چیزوں کے تجزیات: اگلے درجے پر IOT لے جانا

مصنف: Louise Ward
تخلیق کی تاریخ: 5 فروری 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
IoT کو اگلے درجے پر لے جانے کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں۔
ویڈیو: IoT کو اگلے درجے پر لے جانے کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں۔

مواد



ماخذ: ڈاریس / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ٹیکا وے:

چیزوں کے تجزیات انٹرنیٹ کے چیزوں کے ل real ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ فراہم کرتے ہیں جس سے ڈیٹا کو زیادہ معنی خیز اور قیمتی بنایا جاتا ہے۔

آج تک ، چیزوں کے انٹرنیٹ (IOT) پر بہت سارے اقدامات کیے گئے ہیں۔ IOT بنیادی طور پر متصل انٹرنیٹ آلات کی ایک بہت ہے جو مختلف ذرائع سے ڈیٹا کھینچتی ہے۔ لیکن سوال یہ ہے کہ ، یہ اعداد و شمار تجزیہ کے بغیر قیمت کو کیسے بڑھا سکتا ہے؟ لہذا ہمیں ایسے سینسر بنانے سے پہلے تجزیات کے حصے کے بارے میں زیادہ فکر مند ہونے کی ضرورت ہے جو آلات سے ڈیٹا کو متحرک کرتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں چیزوں کے تجزیات (AoT) کا تصور آتا ہے ، جو آسان الفاظ میں IOT آلات سے جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کررہا ہے۔

اے او ٹی کیا ہے؟

اے او ٹی کا خیال بنیادی طور پر یہ ہے کہ ، چونکہ انٹرنیٹ سے منسلک جدید آلات بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کرتے ہیں ، اس اعداد و شمار کو صرف مناسب تجزیہ کے بعد ہی استعمال کیا جاسکتا ہے۔ چیزوں کے تجزیات کے پیچھے تصور سے پتہ چلتا ہے کہ وہ آلات جو فیصلے کرنے کے لئے کافی ہوشیار ہیں انہیں مفید معلومات فراہم کی جانی چاہئے۔ یہ ان کے تیار کردہ ڈیٹا پر کارروائی کے بعد ہی ممکن ہے۔


ہم اس تصور کو آسانی سے ایک مثال کے ساتھ سمجھ سکتے ہیں۔ ایک زبردست ترموسٹیٹ آج کل ایک بہت ہی عام شے ہے ، تاہم بہت سے لوگ واقعی نہیں سمجھتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ یہ ترموسٹیٹ لوگوں کی موجودگی اور موجودہ درجہ حرارت دونوں کو سمجھتے ہیں۔ نیز ، اس طرح کے "سمارٹ" ترموسٹیٹس اس کمرے میں لوگوں کی روز مرہ کی سرگرمی کو بھی ٹریک کرتے ہیں۔ تاہم ، اس اعداد و شمار کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے؟ اس اعداد و شمار کا خاص طور پر ترموسٹیٹ کے سرایت شدہ تجزیات کے ذریعہ تجزیہ کیا جاتا ہے ، جو اسے سوئچ آف آن یا آن کرنے اور اس کے درجہ حرارت کو کنٹرول کرنے کے بارے میں مفید معلومات فراہم کرتا ہے۔ یہ ان آلات کو انٹرنیٹ سے مربوط کیے بغیر بھی بھاری مقدار میں پیسہ بچانے کے ل useful کارآمد اور ذہین ہوسکتی ہے۔

ظاہر ہے کہ اگر وہ انٹرنیٹ کے ذریعے بھی جڑ گئے ہیں تو ان کے استعمال میں دس گنا اضافہ کیا جاسکتا ہے۔ اس کا ایک اچھا استعمال ہوسکتا ہے کہ دور دراز سے درجہ حرارت کی نگرانی کی جائے اور پھر اسے تبدیل کیا جاسکے۔ ایک Wi-Fi کنکشن کے ذریعہ ، آپ دنیا کی کسی بھی جگہ سے ترموسٹیٹ کو آن کر سکتے ہیں یا درجہ حرارت کو جانچ سکتے ہیں۔


AOT کا IOT سے کس طرح تعلق ہے؟

زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے لوگوں نے مختلف طریقوں سے کام لیا ہے۔ اس کے ل they ، وہ "اسمارٹ" ڈیوائسز میں طرح طرح کے سینسر لگاتے ہیں ، جو جب بھی یہ ڈیوائسز استعمال کیے جاتے ہیں اور نیٹ ورک کے ذریعہ جڑ جاتے ہیں جس کو انٹرنیٹ آف چیزوں (IOT) کہتے ہیں۔ تاہم ، اگر حقیقی وقت میں اس کا تجزیہ اور احتیاط سے کارروائی نہ کی جائے تو یہ ڈیٹا مکمل طور پر ضائع ہوسکتا ہے۔ یہ صرف او او ٹی کے ذریعے ہی ممکن ہے۔ (ریئل ٹائم اینالٹکس کے بارے میں مزید جاننے کے ل Internet ، انٹرنیٹ آف ٹائنگس (IOT) اور ریئل ٹائم اینالٹکس دیکھیں - ایک شادی از شادی میں بنایا ہوا۔)

IOT آلات کے ذریعہ جمع کردہ ڈیٹا کے حقیقی وقت کے استعمال کے ل things چیزوں کے تجزیات اہم ہیں۔ اے او ٹی آئی او ٹی آلات کے ذریعہ حاصل کردہ ڈیٹا کے فوری تجزیے اور اعداد و شمار کے سیٹ سے مکمل معلومات حاصل کرنے میں معاون ہے۔ اے او ٹی کے بارے میں ایک اور چیز یہ ہے کہ وہ ایک جگہ پر بڑی مقدار میں آئی او ٹی معلومات جمع کرسکتی ہے۔ اس سے تجزیاتی مقاصد کے لئے آسانی سے اعداد و شمار کا موازنہ کیا جاسکتا ہے۔

AOT تجزیات میں کس طرح مدد کرسکتا ہے

AOT پہلے ہی مختلف شعبوں میں اپنی صلاحیت ثابت کرچکا ہے۔ اس کو حقیقی وقت میں ڈیٹا کی بڑی مقدار میں تجزیہ اور موازنہ کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس سے کمپنیاں ڈیٹا کا جلدی سے تجزیہ اور مفید بصیرت حاصل کرسکیں گی۔ ایسی دوسری جگہیں جہاں اے او ٹی مدد کر سکتی ہے ان میں شامل ہیں:

  • مستقبل کی خود سے چلانے والی کاریں او او ٹی کے استعمال کی وجہ سے حقیقت بن سکتی ہیں۔ ایسی گاڑیوں کو چلانے کے لئے استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیز کا آٹوموبائل انڈسٹری کے علمبردار اور تجزیاتی تنظیموں دونوں نے بڑے پیمانے پر تجربہ کیا ہے۔ یہ کاریں کاروں میں موجود سینسرز سے بہت ساری معلومات اکٹھی کرتی ہیں اور اعداد و شمار کو حقیقی وقت میں تجزیہ کرنے اور مسافروں کو محفوظ سفر فراہم کرنے کے لئے فوری AOT تکنیک استعمال کرتی ہیں۔
  • ایک اور جگہ جہاں AoT تجزیات کی مدد کر رہی ہے وہ پیش گوئی کی بحالی کا میدان ہے۔ اس تکنیک میں ، ATMs ، کمپیوٹرز اور انجن جیسے اہم آلات سے اعداد و شمار جمع کیے جاتے ہیں تاکہ کسی قسم کا حقیقی نقصان ہونے سے پہلے خرابی کے بارے میں معلومات حاصل کی جاسکیں۔ یہ حادثات کی پیش گوئی اور روک تھام کرسکتا ہے اور اس کے نتیجے میں بہت سارے پیسے بچاسکتا ہے۔
  • پاور انفراسٹرکچرز کو اب آہستہ آہستہ اسمارٹ گرڈ سسٹم میں اپ گریڈ کیا جا رہا ہے۔ یہ سسٹم نہ صرف بہت زیادہ مہارت مند ہیں ، بلکہ وہ طاقت کے وسائل اور رقم کی بچت میں بھی مدد کرتے ہیں۔ تجزیات کو بجلی کے خطوط پر بصیرت حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے ، تاکہ ان کو نقصان سے بچایا جاسکے اور تقاضوں کے مطابق طاقت کو مناسب طریقے سے متوازن کیا جاسکے۔ ابتدائی تجزیہ چیزوں کے تجزیات کے نفاذ سے تیز تر کیا جارہا ہے ، اس طرح تمام تجزیے حقیقی وقت میں ہو رہے ہیں۔ اس سے نہ صرف بجلی کی بندش میں کمی آئے گی بلکہ مستقبل میں بجلی کو زیادہ سستے نرخوں پر بھی دستیاب کیا جاسکے گا۔
  • آج کل ، ٹریفک کی صورتحال کے بارے میں معلومات زیادہ درست ہوتی جارہی ہیں لہذا ، زیادہ قابل اعتماد ہے۔وہ دن گزارے جب آپ کو ٹریفک کی تازہ ترین تازہ کاریوں کے بارے میں جاننے کے ل to ریڈیو میں ٹیوننگ کرنا پڑی اور اسی کے مطابق آپ باہر جانے کا ارادہ رکھتے۔ اب ، اے او ٹی کی آمد کے سبب ، ٹریفک کی تازہ کاری متعدد ایپس کے ذریعہ حقیقی وقت میں دستیاب ہے۔

اے او ٹی کے ل the چیلنجز کیا ہیں؟

اے او ٹی کی راہ میں بہت سارے چیلنجز ہیں۔ ان چیلنجوں میں سے کچھ شامل ہیں:

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

  • کام کرنے کی رفتار - تجزیہ کرنے کے لئے بہت زیادہ اعداد و شمار موجود ہیں۔ بنیادی مسئلہ یہ طے کرنا ہے کہ کیا عملدرآمد کیا جائے اور کیا نہیں۔ نیز ، منتقلی کی رفتار ہر وقت بہت زیادہ نہیں ہوتی ہے ، لہذا یہ ایک تشویش ہے۔ آلہ سے مناسب ڈیٹا منتقل کرنے کیلئے کافی فلٹرنگ کی ضرورت ہوگی۔ اس سے کام کرنے کی رفتار میں رکاوٹ پیدا ہوسکتی ہے۔
  • رازداری - ایک اور تشویش یہ ہے کہ ، ڈیٹا کو نگاہوں سے محفوظ اور محفوظ کیسے رکھا جائے گا؟ چونکہ سینسر ہر طرح کا ڈیٹا ریکارڈ کرتے ہیں ، اس میں کسی شخص کے بارے میں نجی معلومات بھی شامل ہوسکتی ہیں۔
  • ایک قابل اعتماد معیار۔ مواصلات کا معیار کیا ہونا چاہئے؟ مناسب معیار کے بارے میں فیصلہ کرنا پڑے گا ، جس میں ہر ایک ڈیوائس مختلف ہے۔ ہر آلہ کو ایک دوسرے کے ساتھ قطعی طور پر بات چیت کرنا چاہئے۔
  • پیچیدگی - ایک اور بڑی پریشانی اعداد و شمار کی پیچیدگی کو حل کرنے کے بارے میں ہے۔ اعداد و شمار کو سینسروں کی ایک بڑی قسم سے منتقل کیا جاتا ہے ، اس طرح بہت زیادہ تنوع پایا جاتا ہے۔ لہذا ، ایک حل طے کرنا ہوگا جو پیچیدگی کو کم کرے گا اور ڈیٹا کو آسان اور عمل میں آسان رکھتا ہے۔

کچھ عملی استعمال کے معاملات

بہت سی کمپنیاں مختلف منصوبوں کے لئے اے او ٹی کا استعمال کررہی ہیں۔ مثال کے طور پر ، ٹیراداٹا نامی ایک کمپنی ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات میں مہارت رکھتی ہے ، اہم الیکٹرانک آلات جیسے انجن ، کمپیوٹرز یا اے ٹی ایم میں ناکامیوں کی پیش گوئی کرنے کے لئے چیزوں کے تجزیات کا استعمال کررہی ہے۔ (پیش گوئی کرنے والے تجزیات کے بارے میں مزید معلومات کے ل see دیکھیں کہ کس قدر انضمام پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو تقویت بخش بنا سکتا ہے۔)

گوگل خود ڈرائیونگ کاروں کو ڈیزائن کرنے کے لئے بھی او او ٹی کا استعمال کررہا ہے ، جو حقیقی وقت میں معلومات اکٹھا کرتے اور اس پر کارروائی کرتی ہیں۔ مزید برآں ، نائکی جیسی بہت سی ذاتی فٹنس کمپنیاں صارفین کے شیڈول کی بنیاد پر حقیقی وقت میں فٹنس ٹپس دینے کے لئے اے او ٹی کا استعمال کررہی ہیں۔

اسٹور میں کیا ہے؟

مستقبل میں ، IOT اور AOT مل کر پوری دنیا کے لوگوں کے معیار زندگی کو بڑھانے کے لئے مل کر کام کرنے والے "سمارٹ" آلات کا ایک سے زیادہ جڑ جانے والا نیٹ ورک تشکیل دیں گے۔ تجزیات کے جدید تر طریقوں کا مطلب منتقلی اور تجزیہ کی تیز شرح ہے۔ اس سے ہر ایک کو معلومات سے مالا مال زندگی گزارنے میں مدد ملے گی۔

نتیجہ اخذ کرنا

AOT تجزیات کی جدید ترین تکنیک ہے ، جس کا مقصد حقیقی وقت میں تیز تر تجزیہ کرنا ہے (یا جتنا ممکن ہو حقیقی وقت کے قریب)۔ اے او ٹی آئی او ٹی کو آلات کا تیز اور زیادہ ذہین نیٹ ورک بنانے میں مدد فراہم کرے گا ، جو صارفین کو زندگی کے تمام شعبوں میں مدد فراہم کرے گا۔ اگرچہ AOT اپنی ابتدائی حالت پر ہے اور IOT بھی ابھی مکمل طور پر پختہ نہیں ہوا ہے ، مستقبل بہت پُر امید ہے۔ جیسے جیسے ہم مستقبل میں آگے بڑھ رہے ہیں ، نئی ٹکنالوجیوں ، آلات ، سینسرز ، وغیرہ کی آمد کے ساتھ ، اے او ٹی کے کاروبار اور ذاتی زندگی کے ہر شعبے میں کامیابی سے عمل درآمد ہونے والا ہے۔