مواد
- کسٹمر سروس درد پوائنٹس
- کن علاقوں میں بہتری کی ضرورت ہے؟
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- کس طرح بڑا ڈیٹا اور تجزیات مدد کرسکتے ہیں
- بگ ڈیٹا کو اپنانے میں کامیابی
- آگے بڑھنے کا راستہ
- عملی نفاذ
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: راپپلکسیمیجز / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
تنظیمیں بہتر کسٹمر سروس کو نافذ کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کررہی ہیں جس کی وجہ سے خوشگوار صارفین اور کاروبار میں اضافہ ہوتا ہے۔
بگ ڈیٹا اب تمام کاروباری ڈومینز کا لازمی جزو ہے ، اور کسٹمر سروس انڈسٹری اس میں کوئی رعایت نہیں ہے۔ یہ ایک ایسا علاقہ ہے جہاں اثرات براہ راست ، پیمائش اور واضح طور پر مرئی ہیں۔ ابھی کچھ عرصے سے انڈسٹری میں ڈیٹا کا استعمال ہوتا رہا ہے ، لیکن مکمل اعداد و شمار موجودہ اعداد و شمار اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات میں صرف پیمائش کے قابل ہیں۔
یہاں ہم ان طریقوں کو ڈھونڈنے کی کوشش کریں گے جس سے بڑا ڈیٹا سمارٹ کسٹمر سروس کو چلانے میں مدد فراہم کرسکے۔
کسٹمر سروس درد پوائنٹس
یہ ایک معروف حقیقت ہے کہ کاروبار اسی وقت ترقی کرسکتا ہے جب وہ صارف کی ضروریات کو سمجھتا ہو۔ تاہم ، بہت سے کاروبار گر کر تباہ ہو جاتے ہیں کیونکہ وہ یہ سمجھنے میں ناکام رہتے ہیں کہ صارف کیا چاہتا ہے یا انہیں مطلوبہ خدمت نہیں دے سکتا ہے۔ مزید برآں ، بعض اوقات کاروبار اپنے صارفین سے موثر انداز میں بات چیت کرنے سے قاصر رہتے ہیں اور ان کی خدمات مناسب طریقے سے اپنے تمام صارفین تک نہیں پہنچ سکتی ہیں۔
یہ تب ہوتا ہے جب صارف غیر تسلی بخش کارکردگی کی وجہ سے حریفوں کا رخ کرسکتا ہے۔ اگر موجودہ آئی ٹی انفراسٹرکچر کسی کمپنی کو اپنے بلنگ اور آن لائن شاپنگ سسٹم میں تیزی سے مسائل کی تشخیص میں مدد نہیں کرسکتا ہے تو ، یہ ایک بہت بڑی خرابی ہے۔ اس طرح ، یہ درد کے نکات ہیں جن کو ہر قیمت پر روکنا پڑتا ہے ، جو بڑے اعداد و شمار کے تجزیات اور ڈیجیٹل تبدیلی کی مدد سے کیا جاسکتا ہے۔
لہذا ، آسان الفاظ میں ، کسٹمر سروس میں بنیادی درد نقطہ گاہکوں کے ساتھ تیز اور موثر انداز میں رابطہ قائم کرنے کے قابل نہیں ہے۔
کن علاقوں میں بہتری کی ضرورت ہے؟
بہت ساری چیزیں ہیں جو صارفین کے تجربے کو بہتر بنانے کے ل done کرنے چاہئیں۔ یہ کمپنی کی مکمل ڈیجیٹل تبدیلی کے ذریعہ حاصل کیا جاسکتا ہے۔ ڈیجیٹل تبدیلی کے ذریعے بڑے اعداد و شمار کو اپنانے سے ایک کاروبار تقریبا یقینی طور پر ترقی کرے گا۔ (کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کے بارے میں مزید معلومات کے ل Big ، بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ایک بہتر کسٹمر منگنی حکمت عملی پر عمل درآمد دیکھیں۔)
ڈیجیٹل تبدیلی اور بڑے اعداد و شمار کو اپنانے سے پہلے ، ایک کمپنی اپنے مؤکلوں سے پوری طرح سے جڑی نہیں ہے۔ یہ اپنے مؤکلوں کے سوچنے کے عمل کو پوری طرح نہیں سمجھ سکتا ہے ، لہذا اس کی مصنوعات اکثر اپنے صارفین پر زیادہ سے زیادہ نشان بنانے میں ناکام رہتی ہیں۔ نیز ، متعدد چھوٹے پیمانے کی کمپنیاں جدید مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے لئے ڈیجیٹل طور پر نفیس نہیں ہیں۔
یہ بتاتا ہے کہ ایسی کمپنیوں کو ڈیجیٹل طور پر خود انحصار اور جدید تر بنانے کے لئے کسٹمر کی ضروریات کو سمجھنے کے لئے ڈیجیٹل تبدیلی ضروری ہے۔ اس طرح سے ، وہ اسمارٹ کسٹمر سروس مہیا کرسکیں گے اور اپنے حریف کو مات دے سکیں گے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
آپ کے سافٹ ویئر کے معیار کے بارے میں اپنے پروگرامنگ کی مہارت جب کوئی پرواہ نہیں کرتا بہتر بنانے کے نہیں کر سکتے.
کس طرح بڑا ڈیٹا اور تجزیات مدد کرسکتے ہیں
بڑے اعداد و شمار اور تجزیات کسٹمر سروس کے میدان میں بہت زیادہ اثر انداز ہوتے ہیں۔ وہ کاروبار جو بڑے اعداد و شمار کو صحیح طریقے سے استعمال کرسکتے ہیں وہ بڑے منافع حاصل کرسکتے ہیں اور آسانی سے اپنے حریفوں سے مقابلہ کرسکتے ہیں۔
وہ کمپنیاں جو بڑے اعداد و شمار کے شعبے میں سرمایہ کاری کرتی ہیں اور آئی ٹی انفراسٹرکچر کو بہتر بناتی ہیں وہ اپنے صارفین کے ذریعہ استعمال ہونے والے متعدد ڈیجیٹل آلات سے آنے والے اس ڈیٹا کو جمع ، تجزیہ اور مربوط کرسکیں گی۔ اس اعداد و شمار کو مفید بصیرت حاصل کرنے اور ایسے ماڈل بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے جو انتہائی عین مطابق ہیں۔
اس کے بعد ان ماڈلز کو حقیقی دنیا میں فروخت کے تجربات کی نقالی چلانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔مثال کے طور پر ، اگر وہ اس ماڈل کو خوردہ فروشوں کے ساتھ جوڑیں تو وہ آسانی سے مارکیٹ کی قیمتیں طے کرسکیں گے۔
بڑے اعداد و شمار اور تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے ، کاروبار اپنے صارفین کی پسند اور ناپسند کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنے میں بھی کامیاب ہوں گے۔ اس طرح ، وہ اپنے صارفین کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے اور اپنے کسٹمر سروس ماڈل کو بہتر بنانے کے اہل ہوں گے۔ حاصل کردہ ڈیٹا کو کاروباری مسائل کے فوری حل تلاش کرنے کے ل used استعمال کیا جاسکتا ہے۔
بگ ڈیٹا کو اپنانے میں کامیابی
انفارمیشن ایج میں بڑے اعداد و شمار کی آمد نے بہت ساری تنظیموں کی مدد کی ہے۔ ہر گھنٹہ ، صارفین کے ذریعہ استعمال ہونے والے مختلف الیکٹرانک آلات کے ذریعہ ٹیری بائٹس کا ڈیٹا تیار کیا جارہا ہے۔ اعداد و شمار کو تیار کرنے کی یہ شرح ہر گھنٹے بڑھ رہی ہے ، کیونکہ جدید تر آلات تیار اور استعمال ہورہے ہیں۔
یہ ڈیٹا ضائع نہیں ہونا چاہئے ، کیونکہ یہ صارفین کے طرز عمل اور نمونوں کو ظاہر کرتا ہے۔ اس ڈیٹا کو کاروباری افراد اپنے مطلوبہ سامعین کی ترجیحات اور پریشانیوں کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے اور ان کے حل پیش کرنے کے لئے صحیح طریقے سے استعمال کرسکتے ہیں۔ اگر اس کے ذریعے ڈیجیٹل مواصلات اور ای کامرس سسٹم کو بہتر بنایا جاسکتا ہے تو پھر کسٹمر سروس سسٹم میں نمایاں بہتری آئے گی۔ اس سے صارفین کے مجموعی تجربے کو مزید ہموار کیا جاسکتا ہے اور صارفین کے اطمینان میں اضافہ ہوتا ہے۔
چھوٹی کمپنیاں تیزی سے آگے کی دوڑ کے ل big بڑے اعداد و شمار کو اپنا سکتی ہیں۔ اس دور میں بڑے اعداد و شمار اور تجزیات ایک بہت اہم کردار ادا کرتے ہیں ، لہذا کمپنیوں کو اس حقیقت کا سامنا کرنا پڑے گا کہ جو لوگ بڑے اعداد و شمار کو اپناتے ہیں وہ جدید مارکیٹ میں جاری رہیں گے ، جبکہ جو نہیں کرتے ہیں وہ ختم ہوجائیں گے۔
آگے بڑھنے کا راستہ
مستقبل میں ، بڑا ڈیٹا کسٹمر سروس میں اس سے بھی بڑا کردار ادا کرے گا۔ آج کل ، کمپنیاں بڑا ڈیٹا اپنارہی ہیں اور ڈیجیٹل تبدیلیوں سے گذر رہی ہیں۔ اعداد و شمار میں اضافے کی موجودہ شرح کو دیکھ کر ، توقع کی جاتی ہے کہ مستقبل میں ترقی کی شرح بہت زیادہ ہوگی۔ اس طرح ، کمپنیوں کو اس اعداد و شمار کو بروئے کار لانے کے لئے مکمل تبدیلی سے گزرنا ہوگا۔ (کسٹمر تعلقات کے بارے میں مزید معلومات کے ل Customer ، کسٹمر ریلیشنشپ مینجمنٹ میں سرفہرست 6 رجحانات دیکھیں۔)
چونکہ اعداد و شمار کی مقدار بہت زیادہ ہوگی اور اعداد و شمار متنوع ہوں گے ، لہذا اس کا صحیح تجزیہ کرنے کے لئے نئی ٹیکنالوجیز کی ضرورت ہوگی۔ مستقبل میں ، ہر کاروبار میں ایک ویب سائٹ موجود ہوگی جو انہیں صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے اور ان کے مسائل اور ترجیحات کو سمجھنے کی سہولت دیتی ہے۔ بڑے اعداد و شمار سے کمپنی کی موجودہ آئی ٹی ڈھانچے میں موجود مسائل کی تشخیص میں مدد ملے گی۔ اس طرح ، مستقبل قریب میں بڑا ڈیٹا اور بھی ضروری ہوجائے گا۔
عملی نفاذ
بڑے ڈیٹا کی مدد سے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کے بہترین نفاذ میں سے ایک ہے اڈی ویرس ورچوئل فٹ ویئر وال۔ اس سے حقیقی جوتے کو کسی شیلف پر عملی طور پر دکھایا جاسکتا ہے۔ یہ بہت جدید اسکرین اور بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کے ذریعہ ممکن ہے۔ اسکرین سے جڑا ہوا کمپیوٹر موجودہ فیشن کے رجحانات اور جوتوں کی خریداری کے نمونوں سے متعلق تمام اعداد و شمار کا تجزیہ کرتا ہے۔ اس سے صارفین کو کسی بھی پریشانی کے بغیر اپنے مطلوبہ جوتے کا آسانی سے آن لائن حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ایک اور زبردست عمل درآمد اسمارٹ وینڈنگ مشینوں (SVMs) کی ہے۔ اس میں بڑے اعداد و شمار کے استعمال کو سمجھنے کے ل us ، آئیے ایک بحالی کارکن کے بارے میں سوچتے ہیں ، جنہیں عام وینڈنگ مشین کو دوبارہ بند کرنا یا مرمت کرنا پڑے گی۔ بہت اکثر ، بحالی کا کارکن اپنے آپ کو ایک مشکل پوزیشن میں پائے گا ، کیوں کہ وہ اصل میں نہیں جانتا ہے کہ کون سے جزو یا مصنوع کو تبدیل کرنا ہے۔
تاہم ، ایس وی ایم کے ساتھ ایسا نہیں ہے۔ یہ وینڈنگ مشینیں ڈیٹا پلیٹ فارم کے مطابق کام کرتی ہیں جو حقیقی وقت میں ڈیٹا کے تجزیہ کرتے ہیں۔ اس طرح ، مشین بہت زیادہ انٹرایکٹو بننے کے قابل ہے۔ یہ صارفین اور خدمت گاروں کے ساتھ بات چیت کرسکتا ہے ، اور صارف کو پیش کردہ مطلوبہ پیش کش اور باقاعدہ انتباہات فراہم کرنے کیلئے اعداد و شمار کا تجزیہ کرسکتا ہے ، تاکہ کسٹمر یا دیکھ بھال کرنے والے کارکنوں کا تجربہ بہت بہتر ہوسکے۔
نتیجہ اخذ کرنا
اچھی کسٹمر سروس والا کاروبار کسی کو آسانی سے جیت سکتا ہے۔ کسٹمر سروس ایک کاروبار کے لئے بہت ضروری ہے کیونکہ اس سے کاروبار کو صارفین کی پسندیدگی اور ناپسند کے بارے میں مزید سمجھنے میں مدد ملتی ہے ، تاکہ وہ صحیح وقت پر صحیح پروڈکٹ لانچ کرسکے۔ اچھ customerی کسٹمر سروس بزنس کو کسی بھی پریشانی کے بارے میں جاننے میں مدد کر سکتی ہے جو صارف کو مواصلات یا ای کامرس سسٹم میں درپیش ہے۔ اس طرح ، کمپنی کے کسٹمر سروس کے معیار کو بہتر بنانا پہلی ترجیح ہونی چاہئے۔
آج کل ، صارفین کے ذریعہ استعمال ہونے والے تمام آلات کے ذریعہ بہت زیادہ ڈیٹا تیار کیا جارہا ہے۔ یہ ڈیٹا ، اگر مناسب طریقے سے جمع اور تجزیہ کیا جائے تو ، صارف کی ترجیحات کے بارے میں بہت کچھ ظاہر کرسکتا ہے۔ ڈیٹا میں تبدیلی سے صارفین کے ساتھ تعامل کو بہتر بنانے میں بھی مدد مل سکتی ہے۔ اس طرح ، بڑی اعداد و شمار کے تجزیات اور ڈیجیٹل تبدیلی کسٹمر سروس کو بہتر بنانے کی کلید ہیں۔