔ اور میرا جائزہ پیش کرتا ہے۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، مجھے اس کے حوالے کردیں - ویسے یہ دو عظیم پیشکشیں ہیں - ویسے - میں اسے بلٹ مانال کے حوالے کردوں تاکہ اسے وہاں سے لے جاؤں۔ اور لوگ ، اچھے سوالات پوچھنا نہ بھولیں؛ ہمارے پاس پہلے سے ہی کچھ اچھا مواد ہے۔ اسے لے جاؤ ، گولیٹ۔

بلٹ منالے: اچھا لگتا ہے. شکریہ ، ایرک لہذا ، بہت کچھ جو کچھ रिक نے کہا اور رابن نے کہا ، ظاہر ہے کہ میں 100 فیصد سے متفق ہوں۔ میں یہ کہوں گا کہ میں نے اس سلائڈ کو اوپر کھینچ لیا ، اس لئے کہ میں اس کی مناسب سوچتا ہوں ، میں آپ میں سے ان 80 لوگوں میں نہیں جانتا جو "اے ٹیم" کے پرستار ہیں ، 80 کی دہائی میں ، جان ہنیبل اسمتھ کا ایک کہاوت ہمیشہ رہتا تھا ، "مجھے پسند ہے جب یہ منصوبہ تیار ہوجاتا ہے تو ، "اور میں سوچتا ہوں کہ جب آپ خاص طور پر ایس کیو ایل سرور کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، جہاں وہ توجہ مرکوز کررہے تھے ، وہ کون سی ایسی مصنوعات ہے جو آج کے بارے میں بات کرنے جارہی ہے ، ایس کیو ایل تشخیصی منیجر ، یہ یقینی طور پر ان چیزوں میں سے ایک ہے جو آپ کے پاس ہونا ضروری ہے۔ آپ کو اپنے پاس موجود ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے کے قابل ہونا پڑے گا ، اور اس اعداد و شمار سے فیصلے کرنے کے قابل ہوں گے ، اور کچھ معاملات میں ، آپ فیصلہ نہیں ڈھونڈ رہے ہیں۔ آپ کسی چیز کے بارے میں تلاش کر رہے ہیں جب آپ کو بتانے کے ل something کہ کوئی چیز وسائل کو ختم کرنے جا رہی ہے ، جب آپ وسائل کو ختم کرنے جارہے ہیں ، جب آپ کے پاس کوئی رکاوٹ ہے تو ، اس قسم کی چیزیں۔

یہ صرف ایک مخصوص میٹرک کی نگرانی کے بارے میں نہیں ہے۔ لہذا ، تشخیصی منیجر کے ساتھ ، ایک کام جو یہ بہت بہتر انداز میں کرتا ہے وہ پیش گوئی اور کام کے بوجھ سے متعلق سمجھنے کے لحاظ سے آپ کی مدد کرنے والا ہے اور آج اس میں بہت ساری باتیں کرنے جارہا ہے۔ اس آلے کو ڈیٹا مینیجر ، ڈی بی اے یا اداکاری کرنے والے ڈی بی اے کے لئے تیار کیا گیا ہے ، لہذا ان بہت سی چیزوں کا جن کا ذکر ریک کر رہے تھے ، اداکاری کرنے والا ڈی بی اے بہت سچ ہے۔ بہت سارے معاملات میں ، اگر آپ ڈی بی اے نہیں ہیں تو ، بہت سارے سوالیہ نشانات ہونے والے ہیں جب آپ ایس کیو ایل کے ماحول کو سنبھالنے کا وقت آتے ہیں ، تو آپ ان چیزوں کو نہیں جانتے ہیں۔ اور اس ل you آپ اپنی مدد کے ل something کچھ ڈھونڈ رہے ہیں ، آپ کو اس عمل سے ہمکنار کریں گے ، اور اس عمل میں بھی آپ کو تعلیم دیں گے۔ اور اس طرح ، یہ اہم بات ہے کہ آپ اس قسم کے فیصلوں کے ل for جو ٹول استعمال کرتے ہیں وہ آپ کو ان فیصلوں کی وجوہات کے بارے میں کچھ بصیرت فراہم کرنے والا ہے ، یہ صرف آپ کو یہ نہیں کہتا ہے ، "ارے ، یہ کرو۔"

چونکہ میں اداکاری کرنے والا ڈی بی اے ہوں ، آخر کار میں اس قابل ہوسکتا ہے کہ میں مکمل مہارت حاصل کرنے والا ڈی بی اے ہوں اور اس عنوان کی پشت پناہی کرنے کے لئے اصل مہارت اور جانکاری ہوں۔ تو ، اس نے کہا ، جب ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر ہونے کی بات کر رہا تھا - میں ہمیشہ اس قسم کو پہلے اس سلائیڈ کو ظاہر کرتا ہوں ، کیوں کہ ڈی بی اے کے کچھ مختلف کردار ہوتے ہیں اور اس تنظیم پر منحصر ہوتا ہے جس کے ساتھ آپ ہوتے ہیں ، آپ ان سے مختلف ہوجاتے ہیں۔ ایک جگہ دوسری جگہ - لیکن عام طور پر ، آپ ہمیشہ اپنے اسٹوریج ، اس اسٹوریج کی اپنی منصوبہ بندی اور متوقع سمجھنے کے بارے میں کسی حد تک ذمہ دار رہتے ہیں ، مجھے یہ کہنا چاہئے ، آپ کو کتنی جگہ کی ضرورت ہے ، چاہے وہ آپ کے بیک اپ کے لئے ہو ، یا چاہے وہ خود ڈیٹا بیس کے لئے ہو۔ آپ کو اس کو سمجھنے اور اس کا اندازہ کرنے کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ ، آپ کو ضرورت کی بنیاد پر چیزوں کو سمجھنے اور ان کی اصلاح کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہوگی ، اور جب آپ ماحول کی نگرانی کرتے رہیں تو ، یہ واضح طور پر ضروری ہے کہ آپ ماحول میں بدلی ہوئی چیزوں کی بنیاد پر تبدیلیاں کریں۔ خود لہذا ، استعمال کنندہ کی تعداد جیسی چیزیں ، درخواستوں کی مقبولیت جیسی چیزیں ، ڈیٹا بیس کی موسمیتا ، ان سب پر غور کرنا چاہئے جب آپ اپنی پیش گوئی کرتے ہو۔ اور پھر ، واضح طور پر دوسری چیزوں کو دیکھ کر ان اطلاعات اور معلومات کو مہی beingا کرنے کے قابل ہو جیسا کہ ان فیصلوں سے متعلق ہے۔ بہت سارے معاملات میں اس کا مطلب تقابلی تجزیہ کرنا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ خاص طور پر کسی خاص میٹرک کو دیکھنے اور سمجھنے کے قابل ہو کہ اس میٹرک کی قیمت وقت کے ساتھ کیا رہی ہے ، تاکہ آپ اندازہ کرسکیں کہ اس کی پیشرفت کہاں ہوگی۔

تو تشخیصی منیجر کے ذریعہ بہت سارے ٹول میں وہ صلاحیتیں ہیں اور لوگ اسے پیشگوئی کی طرح کام کرنے کے قابل ہونے کے ل every ہر روز استعمال کرتے ہیں ، اور Ive نے تعریف کی منصوبہ بندی کی تعریف یہاں رکھی ہے۔ اور یہ ایک بہت وسیع اور درحقیقت خوبصورت مبہم تعریف ہے ، جو صرف ایک تنظیم کو اپنی مصنوعات کے بدلتے ہوئے تقاضوں کو پورا کرنے کے لئے درکار پیداواری صلاحیت کا تعی processن کرنے کا عمل ہے ، اور دن کے آخر میں ، واقعی اس کے بارے میں کیا ہے: اس کی اس بارے میں معلومات حاصل کرنے کے قابل کہ آپ کے پاس کچھ اور راستہ ہے اور وہ معلومات لے رہے ہیں اور فیصلے کرتے ہیں تاکہ آپ اپنے ڈیٹا بیس کے زندگی کے دور میں ترقی کرتے وقت آگے بڑھیں۔ اور اس طرح ، چیزوں کی قسمیں جو لوگوں کو ایسا کرنے کی ضرورت کی وجوہات ہیں ظاہر ہے سب سے پہلے اور سب سے زیادہ صورتوں میں ، پیسہ بچانے کے ل.۔ کاروبار ، ظاہر ہے کہ ، ان کا بنیادی مقصد پیسہ کمانا اور پیسہ بچانا ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ساتھ عمل میں ، اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ آپ یہ یقینی بنائے کہ آپ کا ٹائم ٹائم ، کوئی ٹائم ٹائم نہیں ہے۔ اور یہ یقینی بنانے کے قابل ہو کہ آپ ٹائم ٹائم ہونے کے کسی بھی موقع کو کم کردیں گے ، لہذا اسے شروع ہونے سے ہونے سے روکیں ، دوسرے الفاظ میں ، اس کے ہونے کا انتظار نہ کریں اور پھر اس پر رد عمل ظاہر کریں۔

اس کے ساتھ ساتھ اپنے صارفین کی پیداوری میں مجموعی طور پر اضافہ کرنے کے قابل ، انھیں زیادہ موثر بنانا تاکہ آپ زیادہ سے زیادہ کاروبار کر سکیں ، یہ ظاہر ہے کہ یہاں کی کلید ہے ، لہذا یہ ان قسم کی چیزیں ہیں جو ڈی بی اے یا کسی فرد کی پیش گوئی یا صلاحیت میں شامل ہیں۔ منصوبہ بندی میں ان فیصلوں کے قابل ہونے کے ل information ان معلومات کو ختم کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ اور پھر ، مجموعی طور پر ، یہ ظاہر ہے کہ آپ کو ضائع کرنے کے خاتمے میں مدد ملے گی ، نہ صرف پیسوں کے ضمن میں ، بلکہ وقت کے لحاظ سے اور محض عام طور پر وسائل کے لحاظ سے جو ممکنہ طور پر دوسری چیزوں کے لئے استعمال ہوسکیں۔ لہذا ، اس ضائع ہونے کو ختم کرنے کے قابل ہونے کے ل. تاکہ آپ کے پاس موقع کی لاگت نہ آئے جو خود کو بیکار سے باندھ دیا جاتا ہے۔

تو ، اس نے کہا کہ ، ہمیں کس قسم کے سوالات ملتے ہیں ، جو شخص ڈی بی اے کو تلاش کرتا ہے۔ میں کب جگہ ختم کرنے جا رہا ہوں؟ یہ ایک بڑا کام ہے ، نہ صرف اب میں کتنی جگہ استعمال کررہا ہوں ، لیکن جب میں ختم ہوجاؤں گا تو ، رجحانات اور ماضی کی تاریخ کو مد نظر رکھتے ہوئے۔ ایس کیو ایل کی اصل مثال کے ساتھ ایک ہی چیز ، ڈیٹا بیس ، میں کن سرور کو مستحکم کر سکتا ہوں؟ میں VMs پر کچھ ڈالنے جا رہا ہوں ، اس سے کیا معنی ملتا ہے کہ کون سے ڈیٹا بیس کو مستحکم کرنے جارہا ہوں اور ایس کیو ایل کی کن مثالوں میں ان کو رہنا چاہئے؟ ان تمام قسم کے سوالات کے جوابات کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ کیونکہ زیادہ تر معاملات میں ، اگر آپ ڈی بی اے یا ایکٹنگ ڈی بی اے ہیں تو آپ اپنے کیریئر میں کسی وقت اسے مستحکم کرنے جا رہے ہیں۔ بہت سارے معاملات میں آپ یہ جاری کام کی بنیاد پر کر رہے ہیں۔ لہذا ، آپ کو ان فیصلوں کو فوری طور پر کرنے کے قابل ہونا چاہئے ، جب بات کی جائے تو قیاس آرائی کا کھیل نہ کھیلنا۔

ہم نے رکاوٹوں کے بارے میں بات کی اور جہاں وہ اگلے واقع ہونے والے ہیں ، اس کا اندازہ کرنے کے قابل ، ایک بار پھر ، ان کے ہونے کا انتظار کرنے کی بجائے۔ لہذا ، ظاہر ہے کہ یہ سب باتیں اس معنی میں ہوں کہ آپ تاریخی اعداد و شمار پر انحصار کر رہے ہیں ، زیادہ تر معاملات میں ، ان سفارشات کو تیار کرنے کے قابل ہو ، یا کچھ معاملات میں خود فیصلے مرتب کرنے کے قابل ہو جائے ، ان جوابات کے ساتھ آئے۔ لیکن یہ مجھے یاد دلاتا ہے ، جب آپ کسی کو سیکیورٹیز بیچنے والے یا اس طرح کی کوئی چیز فروخت کرنے کے لئے ریڈیو اشتہار سنتے ہیں تو ، اس کی ہمیشہ "ماضی کی کارکردگی مستقبل کے نتائج کی نشاندہی نہیں کرتی ہے" اور اس طرح کی چیزوں کی۔ اور یہاں بھی یہی بات درست ہے۔ آپ ایسے حالات میں جارہے ہیں جہاں یہ پیش گوئیاں اور یہ تجزیے سو فیصد درست نہیں ہوسکتے ہیں۔ لیکن اگر آپ ان چیزوں سے نمٹ رہے ہیں جو ماضی میں معلوم ہوچکے ہیں اور معلوم ہوچکے ہیں ، اور اس قسم کے بہت سارے سوالات کے ساتھ "کیا ہوا تو" لینے اور کرنے کے قابل ہو تو ، آپ بہت ہی قیمتی ہیں اور اس کی طرف جارہے ہیں آپ اندازہ لگانے کا کھیل کھیلنے کے بجائے بہت کچھ حاصل کریں۔

لہذا ، ان اقسام کے سوالات جو واضح طور پر سامنے آنے والے ہیں ، لہذا ہم تشخیصی منیجر کے ساتھ ان سوالوں کا کس طرح معاملہ کرتے ہیں ، سب سے پہلے ہمارے پاس پیش گوئی کرنے کی صلاحیتیں موجود ہیں ، جو ٹیبل پر بھی ، ایسا کرنے کے قابل ہیں۔ ڈرائیو یا حجم۔ نہ صرف یہ کہنے کے قابل ہونے کے لئے ، "ارے ، جگہ سے بھری ہوئی تھی ،" لیکن اب سے چھ ماہ ، اب سے دو سال ، اب سے پانچ سال ، اگر میں اس کے لئے بجٹ بناتا ہوں تو ، مجھے بجٹ میں کتنی ڈرائیو کی ضرورت ہوگی؟ کے لئے یہ وہ سوالات ہیں جن کے بارے میں میں نے پوچھنا ہے ، اور مجھے اندازہ کرنے اور اپنی انگلی کو ہوا میں ڈالنے کے بجائے ایسا کرنے کا کچھ طریقہ استعمال کرنے کے قابل ہونا پڑے گا اور یہ دیکھنے کے لئے انتظار کر رہے ہیں کہ ہوا کس طرح چل رہی ہے ، جو بہت زیادہ ہے اوقات ، بدقسمتی سے ، جس طرح سے بہت سارے فیصلے کیے جاتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، ایسا ہونا - ایسا لگتا ہے جیسے میری سلائیڈ وہاں تھوڑا سا کٹ گئی ہے - لیکن وہ سفارشات کی شکل میں کچھ مدد فراہم کرنے کے قابل ہے۔ لہذا ، اس میں ایک بات یہ ہے کہ آپ میٹرک سے بھرا ڈیش بورڈ دکھانے کے قابل ہو اور یہ کہنے کے قابل ہو کہ ، "ٹھیک ہے ، وہ تمام میٹرکس اور کہاں پر ہیں" ، لیکن پھر کچھ بنانے کے قابل ہو یا اس کے بارے میں کچھ سمجھ بوجھ ہو کہ کرنا ، اس کی بنیاد پر ایک اور چھلانگ ہے۔ اور کچھ معاملات میں ، لوگ ڈی بی اے کے کردار میں کافی تعلیم یافتہ ہوتے ہیں تاکہ وہ ان فیصلوں کا فیصلہ کرسکیں۔ اور اس طرح ہمارے پاس اس ٹول میں کچھ میکانزم موجود ہیں جو اس کے ساتھ مددگار ثابت ہوں گے ، جو آپ کو صرف ایک سیکنڈ میں اچھی طرح دکھاتے ہیں۔ لیکن نہ صرف یہ ظاہر کرنے کے قابل کہ اس کی سفارش کیا ہے ، بلکہ یہ بھی سمجھنے کے لئے کہ یہ سفارش کیوں کی جارہی ہے اور پھر اس کے علاوہ بھی ، کچھ معاملات میں ، حقیقت میں اسکرپٹ کے ساتھ سامنے آنے کے قابل بھی جو خود کار طریقے سے خود کار ہے اس مسئلے کا تدارک بھی مثالی ہے۔

یہاں اگلے حص toے میں آگے بڑھ رہے ہیں ، جو اچھی طرح سے دیکھتے ہیں ، عام طور پر میٹرک کی سطح تک عام طور پر بات کرنا ہی سمجھ میں آتا ہے۔ اگر میں نہیں جانتا کہ نارمل کیا ہے تو میں آپ کو بتا نہیں سکتا ہوں۔ اور اس طرح ، پیمائش کرنے کا کچھ طریقہ رکھتے ہوئے یہ کلیدی ہے اور آپ کو مختلف اقسام کے علاقوں کو مدنظر رکھنے کے قابل ہونا پڑا ، مثال کے طور پر - یا مجھے ٹائم فریم کہنا چاہئے - سرورز کی مختلف جماعتیں ، یہ متحرک طور پر کرنے کے قابل ، انتباہی نقطہ نظر ، دوسرے الفاظ میں ، رات کے وسط کے دوران ، میری بحالی کی کھڑکی کے دوران ، میں توقع کرتا ہوں کہ میری سی پی یو میں جاری تمام دیکھ بھال کی بنیاد پر 80 فیصد کی شرح سے چل رہا ہے۔ تو ، میں شاید اس دن کے وسط میں ، جب میں اتنی سرگرمی نہیں کر رہا ہوں ، اس وقت کے فریموں کے دوران ، اپنی دہلیز کو زیادہ بڑھانا چاہتا ہوں۔

یہ کچھ چیزیں ہیں جو ظاہر ہے کہ ماحولیاتی ہوں گی ، لیکن ایسی چیزیں جو آپ سنبھال رہے ہو اس پر لاگو کرسکتے ہیں ، تاکہ آپ اس ماحول کو زیادہ موثر انداز میں منظم کرنے میں مدد کرسکیں ، اور ایسا کرنا آسان بنادیں۔ دوسرا علاقہ ، ظاہر ہے کہ ، مجموعی طور پر صرف ان رپورٹوں اور معلومات فراہم کرنے کے قابل ہو رہا ہے تاکہ ان قسم کے "اگر اگر" سوالات کا جواب دے سکے۔ اگر Ive نے ابھی میرے ماحول میں کوئی تبدیلی کی ہے تو ، میں یہ سمجھنا چاہتا ہوں کہ اس کا اثر کیا ہوا ہے ، تاکہ میں اپنے ماحول میں موجود دیگر واقعات یا دوسرے ڈیٹا بیس پر بھی اسی تبدیلی کا اطلاق کروں۔ میں کچھ معلومات یا کچھ گولہ بارود رکھنے کے قابل ہونا چاہتا ہوں تاکہ ذہنی سکون کے ساتھ اور یہ جاننے میں کہ اس کی اچھ changeی تبدیلی ہوگی۔ لہذا ، اس تقابلی رپورٹنگ کے قابل ہونے سے ، ایس کیو ایل کے اپنے واقعات کو درجہ دینے کے قابل ، اپنے ڈیٹا بیس کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کرنے کے قابل ، یہ کہتے ہوئے کہ ، "میرا سی پی یو کا سب سے زیادہ صارف کون سا ہے؟" یا جس میں سب سے طویل وقت لیا جارہا ہے؟ انتظار کی شرائط اور اس طرح کی چیزیں؟ تو اس میں سے بہت ساری معلومات آلے کے ساتھ بھی دستیاب ہوں گی۔

اور پھر ، آخری لیکن کم از کم ، یہ ایک مکمل صلاحیت ہے کہ آپ کو ایک ٹول کی ضرورت ہے جو بھی آپ کے راستے میں آنے والی صورتحال کو سنبھالنے کے قابل ہو جائے ، اور اس طرح میرا مطلب کیا ہے ، اگر آپ کو بہت سارے ماحول مل گئے ہوں۔ مثال کے طور پر ، آپ ممکنہ طور پر ایسے حالات میں چلے جائیں گے جہاں آپ کو میٹرکس کو کھینچنے کی ضرورت ہوگی جو روایتی طور پر میٹرکس نہیں ہوتے ہیں جس کی کوئی خاص صورت حال پر منحصر ہے ، DBA کچھ معاملات میں نگرانی بھی کرنا چاہتا ہے۔ لہذا ، ایک ایسا ٹول ہے جس سے آپ قابل ہوسکتے ہو ، اضافی میٹرک شامل کرنے کے قابل ہو اور ان میٹرکس کو اسی شکل اور فیشن میں استعمال کرنے کے قابل ہوسکتے ہو کہ اگر آپ آؤٹ آف دی باکس استعمال کررہے ہوں تو مثال کے طور پر میٹرک۔ لہذا ، خبریں چلانے کے قابل ہونا ، مطلع کرنے کے قابل ہونا ، بیس لائن - ان تمام پیش گوئیوں کے بارے میں بات کرنا تھا - یہ بھی ایک اہم جز ہے کہ آپ اس پیش گوئی کو کرنے اور اس کو بنانے کے قابل ہو جائیں تاکہ آپ کو جو جوابات تلاش کرنے کے لئے تلاش کر رہے ہو وہ آپ کو مل سکے۔ ان فیصلوں ، آگے بڑھنے.

اب جس طریقے سے تشخیصی منیجر یہ کرتا ہے ، ہمارے پاس ایک مرکزی خدمت ہے ، خدمات کا ایک گروپ جو چلتا ہے ، 2000 سے 2016 کے واقعات کے مقابلہ میں ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ اور پھر ہم کیا کرتے ہیں ہم یہ ڈیٹا لیتے ہیں اور ہم نے اسے مرکزی ذخیرے میں ڈال دیا اور پھر اس اعداد و شمار کے ساتھ کیا اچھ doا کام کیا جاتا ہے ، ظاہر ہے کہ ہم مزید بصیرت مہیا کرنے کے قابل بہت کچھ کرتے ہیں اب ، اس کے علاوہ - اور ایک چیز جو یہاں نہیں چلتی ہے - کیا ہمارے پاس بھی ایک ایسی خدمت ہے جو رات کے وسط میں چلتی ہے ، جو ہماری پیش گوئی کرنے والا تجزیہ خدمت ہے ، اور اس سے کچھ تعداد میں کمی واقع ہوتی ہے اور اس کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے اور ڈی بی اے یا قائم مقام ڈی بی اے کی حیثیت سے آپ کی مدد کریں ، کہ وہ اس طرح کی سفارشات کرسکیں ، بیس لائن کے معاملے میں بھی کچھ بصیرت فراہم کرسکیں۔

لہذا ، آئی ڈی کیا کرنا پسند کرتا ہے ، اور یہ صرف فن تعمیر کی ایک فوری مثال ہے ، یہاں بڑا فائدہ اٹھانا کوئی ایجنٹ یا خدمات موجود نہیں ہے جو واقعی میں ان مثالوں پر بیٹھا ہوا ہے جو آپ سنبھال رہے ہیں۔ لیکن آئی ڈی کیا کرنا پسند کرتا ہے وہ اصل میں آپ کو یہاں کی ایپلی کیشن میں لے جاتا ہے اور آپ کو فوری ڈیمو فراہم کرتا ہے۔ اور مجھے بھی باہر جانے دو ، اور یہ ہونے دینا۔ تو ، مجھے بتائیں ، مجھے لگتا ہے کہ ایرک ، کیا آپ اسے ٹھیک دیکھ سکتے ہیں؟

ایرک کااناگ: مجھے یہ اب مل گیا ، ہاں۔

بلٹ منالے: ٹھیک ہے ، لہذا میں آپ کو ان مختلف حصوں میں سے کچھ لے جاؤں گا جن پر میں نے بات کی تھی۔ اور لازمی طور پر اس قسم کی چیزوں کے ساتھ شروع کرنے دیتا ہے جو ہرس کی طرح ہے جس کے ساتھ آپ کو کچھ کرنے کی ضرورت ہے ، یا مستقبل میں وقت کی ایک اہم بات یہ ہے اور آپ کو اس کے گرد کچھ بصیرت فراہم کرنے جارہے ہیں۔ اور یہ واقعی اندازہ لگانے کے قابل ہو رہا ہے - یا مجھے متحرک طور پر پیش گوئی کرنا چاہئے - جو چیزیں پیش آرہی ہیں۔ اب ، اطلاعات کے معاملے میں ، ہمارے پاس ٹول میں موجود چیزوں میں سے ایک تین مختلف پیشن گوئی کی اطلاعات ہیں۔ اور اس معاملے میں ، مثال کے طور پر ، ڈیٹا بیس کی پیشن گوئی کے بارے میں ، میں وقتا فوقتا ڈیٹا بیس کے سائز کا اندازہ کرنے کے قابل ہونے کی صورتحال میں کیا کروں گا ، اور میں اس کی ایک مثال پیش کرتا ہوں۔ لہذا ، میں اپنا آڈٹ ڈیٹا بیس لینے جا رہا ہوں ، جو بہت خوبصورت I / O ہے - اس میں ڈھیر سارے ڈیٹا مل رہے ہیں۔ ہمیں یہاں مل گیا ، دیکھنے دو ، اچھی طرح سے یہ کام کرنے دیں ، اور یہاں سے ہیلتھ کیئر ڈیٹا بیس کو منتخب کرنے دیں۔

لیکن بات یہ ہے کہ ، میں صرف یہ نہیں دیکھ رہا ہوں کہ اس میں جگہ کیا ہے ، میں یہ کہنے کے قابل ہوں ، "دیکھو ، آخری سالوں کے اعداد و شمار کو دیکھتے ہیں"۔ اور میں یہاں تھوڑا سا فائب کرنے جا رہا ہوں ، مجھے واقعی میں ایک سال نہیں ہوگا اعداد و شمار کی قیمت ، میرے پاس تقریبا two دو مہینوں کا ڈیٹا ہے - لیکن ، کیونکہ میں یہاں مہینوں کے نمونہ کی شرح کا انتخاب کر رہا ہوں ، اگلے units 36 یونٹس میں اس معاملے میں توقع یا پیش گوئی کرنے کے قابل ہوں گے کیونکہ ہمارے نمونے کی شرح مہینوں پر طے ہے۔ - یہ ایک یونٹ ہے ، ایک مہینہ ہے۔ اور پھر میں ان تینوں ڈیٹا بیس کے ل bas ، بنیادی طور پر مجھے یہ ظاہر کرنے کے لئے ایک رپورٹ چلانے کے قابل ہوجاؤں گا۔ اور ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ہمارے پاس تین مختلف ڈیٹا بیس کے مابین مختلف فرق ہے ، یا اس میں تغیر ، خاص طور پر تاریخی لحاظ سے اس کے اعداد و شمار سے زیادہ ہے۔

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ یہاں کے ڈیٹا پوائنٹس تاریخی اعداد و شمار کی نمائندگی کرتے ہیں ، اور پھر وہ لائنیں جو پیش گوئی کریں گی ، اس کے ساتھ ساتھ اس اعداد و شمار کو پیچھے چھوڑ دیں گے۔ لہذا ہم یہ کام میز کی سطح پر بھی کر سکتے ہیں ، یہاں تک کہ ہم ڈرائیو کی سطح پر بھی ، جہاں میں اندازہ لگا سکتا ہوں کہ میری ڈرائیو کتنی بڑی کامیابی حاصل کرنے جا رہی ہے ، اس میں ماؤنٹ پوائنٹ بھی شامل ہیں۔ ہم اسی قسم کی معلومات کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہوں گے ، لیکن ایک بار پھر ، نمونے کی شرح پر منحصر ہے ، مجھے یہ تعین کرنے کی اجازت دے گا کہ کتنے یونٹ اور کہاں لے جا رہے ہیں جس کی ہم پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں۔ یہ بھی نوٹ کریں کہ ہمارے پاس پیش گوئی کی مختلف قسمیں ہیں۔ جب پیش گوئی کرنے کا وقت آتا ہے تو آپ کو بہت سارے اختیارات اور لچک مل جاتی ہے۔ اصل میں ، آپ کو ایک خاص تاریخ بتانے اور یہ کہنے کے قابل ہونے میں ، "اب اس تاریخ کو ، ہم آپ کے اعداد و شمار کے اضافے کی توقع کریں گے۔" اس کے علاوہ ، ہم آپ کو مہیا کرسکتے ہیں۔ دوسری بصیرت کے ساتھ جو ان تجزیہ سے متعلق ہیں جو ہم آف اوقات اور خدمت کے چلتے وقت کرتے ہیں۔ کچھ چیزیں جو یہ کرتی ہیں ، کیا وہ ان چیزوں کی پیش قیاسی کرنے کی کوشش کرتی ہے جو ممکنہ طور پر پیش آئیں گے ، ماضی میں جب واقعات پیش آئے اس کی تاریخ کے مطابق۔

لہذا ہم یہاں دیکھ سکتے ہیں ، دراصل ، ایک پیش گوئی ہمیں شام کے اوقات میں ایک بار پھر ماضی میں پیش آنے والی چیزوں کی بنا پر دشواریوں کے امکان کے بارے میں کچھ بصیرت فراہم کرتی ہے۔ تو ، ظاہر ہے کہ یہ بہت اچھا ہے ، خاص طور پر اگر میں ڈی بی اے نہیں ہوں ، تو میں ان چیزوں کو دیکھ سکتا ہوں ، لیکن کیا اس سے بھی بہتر ہے اگر میں ڈی بی اے نہیں ہوں ، تو کیا یہ تجزیہ کرنے والا ٹیب ہے۔ لہذا ، اس سے پہلے کہ اس آلے میں یہ موجود ہو ہم لوگوں کو مصنوعات دکھاتے اور وہ "تھات گریٹ ، مجھے یہ تمام تعداد نظر آتی ہیں ، میں سب کچھ دیکھتا ہوں ، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ کیا کرنا ہے" (ہنس کر) "جیسے اس کے نتیجے میں۔ "اور اس طرح ہمارے یہاں جو کچھ ہے ، وہ آپ کے لئے سمجھنے کے لئے بہتر طریقہ ہے ، اگر میں کارکردگی کے ساتھ مدد کرنے کے لئے کارروائی کر رہا ہوں ، اگر میں اپنی صحت کی مدد کے لئے بھی کارروائی کرنے جا رہا ہوں تو ماحول ، ان سفارشات کو فراہم کرنے کا درجہ افزا طریقہ رکھنے کے ساتھ ساتھ ان سفارشات کے بارے میں مزید جاننے کے ل information معلومات میں مفید نکات اور اس حقیقت میں اس اعداد و شمار کے کچھ بیرونی روابط رکھنے سے ، یہ مجھے دکھائے گا اور مجھے اس کی وجوہات تک لے جائے گا۔ یہ سفارشات کی ہیں.

اور بہت سے معاملات میں ، ایک ایسی اسکرپٹ فراہم کرنے کے قابل جو خود کار ہو ، جیسے کہ میں نے کہا ، ان امور کا ازالہ۔ اب ، اس تجزیے کے ساتھ یہاں جو کچھ کر رہا تھا اس کا ایک حصہ - اور جب میں اس مثال کی خصوصیات کو تشکیل دینے جاؤں گا تو میں آپ کو دکھاتا ہوں ، اور تجزیہ ترتیب کے سیکشن میں جاتا ہوں - ہمارے پاس بہت سی مختلف قسمیں ہیں جو یہاں درج ہیں ، اور اس کا ایک حصہ ، ہمارے پاس اشاریہ سازی اور سوال کی اصلاح ہے۔ لہذا ، نہ صرف خود میٹرک ، اور اس طرح کی چیزوں کا ، بلکہ کام کے بوجھ اور اشاریہ جات جیسی چیزوں کا بھی جائزہ لے رہے تھے۔ یہاں معاملے میں ، حقیقت میں کچھ اضافی فرضی اشاریہ تجزیہ کریں۔ لہذا ، ان میں سے ایک ایسی صورتحال ہے جہاں میں نہیں چاہتا ، بہت سارے معاملات میں ، اگر میں ضرورت نہیں چاہتا ہوں تو میں انڈیکس شامل نہیں کرنا چاہتا۔ لیکن کسی موقع پر ایک قسم کا اشارہ ملتا ہے ، جہاں میں کہتا ہوں ، "ٹھیک ہے ، اس میز کی شکل میں اضافہ ہو رہا ہے یا کام کے بوجھ میں پائے جانے والے سوالات کی اقسام اب انڈیکس کا اضافہ کرنے کی سمجھ میں آرہے ہیں۔ لیکن اس سے شاید چھ ہفتوں پہلے ہی کوئی احساس نہیں ہوتا۔ "لہذا اس سے آپ کو متحرک طور پر ان چیزوں کے بارے میں بصیرت حاصل ہوسکتی ہے ، جیسے میں نے کہا ہے ، ماحول میں ہونے والے واقعات ، کام کے بوجھ میں کیا ہو رہا ہے ، کی بنیاد پر کارکردگی کو بہتر بنانا ہے اور اس قسم کی چیزیں کر رہے ہیں۔

اور اس طرح آپ کو یہاں بہت ساری اچھی معلومات مل جاتی ہیں ، نیز ان چیزوں کو خود بخود بہتر بنانے کی صلاحیت بھی۔ لہذا ، کسی اور شعبے کی بات ہے جہاں ہم پیش گوئی کرنے والے تجزیے کو کہتے ہیں اس لحاظ سے ہم مدد کرنے کے اہل ہوں گے۔ اب ، اس کے علاوہ ، مجھے یہ کہنا چاہئے ، ہمارے پاس اور بھی شعبے ہیں جن کے بارے میں میں سوچتا ہوں کہ عام طور پر آپ کو فیصلے کرنے میں مدد دینے کے لئے قرض دیتے ہیں۔ اور جب ہم فیصلے کرنے کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، ایک بار پھر ، تاریخی اعداد و شمار کو دیکھنے کے قابل ہونے کے بعد ، ہمیں کچھ مقام حاصل کرنے کے لئے بصیرت فراہم کرتے ہیں جہاں ہمیں اس کارکردگی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

اب ، ہم ایک چیز جو ہم کر سکتے ہیں وہ ہے کہ ہمارے پاس بیس لائن ویزائلائزر موجود ہے جو ہمیں جس بھی میٹرک کو چاہیں منتخب کے طور پر منتخب کرنے کی اجازت دیتا ہے - اور مجھے یہاں ایک مہذب ڈھونڈنے دو - میں ایس کیو ایل سی پی یو کے استعمال میں جارہا ہوں ، لیکن بات یہ ہے کہ آپ جاسکتے ہیں۔ ان تصویروں کو پینٹ کرنے کے ل many بہت سارے ہفتوں میں واپس جائیں تاکہ آپ دیکھیں کہ آپ کے ملنے والے کب ہیں ، عام طور پر بولتے ہوئے دیکھیں کہ وہ وقتا within فوقتا within اس قدر میں پڑتا ہے جب ہم ڈیٹا اکٹھا کرتے رہے ہیں۔ اور پھر ، اس کے علاوہ آپ یہ بھی محسوس کریں گے کہ جب ہم خود ہی حقیقت میں نکل جاتے ہیں ، تو ہم اپنی بیس لائنوں کو ترتیب دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ اور بنیادی چیزیں چیزوں کو خود کار بنانے کے ساتھ ساتھ چیزوں سے مطلع کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں واقعی ایک اہم حصہ ہیں۔ اور چیلنج ، جیسا کہ بیشتر ڈی بی اے آپ کو بتاتے ہیں ، کیا یہ ہے کہ آپ کا ماحول دن بھر کے دوران ، شام اور بمقابلہ ایک ہی نہیں رہتا ہے ، جیسا کہ ہم نے مثال کے طور پر وقت کی دیکھ بھال کے ادوار کے ساتھ ذکر کیا ہے ، جب ہم اعلی سطحی سی پی یو ہے یا جو کچھ ہو رہا ہے۔

تو ، یہاں صورت میں ، ان اصل بیس لائنوں کے ساتھ ، ہمارے پاس ایک سے زیادہ بیس لائنز ہوسکتی ہیں ، لہذا میرے پاس مثال کے طور پر ایک بیس لائن ہوسکتی ہے ، جو میری دیکھ بھال کے اوقات میں ہوتی ہے۔ لیکن میں اتنی آسانی سے اپنے پیداواری اوقات کے لئے ایک بیس لائن بنا سکتا تھا۔ اور ایسا کرنے کا مقام یہ ہے کہ جب ہم ایس کیو ایل کی مثال میں جاتے ہیں اور واقعتا ہمارے پاس یہ متعدد بنیادی خطوط موجود ہوتے ہیں ، تب ہم متوقع طور پر خود بخود کسی قسم کی آٹومیشن ، کسی قسم کا تدارک یا عام طور پر متنبہ کرنے میں کامیاب ہوجائیں گے ، وقت کے ان کھڑکیوں سے الگ الگ مخصوص۔ لہذا ، آپ جو چیزیں آپ یہاں دیکھیں گے ، ان میں سے ایک بنیادی بات یہ ہے کہ جو تاریخی اعداد و شمار ہم تیار کرتے ہیں وہ اس تجزیہ کو فراہم کرنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں ، لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ میں ان دہلیزوں کو جامد طور پر تبدیل کرسکتا ہوں ، لیکن میں ان کو متحرک طور پر بھی خود بخود رکھ سکتا ہوں۔ لہذا ، بحالی ونڈو کی حیثیت سے ، یا مجھے یہ کہنا چاہئے کہ بحالی کی بنیادی لائن ونڈو اوپر آجاتی ہے ، یہ دہلیز خود بخود اس بوجھ سے مخصوص ہوجائیں گے جس کا سامنا اس وقت کے ونڈو کے دوران کرتا ہوں ، بمقابلہ اس دن کے وسط میں جب میرے بوجھ اس طرح نہیں ہوتے ہیں۔ بہت زیادہ ، جب کام کا بوجھ اتنا مؤثر نہیں ہوتا ہے۔

لہذا ، بنیادی خطوط کے لحاظ سے ، ذہن میں رکھنے کے لئے کوئی اور چیز بناتا ہے۔ ظاہر ہے کہ یہ آپ کے ل really واقعی مددگار ثابت ہوں گے ، عام بات کو سمجھنے اور سمجھنے کے قابل ہونے کے معاملے میں بھی ، جب آپ وسائل کی کمی کا مظاہرہ کرتے ہو تو مشغول ہوجائیں۔ اب ، دوسری قسم کی چیز جو ہمارے پاس آلے میں موجود ہے ، وہ آپ کو فیصلے کرنے میں مدد کرنے میں مدد فراہم کرتی ہے ، اس کے علاوہ ان بنیادی بنیادوں اور دہلیوں کے گرد جو آپ متحرک طور پر تخلیق کرتے ہیں ، کے ارد گرد انتباہات قائم کرنے میں بھی مدد دیتا ہے ، جیسے میں نے پہلے کہا تھا ، صرف ایک مکمل ہزارہا رپورٹس چلانے کے قابل ہو جو مجھے کیا ہو رہا ہے کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے میں مدد کرتا ہے۔

لہذا ، مثال کے طور پر ، اگر میرے پاس 150 واقعات ہوں جس کا میں نظم کرتا ہوں - میرے معاملے میں میں ایسا نہیں کرتا ہوں ، لہذا ہمیں یہاں دکھاوا کا کھیل کھیلنا پڑتا ہے - لیکن اگر میرے پاس اپنی ساری پروڈکشن مثال ہیں اور مجھے یہ سمجھنے کی ضرورت ہوگی کہ وہ جگہ کہاں ہے دوسرے لفظوں میں ، توجہ دینے کی ضرورت ہے ، اگر مجھے کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے انتظامیہ کی کسی قسم کو انجام دینے کے لئے صرف ایک محدود وقت صرف کرنا پڑتا ہے ، تو میں کلیدی شعبوں پر توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں۔ اور اسی طرح ، اس کے ساتھ ، میں یہ کہوں گا ، "اس ماحول کی بنا پر ، اپنی مثالوں کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کریں ، اور مجھ سے تنازعہ پائپ کے ذریعہ یہ درجہ بندی دیں۔" لہذا چاہے اس کی ڈسک کا استعمال ، میموری کا استعمال ، چاہے اس کا انتظار کیا جائے ، چاہے اس کے ردعمل کا وقت ہو ، میں باہمی ربط پیدا کرنے کے قابل ہوں - یا مجھے درجہ کہنا چاہئے - وہ ایک دوسرے کے خلاف۔ ظاہر ہے کہ مثال کے طور پر ہر فہرست کے اوپری حصے میں ، اگر یہ ایک ہی مثال ہے تو ، شاید اس میں کچھ ایسی چیز ہے جس پر میں واقعتا focus توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں ، کیونکہ ظاہر ہے کہ اس فہرست میں ایک بار پھر سب سے اوپر ہے۔

لہذا ، آلے میں آپ کے پاس بہت ساری رپورٹس ہیں جو ماحول کی درجہ بندی کے معاملے میں آپ کی مدد کرتی ہیں۔ آپ یہ ڈیٹا بیس کی سطح پر بھی کرسکتے ہیں ، جہاں میں اپنے ڈیٹا بیس کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کرسکتا ہوں۔ خاص طور پر دہلیز اور علاقوں کی جو میں ترتیب دے سکتا ہوں ، میں یہاں تک کہ اگر میں چاہوں تو یہاں صرف وائلڈ کارڈز ترتیب دے سکتا ہوں ، صرف خاص ڈیٹا بیس پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے ، لیکن بات یہ ہے کہ میں اپنے ڈیٹا بیس کا اسی انداز میں موازنہ کرسکتا ہوں۔ نیز ، جہاں تک دیگر اقسام کے تقابلی تجزیہ اور اس ٹول میں سب سے بڑی بات ہے ، وہ بنیادی لائن تجزیہ ہے جو ہمارے پاس ہے۔ لہذا اگر آپ یہاں خدمت کے نظارے پر نیچے جائیں تو آپ دیکھیں گے کہ یہاں ایک بنیادی شماریاتی رپورٹ موجود ہے۔ اب یہ رپورٹ ظاہر ہے کہ نہ صرف میٹرک اقدار کیا ہیں کو سمجھنے میں ہماری مدد کرنے جا رہی ہے ، لیکن ایک خاص مثال کے طور پر میں باہر جاسکتا ہوں ، اور ان پیمائشوں میں سے کسی کے ل actually ، حقیقت میں ان میٹرکس کی بنیادی حدود کو دیکھنے کے قابل ہوجائے گا۔

لہذا ، جو کچھ بھی ہوسکتا ہے ، ایک فیصد کے طور پر یا جو بھی میں باہر جاسکتا ہوں اور کہہ سکتا ہوں ، "آئیے پچھلے 30 دنوں میں اس ٹوٹ پھوٹ کا بنیادی نقطہ نظر دیکھتے ہیں ،" ایسی صورت میں اس سے مجھے بنیادی لائنوں کے مقابلہ میں اصل اقدار دکھائیں گی اور ظاہر ہے کہ میں اس معلومات کا استعمال کرتے ہوئے کچھ فیصلے کرنے کے قابل ہوں گے ، لہذا یہ ان حالات میں سے ایک ہے ، جہاں اس پر منحصر ہوگا کہ یہ کیا سوال ہے ، جو آپ اس وقت پوچھ رہے ہیں۔ لیکن ظاہر ہے کہ ان بہت سارے سوالوں کے لئے یہ آپ کی مدد کرنے والا ہے۔ کاش میں یہ کہوں کہ ہمارے پاس ایک رپورٹ موجود ہے جو یہ سب کرتی ہے ، اور اس طرح کی آسان رپورٹ کی طرح ، جہاں آپ دبائیں اور بٹن لگائیں گے اور اس سے ہر ایک "کیا اگر" سوال کا جواب ملتا ہے جس کا جواب آپ کبھی بھی دے سکتے ہیں۔ لیکن حقیقت یہ ہے کہ ، آپ کے پاس بہت ساری خصوصیات اور بہت سارے اختیارات ہوں گے جو آپ ان پل-ڈاونس میں سے انتخاب کرسکیں گے تاکہ وہ ان سوالوں کو جو "آپ اگر تلاش کر رہے ہو" تشکیل دے سکیں۔

لہذا ان رپورٹس میں سے بہت سارے سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہیں۔ اور اس طرح ، اس کا اصل اہم بات یہ بھی ہے کہ ان اطلاعات اور اس کے علاوہ ، جو چیزیں ہم نے آپ کو پہلے ہی ٹول میں دکھائے ہیں ، جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے ، نئی میٹرکس کو شامل کرنے میں لچک ہے ، اس کا نظم کیا جاسکتا ہے ، یہاں تک کہ کاؤنٹر بنانے میں بھی اہل ہے ، یا ایس کیو ایل کے سوالات جو آپ کے پولنگ وقفوں میں شامل ہیں ، ان سوالات کے جوابات دینے میں میری مدد کرنے کے لئے ، کہ جس خانے کی ہم نگرانی کرنے کے لئے توقع نہیں کرتے تھے ، آپ اس چیز کو شامل کرسکتے ہیں۔ اور اس کے بعد آپ وہی سبھی کام کرسکیں گے جو میں نے ابھی آپ کو دکھائے ہیں: بیس لائن ، رپورٹیں چلائیں ، اور اس میٹرک سے رپورٹس بنائیں ، اور ان مختلف قسم کی چیزوں کا جواب دینے اور ان میں بہت کچھ کرنے کے قابل ہوں گے جو میں آپ کو یہاں دکھا رہا ہوں۔

اب ، اس کے علاوہ - اور واضح طور پر تھوڑی دیر میں چلنے والی چیزوں میں سے ایک یہ ہے کہ - سب سے پہلے ، ہر شخص پلٹ رہا تھا یا VMs میں سوئچ کر رہا تھا۔ اور اب ہمارے پاس بہت سارے لوگ ہیں جو بادل کی طرف جارہے ہیں۔ اور بہت سارے سوالات ہیں جو ان قسم کی چیزوں کے آس پاس آرہے ہیں۔ کیا میرے لئے بادل میں منتقل ہونے کا کوئی مطلب ہے؟ کیا میں بادل میں جاکر رقم بچانے جا رہا ہوں؟ اگر میں ان چیزوں کو مشترکہ وسائل والی مشین پر ، VM پر رکھنا چاہتا ہوں تو ، میں کتنا پیسہ بچا سکتا ہوں؟ اس قسم کے سوالات ، ظاہر ہے کہ سامنے آنے والے ہیں۔ لہذا ، تشخیصی منیجر کے ساتھ ، اس میں سے بہت ساری چیزیں دھیان میں رہتی ہیں ، ہم VMware اور ہائپر- V دونوں کے ورچوئلائزڈ ماحول کو شامل اور کھینچ سکتے ہیں۔ ہم بادل پر موجود مثالوں کو بھی شامل کرسکتے ہیں ، لہذا آپ کے ماحول جیسے آزور ڈی بی ، مثال کے طور پر ، یا آر ڈی ایس ، ہم بھی ان ماحول سے میٹرک کھینچ سکتے ہیں۔

لہذا اس میں بہت ساری لچک اور ان سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہوسکتی ہے کیونکہ اس کا تعلق ان دیگر اقسام کے ماحول سے ہے جس کو ہم دیکھتے ہیں کہ لوگوں کی طرف بڑھ رہا ہے۔ اور اس سامان کے آس پاس ابھی بھی بہت سارے سوالات موجود ہیں ، اور جب ہم دیکھتے ہیں کہ لوگوں کو ان ماحول کو مستحکم کرتے ہوئے ان سوالوں کے جوابات دینے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ تو ، تشخیصی منیجر کا ، آئی ڈی کا کہنا ہے کہ ، اس کا ایک عمدہ جائزہ ہے۔ میں جانتا ہوں کہ کاروباری ذہانت کا موضوع سامنے آیا ہے اور ہمارے پاس بزنس انٹیلیجنس کے لئے ایک ٹول موجود ہے جس کے بارے میں آج ہم نے بات نہیں کی ، لیکن یہ آپ کو ان قسم کے سوالوں کے جواب دینے کے سلسلے میں بصیرت فراہم کرنے والا ہے کیونکہ یہ آپ کے مکعب سے متعلق ہے اور ان سبھی قسم کی چیزوں کو بھی۔ لیکن امید ہے کہ کم از کم اس ضمن میں کہ یہ ایک اچھا منصوبہ مرتب کرنے میں کامیاب ہونے میں اس کی مصنوعات کی مدد کر سکتی ہو تو ، یہ عمدہ جائزہ رہا ہے۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، اچھی چیزیں۔ ہاں ، میں اسے باہر رکھو ، اگر ہچکچاہٹ ہے تو پھر بھی وہیں ہیں۔ رک ، آپ سے کوئی سوال ہے؟

رک شرمین: ہاں ، تو سب سے پہلے ، یہ بہت اچھا ہے ، مجھے یہ پسند ہے۔ مجھے خاص طور پر VMs اور بادلوں کی توسیع پسند ہے۔ میں دیکھتا ہوں کہ ایپ کے بہت سے ڈویلپرز یہ سوچتے ہیں کہ اگر یہ بادل میں ہے تو پھر انہیں اس کو ٹیون کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تو

بلٹ منالے: ٹھیک ہے ، ہمیں ابھی بھی اس کی قیمت ادا کرنا ہوگی ، ٹھیک ہے؟ آپ کو ابھی بھی جو کچھ بھی بادل پر لگا رہا ہے اس کی قیمت ادا کرنا پڑی ، لہذا اگر اس کی خرابی چل رہی ہے ، یا اگر اس سے بہت سی پی یو سائیکل چل رہا ہے تو ، اس سے زیادہ رقم آپ کو ادا کرنی پڑے گی ، لہذا ، اس کے باوجود آپ کو پیمائش کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ چیزیں ، بالکل

رک شرمین: ہاں ، میں نے بادل میں بہت سارے خراب ڈیزائن دیکھے ہیں۔ میں نے پوچھنا چاہا ، کیا اس کی مصنوعات کو بھی استعمال کیا جائے گا - میں جانتا ہوں کہ آپ نے BI مصنوع کا تذکرہ کیا ہے اور آپ کے پاس بہت ساری دیگر مصنوعات ہیں جو آپس میں باہمی تعامل کرتے ہیں - لیکن کیا آپ اس آلے میں ایس کیو ایل کی کارکردگی ، انفرادی سوالات کو دیکھنا شروع کردیں گے؟ یا یہ دوسرے ٹولز ہوں گے جو اس کے لئے استعمال ہوں گے؟

بلٹ منالے: نہیں ، یہ بالکل ، اس میں سے ایک چیز جس کا میں نے احاطہ نہیں کیا اور میرا مقصد یہ ہے کہ اس کا سوالات کا حصہ ہے۔ ہمارے پاس استفسار کی کارکردگی کی نشاندہی کرنے کے لئے بہت سارے طریقے ہیں ، چاہے اس سے متعلق ہو ، خاص طور پر اس طرح کے منتظر رہنا چاہ view جیسے ہم یہاں اس نظارے پر دیکھتے ہیں ، یا اس کا تعلق مجموعی طور پر استفسارات کے وسائل سے متعلق ہے ، اس میں پوری طرح کے طریقے موجود ہیں جن سے ہم استفسار کرسکتے ہیں۔ کارکردگی چاہے اس کا دورانیہ ، سی پی یو ، I / O ، اور ایک بار پھر ، ہم خود کام کے بوجھ کو بھی کچھ بصیرت فراہم کرنے کے ل. دیکھ سکتے ہیں۔ ہم تجزیہ سیکشن میں سفارشات فراہم کرسکتے ہیں اور ہمارے پاس ویب پر مبنی ورژن بھی موجود ہے جو اپنے سوالات کے ارد گرد معلومات فراہم کرتا ہے۔ لہذا میں غائب اشاریہ جات اور اس پر عمل درآمد کے منصوبے اور اس طرح کی تمام چیزوں کو دیکھنے کی صلاحیت پر سفارشات حاصل کرسکتا ہوں۔ اس کی بھی ایک صلاحیت ہے۔ لہذا ، بالکل ، ہم اتوار کے سات راستوں (ہنسنے) کی تشخیص کرسکتے ہیں اور پھانسی کی تعداد کے لحاظ سے اس بصیرت کو فراہم کرنے کے اہل ہوں گے ، چاہے وہ وسائل کی کھپت ہو ، منتظر ہو ، مدت ہو ، یہ ساری اچھی چیزیں ہوں۔

رک شرمین: ٹھیک ہے بہت اچھے. اور پھر ان تمام مانیٹرنگ کے ساتھ ہی ان مثالوں پر کیا بوجھ ہے؟

بلٹ منالے: یہ ایک اچھا سوال ہے۔ اس سوال کے جواب کے ساتھ چیلنج یہ ہے کہ ، کیا یہ انحصار کرتا ہے ، بالکل اسی طرح کی کسی بھی چیز کی طرح۔ ہمارے ٹول میں جو کچھ پیش کرنا ہے ، وہ لچک فراہم کرتا ہے اور اس لچک کا ایک حصہ یہ ہے کہ آپ کو یہ بتانا پڑے گا کہ کیا جمع کرنا ہے اور کیا نہیں جمع کرنا ہے۔ تو مثال کے طور پر ، خود ان سوالات کے ساتھ ، مجھے انتظار کی معلومات جمع کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، یا میں کر سکتا ہوں۔ میں ان سوالات سے متعلق معلومات اکٹھا کرسکتا ہوں جو پھانسی کے وقت ، مدت سے زیادہ ہیں۔ اس کی ایک مثال کے طور پر ، اگر میں ترتیب طلب مانیٹر میں جاؤں اور میں یہ کہوں تو ، "آئیے اس قدر کو صفر پر تبدیل کردیں" ، حقیقت یہ ہے کہ بس بنیادی طور پر اس آلے کو ہر وہ سوال جمع کرنے میں مدد ملتی ہے جو چلتا ہے اور واقعی نہیں وہاں کیوں ٹھہرتا ہے ، لیکن عام طور پر اگر میں تمام سوالات کے لئے ڈیٹا کا پورا نمونہ فراہم کرنا چاہتا ہوں تو ، میں یہ کرسکتا ہوں۔

لہذا ، اس سے اس کے مطابقت رکھتا ہے کہ عام طور پر ، باکس سے باہر ، آپ کی ترتیبات کیا ہیں۔ یہ کہیں بھی تقریبا– 1 percent3 فیصد ہیڈ سے ہوتا ہے ، لیکن اس میں دیگر شرائط بھی ہیں جو لاگو ہوں گی۔ یہ اس بات پر بھی منحصر ہے کہ آپ کے ماحول پر پورٹ کے کتنے سوالات چل رہے ہیں ، ٹھیک ہے؟ یہ ان سوالات کو جمع کرنے کے طریقہ کار اور ایس کیو ایل کا کیا ورژن ہے اس پر بھی منحصر ہے۔ لہذا ، مثال کے طور پر ، ایس کیو ایل سرور 2005 ، توسیعی واقعات سے باز نہیں آسکے گا ، جبکہ ہم ایسا کرنے کے لئے کسی ٹریس کو کھینچ لیں گے۔ لہذا ، اس اعداد و شمار کو جمع کرنے کے طریقوں کے لحاظ سے یہ تھوڑا سا مختلف ہوگا ، لیکن اس نے کہا ، جیسا کہ میں نے کہا ، اس پروڈکٹ کے بارے میں 2004 کے قریب سے مجھے اندازہ ہوتا ہے کہ یہ ایک طویل عرصہ سے گزر چکا ہے ، ہمیں ہزاروں صارفین ملے ہیں ، لہذا آخری چیز جو ہم کرنا چاہتے ہیں وہ ایک پرفارمنس مانیٹرنگ ٹول ہے جو کارکردگی کی پریشانیوں کا سبب بنتا ہے (ہنستے ہوئے)۔ اور اس لئے ہم کوشش کرتے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ اس سے واضح ہوجائیں ، لیکن عام طور پر بولنا ، جیسے انگوٹھے کا تقریبا rule 1 percent3 فیصد اچھا اصول ہے۔

رک شرمین: ٹھیک ہے ، اور کافی کم ہے ، تو زبردست ہے۔

ایرک کااناگ: اچھی. رابن ، آپ سے کوئی سوال ہے؟

رابن بلور: مجھے افسوس ہے ، میں گونگا تھا۔ آپ کو ایک سے زیادہ ڈیٹا بیس کی اہلیت ملی ہے ، اور میں دلچسپی رکھتا ہوں کہ کس طرح کی وجہ سے آپ ایک سے زیادہ ڈیٹا بیس کو دیکھ سکتے ہیں اور اس ل you آپ کو معلوم ہوسکتا ہے کہ ایک وسیع وسائل کی بنیاد ممکنہ طور پر مختلف ورچوئل مشینوں اور اسی طرح آگے بڑھا دی جاتی ہے۔ مجھے دلچسپی ہے کہ لوگ اصل میں اس کا استعمال کس طرح کرتے ہیں۔ مجھے دلچسپی ہے کہ صارفین اس کے ساتھ کیا کر رہے ہیں۔ کیونکہ یہ مجھے لگتا ہے ، ٹھیک ہے ، یہ یقینی طور پر ہے ، جب میں ڈیٹا بیس کے ساتھ گڑبڑ کررہا تھا ، ایسی کوئی چیز جس کا مجھے ہاتھ نہیں تھا۔ اور میں کبھی بھی کسی بھی موقع پر کسی بھی معنی خیز انداز میں صرف ایک موقع پر غور کروں گا۔ تو ، لوگ اسے کس طرح استعمال کرتے ہیں؟

بلٹ منالے: عام طور پر ، کیا آپ عام طور پر صرف آلے کے بارے میں بات کر رہے ہیں؟ وہ اسے کیسے استعمال کررہے ہیں؟ میرا مطلب ہے ، عام طور پر ، اس کے بارے میں ماحول کی موجودگی کا ایک مرکزی نقطہ رکھنے کے قابل ہونا۔ ذہنی سکون حاصل کرنا اور یہ جاننا کہ اگر وہ اسکرین پر گھورتے ہیں اور انہیں سبز رنگ نظر آتا ہے تو ، وہ جانتے ہیں کہ سب کچھ اچھا ہے۔ جب مسائل ہوتے ہیں اور ظاہر ہے کہ زیادہ تر معاملات ڈی بی اے کے نقطہ نظر سے ہوتے ہیں تو ، کنسول کے سامنے ہوتے وقت ان مسائل کا بہت زیادہ واقعہ ہوتا ہے ، لہذا جیسے ہی مسئلہ ہو رہا ہے اس کے بارے میں مطلع کیا جاسکتا ہے۔ لیکن اس کے علاوہ ، جب مسئلہ ہوتا ہے تو اس کو سمجھنے کے قابل ، ان معلومات کے قائل ہونے کے قابل جو ان کو کچھ ہونے کی وجہ سے پیش آرہا ہے کہ کیوں اس کی وجہ ہو رہی ہے۔ اور اسی طرح ، میرے خیال میں ، سب سے بڑا حصہ: اس کے بارے میں متحرک ہونا ، رد عمل ظاہر نہیں کرنا۔

بیشتر ڈی بی اے جن سے میں بات کرتا ہوں - اور میں نہیں جانتا ، یہ ان میں سے ایک اچھی فیصد ہے - بدقسمتی سے اب بھی ماحولیاتی رد عمل کے حامل ہیں۔ وہ انتظار کرتے ہیں کہ کوئی صارف ان سے رابطہ کرے اور انہیں کوئی پریشانی بتائے۔ اور اسی طرح ، ہم دیکھتے ہیں کہ بہت سارے لوگ اس سے الگ ہونے کی کوشش کر رہے ہیں اور میں سمجھتا ہوں کہ اس آلے کو پسند کرنے کی ایک بڑی وجہ یہ ہے کہ اس سے ان لوگوں کو فعال ہونے میں مدد ملتی ہے لیکن یہ انھیں بصیرت فراہم کرتا ہے کہ کیا ہو رہا ہے۔ ، کیا مسئلہ ہے ، لیکن بہت سارے معاملات میں ، جو ہمیں کم از کم ملتا ہے - اور ہوسکتا ہے کہ یہ صرف ڈی بی اے ہمیں یہ بتاتا ہے - لیکن ڈی بی اے ، اس کا احساس ہمیشہ ان کا مسئلہ ہوتا ہے ، چاہے اس کی ایپلی کیشن ڈویلپر جس نے درخواست لکھی ہو۔ اس نے اسے ٹھیک طرح سے نہیں لکھا ، وہی وہ ہیں جو الزام لگارہے ہیں ، اس کی وجہ وہ اس درخواست کو اپنے سسٹمز یا سرورز میں لے رہے ہیں اور پھر جب کارکردگی خراب ہے تو ، ہر کوئی ڈی بی اے کی طرف اشارہ کرتا ہے ، "ارے یہ آپ کی غلطی ہے۔"

لہذا ، اس آلے کا ، بہت سارے اوقات ، ڈی بی اے کو یہ کہتے ہوئے کہنے کے لئے ، "ارے ، یہ وہ جگہ ہے جہاں یہ مسئلہ ہے اور یہ مجھ میں نہیں ہے۔" مدد کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ (ہنسی) ہمیں ضرورت ہے اس کو بہتر بنائیں ، چاہے یہ سوالات کو بدل رہے ہوں یا جو کچھ بھی ہو۔ کچھ معاملات میں یہ ان کی بالٹی میں اپنی ذمہ داری کے لحاظ سے گر جائے گا ، لیکن کم از کم ان کے پاس اس بات کو سمجھنے اور جاننے میں مدد کرنے کے ل tool ٹول موجود ہونا ، اور اسے بروقت انجام دینے سے ظاہر ہے کہ یہ مثالی نقطہ نظر ہے۔

رابن بلور: ہاں ، بیشتر سائٹس جن سے میں واقف ہوں ، لیکن ایک عرصہ ہوچکا ہے جب سے میں وہاں سے باہر گیا ہوں ، مختلف ملٹی ڈیٹا بیس سائٹس کو دیکھ رہا ہوں ، لیکن زیادہ تر میں جو ڈھونڈتا تھا وہ یہ تھا کہ ڈی بی اے موجود ہوں گے جو مٹھی بھر میں مرکوز ہیں۔ ڈیٹا بیس اور وہ ڈیٹا بیس ہوں گے ، اگر وہ کبھی نیچے جاتے ہیں تو ، یہ کاروبار کے ل a ایک اصل بہت بڑا مسئلہ ہوگا ، اور اسی طرح آگے بڑھتا ہے۔ اور دوسرے ، وہ صرف اعدادوشمار جمع کرتے رہیں گے اور پھر یہ دیکھنے کے لئے کہ ان کی جگہ ختم ہوگئی ہے اور وہ انہیں کبھی بھی نہیں دیکھتے ہیں۔ اور جب آپ ڈیمو کر رہے تھے تو میں اس کی طرف دیکھ رہا تھا اور میں اچھی طرح سے سوچ رہا تھا ، ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے ، آپ توسیع کرتے ہو ، صرف ایسے ڈیٹا بیس کے لئے کچھ فراہم کرتے ہیں جو اکثر ہوتے تھے ، کسی کو زیادہ پرواہ نہیں ہوتی تھی ، کیونکہ ان میں اعداد و شمار میں اضافہ ہوتا ہے ، ان کے ساتھ ساتھ اوقات میں اطلاق میں اضافہ ہوتا ہے۔ آپ کافی حد تک ڈرامائی انداز میں ڈی بی اے کوریج کو بڑھا رہے ہیں۔ تو یہ حقیقت ہے کہ سوال کیا واقعتا ہے ، کیا یہ اس طرح کے ٹولز کی ایک سیٹ کے ساتھ ، آپ کارپوریٹ نیٹ ورک میں موجود ہر ڈیٹا بیس کو ڈی بی اے سروس دینے میں بہت زیادہ کامیاب ہوجاتے ہیں؟

بلٹ منالے: یقینی طور پر ، میرا مطلب یہ ہے کہ ، چیلینج یہ ہے کہ جیسا کہ آپ نے بہت فصاحت سے کہا تھا ، کچھ ڈیٹا بیس کی طرح ہے جس کا DBA والے پرواہ کرتے ہیں اور پھر کچھ ایسے بھی ہوتے ہیں جس کی وہ زیادہ پرواہ نہیں کرتے ہیں۔ اور جس طرح سے یہ خاص مصنوع ، اس کا لائسنس یافتہ طریقہ ہر مثال کی بنیاد پر ہے۔ تو ، مجھے لگتا ہے کہ ، آپ کہتے ہیں ، جب لوگ فیصلہ کرتے ہیں کہ "ارے ، یہ ایک اہم حد تک مثال نہیں ہے کہ میں اس ٹول سے اس کا انتظام کرنا چاہتا ہوں۔" اس نے کہا ، ہمارے پاس اور بھی ٹولز موجود ہیں جو زیادہ ہیں ، میرا اندازہ ہے کہ ایس کیو ایل کی ان کم اہم مثالوں کو پورا کرنا۔ ان میں سے ایک انوینٹری منیجر کی طرح ہوگا ، جہاں ہم مثالوں کے مقابلے میں ہلکی صحت کی جانچ پڑتال کرتے ہیں ، لیکن اس کے علاوہ ہم جو کرتے ہیں وہ بھی ہم دریافت کرتے ہیں ، لہذا ہم نئی مثالوں کی نشاندہی کرتے ہیں جو آن لائن لایا گیا ہے اور پھر ، اس مقام سے ، بطور ڈی بی اے میں کہہ سکتا ہوں ، "ٹھیک ہے ، ایس کیو ایل کی ایک نئی مثال ہے ، کیا اب یہ ایکسپریس ہے؟ کیا یہ مفت ورژن ہے یا انٹرپرائز ورژن ہے؟ “شاید یہ ایک سوال ہے جو میں اپنے آپ سے پوچھنا چاہتا ہوں ، لیکن دوسری بات ، یہ مثال میرے لئے کتنا اہم ہے؟ اگر یہ اتنا اہم نہیں ہے تو ، میرے پاس یہ ٹول نکل رہا ہے اور کر رہا ہے ، عام ، جسے میں صحت عامہ کی جانچ پڑتال کو اس معنی میں کہوں گا کہ میں ڈی بی اے کی حیثیت سے جن چیزوں کی بنیادی پرواہ کرتا ہوں وہ ان میں ہے: کیا ڈرائیو بھر رہی ہے؟ کیا سرور مسائل کا جواب دے رہا ہے؟ اہم چیزیں ، ٹھیک ہے؟

جبکہ تشخیصی منیجر کے ساتھ ، وہ آلہ جس میں میں آپ کو صرف دکھا رہا تھا ، اس سے استفسار کی سطح پر اترنا ہے ، اس پر عمل درآمد کی منصوبہ بندی اور اس ساری اچھی چیزوں کو دیکھتے ہوئے ، اشاریہ جات کی سفارش پر اترنا ہے ، جبکہ اس میں بنیادی طور پر فوکس کیا گیا ہے۔ کس کا مالک ہے ، کس چیز کا میرا مالک ہے اور اس کا ذمہ دار کون ہے؟ میرے پاس کون سے سروس پیک اور ہاٹ فکسس ہیں؟ اور کیا میرے سرور ان اہم اجزاء کے ساتھ چل رہے ہیں جن کو میں ایس کیو ایل کی صحت مند مثال سمجھوں گا؟ تو آپ کے سوال کا جواب دینے کے لئے ، تھوڑا سا مرکب ملا ہے۔ جب ہمارے پاس لوگ اس آلے کو دیکھ رہے ہیں تو ، وہ عام طور پر مثال کے طور پر ایک زیادہ اہم سیٹ کی طرف دیکھ رہے ہیں۔ اس نے کہا ، ہمارے پاس کچھ لوگ موجود ہیں جو ہر ایک واقعہ خریدتے ہیں جو ان کے پاس ہے اور اس کا نظم و نسق کرتے ہیں ، لہذا یہ صرف انحصار کرتا ہے۔ لیکن میں آپ کو بتاتا ہوں ، مجموعی طور پر ، یقینی طور پر ان لوگوں کی ایک دہلیز موجود ہے جو اپنے ماحول پر غور کرتے ہیں کہ ان واقعات کو سنبھالنے کے لئے اس طرح کے آلے کی ضرورت ہے۔

رابن بلور: ٹھیک ہے ، اس سے پہلے کہ میں اسے ایرک کے حوالے کردوں ، ایک اور سوال۔ تاثر یہ محسوس ہوتا ہے کہ صرف انڈسٹری کو دیکھنے سے ہی یہ معلوم ہوتا ہے کہ ڈیٹا بیس میں ابھی بھی زندگی باقی ہے ، لیکن ان تمام کوائف جھیلوں میں سارا ڈیٹا ڈالا جارہا ہے۔ واقعتا، ہائپ کو متاثر کرتا ہے ، اور ہائپ کبھی بھی حقیقت کی عکاسی نہیں کرتا ہے ، لہذا میں اس بات میں دلچسپی رکھتا ہوں کہ آپ وہاں کی کس حقیقت کو دیکھ رہے ہیں؟ کیا کسی تنظیم کے اندر اہم ڈیٹا بیس ہیں ، کیا وہ روایتی اعداد و شمار میں اضافے کا تجربہ کررہے ہیں ، جس کے بارے میں میں سال میں 10 فیصد سوچتا تھا؟ یا وہ اس سے زیادہ بڑھ رہے ہیں؟ کیا بڑا ڈیٹا ان ڈیٹا بیس کو بیلون بنا رہا ہے؟ آپ کیا تصویر دیکھ رہے ہو؟

بلٹ منالے: میرا خیال ہے کہ بہت سارے معاملات کچھ دوسرے اعداد و شمار کو دوسرے حصوں میں منتقل کرتے ہوئے دیکھ رہے تھے جہاں اس سے زیادہ معنی ملتی ہے ، جب ایسی دوسری ٹیکنالوجیز دستیاب ہوتی ہیں۔ حالیہ طور پر ، کچھ بڑے اعداد و شمار کی چیزیں۔ لیکن میں یہ کہوں گا کہ ان ڈیٹا بیس کو بہت سارے معاملات میں عام کرنا مشکل ہے جس کی وجہ سے ہر شخص تھوڑا سا مختلف ہے۔ عام طور پر ، اگرچہ ، مجھے کچھ فرق نظر آتا ہے۔ میں دیکھتا ہوں ، جیسا کہ میں نے کہا ، لوگ بہت سارے معاملات میں لچکدار ماڈل کی طرف گامزن ہیں ، کیونکہ وہ وسائل کو بڑھانا چاہتے ہیں اور دوسرے علاقوں میں اتنا نہیں۔ کچھ لوگ بڑے اعداد و شمار میں منتقل ہو رہے ہیں۔ لیکن آپ کے خیال کے مطابق اس کا احساس کرنا مشکل ہے ، کیوں کہ عام طور پر سبھی لوگوں سے بات کرنے کے روایتی ڈیٹا بیس ہوتے ہیں اور یہ ایس کیو ایل سرور ماحول میں استعمال کر رہے ہیں۔

اس نے کہا ، آئی ڈی خود ایس کیو ایل کے لحاظ سے کہتا ہے ، میں یقینی طور پر اب بھی سوچتا ہوں کہ اس کا مارکیٹ شیئر حاصل ہوتا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ بہت سارے لوگ ابھی بھی اوریکل جیسے دوسرے مقامات سے ایس کیو ایل کی طرف بڑھ رہے ہیں کیونکہ اس کا زیادہ سستی اور ایسا لگتا ہے کہ ایس کیو ایل کے ورژن مزید ترقی یافتہ ہوتے ہیں۔ اور آپ اسے حالیہ چیزوں کے ساتھ دیکھ رہے ہیں ایس کیو ایل کے ساتھ ، انکرپشن کے لحاظ سے اور دوسری تمام صلاحیتوں کے لحاظ سے جو اسے ماحول یا ڈیٹا بیس کا پلیٹ فارم بنا رہے ہیں - یہ واضح طور پر بہت ہی مشن ہے جو قابل ہے ، میرے خیال میں۔ تو ، مجھے لگتا ہے کہ یہ بھی دیکھ رہے ہیں۔ جہاں آپ کسی تبدیلی کو دیکھ رہے ہو ، وہ اب بھی ہو رہا ہے۔ میرا مطلب ہے ، یہ 10 سال پہلے ہو رہا تھا ، اب بھی ہے ، میرے خیال میں ، ایس کیو ایل سرور کے لحاظ سے ہو رہا ہے ، جہاں ماحول بڑھ رہا ہے اور مارکیٹ کا حصہ بڑھ رہا ہے۔

رابن بلور: ٹھیک ہے ، ایرک ، میرے خیال میں سامعین کے پاس ایک یا دو سوال ہیں؟

ایرک کااناگ: ہاں ، مجھے ایک جلدی آپ کے پاس پھینک دیں۔ اصل میں ، یہ ایک بہت اچھا سوال ہے۔ شرکاء میں سے ایک پوچھ رہا ہے ، کیا یہ ٹول مجھے بتائے گا کہ سوال کو تیز کرنے کے لئے کسی ٹیبل کو انڈیکس کی ضرورت ہوسکتی ہے؟ اگر ایسا ہے تو ، کیا آپ کوئی مثال دکھا سکتے ہیں؟

بلٹ منالے: ہاں ، لہذا میں نہیں جانتا کہ میرے پاس خاص طور پر انڈیکس شامل کرنے کے لئے کوئی ہے یا نہیں ، لیکن آپ یہاں دیکھ سکتے ہیں ، ہمارے یہاں ٹکڑے ٹکڑے کرنے کی سفارشات ہیں۔ مجھے یہ بھی یقین ہے کہ ہمارے پاس ابھی موجود تھا اور یہ اس تشخیصی منیجر کا حصہ تھا جو ویب پر مبنی ورژن پیش کرتا تھا ، جہاں اس کے بارے میں بتایا گیا تھا کہ میرے پاس ایک انڈیکس غائب ہے۔ اور ہم ان سفارشات کو دیکھ سکتے ہیں اور اس میں اس معلومات کو انڈیکس کرکے اس کا ممکنہ فائدہ بتاسکتے ہیں۔ دوسری چیز جس کا میں صرف ذکر کرنا چاہئے وہ یہ ہے کہ جب ہم سفارشات کرتے ہیں تو ان میں سے بہت سے افراد کے لئے اسکرپٹ بنایا جائے گا۔ یہ اچھی مثال نہیں ہے ، لیکن آپ یہ دیکھنے کے قابل ہوسکتے ہیں ، ہاں ، ایسی صورتحال جہاں ایک انڈیکس - یا تو ایک ڈپلیکیٹ انڈیکس ، یا انڈیکس کا اضافہ - کارکردگی کو بہتر بنائے گا ، اور جیسا کہ میں نے پہلے کہا ، ہم بہت کچھ کرتے ہیں۔ فرضی اشاریہ تجزیہ کے ذریعے۔ لہذا ، یہ واقعی کام کے بوجھ کو سمجھنے کے معاملے میں مدد کرتا ہے ، تاکہ اس کی سفارش پر اطلاق کرسکیں۔

ایرک کااناگ: یہ بہت عمدہ چیزیں ہیں ، اور اس سے مجھے یہاں حتمی تبصروں کا اچھا انداز ملے گا۔ رابن اور میں اور رِک نے بھی ، اب کئی برسوں سے سنا ہے ، خود ٹیوننگ والے ڈیٹا بیس کے بارے میں بات ہوتی ہے۔ یہ ایک خود ٹیوننگ ڈیٹا بیس ہے! میں صرف اتنا بتا سکتا ہوں: ان پر یقین نہ کریں۔

بلٹ منالے: hype پر یقین نہ کریں

ایرک کااناگ: کچھ چھوٹی چھوٹی چھوٹی چیزیں ہوسکتی ہیں جو متحرک طور پر ہو جاتی ہیں ، لیکن اس کے باوجود بھی ، آپ اسے چیک کرنا چاہتے ہیں اور یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ یہ ایسا کچھ نہیں کررہا ہے جس کی وجہ سے آپ اسے کرنا نہیں چاہتے ہیں۔ لہذا ، کچھ عرصے سے ، ڈیٹا بیس کی سطح پر کیا ہو رہا ہے کو سمجھنے کے ل like اس طرح کے اوزار کی ضرورت تھی اور جیسے روبین نے کہا ، ڈیٹا لیکس دلچسپ تصورات ہیں ، لیکن ان میں اتنے امکانات موجود ہیں جتنا وہاں موجود ہے ایک لوچ نیس مونسٹر کسی بھی وقت جلد ہی۔ لہذا ، میں صرف ایک بار پھر یہ کہوں گا کہ ، حقیقی دنیا میں بہت سارے ڈیٹا بیس ٹکنالوجی موجود ہیں ، ہمیں اس چیز کو دیکھنے اور اس کی ترکیب کرنے کیلئے لوگوں ، ڈی بی اے کی ضرورت ہے۔ آپ بتا سکتے ہیں ، اس چیز کو کام کرنے کے ل you آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ لیکن آپ کو یہ جاننے کے ل the آپ کو ٹولوں کی ضرورت ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ تو ، نچلی بات یہ ہے کہ ڈی بی اے ٹھیک ٹھیک کر رہے ہیں۔

اور IDERA میں بلیٹ منالے اور ہمارے دوستوں کا بہت شکریہ۔ اور ظاہر ہے ، رِک شرمن اور رابن بلور۔ ہم ان سبھی ویب کاسٹوں کو محفوظ شدہ دستاویزات بناتے ہیں ، لہذا آن لائن انانالالیسیس ڈاٹ کام یا اس سب کے بارے میں مزید معلومات کے ل our اپنے پارٹنر سائٹ www.techopedia.com پر جائیں۔

اور اس کے ساتھ ہی ، لوگوں سے الوداع بولیں۔ ایک بار پھر شکریہ ، اگلی بار آپ سے اچھی بات کریں گے۔ اپنا خیال رکھنا. خدا حافظ.