مواد
- بگ ڈیٹا کی تین بمقابلہ
- ڈیٹا مختلف قسم کے مسئلے کو حل کرنا
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
ٹیکا وے:
ڈیٹا کے حجم اور رفتار کے معاملات پر بہت سارے آئی ٹی محکمے اپنی ہر چیز کو پھینک دیتے ہیں ، اور مختلف اعداد و شمار کے بنیادی مسئلے کو حل کرنا نہیں بھولتے ہیں۔
گارٹنر کے ریسرچ نائب صدر ڈوگ لینی کے مطابق ، بڑے اعداد و شمار کے انتظام اور اس کا فائدہ اٹھانے کا چیلنج تین عناصر سے آتا ہے۔ لینی نے پہلے ایک دہائی سے زیادہ پہلے نوٹ کیا تھا کہ بڑے اعداد و شمار سے انٹرپرائز کو اس طرح کا مسئلہ درپیش ہے کیونکہ اس میں سختی سے انتظام کرنے والا حجم ، رفتار اور مختلف قسم کا تعارف کرایا جاتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ بہت سارے آئی ٹی محکمے اپنے پاس موجود ہر چیز کو اعداد و شمار کے حجم اور رفتار کے معاملات پر ڈال دیتے ہیں ، اور مختلف اعداد و شمار کے بنیادی مسئلے کو حل کرنا نہیں بھولتے ہیں۔
2001 میں واپس ، لینی نے لکھا تھا کہ "اہم کاروباری افراد ایک عام کاروباری ذخیرہ الفاظ کی وضاحت کرنے کے لئے مرکزی اعداد و شمار کے گودام کا تیزی سے استعمال کریں گے جو اندرونی اور بیرونی تعاون کو بہتر بناتا ہے۔" اس ذخیرہ الفاظ کا مسئلہ - اور تغیر پذیری جو کمپنیوں کو اس کی تشکیل سے روکتی ہے۔ (چیک کریں کہ دوسرے ماہرین کا کیا کہنا ہے۔ پر عمل کرنے کیلئے ڈیٹا کے بڑے ماہرین دیکھیں۔)
بگ ڈیٹا کی تین بمقابلہ
متعدد کاروباری اداروں نے اعداد و شمار میں اضافہ اور رفتار کو بروئے کار لانے کے طریقے ڈھونڈ لیے ہیں۔ ، مثال کے طور پر ، اعداد و شمار کی بہت بڑی مقدار کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔ یقینا ، وہی اعداد و شمار اکثر اسی پیرامیٹرز میں بار بار پیش کیے جاتے ہیں۔ اس نے کالم ڈیٹا بیس جیسی ٹیکنالوجی کی جدت طرازی کردی ، جو اب دوسری کمپنیوں کے ذریعہ وسیع پیمانے پر استعمال ہورہی ہیں جن کو اسی طرح کے ڈیٹا آئٹمز کے اتنے ہی بڑے اسٹورز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
تیز رفتار کو روکنے کے معاملے میں ، اسپلک مدد کرنے والے کاروباری افراد جیسے لاگ ان فائلوں کے ذریعہ تیزی سے تیار کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں جو کئی سیکنڈ میں فی سیکنڈ واقعات کی گرفت کرتے ہیں۔ اعلی حجم والے واقعات کے اس تجزیے کو سیکیورٹی اور کارکردگی کی نگرانی کے استعمال کے معاملات کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ اعداد و شمار کے حجم چیلنج کی طرح ، رفتار چیلنج کو بڑی حد تک نفیس اشاریہ سازی کی تکنیکوں اور تقسیم شدہ ڈیٹا تجزیات کے ذریعے حل کیا گیا ہے جو اعداد و شمار کی رفتار میں اضافہ کرنے کے لئے پروسیسنگ کی صلاحیت کو قابل بناتے ہیں۔
جب یہ مختلف نوعیت کی بات آتی ہے ، اگرچہ ، بہت سارے کاروباری اداروں کو اب بھی بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کے لئے ان کے نقطہ نظر میں ایک بہت بڑی پریشانی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ مسئلہ تین عوامل سے کارفرما ہے: او ،ل ، نمو ، حصول اور تکنیکی بدعات کی وجہ سے جو ماحول میں نئے نظام کو شامل کرتے ہیں ، کاروباری اداروں کو انتہائی متفاوت ماحول میں بند کردیا جاتا ہے اور وقت کے ساتھ ہی یہ نسبتا. بڑھ جاتا ہے۔ کاروباری اداروں کو مختلف قسم کے سسٹم کی کثرت کو ٹریک کرنے اور دسیوں ہزاروں ڈیٹا کی قسموں کا انتظام کرنے کی ضرورت ہے ، اسی طرح مختلف ناموں اور شکلوں کا استعمال کرتے ہوئے وہی اعداد و شمار کی نمائندگی کی جا رہی ہے۔
دوسرا ، یہ سسٹمز اور ڈیٹا کی اقسام متعدد معاملات میں متعلقہ معلومات اور معلومات دونوں کی اطلاع دیتے ہیں جن کو حل کرنے کے ل safely محفوظ طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ مؤثر معلومات کی قابل اعتماد شناخت کرنے کی ضرورت ہے۔
مختلف چیلنج کی تیسری جہت ماحول میں مستقل تغیر یا تبدیلی ہے۔ سسٹم کو اپ گریڈ کیا جاتا ہے ، نئے سسٹم متعارف کروائے جاتے ہیں ، ڈیٹا کی نئی اقسام شامل کی جاتی ہیں اور نیا نام تبدیل کیا جاتا ہے۔ اس سے اعداد و شمار کے مختلف چیلنجوں کو مات دینے کی ہماری صلاحیت پر مزید کشیدگی آتی ہے۔ اس سے مختلف قسم کے چیلنج میں ایک اضافی پرت کا اضافہ ہوتا ہے۔ (مزید بصیرت کے ل Big ، بگ ڈیٹا کو چیک کریں: اس کو کس طرح پکڑا جاتا ہے ، کس طرح سے کاروبار کیا جاتا ہے اور کس طرح کے فیصلے کیے جاتے ہیں۔)
ڈیٹا مختلف قسم کے مسئلے کو حل کرنا
اعداد و شمار کے مختلف مسئلے کو حل کرنے کے لئے ، کاروباری اداروں کو آئی ٹی ڈومین کے ساتھ آغاز کرنا ہوگا ، کیونکہ یہ اکثر بدترین مجرموں اور مختلف قسم کے مسئلے کا سب سے بدترین شکار دونوں کی نمائندگی کرتا ہے۔ پہلا قدم تمام آئی ٹی عناصر یا اثاثوں کی جامع تعریف یا درجہ بندی کے ساتھ شروع کرنا ہے۔ یہ آئی ٹی میں یا اس کے بارے میں کسی بھی چیز کا حوالہ دینے کے لئے ایک بنیادی لائن یا فاؤنڈیشن فراہم کرتا ہے اور کاروباری اداروں کو قابل ٹیکس یا اصطلاحی اصطلاحات کے خلاف بڑھتی ہوئی عظمت کا نظم کرنے میں اہل بناتا ہے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
اگلا مرحلہ متعدد طریقوں کی نشاندہی کرنا ہے جو ایک ہی چیز کو ریکارڈ کے مختلف سسٹم میں ظاہر کیا جاتا ہے۔ اس سے آئی ٹی پروفیشنلز کو قابل بناتا ہے کہ وہ اپنے متفاوت ماحول کو دیکھیں اور متعلقہ اور قابل انتظام حصوں میں ڈیٹا کو انتہائی فلٹر اور سکیڑیں۔
آخر میں ، آئی ٹی مینیجرز کو لازمی طور پر تبدیل کرنے کے لئے ماحول کی مستقل جانچ کے عمل کو اپنانا چاہئے جیسے عنصر متعارف کرائے جارہے ہیں یا اسی عنصر سے رجوع کرنے کے لئے نئی نام شامل ہیں۔
ان اقدامات سے ، آئی ٹی تنظیمیں مختلف قسم کے مسئلے کا نظم کرسکتی ہیں اور گہری بصیرتیں حاصل کرسکتی ہیں جنہوں نے تاریخی طور پر آئی ٹی ٹیموں کو خارج کردیا ہے۔ مزید برآں ، مختلف قسم کے مسئلے کو سنبھالنے سے ان اوزاروں اور تراکیب میں سرمایہ کاری پر بڑی حد تک ان کی واپسی بہتر ہوتی ہے جو حجم اور رفتار کے روایتی بڑے اعداد و شمار کے مسائل کو حل کرتے ہیں۔