مواد
- تعریف - تقسیم شدہ مصنوعی ذہانت کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا تقسیم شدہ مصنوعی ذہانت (DAI) کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - تقسیم شدہ مصنوعی ذہانت کا کیا مطلب ہے؟
مصنوعی ذہانت کے متعدد نقطہ نظر میں سے ایک مصنوعی ذہانت تقسیم کیا جاتا ہے (DAI)۔ یہ پیچیدہ سیکھنے کے طریقوں ، بڑے پیمانے پر منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی کے ذریعہ سیکھنے کے لئے مستعمل ہے۔ یہ مختلف علاقوں میں وسیع پیمانے پر کمپیوٹیشنل وسائل استعمال کرسکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ بڑی مقدار میں ڈیٹا پر آسانی سے عمل اور تجزیہ کرسکتا ہے اور مسائل کو جلد حل کرسکتا ہے۔
ایسے نظام میں بہت سے ایجنٹ یا خودمختار سیکھنے کے نوڈس موجود ہیں۔ یہ نوڈس انتہائی تقسیم ہیں اور ایک دوسرے سے آزاد ہیں۔ اس وجہ سے ، تقسیم مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ سسٹم کافی موافق اور قابل اعتماد ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈی آئی اے سسٹم کو مسئلے کے ل change ان پٹ کے بطور دی جانے والی ڈیٹا فائلوں میں کسی قسم کی تبدیلی کے بعد پوری طرح سے نوکری دینا نہیں ہوگی۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا تقسیم شدہ مصنوعی ذہانت (DAI) کی وضاحت کرتا ہے
تقسیم مصنوعی ذہانت کمپیوٹنگ کے لئے ایک متوازی نظام کا استعمال کرتی ہے۔ بہت سے "نوڈس" یا سیکھنے کے ایجنٹ ، ایک دوسرے سے آزاد ، جغرافیائی اعتبار سے متنوع مقامات پر واقع ہیں۔ متوازی پروسیسنگ سسٹم کو ان کی مکمل حد تک تمام کمپیوٹیشنل وسائل استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کی بے پناہ پروسیسنگ طاقت کی وجہ سے ، ڈیٹا سیٹوں کا بہت جلد تجزیہ کیا جاسکتا ہے ، ہر حصے کا الگ الگ نوڈ کے ذریعہ تجزیہ کیا جاتا ہے۔ اگر اعداد و شمار میں کوئی تبدیلی لانا ہو جو سسٹم کو دی جاتی ہے تو ، اس سے متعلق نوڈ سارے سسٹم میں نہیں بلکہ دوبارہ کام کرتا ہے۔
حلوں کا انضمام ایجنٹوں یا نوڈس کے مابین ایک موثر مواصلاتی نظام کے ذریعہ کیا جاتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ پروسیسنگ لچکدار ہے۔ سنٹرلائزڈ اے آئی سسٹم کے برعکس ، ڈی آئی اے سسٹم میں موجود ڈیٹا کو کسی ایک جگہ پر دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ ڈیٹاسیٹ وقت کے ساتھ اپ ڈیٹ ہوسکتا ہے۔ نوڈس متحرک طور پر حل کے سلسلے میں ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں اور حل کو حاصل کرنے کے لئے ضروری مہارت رکھتے ہیں۔ اس طرح ، ڈی آئی اے کو مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے بہترین طریقوں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔