مواد
ماخذ: نیوول / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
بہت ساری کمپنیاں بی آئی چاہتے ہیں - چاہے وہ پوری طرح سے سمجھ نہ لیں۔ معلوم کریں کہ کاروباری ذہانت کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے۔
کسی جدید کاروبار کی طویل مدتی کامیابی کے لئے اتنی اہم چیز کے ل business ، کاروباری ذہانت کے تصور کی اچھی طرح سے تعریف نہیں کی گئی ہے۔ لیکن اس سے بہت ساری کمپنیاں اس کو چاہنے سے نہیں روکتی ہیں ، چاہے وہ اسے پوری طرح سے سمجھ ہی نہ لیں۔ یہاں آئی ٹی کے اس کاروبار کے رجحان پر ایک نظر ڈالیں ، یہ کیا ہے اور یہ کمپنیوں کے عمل کو بہتر بنانے میں کس طرح کام کرتا ہے۔
بزنس انٹیلیجنس کیا ہے؟
بزنس انٹیلیجنس (BI) سے مراد بصیرت پیدا کرنے کے لئے اعداد و شمار کے جمع اور تجزیہ سے مراد ہے جو کمپنی کے عمل کو بہتر بنائے گی۔ اس تعریف میں بہت کچھ موجود ہے اور ، اس کے نتیجے میں ، BI کے ارد گرد بہت ساری الجھنیں اس مفروضے سے پیدا ہوتی ہیں کہ یہ تجزیہ سے رک جاتا ہے۔ اگرچہ یہ امتیاز کبھی کبھی کیچڑ ہوجاتا ہے ، لیکن کاروباری ذہانت کو کاروباری تجزیات کا حتمی مقصد سمجھا جاسکتا ہے کیونکہ اس سے کاروباری بصیرت پیدا ہوتی ہے جس سے کاروبار کو باخبر فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسا کرنے کے لئے ، موثر کاروباری ذہانت کو چار بڑے پیمانے پر پورا اترنا ہوگا:
- درستگی
اس سے مراد اعداد و شمار کے آؤٹ پٹس کے ساتھ ساتھ آؤٹ پٹ کی بھی درستگی ہے۔ یقینا، یہ دونوں ایک دوسرے سے وابستہ ہیں۔ کوئی بھی نظام جس میں تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے وہ کوڑا کرکٹ ، کوڑا کرکٹ (جی آئی جی او) کے مسئلے کا شکار ہوسکتا ہے ، جس میں داغدار ڈیٹا نتائج کو برباد کرسکتا ہے ، یہاں تک کہ تجزیاتی ماڈل درست بھی ہو۔ درست جوابات (آؤٹ پٹ) حاصل کرنے کے ل in ، جو ڈیٹا داخل ہو رہا ہے وہ ان سوالات سے متعلق درست اور متعلقہ ہونا چاہئے جو کاروبار جواب دینے کے لئے تلاش کر رہے ہیں۔
کمپنی کے ذریعہ تیار کردہ تمام اعداد و شمار کو تجزیاتی ماڈل میں پھینکنے کی کوشش کرنا اکثر غیر عملی ہوتا ہے اور اس سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ پیداوار کی تعداد سے لے کر ملازمین کی ازدواجی حیثیت تک ہر چیز کا احساس دلائے گا۔ یہی وجہ ہے کہ انسانی صوابدید کو اکثر ایسے اعداد و شمار کو منتخب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو کسی خاص مسئلے سے متعلق ہو۔ اس نے کہا ، اس انتخاب کا زیادہ استعمال کیا جاسکتا ہے یا محض غلط کام کیا جاسکتا ہے ، جس سے ہمیں واپس جی آئی جی او کی پریشانی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ - قابل قدر بصیرت
تمام بصیرت قیمتی نہیں ہیں۔ بیس بال دستانے بنانے والے کے ل your آپ کی اکثریت کے صارفین کی ہینڈ پن (بائیں یا دائیں) جاننے کا فائدہ ہوسکتا ہے ، لیکن جوتا بنانے والے کے لئے اس کا کم استعمال ہوگا۔ اگرچہ کچھ معلوم کرنے کے لئے تمام اعداد و شمار کی کرنچ لگانا جو پہلے معلوم نہیں تھا اطمینان بخش ہوسکتا ہے ، BI کو ٹھوس بصیرت پیش کرنا چاہئے۔ مثال کے طور پر ، اگر تجزیہ کھیلوں کا اسٹور دکھاتا ہے کہ بہت سارے صارفین جنہوں نے بیس بال کے دستانے خریدے تھے وہ چلتے ہوئے جوتے بھی خریدتے ہیں ، مالک اسٹور کی کارکردگی کو گاہک کی سہولت کے لئے کلسٹر جوتے اور دستانے پر دوبارہ ترتیب دے سکتا ہے ، یا امکانات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے اسٹور کے مختلف کونوں میں جدا کرسکتا ہے۔ براؤزنگ کی۔ - بروقت ہونا
درست اور قیمتی بصیرت حاصل کرنا آدھی جنگ ہے۔ کاروباری ذہانت کو بھی صحیح وقت پر ان بصیرت کی فراہمی کے قابل ہونا چاہئے۔ اگر مذکورہ بالا کھیلوں کے اسٹور میں خریداری کے رجحان کے آغاز کے بجائے دسمبر میں صرف دستانے اور چلنے والے جوتا کا ارتباط معلوم ہوجاتا ہے تو ، اس معلومات کو فائدہ اٹھانے کا موقع کھو سکتا ہے۔
ہم آہنگی کے دو حصے ہیں: اعداد و شمار میں آنے والا وقتی ہونا اور بصیرت کا بروقت ہونا۔ کاروباروں کے فیصلے کے مختلف فریم ہوتے ہیں ان پر منحصر ہے کہ وہ کیا کرتے ہیں۔ ایک خوردہ آؤٹ لیٹ ممکنہ طور پر بی آئی میں بروقت فروخت کی معلومات فراہم کرنا چاہے گا ، اس امید کے ساتھ کہ بروقت بصیرت کو ماہانہ ، ہفتہ وار یا اس سے بھی روزانہ کی بنیاد پر لاگو کیا جائے۔ تیل اور گیس کی تلاش اور پیداوار کمپنی جیسے طویل مدتی کاروائیاں صرف سہ ماہی یا سالانہ بنیاد پر بصیرت میں دلچسپی لیتے ہیں۔ - قابل عمل
کسی بھی قسم کی کاروباری ذہانت کے لئے آخری رکاوٹ بصیرت فراہم کرنا ہے جس پر عمل کیا جاسکتا ہے۔ کسی حد تک ، اس کا مطلب ہے عملی رکاوٹوں کا ادراک حاصل کرنا۔ مثال کے طور پر ، عملی طور پر کوئی بھی کمپنی زیادہ کارآمد ہوسکتی ہے اگر اس کے پاس اپنے تمام سامان کو اپ گریڈ کرنے کیلئے لامحدود سرمایہ ہوتا ہے۔ لہذا ، اچھ businessی کاروباری ذہانت کو اس اپ گریڈ کی شناخت کرنی چاہئے جو زیادہ سے زیادہ واپسی یا بہتر استعمال کرنے کے لئے استعمال کرے گی ، جو موجودہ اثاثوں میں سے زیادہ تر بنائے گی۔ دوسرے لفظوں میں ، کاروباری ذہانت کو واضح ہونا ضروری ہے اور کمپنیوں کے درمیان کام کرنے والی آئیڈیاز فراہم کرنے کے لئے انفرادی رکاوٹوں کے بارے میں بصیرت فراہم کرنی چاہئے جو بیسنس پروسس کو بہتر بنانے کے ل designed بنائے گئے ہیں اور ، بالآخر ، اس کی نفع بخش ہے۔
BI عمل
تو کاروبار کے ذہانت کے بلیک باکس میں دراصل کیا کیا جارہا ہے؟ کاروباری ذہانت کا عمل ڈیمنگ سائیکل سے بہت ملتا جلتا ہے۔ اس کے چار وسیع مراحل ہیں جو زیادہ سے زیادہ لوپ کرتے ہیں (اس کا بز ورڈ مسلسل بہتری ہے ، یا قیزن)۔
- ڈیٹا اکٹھا کرنا: ڈیٹا کے ذرائع کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور ڈیٹا اکٹھا کرکے اس شکل میں تبدیل کیا جاتا ہے جس کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔
- تجزیہ اور ایکشن: اعداد و شمار کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور اس پر عمل درآمد ہوتا ہے۔
- پیمائش: عمل کے نتائج کا انتخاب کسی منتخب ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔
- تاثرات: کارروائی کے نتائج کو BI کے عمل میں جاری بہتری کے ل another ایک اور ڈیٹا پوائنٹ کے بطور استعمال کیا جاتا ہے۔
کاروباری انٹلیجنس ان ایکشن
بی آئی ایک ڈیمنگ سائیکل ہے جس کا اطلاق کسی تنظیم اور اس کے تمام کاروباری خطوط پر ہوتا ہے۔ یہ عام طور پر ٹیکنالوجی کے ذریعہ سہولت فراہم کی جاتی ہے۔ اس خیال میں ، سافٹ ویئر محض اس عمل کو نافذ کرنے میں بہت آسان بنانے میں مدد کرتا ہے اور اعداد و شمار کے بڑے نمونے کو تجزیہ میں شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم ، دن کے اختتام پر ، BI صرف اس صورت میں موثر ہے جب اس پر بھروسہ کیا جائے اور اسے انسانی فیصلوں کی رہنمائی کے لئے استعمال کیا جائے۔ اس نے کہا کہ ، بڑی تنظیموں کی رہنمائی کے سلسلے میں بی آئی نے جو کود پائی ہے ، اس نے اس کو کاروبار کی دنیا میں کافی حد تک ساکھ دینے میں مدد کی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ بہت ساری کمپنیاں BI چاہتی ہیں - چاہے وہ پوری طرح سے سمجھ ہی نہ لیں۔