مواد
ماخذ: الیگزینڈر چیریکو / ڈریم ٹائم
ٹیکا وے:
ہم بادل کے مستقبل کے بارے میں ٹربونومکس کے سی ای او بین نائے سے تبادلہ خیال کرتے ہیں۔
اگر ہم حالیہ برسوں میں بادل کی تعیناتیوں کے بڑھنے کے بارے میں ایک چیز سیکھ چکے ہیں تو ، یہ چیزیں واقعی بہت پیچیدہ ہوسکتی ہیں۔ یہاں عوامی ، نجی اور ہائبرڈ کلاؤڈ اور ہر ایک کے درمیان دھندلا ہوا تعریفیں ہیں۔ کلاؤڈ پلیٹ فارم اور لاگت کے ڈھانچے کا ایک بڑھتا ہوا روسٹر ہے۔ تعمیل صرف اور زیادہ پیچیدہ ہوجاتی ہے ... اگر ایسا لگتا ہے کہ کوئی شخص کبھی بھی اس سے باخبر رہ سکتا ہے تو ، آپ شاید درست ہیں۔ بہرحال ، ہم صرف انسان ہیں۔
جب ہم نے گذشتہ سال ٹربونومک کے سی ای او ، بین نائے سے بات کی تھی ، تو ہم نے خود مختاری کمپیوٹنگ میں گہرا غوطہ لیا تھا ، اور یہ کہ کس طرح تیزی سے پیچیدہ ، ڈیٹا سے چلنے والے ماحول کے مسئلے کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے جو کسی شخص کی موثر انداز میں نظم و نسق سے چلنے کی صلاحیت سے باہر ہے۔ یہ سسٹم کے منتظمین کے لئے ایک نیا نمونہ ہے جو طویل عرصے سے ایپلی کیشن مینجمنٹ کے بریک / فکس ماڈل پر کاربند ہیں۔ اس سارے کنٹرول کو سافٹ ویئر کی طرف موڑنا ایک نیا نقطہ نظر ہے۔ لیکن عملی نقطہ نظر سے ، اصل وقت میں کام کے بوجھ کی مانگ پر مبنی بادل کے وسائل کو مختص کرنا اور مہیا کرنا ، تیزی سے پیچیدہ ڈیٹا سینٹرز تک جانے والی بھیڑ کلاؤڈ مارکیٹ کیٹرنگ میں ایک طاقتور قوت بنتا جارہا ہے۔
ٹیکوپیڈیاس کوری جانسن ایک بار پھر بین کے ساتھ بیٹھ کر اس بارے میں بات کرنے کے لئے کہ گذشتہ سال کے دوران بادل کی تزئین کی حالت کس طرح تبدیل ہوئی ہے ، جہاں یہ جاسکتا ہے اور کس طرح کمپنیاں بادل کے وسائل کو سنبھالنے کے طریقے کو تبدیل کررہی ہیں۔
Cory: گذشتہ سال کے دوران بادل کی تزئین کی زمین میں کچھ سب سے بڑی تبدیلیاں کیا ہیں؟
بین: اس بازار کی حرکتی بلا روک ٹوک جاری ہے۔ روایتی گیٹ وے ہارڈ ویئر فروشوں نے ڈیٹا سینٹر اور کلاؤڈ میں سوفٹ ویئر کا راستہ فراہم کرنے کے ساتھ - جس تبدیلی کی ہم نے گذشتہ انٹرویو میں بات کی تھی اس کی رفتار تیز ہوگئی ہے۔ اور ، بادل فروشوں (خاص طور پر AWS اور Azure) کے مابین دشمنی تیزی سے بڑھ رہی ہے ، جبکہ نئے اتحاد (گوگل اور سسکو ، وی ایم ویئر اور AWS) کی تشکیل بھی کررہی ہے۔
تو ، اس پس منظر کے ساتھ ، سی آئی اوز کو کس چیز کا خیال ہے؟ بہت سے لوگ کلاؤڈ فرسٹ حکمت عملی پر عمل پیرا ہیں جس کے تحت ان سے یہ جاننے کی ضرورت ہوتی ہے کہ عوامی بادل پر کون سے کام کا بوجھ ہونا چاہئے ، اور کون سا نجی رہنا چاہئے۔
ایک ہائبرڈ اور ملٹی کلاؤڈ مستقبل کی توقع سے کہیں زیادہ تیز کلپ پر ہم سب کی طرف تیزی آ رہی ہے۔ تبدیلی کی یہ رفتار آئی ٹی کے نظم و نسق اور اصلاح کے ل approach ایک نئے انداز کو مجبور کررہی ہے۔
Cory: انٹرپرائز کی جگہ میں ، بادل کا پورا تصور ہائبرڈ کی طرف مائل ہوتا دکھائی دیتا ہے۔ کیا بادل کا پرانا خیال مر گیا ہے؟ کیا ہائبرڈ نیا بادل ہے؟
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
بین: اس میں کوئی شک نہیں ، یہ ایک ہائبرڈ کلاؤڈ مستقبل ہوگا۔ تبدیلی کی ایک حیرت انگیز رفتار رہی ہے جسے ہم ہائبرڈ بادل کو ڈی فیکٹو کے طور پر اپناتے ہوئے دیکھ رہے ہیں۔ عوامی بادل ناقابل یقین حد تک بڑھ رہا ہے ، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ نجی بادل سکڑ رہا ہے۔ اگر آپ اس رجحان کی پیش گوئی کرنے والے مختلف ذرائع کو دیکھتے ہیں (جیسے سسکو کلاؤڈ انڈیکس اور مورگن اسٹینلے سی آئی او سروے) ، جب ایک ساتھ شادی کرتے ہیں ، تو آپ نجی بادل پر تقریبا 3 3 سے 5 فیصد شرح نمو اور 60 فیصد شرح نمو دیکھیں گے۔ عوامی بادل
عوامی بادل میں پیچیدہ انٹرپرائز ایپلی کیشنز کو بھی زیادہ اختیار کرنا ہے ، نہ صرف دیسی یا نئے ایپس ، بلکہ زیادہ تر پروڈکشن پر مبنی ایپس کو اپنے عوامی بادل کے مساوی ماحول میں لے جانا۔
یہ حقیقت ایک زبردستی تقریب ہے جس پر غور کرنے کے لئے کہ یہ لاگت سے موثر ، پرفارمنس ، اور تعمیل آمیز طریقے سے ان تبدیلیوں کا نظم کیسے کریں۔
Cory: ابھی مشین سیکھنے کے بارے میں بہت کچھ گوز ہے۔ آپ لوگ کچھ سال پہلے اپنے سافٹ ویر میں خودمختاری خصوصیات پر کام کر رہے تھے۔ کیا آپ کو لگتا ہے کہ آپ کلاؤڈ مینجمنٹ کو انسانی قابو سے باہر کرنے کی بات کرنے کے معاملے میں وہاں وکر سے آگے تھے؟
بین: خوش قسمتی سے ، ہاں۔ بہت سارے لوگوں کا خیال تھا کہ اعداد و شمار کارکردگی کا انتظام کرنے کا ایک طریقہ ہے اور ، اس کی عدم موجودگی میں ، وہ بڑی عمر کی فراہمی اور دستی مداخلت کی تکنیک استعمال کرتے ہیں - بنیادی طور پر ، لوگ مشین سے پیدا ہونے والے انتباہات کا جواب دیتے ہیں۔ ہم سمجھتے ہیں کہ جو چیز کھو رہی تھی وہ اس مطالبے کو سمجھنے کی صلاحیت تھی تاکہ درخواست کے کام کا بوجھ خود مختار طور پر جدید ترین وقتی تجزیات پر مبنی ہوسکے ، خود چلانے کے بارے میں خود فیصلہ کرسکے کہ کہاں چلنا ہے ، کب شروع کرنا ہے یا کب رکنا ہے ، کب سائز یا نیچے ہے۔ اس کا جواب سیلف منیجنگ سسٹم تھا ، جو اوورپروائزنگ اور مشین سے تیار مانیٹرنگ الرٹس کا پیچھا کرنے والے لوگوں سے کہیں زیادہ کارآمد ہے۔ یہ روایتی بڑے اعداد و شمار کی مشق سے کہیں زیادہ موثر اور زیادہ بروقت ہے جس کے تحت لوگ اس بات کو سمجھے بغیر بڑی تعداد میں ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں کہ وہ کیا جمع کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ پھر انہیں اس اعداد و شمار کو ایک عام ذخیرہ خانہ یا ڈیٹا گودام میں منتقل کرنا ہوگا۔ اس کے بعد انھوں نے اس ڈیٹا کو تشکیل دینا ہوگا ، اس اعداد و شمار سے وابستہ ہونا پڑے گا ، یہ سب کچھ تلاش کرنے کے مقصد کے ساتھ ہے۔
بڑے اعداد و شمار میں بڑے مومن نہیں تھے۔ کارکردگی کے نظم و نسق کے لئے ہماری ذہانت ایک مختلف قسم کی AI ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے ساتھ اس سارے ڈیٹا کو اکٹھا کرنا مہنگا پڑتا ہے ، اور اس ڈیٹا کو منتقل کرنے کی وجہ سے جس سسٹم کو آپ سنبھالنے کی کوشش کر رہے ہیں اسے روکنا بہت آسان ہے۔ جب تک آپ اسے حرکت دیں گے ، اس کا ڈھانچہ بنائیں گے ، اس سے باہم ربط کریں گے ، اور اندازہ تلاش کریں گے ، اب آپ حقیقی وقت نہیں رہیں گے۔ آخر میں ، یہ تخمینہ ، جب آپ اسے اخذ کریں گے ، آپ کو دوبارہ لوگوں کو دینا پڑے گا۔ یہی وجہ ہے کہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس میں بصیرت تلاش کرنے کے لئے مشین لرننگ کو اتنا قیمتی بنایا گیا ہے۔ یہ آئی ٹی سسٹم میں پرفارمنس مینجمنٹ کی فراہمی کے ل quite اتنا قیمتی نہیں ہے۔
Cory: مورگن اسٹینلے سی آئی او کے مطالعے کے مطابق ، 2020 تک تمام آدھے کام کا بوجھ عوامی بادل میں چلے گا۔ تنظیموں کو جب اس تبدیلی کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو انھیں کیا خطرہ لاحق ہوتے ہیں؟
بین: واقعی طور پر آن پریمیسس دنیا میں تمام کام کا بوجھ ضرورت سے زیادہ فراہمی اور کم استعمال ہوتا ہے ، جو آئی ٹی کے بارے میں اچھی طرح سے ارادہ کرنے والے اندازوں کا نتیجہ ہے۔ یہ وہی فاؤنڈیشن ہے جس کے ساتھ تنظیمیں کام کر رہی ہیں کیونکہ وہ بادل میں منتقل اور منتقل ہونے پر غور کرتے ہیں۔ یہ بات دو دہائیوں سے بھی زیادہ عرصے سے سچ ہے۔ آن پریمائز دنیا بنیادی طور پر ایک طے شدہ لاگت کا ماحول ہے جہاں صلاحیت کی ملکیت ہوتی ہے - لہذا ادا کرنے کے لئے بہت کم جرمانہ ہوتا ہے۔
جب تنظیمیں ہائبرڈ کلاؤڈ کو اپناتی ہیں ، تو وہ اپنے زیریں کام کے بوجھ کو بادل میں منتقل کررہی ہیں۔ یہ ایک متغیر لاگت والی دنیا ہے۔ اگر آپ کو زیادہ رزق مل جاتا ہے تو ، آپ اپنے عوامی بادل فراہم کنندہ کے لحاظ سے ، دوسرے یا منٹ کے حساب سے اس کی ادائیگی کر رہے ہیں۔ تعمیل ہونا بھی اس نئے ماڈل میں ایک بڑا خطرہ بن جاتا ہے۔
Cory: کاغذ پر ، نظریہ طور پر ، صرف متغیر لاگت کی طرف بڑھنا ہی معنی خیز ہوتا ہے ، لیکن جب آپ اس طرح ڈالتے ہیں تو ، یہ اتنا آسان ہے۔ میرا مطلب ہے ، آپ آرکیٹیکٹس اور آئی ٹی کی طرف سے یہ بھی کہہ رہے ہیں کہ وہ فنانس لڑکے بھی ہوں۔
بین: بالکل ٹھیک یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ عوامی بادل کے بل توقع سے دو گنا زیادہ ہیں۔ ایسا کیوں ہے؟ کیونکہ جب آپ کسی کام کے بوجھ کو عوامی بادل پر منتقل کررہے ہیں تو ، آپ اسے الاٹمنٹ ٹیمپلیٹ کی بنیاد پر لے رہے ہیں۔ آپ اسے سائز نہیں دے رہے ہیں اور اسے نیچے سائز نہیں دے رہے ہیں۔ ضرورت سے زیادہ فراہمی کا امکان زیادہ ہے ، اور اسی وجہ سے آپ کے اخراجات کی سطح زیادہ ہوگی۔ کسی کام کے بوجھ کی صحیح کھپت کو سمجھنا اور پھر اس کا سائز (اوپر یا نیچے) کرنا ضروری ہے: یہ ٹربونومک کے فوائد میں سے ایک ہے۔
Cory: عام طور پر ، میں نے ٹربونومک کو کمپیوٹ سائیڈ میں زیادہ سمجھا ہے ، لیکن آپ نے حال ہی میں اسٹوریج سائیڈ میں بھی بہت کچھ کیا ہے۔ کیا آپ اس کے بارے میں تھوڑی بہت بات کرسکتے ہیں؟
بین: لہذا ، آپ کا ایک پہلا سوال بادل زمین کی تزئین میں ہونے والی تبدیلیوں کے بارے میں تھا۔ ایک مثال کے طور پر ، اب ایمیزون کے پاس کمپیوٹ اور اسٹوریج کی فی سیکنڈ قیمت ہے۔ سوچیں کہ مارکیٹ کتنا متحرک ہے کہ وہ ، فی سیکنڈ کی پیش کش پر آسکتے ہیں۔ خوبصورت جنگلی ، اس بات پر غور کریں کہ ایک سال پہلے کے مقابلے میں یہ تھوڑا بہت کم تھا کہ گوگل فی منٹ کی قیمتوں کا تعین کرکے باہر آگیا ، کیونکہ ایمیزون فی گھنٹہ رہا تھا۔
اب ہم ایمیزون میں کمپیوٹنگ ، میموری ، نیٹ ورک اور اسٹوریج کر سکتے ہیں۔
Cory: مجھے یقین ہے کہ جب آپ ان بڑے ڈیٹا بیس کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، وہ سب بڑے رشتہ دار ڈیٹا بیس ، جو اوس ڈبلیو ایس کے ساتھ مہنگے ترین واقعات میں سے ایک ہیں ، ٹھیک ہے؟ لہذا ، آپ اس کے گوشت کے پاس جا رہے ہیں۔
بین: آپ نے وہاں پر کئی اہم امور کو نشانہ بنایا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ ایمیزون پر نگاہ ڈالیں تو ، انہوں نے اصل میں ڈیٹا بیس کے بارے میں آپ کے سوال کو کسی اور سطح پر لے لیا ہے۔ بطور سروس ڈیٹا بیس ان کے پاس پیش کردہ خدمت کی پیش کش میں تیزی سے بڑھتا ہوا پلیٹ فارم ہے۔ اور ، AWS اور مائیکروسافٹ دونوں نے ایک بڑی تعداد میں پلیٹ فارم کے طور پر خدمت کی پیش کش کی ہے۔ کچھ بڑی ڈیٹا مشین سیکھنے کے آس پاس ہیں۔ چاہے آپ ان کا ڈیٹا بیس یا اپنا ڈیٹا بیس استعمال کررہے ہو ، اسٹوریج کے اخراجات کافی زیادہ ہیں ، اور کل لاگت کافی زیادہ ہوسکتی ہے ، اور تغیر - یا ان میں بہتری لانے کا موقع بھی اہم ہے۔ ہم یہی کررہے ہیں: عوامی بادل کے ل our اپنی نئی ٹربونومک اسٹوریج کی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ کمپیوٹ اور میموری اور نیٹ ورک کی صلاحیتوں کو چلاتے وقت صارفین اپنی آر اوآئ کو دوگنا کرسکتے ہیں۔
اگر آپ مائیکرو سافٹ کو دیکھیں تو انہوں نے اپنے حالیہ اگنیٹ ایونٹ میں متعدد بڑے اعلانات کیے۔ اب ان کے پاس دستیابی زون اور مخصوص مثال کی پیش کشیں ہیں ، جیسے AWS۔ یہ ضروری ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ گاہک کیا مانگ رہے ہیں۔ لیکن یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ ، ان چیزوں کی طرح ، پیچیدگی بھی ہے ، اور پیچیدگی لوگوں کو بہت جلد مغلوب کرسکتی ہے۔
Cory: کیا آپ اس بارے میں تھوڑی سی بات کرسکتے ہیں کہ ٹربونومک کس طرح مختلف کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر ایک ساتھ شادی کرنے میں کامیاب رہا ہے؟ ہم AWS اور Azure پر ان کی مختلف خصوصیات کے لحاظ سے تھوڑا سا رقص کرتے رہے ہیں۔ یہ تقریبا sounds ایسا لگتا ہے کہ یہ ایسی صورتحال ہے جہاں گذشتہ چند سالوں میں ، ایک انتخاب تھا جہاں آپ ایک یا دوسرے تھے ، لیکن زیادہ سے زیادہ کمپنیاں اب ان کے ساتھ شادی کر سکتی ہیں۔
بین: تاریخی طور پر ، جب ایک نیا پلیٹ فارم متعارف کرایا گیا تھا تو ، ایک ساتھ جمع کرنے والے اعداد و شمار کے لئے نئے اوزار متعارف کروائے گئے تھے اور کسی شخص کو نظم و نسق یا ٹھیک کرنے کے ل. دیتے تھے۔ محدود عنصر انسانی مہارت ہے. یہ پیچیدگی آئی ٹی کے انتظام کا ایک نیا طریقہ مجبور کررہی ہے۔ آپ آج کل اے آئی ، سیلف ڈرائیونگ ڈیٹا بیس ، ڈیٹا سینٹرز وغیرہ کے بارے میں بہت کچھ سن رہے ہیں۔ ہم سمجھتے ہیں کہ ہائبرڈ ماحول میں پیچیدگیوں کو سنبھالنے کا جواب ایک کنٹرول سسٹم کے ذریعہ سیلف منیجنگ ماحول پیدا کرنا ہے جو دونوں کو کم کرنے کے قابل ہے۔ موجودہ خلاء ہم لوگوں کو سوفٹویئر کے ذریعہ اپنے ماحول کی پیچیدگی کو بروئے کار لانے کی ہر طرح کی صلاحیت دیتے ہیں جس سے اندازہ اور حدود کو ختم کیا جاتا ہے جو کام کے بوجھ کو کارکردگی کے مطابق ، تعمیل اور لاگت سے موثر انداز میں چلانے کو یقینی بناتا ہے ، قطع نظر اس سے قطع نظر کہ یہ نجی یا عوامی بادل میں ہے۔ .
Cory: اگلے چند سالوں میں آپ اپنی پیش کشوں کو بڑھاوا دینے کے ساتھ ساتھ گوگل میں بھی پھینک دیں گے۔ یہ ہر چیز پر ہے کہ ہر پلیٹ فارم پر چیری بہترین خدمات کا انتخاب کرتی ہے۔
بین: جی ہاں. ہم مستقبل کے سافٹ ویئر ریلیز میں گوگل کے ماحول کی حمایت کرنے کے لئے پرجوش ہیں۔ آپ کی بات یہ ہے کہ ، کام کے بوجھ کو کہاں رکھنا ہے ، اور ایک ورک بوجھ کو کس طرح اور کب سائز بنانا ہے ، اور کب کام کا بوجھ شروع کرنا ہے اور اسے روکنا ہے اس کے ارد گرد بہت سارے فیصلے ہیں۔ یاد رکھیں: کام کا بوجھ VM یا کنٹینر ہوسکتا ہے ، یہ VVI ہوسکتا ہے - لہذا ان انتخابوں کو متبادلوں یا اختیارات کی ایک بڑی سیٹ میں کرنے میں موازنہ انتہائی کم قیمت ، بہترین کارکردگی ، اور چلانے کے خواہاں گراہکوں کے لئے بے حد قیمتی ہے۔ یقین دہانی کرنی جب اس ایپلی کیشنز نے کسی حد کو توڑا یا اس کی خلاف ورزی کی ہے تو اس پیمانے پر ، سوفٹویئر یہ کام کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے کرسکتا ہے ، جب تک کہ ایپلی کیشنز ٹوٹ جاتی ہے یا کسی حد کی خلاف ورزی کرتی ہے تو ، مشین سے پیدا ہونے والے الرٹ کا جواب دینے والے لوگوں پر انحصار کرتے ہیں۔
اور ، مستقل طور پر متعارف کروائی جانے والی ضوابط کی نئی نسل پر غور کریں۔ یہاں عالمی ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشنز موجود ہیں ، اور اس سے یہ متاثر ہوتا ہے کہ آپ کے پاس کون سا ڈیٹا ہے اور جہاں ڈیٹا رہتا ہے ، اس میں ڈیٹا کی خودمختاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ پھر اس کے گرد وابستگی اور انسداد وابستگی ہے جس کے آس پاس ڈیٹا دوسرے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ بیٹھ سکتا ہے۔ اور پھر اس کے اوپر کاروباری تسلسل اور اعلی دستیابی کی ضروریات ہیں! عوامی بادل میں ، اگر آپ پانچ نائنیں چاہتے ہیں تو ، آپ کو کم سے کم چار دستیابی والے علاقوں میں رہنے کی ضرورت ہے۔ آپ کو تباہی کی بازیابی ، متعدد کاروباری قواعد کے بارے میں سوچنا ہوگا۔ حقیقت یہ ہے: اگر آپ ان کاروباری قواعد کا معائنہ نہیں کرتے ہیں ، ہر بار جب آپ کسی کام کا بوجھ تشکیل دیتے ہیں ، شروع کرتے ہیں ، جگہ دیتے ہیں یا کلون کرتے ہیں ، تو آپ کو یہ معلوم نہیں ہوگا کہ آپ مستقل تعمیل میں ہیں۔ آپ یا تو تعمیل ہیں - یا آپ نہیں ہیں۔ یہ ایک بائنری مسئلہ ہے۔
Cory: یہ تقریبا so اتنا پیچیدہ ہوچکا ہے کہ کاروباری حکمرانی نے انسان کو سنبھالنا تقریبا impossible ناممکن کردیا۔
بین: عین مطابق ، اور یہ مسئلہ ہے ، خاص طور پر جب ہم اس پیمانے پر چل رہے ہیں جو انٹرپرائز میں 80 سے 90 فیصد ورچوئلائزڈ ہے۔ جب ہم درخواستوں کو توڑنے کی اجازت دیتے ہیں تو ہم مشین کے انتباہات کا جواب دے کر دستی مداخلت سے بالاتر ہوسکتے ہیں۔ اوہ ، اور ویسے بھی ، مجھے عوامی بادل میں بہتر شرائط پر ایک ہی کام کرنے کے ل these ، یہ نئی صلاحیتیں سیکھنے کے قابل ہونا پڑا۔ یہ بس بہت زیادہ ہے۔
Cory: آپ کو پتہ ہے؟ جیسا کہ آپ مجھ سے اس بارے میں بات کر رہے ہیں ، یہ میرے لئے حیرت انگیز ہے کہ بنیادی مسئلہ یہ نہیں ہے کہ آیا آپ ہجرت کی بات کر رہے ہیں یا آپ تعمیل کے امور کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ وہاں بہت زیادہ اوورلیپ ہے ، اور یہاں تک کہ جب آپ تعمیل سے گزر رہے ہیں تو ، بہت سارے معاملات واقعتا really اوورپلائپ ہیں۔ بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ اگلے چند سالوں میں مزید پیچیدگی پیدا ہوگی۔ اگر آپ ابھی سیدھے راستے پر نہیں ہیں ، تو آپ پانی میں مر چکے ہیں ، کیوں کہ اگر اب آپ چیزوں کو نہیں سنبھال سکتے ہیں ، تو آپ سال 2020 میں ان کو کس طرح سنبھالیں گے؟
بین: مکمل طور پر اتفاق کرتا ہوں. اور پھر ، ویسے بھی ، صرف اپنی بات کو بیان کرنے کے لئے ، یہ اور بھی پیچیدہ ہوجاتا ہے ، کیونکہ اب ہمیں صرف کام کے بوجھ کے نہ چلنے کے بارے میں سوچنا ہے ، بلکہ کیا ہے کام کا بوجھ؟ لہذا ، آپ واقعی آج کسی VM کو بہتر بنانے کی دنیا میں ہوسکتے ہیں ، لیکن یہ کل آؤٹ OS کے ساتھ کنٹینر اور مائیکرو سروسز ہوسکتا ہے۔ ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے ، یہ ٹھیک ہے ، لیکن پھر آپ کو کیبرس کے فرد ، کینساس میں ، یا ڈیلاویر میں ایک ڈوکر شخص کو کیسے ڈھونڈیں گے؟ لہذا ، جس طرح سے لوگ ان چیزوں کو خطاب کررہے ہیں اس میں مستقل ارتقاء پائی جاتی ہے۔
یہ تھوڑا سا ڈراؤنا ہو جاتا ہے ، لیکن اگر میں اس مسئلے کو حل کرنے میں سافٹ ویئر استعمال کرسکتا ہوں تو ، واہ ، اس کی بجائے متحیر ہوجاتا ہے ، ٹھیک ہے؟ کیونکہ ، ہم لوگوں کو ویلیو چین کا سہارا لیتے ہیں ، اور ہمارے پاس سوفٹ وئیر ہے جو کم قیمت والے ، غیر منطقی چیزیں کرتے ہیں۔
Cory: ٹھیک ہے۔تب آپ اپنے اعلی سطحی وسائل کو واقعتا a ایک قدم پیچھے ہٹ کر سوچ سکتے ہیں ، انتباہات کا انتظام کرنے کی بجائے انہیں کیا کرنا چاہئے۔
بین: بالکل! لوگ ٹکنالوجی میں چلے گئے کیونکہ وہ ٹیکنالوجی کے زمین کی تزئین کو تیار کرنے میں دلچسپی رکھتے تھے اور واضح طور پر ٹھنڈی چیزیں بنانے میں دلچسپی رکھتے تھے۔ وہ تھی ٹیکنالوجی میں جانے کی بہت بڑی وجوہات ، ٹھیک ہے؟ یہ ایک انتباہی حکومت کو دیکھنا نہیں تھا۔ لہذا ، یہ مہارت کا ایک نیا مجموعہ ہے جو اس سے آسکتا ہے۔ میرا مطلب ہے ، کوئی بھی حقیقی وقت میں ہر کنٹینر کا وسیلہ کس طرح لے جا رہا ہے؟ ابھی تک کسی نے بھی اس مسئلے کا جواب نہیں دیا۔ اور جواب یہ ہے کہ یہ سافٹ ویئر کے ذریعے کیا جائے گا۔