مڈل ویئر ہونے سے خودمختار نظام اور بلند انسان: ٹربونومک کے سی ای او بین نائی کے ساتھ سوال و جواب

مصنف: Lewis Jackson
تخلیق کی تاریخ: 12 مئی 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 25 جون 2024
Anonim
مڈل ویئر ہونے سے خودمختار نظام اور بلند انسان: ٹربونومک کے سی ای او بین نائی کے ساتھ سوال و جواب - ٹیکنالوجی
مڈل ویئر ہونے سے خودمختار نظام اور بلند انسان: ٹربونومک کے سی ای او بین نائی کے ساتھ سوال و جواب - ٹیکنالوجی

مواد


ٹیکا وے:

ٹربونومک کے سی ای او بین نوی کے ساتھ ہماری گفتگو۔

شاید آپ نے خود مختاری کمپیوٹنگ کے بارے میں سنا ہو۔ اس سے مراد کسی ایسے کمپیوٹر یا نظام کی اہلیت ہے جو خود منظم اور خود نظم و نسق ہو۔ اور ، ابھی تک ، یہ ابھی تک مستقبل کا پائپ خواب تھا۔ ہم ایک خودمختار نظام کس طرح کام کرتا ہے اس کے بارے میں تھوڑا سا سیکھنا چاہتے تھے ، لہذا ہم نے ٹربونومک کے سی ای او اور بین کیپیٹل وینچرز کے منیجنگ ڈائریکٹر بین نائی سے بات کی۔ ٹربونومک (سابقہ ​​VMTurbo) نے حال ہی میں اپنے برانڈ کا دوبارہ برانڈ کرایا تاکہ ان کے سوفٹویئر کے کیا کام کرتا ہے اس کو زیادہ درست طریقے سے پیش کیا جاسکے۔ نیا نام اپنے ایپلی کیشن مینجمنٹ پلیٹ فارم میں ٹربونومک کے بنیادی موضوعات کو شامل کرتا ہے: ٹربو (اصل وقت کی کارکردگی) ، خودمختاری کنٹرول (خود تنظیم اور کام کا بوجھ کا انتظام) اور معاشی اصول (رسد اور طلب)۔ یہاں بین خود مختار نظاموں اور تیزی سے پیچیدہ ، ڈیٹا سے چلنے والے ماحول میں آٹومیشن کی اہمیت کے بارے میں بات کرتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا: آپ سب سے اوپر وینچر کیپیٹلسٹس (VCs) کے لئے فوربس مڈاس لسٹ میں متعدد بار نمودار ہوئے۔ ایک وائس چانسلر کی حیثیت سے ، آپ کے پاس پوری ٹکنالوجی کے منظر کو دیکھنے کے ل have ایک دلچسپ مقام ہے جس سے دنیا گذشتہ برسوں میں کتنا تبدیل ہوا ہے۔ اعداد و شمار کے مرکز میں کتنی چیزیں تبدیل ہوئیں اس پر نظر ڈالتے ہی آپ کو کیا حیرت ہے؟


بین نیا: اس کا مختصر جواب یہ ہے کہ میں سمجھتا ہوں کہ ڈیٹا سنٹر میں تبدیلی کی رفتار واقعتا accele کسی بھی چیز سے آگے بڑھ گئی ہے۔ جو ہوا سوفٹویئر نے ڈیٹا سینٹر کی تعریف کی اور اس طرح بنیادی طور پر تجریدی ہارڈ ویئر سے دوری کی ترقی ہوئی۔ اس نے سافٹ ویئر کے عناصر کے اندر ایک پوری گروتھ ڈرائیو کو کھول دیا۔

لہذا اب ، ہارڈ ویئر فروشوں (جنہوں نے طویل عرصے سے ڈیٹا سنٹر کے دروازے کے محافظ کے طور پر تقریبا served طویل عرصے تک خدمات انجام دیں) کے تروتازہ چکروں سے نمٹنے کے بجائے ، اب یہ لفظی طور پر اس عنصر کے لئے کھول دیا گیا ہے کہ آپ خیالات کو کتنی تیزی سے تشکیل دے سکتے ہیں۔ واقعی ، خیالات ہے. خیال کی تخلیق میں رکاوٹوں کے بغیر ، یہ ایک بہت ہی دلچسپ اور تفریحی وقت رہا ہے ، لیکن ڈیٹا سینٹر میں تبدیلی کی رفتار اور یہاں تک کہ ڈیٹا سینٹر کی تعریف پہلے سے کہیں زیادہ مادlyی اور تیزی سے تیار ہوئی ہے۔

اس کے بارے میں مجھے کچھ دلچسپ بات معلوم ہوتی ہے جب ہم سافٹ ویئر سے متعین ڈیٹا سینٹر گئے تو ، ہارڈ ویئر کی دنیا کے تمام کنٹرولرز اور API اور نوب سافٹ ویئر میں دوبارہ متعین کردیئے گئے تھے۔ ہم نے جو کچھ کیا وہ کارکردگی اور پیداواری صلاحیت کو چلانے کے ایک نئے طریقے کے معاملے میں اس بارے میں سوچ رہا تھا ، جس کا مطلب یہ ہوگا کہ اس درخواست کی درخواست اور طلب میں تبدیلی لائیں اور انہیں سافٹ ویئر میں دوبارہ متعین کنٹرولرز سے جوڑیں کیونکہ آخر کار ، یہ سافٹ ویئر ہے سافٹ ویئر


جب آپ یہ کرتے ہیں کہ آپ اب اپلیکیشن پرت اور انفراسٹرکچر پرت کے درمیان سے انسانی وسط کو ختم کرسکتے ہیں کیونکہ اب ، پہلی بار ، آپ انہیں براہ راست باندھ سکتے ہیں۔ یہاں ایک اہم لفظ ہے۔ خودمختاری کے معنی ، لفظی طور پر درخواستوں کو خود نظم و نسق اور خود تنظیم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

یہ اس معنی میں بھی اسے معاشی بنا دیتا ہے کہ اب طلب طلب کی فراہمی کی تلاش کر رہی ہے اور ہم آئی ٹی کے کھپت ماڈل پر توجہ مرکوز کررہے ہیں ، جو مختص پر مبنی ماڈل یا سپلائی پر مبنی ماڈل کی بجائے ایک معاشی ماڈل ہے۔ یہ کہانی میں ایک بنیادی بنیادی موڑ ہے کہ آئی ٹی یا ٹیک انڈسٹری مینجمنٹ ماڈل کیسے چلنا چاہئے۔ اور اس کا نتیجہ بہتر کارکردگی ، اور قیمت کے لحاظ سے زیادہ موثریت کا نتیجہ نکلا۔ اس سے صارفین کو زیادہ فرتیلی اور لچکدار بھی ہوتا ہے ، اور بازار میں مزدوری کا بہتر استعمال ہوتا ہے

ہرس سافٹ ویئر سے متعین ڈیٹا سینٹرز میں سے ہر ایک کے ساتھ 2016 میں کیا ہوا اس کے بارے میں کیا ستم ظریفی ہے۔ پہلے ، آپ یہ معلوم کرنے کے لئے اپنے ہارڈ ویئر کی نگرانی کررہے ہیں کہ جب درخواستیں ٹوٹتی ہیں ، یعنی اس نے خدمت کے معیار یا ایس ایل اے کی خلاف ورزی کی ہے ، لیکن جب ہم خامی تلاش کرنے کے لئے سافٹ ویئر استعمال کررہے ہیں ، تب ہم مشین سے پیدا ہونے والے انتباہات کے لئے ہارڈ ویئر میں واپس چلے جاتے ہیں۔ . دوسرا اشارہ یہ ہے کہ ہم ان ایپلی کیشنز کی اجازت دے رہے ہیں جو کاروبار کو توڑ رہے ہیں ، اور پھر تیسرا یہ ہے کہ ہم بار بار چلنے والی مشینوں سے پیدا ہونے والے انتباہات لیتے ہیں اور ہم ان انتباہات کو دیتے ہیں۔ لوگوں کو.

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

یہ پیچھے کی طرف ہونا پڑا ہے۔

اور اسی وجہ سے ہم آئی ٹی مینجمنٹ ماڈل کو مختص یا اندازہ لگانے سے دور اور مطالبہ پر مبنی ، کھپت پر مبنی ماڈل میں تبدیل کرنا چاہتے ہیں۔

پڑھیں: ڈیمانڈ پر مبنی ڈیٹا سینٹر - وال اسٹریٹ سے سسٹم کے منتظمین کیا سیکھ سکتے ہیں

ٹیکوپیڈیا: اب جب آپ اس کا تذکرہ کرتے ہیں ، ہاں ، ہم سافٹ ویئر سے متعین کچھ بھی کر رہے ہیں ، لیکن پھر انتباہات صرف عمل کے سست حصے پر بھیجے جارہے ہیں ، یعنی جیسے آپ نے بتایا ، انسانی مڈ ویئر۔

آپ نے خودمختاری کی اصطلاح کا ذکر کیا۔ کیا آپ آئی ٹی میں خودمختاری نظام کی اہمیت کے بارے میں تھوڑی بہت بات کرسکتے ہیں؟ VMTurbo سے ٹربونومک میں نام تبدیل کرتے ہوئے ، میں اس کا زیادہ تر لوگوں کے خیال سے زیادہ اہم اندازہ لگا رہا ہوں۔

بین نیا: بالکل۔ پہلی اور اہم بات ، کی تعریف خودمختاری ، جب اس کا اطلاق کمپیوٹنگ پر ہوتا ہے تو ، اس نظام کے آس پاس ہوتا ہے جو خود کو منظم ، خود منظم کرسکتے ہیں۔

لہذا بائیسیئن نیٹ ورکس کے بارے میں سوچو ، سرچ الگورتھم کے بارے میں سوچو ، بڑے اعداد و شمار کے بارے میں سوچو ، جسے لوگ اب "گہری سیکھنے" کے نام سے پکار رہے ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت کی شکلیں ہیں۔ میرے خیال میں ٹربونومک کے بارے میں جو بات سب سے زیادہ دلچسپ ہے وہ یہ ہے کہ یہ مصنوعی ذہانت کی حتمی شکل ہے کیونکہ درخواست کے کام کے بوجھ سافٹ ویئر میں خود مختار فیصلے کر رہے ہیں کہ ان کو انفراسٹرکچر عناصر کو کون چلنا چاہئے اور جب انہیں خود کو حرکت میں لینا چاہئے ، خود کو سائز بنانا چاہئے ، خود کو روکنا ہوگا اور خود کو روکنا ہوگا۔ خود کلون. یہ واقعی ، واقعی دلچسپ ہے - اور ہم ورچوئلائزیشن ، یا کنٹینرز ، یا بادلوں کی طرف سے فراہم کردہ خلاصہ اور لیکویڈیٹی کا فائدہ اٹھا کر یہ کام کرتے ہیں۔

پھر ، مطالبات کی تمام مختلف شکلوں کے یکساں تجریدی ہونا - تاکہ آپ VMs حاصل کرسکیں ، آپ کے پاس کنٹینر ہوں ، آپ JVMs حاصل کر سکیں - ہم ان تمام تقاضوں اور رسد کی ان تمام اقسام کو دیکھ رہے ہیں اور ان کا خلاصہ کیا گیا ہے۔ تو ، آئیے ہم مطالبہ کرتے ہیں تو سپلائی کے ساتھ خود کو منتخب کریں یا اس کا مقابلہ کریں۔ اور پھر اگر وہ ایک جسمانی میزبان پر ہیں اور اس سے لڑنا شروع ہوجائے ، بجائے اس کے کہ اسے ناکام ہونے دیں اور انتباہ پیدا کریں اور اس کا اطلاق کریں ، آپ جانتے ہو ، دھماکے سے اڑ جاتے ہیں ، کیوں نہ صرف اسے منتقل کرنے کا فیصلہ کرنے کی اجازت کیوں دیں؟ خود؟ جب تک آپ اپنے فیصلے میں قیمتوں کا تعین کر رہے ہو - اس اقدام اور واپس جانے کی لاگت - اس کے بعد آپ حقیقت میں کہیں زیادہ دلچسپ وسائل کے مختص فیصلے کرسکتے ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: مجھے رسد اور طلب کا تقاضا ہے۔ معاشی نظریہ میں ، فراہمی کے ذرائع مختصر مدت میں طے شدہ ہیں اور صرف طویل مدت میں اس میں تبدیلی آسکتی ہے۔ آپ جو کچھ بیان کررہے ہیں اس میں - اگر آپ اس معاشی تقاضے کو برقرار رکھتے ہیں تو - آپ پوری مثال بدل رہے ہیں۔ یعنی ، آپ مختصر مدت میں سپلائی تبدیل کر سکتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ آپ کو حقیقت میں زیادہ موثر ہونے کے ل complete مکمل لچک ملی ہے اور ، بطور بازار وسائل کے استعمال کے بارے میں سوچ کر ، حقیقی وقت میں قریب قریب موثر مارکیٹ ہے؟

بین نیا: آپ بالکل ٹھیک ہیں۔ یہ ایک معاشی نمونہ ہے جو وہ اصول بن جاتا ہے جس کے آس پاس مانگ کی فراہمی مل جاتی ہے ، لیکن یہ کہ معاشی اصولوں کا استعمال کرتے ہوئے اس کا انتظام کیا جاتا ہے۔ اور جیسا کہ جان مینارڈ کینز نے کہا ، "طویل عرصے میں ہم سب مر چکے ہیں۔"

ٹیکوپیڈیا: مجھے نہیں لگتا کہ آپ ابھی کسی ایسے سی آئی او سے مل گئے ہوں گے جو پہلے ہی منتقل نہیں ہوا ہے یا بادل میں مزید وسائل ڈالنے کے اقدام پر سنجیدگی سے غور نہیں کررہا ہے۔ آپ آنے والے سالوں میں انڈسٹری کو کہاں جارہے ہیں؟

بین نیا: میرے خیال میں آپ کو متعدد تبدیلیاں دیکھنے کو ملیں گی۔ ہمارے لئے یہ بات بالکل واضح ہے کہ یہ پوری طرح سے ٹکنالوجی کو تبدیل کرنے والی چیز نہیں ہوگی۔ بالکل اسی طرح جیسے مین فریم ابھی بھی یہاں ہے ، مجھے نہیں لگتا کہ آپ کو کبھی بھی 100٪ ریپلفارم نظر آئے گا۔ اس سے کہیں زیادہ آپ کو ایک ہائبرڈ دنیا نظر آئے گی۔ آپ کے پاس نجی اور عوامی ہوں گے ، تاہم میرے خیال میں عوامی واقعی عوامی کثیر بادل ہوگی ، عوامی واحد بادل نہیں۔ یہاں کے سب سے بڑے کھلاڑیوں کو دیکھنے میں ، صرف چند مٹھی بھر ہیں۔ لیکن جب آپ یورپ یا پوری دنیا جاتے ہیں تو آپ کو بہت سارے کیریئر نظر آتے ہیں جو تمام بادل بھی ہیں ، اور اس لئے مجھے نہیں لگتا کہ یہ ایک بہت بڑی چھلانگ ہے ، ٹھیک ہے؟ اصل سوال ، اگرچہ ، یہ ہے کہ کس طرح صارفین اپنے کام کے بوجھ کو چلانے کے ل the صحیح بادل کا ذریعہ بناتے ہیں؟ کمپنی کے پیچھے ہمارا نظریہ وہ ہے کسی بھی کام کا بوجھ چلنے کے قابل ہونا چاہئے کوئی بنیادی ڈھانچہ ، کہیں بھی آن پریم یا آف اور معنی کسی بھی وقت کی وجہ سے ، کیونکہ ، یاد رکھنا ، وقت کی مانگ کے ل sur سرگوٹی ہے۔

لہذا ، جب مطالبہ میں تبدیلی آتی ہے تو ، آپ بادل کو پھٹنا چاہتے ہو۔ یا اگر آپ ان کام کے بوجھ کو مستقل طور پر بادل پر منتقل کرنے جارہے ہیں تو ، آپ کس کام کا بوجھ واپس لے جانے والے ہیں؟ کیونکہ اب آپ کے ڈیٹا سینٹر میں آپ کی گنجائش ہے۔ دو بار ادائیگی کیوں؟ اور اس طرح سے ایک چیز جو ہم آج مل کر ویریزون انٹیلجنٹ کلاؤڈ کنٹرول کے ساتھ کرتے ہیں بلکہ دیگر ماحولیات کے ساتھ بھی صارفین کو اپنے کام کو صرف قیمت پر نہیں بلکہ کام کے بوجھ کو چلانے کے بارے میں اپنے فیصلے کی بنیاد فراہم کرنے کی اجازت دیتے ہیں کیونکہ قیمت آپ کو بند کر سکتی ہے بلکہ اس سے بھی زیادہ اہم بات یہ ہے۔ درخواست کی کارکردگی پر. پھر آپ کے پاس دوسری باتیں ہوسکتی ہیں جیسے قیمت ، یا تعمیل ، یا ڈیٹا کی خودمختاری ، یا سیکیورٹی ، اور دیگر وسائل جو اس بازار میں ہم بیان کررہے ہیں اس میں صرف بنیادی طور پر تجارت کے قابل وسائل ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: یہ معاشی نمونہ ہے؟

بین نیا: ہاں۔ تو یہ سب معاشی ماڈل کی طرف آ گیا ہے۔ ذرا سوچئے کہ یہ کتنا منطقی ہے۔ یہ محض ایک مشابہت نہیں ہے ، ویسے بھی ، یہ دراصل ماڈل کے کام کرنے کا طریقہ ہے۔ کام کا بوجھ بجٹ رکھتا ہے اور کام کا بوجھ قطار نظریہ اور بھیڑ کو دیکھتا ہے ، اور اس وجہ سے اس میں کہیں زیادہ توسیع ہوگئی ہے۔ جب قیمتیں بڑھنے لگتی ہیں تو یہ قیمتوں میں کوئی لکیری اضافہ نہیں ہوتا۔ یہ تیزی سے بڑھتا ہے ، جس سے بجٹ پر اثر انداز ہونا پڑتا ہے اور اسی وجہ سے کام کا بوجھ منتقل کرنے کا فیصلہ کرنا پڑتا ہے۔

جب تک کہ آپ ڈیٹا سینٹر میں موجود تمام پیچیدگیاں دور کردیں گے اب آپ ایکسٹریم آئو باکس ، پیوری اسٹوریج باکس ، اور ایک کمپیلینٹ باکس ، اور 3 پار باکس کے IOPS کی تجارت کرسکتے ہیں کیونکہ ان سب میں مختلف IOPS خصوصیات ہیں لیکن ایپلیکیشن لہذا ان وسائل کو اپنی پسند سے خریدیں۔ یہ سی پی یو یا وی سی پی یو ، ایم ای ایم یا وی ایم ای ایم کو دیکھنے سے مختلف نہیں ، ٹھیک ہے؟ وہ تمام تجارت کے قابل ہیں ، تو کیا میں یہاں چلوں یا یہاں؟ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا! یہاں عام سامان بنیادی ڈھانچے کی فراہمی ہے۔

یہاں عام چیز بنیادی ڈھانچے کی فراہمی ہے اور اس کی اہم وجہ یہ ہے کہ - میں مشابہت استعمال کرنے جا رہا ہوں - اگر آپ کو یاد ہے

1978 میں ہم نے ایئر لائنز کو غیر کنٹرول کردیا۔ اس سے پہلے ، ہر نشست ایک جیسی ہوتی تھی ، ہم نے ان سب کی قیمت ایک جیسی کردی تھی اور جب یہ منطقی تھی تو غلط تھا کیونکہ کھپت کی طرف ، ادا کرنے پر آمادگی بہت مختلف تھی۔ لہذا ، نشستیں ایک شے تھیں ، لیکن مطالبہ کی توجہ کو تبدیل کرتے ہوئے ، ہر نشست کی قیمت - اگرچہ نشستیں ایک جیسی تھیں - آپ ادائیگی کے لئے مختلف رضامندی کا پتہ لگاسکتے ہیں۔ تو ہم نے یہ کیا کہ ہم نے ایسا ذریعہ لیا جس نے عام شے کی نمائندگی کی ، اسے ویب پر شائع کیا - پہلے یہ صابر اور اپولو تھا ، لیکن پھر یہ ٹراویل سکیٹ ، کیک اور پراک لائن بن گیا۔

اچانک ، جب آپ طلب کو رسد لینے دیں تو دیکھیں اور پوری صنعت بدل گئی۔ بوجھ کے عوامل بڑھ گئے لیکن اڑان کی لاگت کم ہوگئی اور ایئر لائن کا سارا انفراسٹرکچر جو ہمارے پاس اس ملک میں ہے جدید بن گیا ہے۔ یہ ایک بہت بڑی پیشرفت تھی۔ اوہ ، اور ویسے ، اگر آج آپ پرائیک لائن پر نظر ڈالیں تو اس کی مالیت 70 بلین ڈالر ہے۔ کسی بھی ایئر لائن سے زیادہ کام کرتا ہے اور وہ کسی ایک ہوائی جہاز کے مالک نہیں ہوتے ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: دلچسپ۔ میں نے واقعتا اس کے بارے میں کبھی نہیں سوچا تھا ...

بین نیا: ان کے پاس ہوائی جہاز نہیں ہے ، ان کے پاس گیٹ نہیں ہے ، ان کے پاس سیٹ نہیں ہے ، وہ پائلٹ کو ملازم نہیں رکھتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ اور پھر آپ کہتے ہیں ، "لیکن ہمارے پاس سپلائی پر مبنی مرکزیت پر مبنی معیشت کی کیا دوسری مثالیں ہیں؟" چلو سوئچ کریں۔ ہوٹل سپلائی پر مبنی ہیں ، ٹھیک ہے؟ آپ کے پاس ایک ہوٹل ہے ، آپ اسے منتقل نہیں کرسکتے۔ آپ کو یہ کمرے مل گئے ہیں۔ لیکن آپ ان کمروں کی قیمت کس طرح رکھتے ہیں؟ اور ساتھ ہی ہوٹل ڈاٹ کام ، اور ایکپیڈیا ، اور ٹریولکلک وغیرہ بھی آتے ہیں۔ اور وہی ہوا ، آپ ریستوران دیکھتے ہیں اور آپ کو اوپن ٹیبل مل جاتا ہے۔ آپ ییلو پیجز کو دیکھتے ہیں۔جس کی جگہ زیادہ تر تبدیل کردی گئی تھی۔ گوگل کے ذریعہ۔ آپ اخبارات میں درجہ بند اشتہارات کو دیکھتے ہیں اور ان کی جگہ ای بے یا کریگ لسٹ نے لی تھی۔

میری ایک پسندیدہ مثال اوبر ہے۔ اگر آپ کسی بھی شہر میں چہل قدمی کرتے ہیں تو آپ کو لوگوں کے انتظار میں ٹیکسیوں کی ایک لکیر نظر آئے گی اور پھر آپ اسی شہر کے کسی اور حصے میں چلے جائیں گے اور وہاں پر لوگوں کی ایک قطار نظر آرہی ہے جہاں آپ ٹیکسوں کا انتظار کررہے ہیں۔ اور آپ کے خیال میں ، یہ صحیح نہیں ہے۔ اس کے بعد اوبر بھی آتا ہے ، جو اسمارٹ فون کو ڈیمانڈ ڈرائیو کی فراہمی کے لئے استعمال کرتا ہے۔ اب ، اوبر کے ذریعہ ، آپ کو 90 منٹ کی طلب 10 منٹ کے اندر اندر پوری ہوجاتی ہے ، جبکہ ٹیکسی ٹیکسی کی دنیا میں ، 90٪ طلب 10 منٹ میں پوری نہیں ہوتی ہے اور اسی وجہ سے اوبر کا آخری دور 62 ارب ڈالر تھا۔ اور یاد رکھیں ، ان کے پاس ٹیکسی یا کار نہیں ہے!

ٹیکوپیڈیا: تو ایک عام ڈیٹا سینٹر میں ہم لازمی طور پر وہی کام کر رہے ہیں جیسے ٹیکسی کو ہالانا ، ٹھیک ہے؟

بین نیا: تو اس کے بارے میں اس طرح سوچئے: کام کا بوجھ بجٹ ہولڈر ہیں ، اسی وجہ سے ہم نے ڈیٹا سینٹر بنایا۔ لہذا ، وہ اس مثال میں آپ کے انسان ہیں۔ تب میرے پاس یہ وسیلہ ہے ، یہ عام وسائل ، سب مکمل طور پر تجرید شدہ ہیں۔ اس کو سپلائی کہا جاتا ہے اور یہ ہر جگہ ہوسکتی ہے - سرور اور کمپیوٹر ماحول سے لے کر نیٹ ورک تک ، اسٹوریج تک ، درخواست کے نیچے اس کی ہر چیز کی ضرورت ہے۔ اب ہم کیا چاہتے ہیں اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ یہ ایک موثر مارکیٹ ہے۔ لہذا ، ان بجٹ ہولڈروں کو خودمختاری سے کام کرنے کے قابل ہونا پڑے گا ، جس کا مطلب ہے خود مختاری اور حقیقی وقت میں خود کام کے بوجھ پر یا درخواست میں ، اس معاملے میں ، طلب میں تبدیلی کی مقدار کو دیکھتے ہوئے۔ یہ کیوں تلاش کی فراہمی کا مطالبہ کرنے کے لئے بہت مماثلت ہے۔ اس سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے ، آپ ایپلی کیشن کی دیکھ بھال اور کھانا کھلانے کا فیصلہ کرنے کے لئے مشینری سے تیار کردہ انتباہ کا جواب دینے کے لئے کسی بہتر انسانی مشقت کی راہ پر منتظر نہیں ہیں۔ اس کے بجائے آپ حقیقی وقت میں کر رہے ہیں۔ اور آپ یہ پیمانے پر کررہے ہیں کیونکہ یہ ادارے ، یہ صارفین ، ایک دن میں ہزاروں ایپس چلاتے ہیں ، اور انہیں انجام دینا پڑتا ہے۔

لہذا ، سب سے پہلے آپ کو کارکردگی کا بہتر تجربہ مل رہا ہے۔ اس کے علاوہ ، آپ کے پاس کام کرنے والے افراد کے دن نہیں گزارتے ہیں۔ اس کے بجائے ، وہ مفکرین کی حیثیت سے واپس جا رہے ہیں اور وہ صرف مشین سے تیار کردہ انتباہات ہی نہیں لے رہے ہیں ، وہ اس بارے میں سوچ رہے ہیں کہ وہ دراصل کاروبار میں مدد کرسکتے ہیں۔ وہ مائیکرو خدمات کی حکمت عملی اور ہائبرڈ اور ملٹی کلاؤڈ حکمت عملی کے بارے میں اور سوفٹویئر سے متعین نیٹ ورکس اور نیٹ ورک کے افعال اور ورچوئلائزیشن کے بارے میں سوچ رہے ہیں - یہ ساری چیزیں جو دراصل کاروبار کو آگے بڑھاتی ہیں اور انہیں بریک فکس ایپلی کیشن کیئرڈ فیڈنگ کی دنیا سے نکالتی ہیں ، یا الرٹ جواب.

ہم واقعی یہ ڈھونڈ رہے ہیں کہ ڈیٹا سینٹر کیپیٹل کا 40 and سے 60 between کے درمیان کہیں بھی فراہمی ختم ہوچکا ہے اور ہم اس میں بہت زیادہ قیمتیں یا تو دوبارہ مختص کرنے کے متحمل کرسکتے ہیں - لہذا ، نئے ہارڈ ویئر کی خریداری سے گریز کرنا - یا برخاست اور وجہ اتنا اہم ہے -

ٹیکوپیڈیا: معذرت ، مجھے یہ چیک کرنے دو ، 40-60٪؟ افسوس ، یہ تعداد حیران کن ہے۔

بین نیا: جی ہاں. اور اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ اس ملک میں بجلی کا 14٪ ڈیٹا سنٹرز استعمال کرتے ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: لہذا اگر ہم صرف اپنے ڈیٹا مراکز کو ضرورت سے زیادہ فراہمی نہ کرتے تو ہم ملک کے 5 سے 8 فیصد بجلی کی کھپت کو بچاسکتے ہیں۔

بین نیا: میں آپ کو سمجھانے کے لئے آپ کو کچھ بیک اپ دیتا ہوں کیوں ، ٹھیک ہے؟ یہ سپلائی پر مبنی معیشت کی دنیا میں واپس جاتا ہے۔ پہلے ، جب آپ کے پاس نئی ایپلی کیشن ہو اور آپ آئی ٹی شاپ چلا رہے ہو تو ، آپ اس کا سائز کیسے کریں گے؟

ٹیکوپیڈیا: ہاں ، آپ معمار کے پاس جاتے ہیں اور ان کا اندازہ ہوتا ہے ، ٹھیک ہے؟ اور پھر وہ اس کے ٹوٹنے تک انتظار کرتے ہیں۔

بین: بالکل۔ آپ کاروباری خطوط پر جاتے ہیں ، اور آپ کی گفتگو ہوتی ہے ، اور انہیں کچھ بھی نہیں معلوم جس کا آپ کو علم نہیں ہوتا ہے۔ تو وہ اندازہ لگارہے ہیں اور آپ اندازہ لگارہے ہیں ، اور ہم مل کر کوشش کرتے ہیں اور اندازہ لگاتے ہیں کہ سائز کیا ہونا چاہئے۔

لہذا ، آپ کو چار یا آٹھ VCPU مختص کرنے جارہے ہیں۔ اب ، دلچسپ بات یہ ہے کہ اس میں مختص جسمانی پیر ، یا جسمانی سرور پر ورچوئل فٹ شامل ہے۔ اس درخواست سے ہر بار جب درخواست موصول ہوتی ہے ، تو اسے چار یا آٹھ وی سی پی یو کی حیثیت سے قطار میں کھڑا کیا جاتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر ایسا ہے جیسے کسی ریستوراں میں جانا اور یہ کہنا کہ آپ چار یا آٹھ کی پارٹی ہیں ، حالانکہ آپ صرف ایک جماعت کی جماعت ہوسکتی ہیں۔ آپ کبھی نہیں بیٹھیں گے۔

ہم اپنے اندازوں کے ساتھ زیادہ رقم مختص کرتے ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ ہمیں بدترین کارکردگی ملتی ہے اور یہ بہت زیادہ مہنگا ہے۔ یہ مسئلہ نمبر ایک ہے۔ دوسرا مسئلہ یہ ہے کہ اب آپ اپنی درخواست کا درست اندازہ نہیں کرسکتے ، جس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ: اگر آپ اس کا سائز نہیں اٹھا سکتے تو آپ اسے کیسے رکھیں گے؟

آپ دوبارہ اندازہ لگا رہے ہیں۔ ٹھیک ہے ، لہذا اب ہم پہلی چیز کا اندازہ لگارہے ہیں ، ہم دوسری چیز کا اندازہ لگارہے ہیں ، پھر یہاں VM اسپراول نامی یہ چیز ہے ، یا بغیر VM جس کا مطالبہ کیا گیا ہے۔ اسے ہٹانے کے بجائے اس کی حالت میں چھوڑ دیا گیا ہے اور اس میں ہارڈ ویئر بھی محفوظ ہے۔ پھر ہم کیا کرتے ہیں ان تمام چیزوں کو ایک انسانی بنیاد پر مبنی تاریخی صلاحیت کے نمونے میں رکھنے کی کوشش کرتے ہیں اور چونکہ ہم صرف سال میں ایک یا دو بار یہ چلاتے ہیں کہ ہمیں ایک اور ہیج بنانا پڑا ہے ، لہذا 20-30٪ بات کر رہے تھے ہیج کیونکہ مانگ ان سبھی ایپس میں اضافہ ہوسکتا ہے اور پھر ہم "کلسٹر کو بند" کرنے جارہے ہیں ، کیونکہ ہم اس میزبانوں کے گروپ کو "بھرا" سمجھنے والے ہیں۔ ابھی ابھی آپ نے اپنے ڈیٹا سینٹر کی گنجائش کے نصف حصے میں تالا لگا دیا ہے اور اس کی زیادہ فراہمی ہے۔

ٹیکوپیڈیا: یہ ایسا ہی ہے جیسے آپ ناکامی کے لئے تیار ہو ، جیسے پرانے نمونے میں کوئی ممکنہ راستہ نہیں ہے جس میں حقیقت میں فراہمی نہ ہونے یا بڑھنے نہ ہونا ...

بین نیا: اگر آپ جو دیکھتے اور دیکھتے ہیں وہ سب بنیادی ڈھانچے کی فراہمی ہے ، تو آپ کو دنیا میں کیسے معلوم ہوگا کہ اگر آپ کو دیکھنے اور سمجھنے اور دیکھنے میں حقیقی وقت کی ضرورت نہیں ہے تو آپ کو لچکدار ہونے کے لئے کافی رسد ہے؟ اگر آپ جو کچھ دیکھتے ہیں وہ سپلائی ہے تو آپ کو کیسے پتہ چلے گا کہ آپ کے پاس کافی ہے؟ اگر آپ کو بہت زیادہ ہے تو آپ کو کیسے پتہ چلے گا؟

ٹیکوپیڈیا: ٹھیک ہے ، آپ شاید کچھ اور اندازہ لگانے کے لئے کچھ اور سروں کی خدمات حاصل کریں۔ آپ اس مسئلے کی تحقیقات پر زیادہ رقم خرچ کرتے ہیں ، ہے نا؟

بین نیا: اور آپ ابھی بھی بنیادی طور پر ضرورت سے زیادہ فراہمی کے حکم پر چلتے ہیں ، اسے آدھا کہتے ہیں ، اور آپ ہارڈ ویئر کو غیر ضروری طور پر خرید رہے ہیں۔ پہلی مرتبہ ورچوئلائزیشن کے پیچھے پورا تصور ہر ایک ایپ کے لئے ہارڈ ویئر کا ایک وقف اسٹیک ہونے کے بجائے چاروں طرف تھا ، میں ان کاموں کو بوجھ سرشار اسٹیکوں کے مابین منتقل کرنے کے قابل ہوں گا ، لہذا ، سارا خیال ہارڈ ویئر کی فراہمی کا تھا اس تمام ہارڈویئر کیپیٹل کی چوٹیوں کے جوڑے کے بجائے چوٹیوں کی اوسط تک۔

تاہم ، جب اب آپ اصلی وقت کا خودمختار کنٹرول ، کارکردگی کا کنٹرول ، VM یا کنٹینر یا بادل کی کھپت کی طرف لیتے ہیں اور آپ اسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں۔ ہم کیا کریں؟ ہم باہر جاتے ہیں اور ہم ہر ایک ایپ کو دباؤ ڈالتے ہیں اور ہزاروں افراد موجود ہیں - ایک ماحول میں سینکڑوں سے لے کر ہزاروں ایپس موجود ہیں جو کسٹمر کی جسامت پر منحصر ہیں۔ اور اس طرح ہم سی پی یو ، وی سی پی یو کے لئے ، ایم ای ایم کے ل stress ، دباؤ کی جانچ کرتے ہیں۔ vMEM ، اور اسی طرح تمام مختلف عناصر یا وسائل ٹھیک ہیں؟ اور پھر ہم دوبارہ چوٹیوں کے جوڑے کی بنیاد پر فراہمی کرتے ہیں۔ فرق یہ ہے کہ اگر آپ کے پاس مزدوری سے وابستہ یا رکاوٹ نہیں ہے اور آپ اب چوٹیوں کی اوسط رقم کرسکتے ہیں تو اندازہ لگائیں کہ ہم کیا کرسکتے ہیں؟ ہم اس ماحول کا فعال طور پر انتظام کر سکتے ہیں کیونکہ تمام ایپس ایک وقت میں کبھی بڑھتی نہیں ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: زبردست. واقعی اس بات کی طرف واپس آرہا ہے کہ پہلی جگہ میں ورچوئلائزیشن کے بارے میں کیا ہونا چاہئے تھا۔

بین: یہ ورچوئلائزیشن یا کنٹینرائزیشن 2.0 ہے: اصل وقت ، خودمختاری کارکردگی کا کنٹرول۔

ٹیکوپیڈیا: لہذا اگر پرانا بریک فکس لوپ سوچنے کا ایک فرسودہ طریقہ ہے تو ، آپ اسے سامنے والی لائن کے اوسطا آدمی سے کیسے سمجھائیں گے؟

بین نیا: میں آپ سے ایک سادہ سا سوال پوچھنے دیتا ہوں: ایک مانیٹر کیوں کرتا ہے؟

ٹیکوپیڈیا: ٹھیک ہے آپ جاننا چاہتے ہیں کہ کیا غلط ہو رہا ہے یا جب کچھ غلط ہو رہا ہے ، ٹھیک ہے؟

بین نیا: ٹھیک ہے. ہاں آپ جاننا چاہتے ہیں کہ یہ کب ٹوٹ جاتا ہے۔ لیکن آپ اسے کیوں توڑنا چاہتے ہیں؟ یہ سارا سوال ہے۔ دیکھو ، آپ لامحالہ کچھ ڈویژنوں یا اپنے ڈیٹا سینٹر کے کچھ حصوں کی نگرانی کر رہے ہیں ، لیکن بنیادی طور پر ، اگر میں اس بات کو یقینی بنا سکوں کہ میری درخواستیں اس مطلوبہ حالت میں چل رہی ہیں جس کو ہم مطلوبہ حالت کہتے ہیں ، جس میں وسائل کی صحیح مقدار ہے حقیقی وقت میں ان کی حمایت کریں ، یہ نگرانی کے منتظر اور انتباہ کرنے ، اور اس کا جواب دینے کی کوشش کرنے سے کہیں بہتر دنیا ہے۔

جب ورچوئلائزیشن نے پہلے سافٹ ویئر سے متعین ڈیٹا سینٹرز کو جنم دیا تو ، یہ واقعی ایک دلچسپ پیشرفت تھی ، لیکن انہوں نے اسے بہت آگے بڑھایا کیونکہ وہ اپنے آپ کو مستقبل کا ڈیٹا سینٹر آپریٹنگ سسٹم کہتے ہیں اور یہ سیدھے خانے سے تھا ، ٹھیک ہے؟ لیکن اگر آپ واقعی اس میں جاکر پانچ چیزوں کو تلاش کریں جو آپریٹنگ سسٹم کو کرنا چاہئے تو سب سے پہلے پرفارمنس مینجمنٹ ہے۔ تو ، مجھے آپ سے پوچھنے دو ، کیا ایک ہائپرائزر کارکردگی کا نظم و نسق کرتا ہے؟

ٹیکوپیڈیا: بالکل نہیں۔

بین نیا: کوئی حق نہیں. پھر دوسرا کام جو کرنا ہے وہ ہے وسائل مختص کرنا۔ تو ، کیا ہائیپرائزر وسائل مختص کرتا ہے؟ نہیں.

جاب شیڈولنگ کے بارے میں کیا خیال ہے؟ تحفظات کے بارے میں کیا خیال ہے؟ کس طرح کی منصوبہ بندی کے بارے میں؟ نہیں ، نہیں ، اور نہیں۔ لہذا اچانک آپ کو یہ احساس ہو گیا کہ انہوں نے جس طریقے سے یہ انجام دیا وہ یہ ہے کہ وہ انتباہات پیدا کرتے ہیں اور انتباہات کی تعداد بڑھتی اور بڑھتی ہے جب ہم وسائل کو اعلی سطح پر استعمال کرتے ہیں بلکہ اس کے ساتھ ہی ہم زیادہ ایپس تخلیق کرتے ہیں ، اور کام کے بوجھ کی زیادہ شکلیں ، اور زیادہ جگہیں۔ جس میں وہ چل سکتے ہیں۔ اچانک ، ہم لوگوں کو ان تمام انتباہات کے ساتھ کچل رہے ہیں۔

لیکن سب سے بڑی بات یہ ہے کہ ہم انسانوں کو ان انتباہات کا پیچھا کر کے کیا کر رہے ہیں جدید ڈیٹا سینٹر آپریٹنگ سسٹم سے وابستہ افراد ، اور یہ بہت ہی عجیب ہے کیونکہ ، جیسے ہی پتہ چلتا ہے ، لوگ سوتے ہیں۔ لوگوں کے اہل خانہ ہوتے ہیں ، لوگ تعطیلات لیتے ہیں ، اور اسی طرح لوگ آپریٹنگ سسٹم نہیں بن سکتے ہیں اور اسی وجہ سے ہم نے کیا یہ کیا کہ ہم نے اس ایپلیکیشن پرفارمنس کنٹرول سسٹم ، ٹربونومک کو بنایا ہے تاکہ وہ ان پانچ چیزوں کو ٹھیک طرح سے کرسکیں۔ ہم اتفاق کرتے ہیں کہ ہائپرائزر ایک بہت بڑی ایجاد ، اور کنٹینر ، اور بادل ہے ، لیکن ہم ان کو لیکویڈیٹی فراہم کرنے والے کے طور پر دیکھتے ہیں۔ وہ آپریٹنگ سسٹم نہیں ہیں۔ آپریٹنگ سسٹم کا باقی حصہ اطلاق کی کارکردگی پر قابو پانے کے نظام سے ہے۔ یہ وہ کام کرتا ہے ، جو کارکردگی کا انتظام ، وسائل کی تقسیم ، ملازمت کا نظام الاوقات ، تحفظات اور منصوبہ بندی کرتا ہے۔ یہی ہمارے پاس جو کچھ ہے اس کی پوری قیمت ہے۔ اسی لئے ہم بازار کی جگہ پر موجود ہیں۔

ٹیکوپیڈیا: مجھے بتائیں کہ آپ کے خیال میں اگلے سالوں میں مشین لرننگ یا اے آئی کیا کردار ادا کرتی ہے ، آپ جانتے ہیں ، دو سے پانچ سال تک؟ AI کے ساتھ ٹربونومک ڈیٹا سینٹر کو کس طرح تبدیل کرتا ہے؟

بین نیا: کچھ حیرت انگیز ، دلچسپ دلچسپ باتیں ہیں جو ہر طرح کے مختلف ماحول میں کر سکتا ہے۔ میں یہ کہوں گا کہ جو کچھ کر رہے تھے وہ اس سے کہیں زیادہ واضح ہے۔ یاد رکھیں کہ بڑے ڈیٹا سیٹوں میں سے ایک مسئلہ یہ ہے کہ آپ کو اعداد و شمار کو تیار کرنے اور پھر اس سے وابستہ اور اس ڈیٹا پر معلومات کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لئے وقت کی ضرورت ہے۔

کبھی کبھی ، آپ غلط اندازہ کھینچ لیتے ہو اور یہ جاننا بہت مشکل ہوتا ہے کہ اس اعداد و شمار کو نہ سیکھنے میں لگے بڑے اعداد و شمار میں کتنا وقت لگتا ہے ، چاہے وہ صحیح ہو یا غلط۔ پھر آخر میں اس کے پیچھے پیچھے کسی انسانی یا مستحکم انسانی مزدور جزو کی کسی شکل کے ساتھ حقیقت میں ایک اقدام اٹھانے کے لئے پیچھے رہ گیا۔ ہمارے معاملے میں ، یہ خودمختار ذہانت ہے۔ یہ نہ صرف مصنوعی ذہانت ہے اور یہ کام کے بوجھ ماڈل میں واقعی اپنے طور پر فیصلے کر رہے ہیں لیکن آپ اسے حد درجہ درستگی کے ساتھ کر رہے ہیں۔ یہ اس سے کہیں زیادہ ہے جو محض ایک بڑے ڈیٹا ڈیٹا سیٹ کے ساتھ پورا کیا جاسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا: اگر آپ اوسطا سسٹم ایڈمن ، یا اوسطا ڈیٹا سینٹر معمار ، یا اوسطا CIO کے ساتھ کوئی ایک چھوڑ سکتے ہیں تو ، اگلے ایک یا دو سال میں چیزیں کہاں ہونے والی ہیں؟ یہ کیا بات ہے کہ اب لوگوں کو یہ احساس نہیں ہے کہ انہیں 2017 ، 2018 اور اس سے آگے کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے؟

بین نیا: میرے خیال میں سب سے اہم بات یہ ہے کہ ہم یہ یاد رکھیں کہ ہم نے ٹیکنالوجی کے میدان میں کیوں داخل کیا۔ کیونکہ ہم بنیادی طور پر متجسس ہیں ، اور ہم امریکی معیشت - یا کوئی بھی معیشت - کو کم سے زیادہ کام کرنے کے قابل بنانا چاہتے ہیں۔ انٹرپرائزز چلنے اور چلانے کے راستے پر چلتا ہے۔ جب کل ​​کی فراہمی پر مبنی ماڈل کے لئے کل کے نقطہ نظر کے ساتھ رہنا درست نہیں ہوسکتا ہے جب اس سے ہمیں تقریبا 50 50 فیصد زائد فراہمی کے حکم پر چلنا پڑتا ہے ، اور وقفے سے متعلق درخواست کی دنیا میں ، اور جہاں ہم اپنا رخ موڑ چکے ہیں مفکروں سے کرنے والوں تک مشقت۔

اس کے بعد ایک اور بہتر راستہ ہے۔ بہتر طریقہ یہ ہے کہ نئے دکانداروں سے نئے آئیڈیاز اور نئی ٹکنالوجی کو اپنائیں جو آپ کو مساوات کی طلب کی طرف دیکھنے کا موقع فراہم کرتے ہیں ، کسی وی ایم کے کھپت کی طرف ، کنٹینر کے بادل کی طرح ، اور زیادہ پرفارمنس سے چلاتے ہیں۔ آپ کے دارالحکومت میں ہوشیار مزدوری اور بہتر افادیت کے ساتھ زیادہ پیمانے ، اور آپ کے کاموں میں چستی اور لچک دونوں کے لحاظ سے لچک۔

اسی لئے مجھے یہ موقع اتنا مجبور ہوگیا کہ میں اسے چلانا چاہتا ہوں ، اور مجھے کیوں اس پر پورا پورا یقین ہے۔

اگر آپ مفت ٹیسٹ ڈرائیو ٹربونومک کا ایپلی کیشن پرفارمنس کنٹرول پلیٹ فارم چاہتے ہیں تو ، آپ یہاں ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔