مواد
ماخذ: رامکریئٹیو / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
بڑے اعداد و شمار انشورنس انڈسٹری میں لہریں بڑھاتے رہے ہیں ، شرحوں کا تعین کرنے اور دھوکہ دہی کا سراغ لگانے جیسے کاموں میں مدد کرتے ہیں۔
بڑے اعداد و شمار انشورنس انڈسٹری پر نمایاں اثر ڈال رہے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کی مدد سے ، انشورنس کمپنیاں خطرات کا زیادہ درست حساب لیتے ہیں اور صارفین کو بہتر پریمیم پیش کرتے ہیں ، جعلی دعووں کی پیش گوئی کرتے ہیں اور ان کو کنٹرول کرتے ہیں اور ذاتی نوعیت کی بیمہ مصنوعات پیش کرتے ہیں۔ مذکورہ بالا کام کے ل insurance ، انشورنس کمپنیاں متعدد ذرائع سے ان پٹ لے رہی ہیں ، جیسے پہننے کے قابل میڈیکل ڈیوائسز ، جو میڈیکل انشورنس سیکٹر کے لئے ایک اعزاز ہیں۔ اگرچہ انشورنس انڈسٹری پہلے ہی اپنے خطرے اور پریمیم حساب کتابی طریقوں ، فراڈ کا پتہ لگانے اور پیش کشوں کو تیار کرتی رہی ہے ، لیکن مزید اعداد و شمار کی دستیابی نے صحت سے متعلق میں اضافہ کیا ہے اور انشورنس کمپنیوں کو پہلے کے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ خطرے کی پیش گوئی کرنے میں مدد ملی ہے۔ (پہننے کے قابل آلات اور صحت کے بارے میں مزید معلومات کے ل see ، دیکھیں کہ آئی او ٹی ڈیٹا تجزیات اور ذاتی فٹنس ڈیوائسز آپ کو کس طرح صحت مند رکھ سکتی ہیں۔)
بڑی معلومات کے بغیر انشورنس انڈسٹری
بڑا اعداد و شمار ایک حالیہ رجحان ہے ، اور ظاہر ہے کہ انشورنس انڈسٹری اس کے بغیر بالکل مختلف تھی۔ تو انشورنس صنعت بڑے اعداد و شمار کے بغیر کیسے کام کرتی ہے؟ آئیے کچھ منظرناموں پر ایک نظر ڈالیں:
- رسک کا حساب کتاب - انشورنس کمپنیاں خطرات کا حساب لگانے یا اس کا اندازہ لگانے سے پہلے متعدد عوامل کو مدنظر رکھتی ہیں۔ مثال کے طور پر ، میڈیکل انشورنس کے معاملے میں ، عمر ، صحت پروفائل ، تمباکو نوشی یا شراب نوشی جیسے عوامل کو مدنظر رکھا گیا تھا۔ پریمیم خطرے کی تشخیص پر منحصر ہے۔ تاہم ، خطرے کی تشخیص کے طریقہ کار نے ، بہت سارے دوسرے عوامل کو بھی خاطر میں نہیں لیا۔ اس نے خطرات سے متعلق 360 ڈگری نقطہ نظر کو چھوٹ دیا۔
- دھوکہ دہی کا پتہ لگانے - جعلی دعوے انشورنس صنعت کے ل a ایک خطرہ ہیں اور اس نے دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے کچھ خاص طریقے استعمال کیے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر کوئی دھوکہ دہی کا دعوی کرتا ہے تو ، بیمہ کنندہ دعویدار کی تفصیلات اسٹور کرتا ہے اور مستقبل میں اسی دعویدار کے دعوے کی تردید کرتا ہے۔ تاہم ، اس نے جعلی دعوؤں کو پھیلنے سے نہیں روکا۔ ظاہر ہے ، انشورنس کمپنیوں کو اس کے بارے میں کچھ مختلف کرنے کی ضرورت تھی۔
- مشخص مصنوعات - انشورنس کمپنیاں ہمیشہ ایسی مصنوعات پیش کرتے ہیں جو ایک خاص حد تک تیار ہوں۔ تاہم ، مصنوعات کو کسی گروپ یا زمرے کی بنیاد پر انفرادی بنیاد پر تیار نہیں کیا گیا تھا۔ مثال کے طور پر ، انشورنس کی کچھ مصنوعات 30 سے 45 سال کی عمر اور ان کی ممکنہ ضروریات کے درمیان ایگزیکٹو کے لئے ڈیزائن کی گئیں تھیں ، لیکن ایسی مصنوعات کے ساتھ انفرادی ضروریات کو پورا کرنا ہمیشہ مشکل تھا۔
انشورنس انڈسٹری پر بڑا ڈیٹا اثر
یہ سمجھنا ضروری ہے کہ انشورنس انڈسٹری اپنے کاروبار کے طریقوں میں بڑے اعداد و شمار میں کوئی بنیادی تبدیلی نہیں لایا ہے۔ اس نے آسانی سے انشورینس کاروں کو زیادہ سے زیادہ درستگی کے ساتھ رسک کا جائزہ لینے اور کسٹمر کی ضروریات کو سمجھنے کے قابل بنایا ہے۔ ذیل میں اس کی تفصیل دی جارہی ہے کہ انشورنس صنعت پر کتنے بڑے اعداد و شمار متاثر ہوئے ہیں۔
ایپل واچ اور فِٹ بِٹ سرگرمی سے باخبر رہنے والے ڈیوائسز ، جو کسی شخص کی سرگرمی کے پروفائل اور طرز زندگی کے دیگر پہلوؤں کی نگرانی کرسکتے ہیں ، نے طبی انشورنس کمپنیاں خطرے کا اندازہ لگانے کے طریقہ کار کو نمایاں طور پر متاثر کیا۔ اس طرح کے آلات بیمہ دہندگان کو بہت سارے اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں جس کی بنیاد پر انشورینس کار اپنے خطرے کی تشخیص کی درستگی میں اضافہ کرسکتے ہیں۔ ایکینچر کے مطابق ، انشورنس کمپنیاں کا ایک تہائی حصہ اب ان ڈیوائسز کے تجزیات کی بنیاد پر اپنی مصنوعات پیش کررہا ہے۔ مثال کے طور پر ، انشورینس کا ایک ممتاز فراہم کنندہ ، پریمیم پر چھوٹ اور ایک مفت فٹ بیٹ پہننے کے قابل مانیٹر بھی پیش کرتا ہے۔ اپنی صحت کو بہتر بنانے کے لئے سخت محنت کرکے صارفین اپنے پریمیم کو کم کرسکتے ہیں۔ جب ان کی صحت بہتر ہوتی ہے تو ، خطرہ کم ہوتا ہے اور پریمیم بھی کم ہوتا ہے۔ (پہننے کے قابل کے بارے میں مزید معلومات کے ل W ، پہننے کے قابل ٹیک: گیک یا وضع دار؟)
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔