مواد
- الگورتھمک دوش
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- شفافیت بمقابلہ سسٹم کو چکانا
ٹیکا وے:
سماجی الگورتھم سرد ، سائنسی ، اعداد و شمار پر مبنی پیمائش ہیں ، لیکن اس سے ہمیں ہر طرح کے فن پارہ میں ان کا استعمال کرنے سے باز نہیں آتا۔
انٹرنیٹ بلبلے سے پہلے دو دہائیوں میں ، آپ واقعی اس لفظ الگورتھم کو زیادہ سن نہیں سکتے تھے جب تک کہ آپ کمپیوٹر پروگرامر نہ ہوں ، ریاضی کے میجر ہوں ، یا ٹیک ہجے کی مکھی نہ ہو - اگر ایسی کوئی چیز موجود ہے۔ آج کے دور میں تیزی سے آگے بڑھیں اور اگر "اس کے لئے ایک ایپ" موجود ہے تو شاید اس کے لئے بھی الگورتھم موجود ہے۔ ان دنوں ، ایسا معلوم ہوتا ہے کہ ہماری زندگی کے ہر زاویہ کی الگورتھم کی سربراہی ہوتی ہے۔ وہ پیش گوئی کرتے ہیں کہ ہم ایمیزون پر کون سی کتابیں خریدنا چاہیں گے ، جن سے ہم دوستی کرنا چاہیں گے اور ممکنہ طور پر ایک ممکنہ ساتھی کا انتخاب بھی کریں۔
تازہ ترین الگورتھم ایک ہے جس سے آپ واقف ہوں گے یا نہیں ، لیکن پچھلے کچھ سالوں میں ، یہ سوشل میڈیا پیمائش بینڈ ویگن پر اچھل پڑا ہے۔ چند بڑے کھلاڑیوں - کلود آؤٹ ، کرڈ اور پیر انڈیکس کے نام بتانے کے لئے۔ یہ دعویٰ کرتے ہیں کہ کسی شخص کے معاشرتی اثر و رسوخ کو صاف عددی شکل میں پیمائش کرسکیں گے۔ تینوں افراد پیچیدہ ، بے ترتیب الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ لوگوں کے اثرانداز ہونے والے اثر و رسوخ کا موازنہ کیا جاسکے۔ یہ کام کرنے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ مثال کے طور پر ، کلائوٹ کو امریکی صدر باراک اوباما کو کم اسکور دینے پر تنقید کا سامنا کرنا پڑا ، لہذا انہیں ٹینی بپر اسٹار جسٹن بیبر سے کم بااثر قرار دیا۔ اگست 2012 میں اس کا پلٹ آؤٹ ہوا جب کلوٹ نے ویکیپیڈیا کے صفحے کی مطابقت پذیر ہونے کے ل its اپنے الگورتھم میں ردوبدل کیا (اور اس وجہ سے زیادہ حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کو مدنظر رکھیں۔)
میرے لئے ، تاہم ، ویب کی مقبولیت کے ان نئے اقدامات سے کچھ سوالات پیدا ہوتے ہیں۔ جیسے ، کیا ہماری زندگی میں بہت سی چیزیں ہیں جو ہم الگورتھم میں ابلنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ الگورتھم واقعی ہمیں کیا بتا سکتا ہے اور یہ کہاں کم ہوتا ہے؟ جب یہ کام کرتا ہے تو اس میں کیا رکاوٹیں ہیں؟
الگورتھمک دوش
مثال کے طور پر سوشل میڈیا پیمائش سائٹوں کا استعمال ، اس سے یہ واضح ہوتا ہے کہ وہ سب میں ایک بہت بڑی خامی ہے: الگورتھم کسی صارف کے "اثر و رسوخ" کو ایک خلا میں دیکھتا ہے ، اور سائٹس اس پیمائش کے انداز میں بہت کم پیش کرتے ہیں کہ وہ لوگ آف لائن کیا کررہے ہیں۔ کسی نہ کسی طرح سے ، یہ ساری سائٹیں کسی نہ کسی طرح حصہ لینے والے کو مزید مصروفیات بننے اور زیادہ سے زیادہ سوشل میڈیا نیٹ ورکس میں جکڑے رہنے کا بدلہ دیتی ہیں۔ کلائوٹ ، مثال کے طور پر ، صارفین کو ہر فعال سوشل نیٹ ورکنگ اکاؤنٹ کو خدمات سے مربوط کرنے کے لئے کہتا ہے ، اور ، عوامی طور پر دستیاب آن لائن اعداد و شمار (جیسے ویکی پیڈیا پیج) کے ساتھ ، Google+ ، لنکڈ ان ، فورسکری اور دیگر سوشل میڈیا سائٹوں پر بات چیت میں کام کرتا ہے۔ یقینا ، یہ عین مطابق الگورتھم ملکیتی ہیں ، اور اس وجہ سے زیادہ تر لپیٹے میں ہیں۔ لیکن یہ بھی مسئلہ کا ایک حصہ ہے۔ بہر حال ، اگر الگورتھمز اسکورنگ کے حساب کتاب میں کوتاہیاں ہیں تو ، کیا اوسط صارف ان سے واقف ہے؟
ٹویٹ کرنے کے چند ہفتوں بعد کلائوٹ کے استعمال کے بارے میں میرے ابتدائی تجربات میں ، مذاق میری مقامی سی وی ایس فارمیسی کے بارے میں ، سائٹ نے ایک زمرہ بنایا تھا اور مجھے اپنے مذاق کے کچھ دوبارہ ٹویٹس کی بنیاد پر سی وی ایس پر "بااثر" ہونے کا اعلان کیا تھا۔ واضح طور پر ، اس سے مجھے اس موضوع پر اثر و رسوخ کے لحاظ سے زیادہ قرضہ ملتا ہے۔
چیزوں کے حساب کتاب کرنے کے لئے الگورتھم استعمال کرنے میں ہر طرح کے دوسرے مسائل ہیں ، خاص طور پر اگر یہ بے ترتیب ڈیٹا استعمال کرنے والا ایک بے ترتیب الگوریتم ہے۔ مثال کے طور پر ، میں نے کرڈ کے سی ای او ، اینڈریو گرل سے خریداری شدہ پیروکاروں یا جعلی اکاؤنٹس کا پتہ لگانے کی کریڈ کی صلاحیت کے بارے میں پوچھا ، جس پر حالیہ مہینوں میں بہت سے اعلی افراد پر بدسلوکی کا الزام عائد کیا گیا ہے۔ (جعلی پیروکاروں کی اکنامکس میں اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔)
گرل نے کہا ، "ہمارے ہاں الگورتھم میں وہ پیمائش نہیں ہوسکتی تھی۔ "کسی ٹی وی کے نمائش سے یہ کہیں کہ ، پیروکاروں کے جائز اضافے کی طرح کسی غلط مثبت کا پتہ لگانے کا کوئی راستہ نہیں ہوگا۔"
اس طرح کا مخمصہ جب الگورتھم ناکام ہوجاتا ہے تو اس کی ایک اہم مثال ہے۔ جب کہ الگورتھم اعداد و شمار کا تعین کرسکتے ہیں ، وہ اس کی ترجمانی کرنے میں اتنے اچھے نہیں ہیں۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
آپ کے سافٹ ویئر کے معیار کے بارے میں اپنے پروگرامنگ کی مہارت جب کوئی پرواہ نہیں کرتا بہتر بنانے کے نہیں کر سکتے.
، "فراہم کرنے والی ایک کمپنی ، بائرنس کنسلٹنگ کے مائک بائرنز نے کہا ،" سوشل میڈیا مانیٹرنگ ٹولز میں مسئلہ یہ ہے کہ کمپیوٹرز دیکھ سکتے ہیں کہ آیا نام استعمال ہوا ہے یا نہیں ، لیکن وہ بات نہیں بتاسکتے ہیں یا اگر ذکر مثبت یا منفی تاثر ہے۔ " کاروباری منصوبہ بندی اور مارکیٹنگ کی حکمت عملی کی خدمات۔
برینس نے کہا ، "چونکہ برانڈز مستقبل میں زیادہ سے زیادہ مصنوعات اور خدمات فروخت کرنا چاہتے ہیں ، لہذا وہ معاشرتی اثر و رسوخ کی تلاش میں ان کی مدد کریں گے۔" "میرا اندازہ ہے کہ بہترین آن لائن ریفرل ٹارگٹ مارکیٹوں کو اجاگر کرنے کے لئے سوشل میڈیا کا استعمال کرتے ہوئے ہر شخص اور برانڈ کی درجہ بندی میں بہت ساری کوششیں کی جائیں گی۔"
اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ نسبتا new نئے معاشرتی الگورتھم انا جنگ یا مقبولیت کے مقابلے سے کہیں زیادہ ہیں۔ تیزی سے ، اصلی رقم ان الگورتھم کے نتیجے میں ہاتھ جوڑ رہی ہے ، خواہ وہ آن لائن مارکیٹنگ کے ذریعہ ہو ، یا خود الگورتھم پروریئر (Klout، PeIIndex اور Kred سبھی صارف کے اثر و رسوخ میں اضافے کے ل their اپنے کفیلوں سے مراعات دیتے ہیں)۔
اور اگر صارفین یہ نہیں جانتے کہ ان کے اسکور کا حساب کس طرح لیا جارہا ہے تو ، یقینی طور پر اس کا نقصان ہوگا۔
گرل نے مجھے بتایا ، "صارفین کو ہمیشہ یہ جاننا چاہئے کہ ان کے سکور کا حساب کس طرح لیا جاتا ہے ، ہم اپنی ویب سائٹ پر اپنے اسکور کا حساب کتاب کرنے کے طریقہ کو پوسٹ کرتے ہیں۔"
شفافیت بمقابلہ سسٹم کو چکانا
یہ ایک شروعات کی طرح لگتا ہے ، لیکن الگورتھم میں شفافیت کے ساتھ ایک مسئلہ یہ ہے کہ اس کا کھیل کیا جاسکتا ہے۔ بلیک ہیٹ ایس ای او کے صارفین کے بارے میں ہی سوچئے جنہوں نے جیسے ہی یہ دریافت کیا کہ مطلوبہ الفاظ کی تلاش کے نتائج الگورتھم کا حصہ ہیں تو کلیدی لفظ کلوکنگ جیسی تدبیریں انجام دیں۔ لہذا ، جب کمپنیاں چھپاتی ہیں کہ الگورتھم کا حساب کس طرح لیا جاتا ہے ، تو وہ صارفین کو ایک نقصان میں ڈال دیتے ہیں۔ لیکن جب الگورتھم زیادہ شفاف ہوجائیں تو ، انہیں عملی طور پر بیکار بھی قرار دیا جاسکتا ہے۔ اس سے صارفین کو بھی نقصان ہوتا ہے ، یا کم از کم ایماندار بھی۔
آخرالذکر پر ، کلائوٹ کے ایک ترجمان نے مجھے بتایا کہ "اسکور کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے ل we ، ہم پوری الگورتھم یا اس کو کس طرح ترقی دیتے ہیں اس کا انکشاف نہیں کرتے ہیں۔"
یہ معقول معلوم ہوتا ہے ، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ الگورتھم کی بنیاد کے بارے میں ان سائٹس پر کم از کم وضاحت کی توثیق کی جائے گی ، خاص طور پر جب یہ کمپنیاں اپنے APIs کے ذریعہ ہماری معلومات فراہم کرتی رہتی ہیں۔
ہم سب جانتے ہیں کہ الگورتھم اکثر بہت کم ہوتے ہیں۔ صرف ان کی فطرت ہے. میرے خیال میں اصل مسئلہ یہ ہے کہ ہم - اور وہ کمپنیاں جو ان الگورتھموں کو بناتی ہیں ان کو اس حقیقت پر قابو پانا بہت مشکل ہوتا ہے کہ جس چیز کی وہ ہمیں جس بڑی ، وسیع پیچیدہ دنیا کے بارے میں بتاسکتے ہیں اس کی اہم حدود ہیں۔
جیسا کہ یہ سائٹیں ترقی کرتی ہیں اور بہتر ہوتی ہیں ، اسی طرح ان کے الگورتھم بھی ہوں گے۔ اور اگرچہ ہم سب کو کمپیوٹر سائنس کی ڈگری فی سیکنڈ کی ضرورت نہیں ہے ، لوگوں کو تیزی سے یہ سمجھنے کی ضرورت ہوگی کہ کس حد تک الگورتھم ہماری زندگیوں میں ہماری مدد نہیں کرسکتے ہیں۔
میں ، ایک کے لئے ، حیرت زدہ ہوں کہ ایسا کیا ہوگا اگر ڈیٹنگ سائٹس نے صارفین کو ان سے رابطہ کرنے کی ترغیب دی جو بدترین میچ ہونے کا عزم رکھتے تھے۔ بہرحال ، زندگی میں کچھ چیزیں مکمل طور پر غیر متوقع ہیں۔ یا کم از کم ایسا سوچنے کے لئے آزاد تھے جب تک کہ کوئی بہتر الگورتھم دوسری صورت میں ثابت نہ ہو۔