گیٹیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (GRU)

مواد

• تعریف - گیٹیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (GRU) کا کیا مطلب ہے؟
• مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
• ٹیکوپیڈیا گیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (GRU) کی وضاحت کرتا ہے

تعریف - گیٹیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (GRU) کا کیا مطلب ہے؟

گیٹیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (جی آر یو) بار بار اعصابی نیٹ ورک کے ایک مخصوص ماڈل کا حصہ ہے جو میموری اور کلسٹرنگ سے وابستہ مشین لرننگ کاموں کو انجام دینے کے ل n نوڈس کی ترتیب کے ذریعہ کنکشن استعمال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے ، مثال کے طور پر تقریر کی شناخت میں۔گیٹیٹڈ ریکرنٹ یونٹس غائب ہونے والے میلان مسئلے کو حل کرنے کے ل ne اعصابی نیٹ ورک ان پٹ وزن کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرتے ہیں جو بار بار اعصابی نیٹ ورکس کے ساتھ ایک عام مسئلہ ہے۔

مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا گیٹڈ ریکرنٹ یونٹ (GRU) کی وضاحت کرتا ہے

عام اعداد و شمار کے اعصابی نیٹ ورک کے ڈھانچے کی تطہیر کے طور پر ، مسدود بار بار آنے والی اکائیوں کو ایک اپ ڈیٹ گیٹ اور ری سیٹ گیٹ کہا جاتا ہے۔ ان دو ویکٹروں کا استعمال کرتے ہوئے ، ماڈل ماڈل کے ذریعے معلومات کے بہاؤ کو کنٹرول کرکے آؤٹ پٹس کو بہتر بناتا ہے۔ دیگر اقسام کے بار بار چلنے والے نیٹ ورک ماڈلز کی طرح ، متعدد بار بار آنے والی اکائیوں والے ماڈلز وقتا information فوقتا retain معلومات کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ اسی وجہ سے ان اقسام کی ٹیکنالوجیز کی وضاحت کرنے کا ایک آسان ترین طریقہ یہ ہے کہ وہ "میموری پر مبنی" قسم کے اعصابی نیٹ ورک ہیں . اس کے برعکس ، دیگر قسم کے اعصابی نیٹ ورکس میں بغیر متضاد ریورانٹ یونٹس اکثر معلومات کو برقرار رکھنے کی اہلیت نہیں رکھتے ہیں۔

تقریر کی پہچان کے علاوہ ، اعصابی نیٹ ورک کے ماڈلز بشمول بار بار اکائیوں کا استعمال کرتے ہوئے انسانی جینوم ، ہینڈ رائٹنگ تجزیہ اور بہت کچھ پر تحقیق کے لئے استعمال ہوسکتے ہیں۔ ان میں سے کچھ جدید نیٹ ورک اسٹاک مارکیٹ کے تجزیہ اور سرکاری کاموں میں استعمال ہوتے ہیں۔ ان میں سے بہت سے معلومات کو یاد رکھنے کی مشینوں کی مصنوعی صلاحیت کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔