ڈیٹا اسٹوریج کی بڑی حکمت عملی میں کن کن اہم معاملات پر غور کرنا ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال:

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 28 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
ڈیٹا اسٹوریج کی بڑی حکمت عملی میں کن کن اہم معاملات پر غور کرنا ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال: - ٹیکنالوجی
ڈیٹا اسٹوریج کی بڑی حکمت عملی میں کن کن اہم معاملات پر غور کرنا ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال: - ٹیکنالوجی

مواد

سوال:

ڈیٹا اسٹوریج کی بڑی حکمت عملی میں کن کن اہم معاملات پر غور کرنا ہے؟


A:

سب سے بڑے مسئلے میں سے ایک جس کو بڑے اعداد و شمار کے ذخیرہ کرنے کے لئے نظرانداز کیا جاتا ہے وہ ہے ان ٹیموں کے لئے جو اس کی ضرورت ہوتی ہیں۔ اعداد و شمار کو باقاعدگی سے بغیر کسی دستاویزات کے ساتھ محفوظ کیا جاتا ہے ، جہاں ان جگہوں تک رسائی حاصل کرنا مشکل ہے یا جہاں متعلقہ ٹیمیں اس حقیقت سے غافل ہیں کہ یہ بالکل موجود ہے۔ آخر کار ، بڑی ڈیٹا اسٹوریج کو کھلی پہلی حکمت عملی بنانی چاہئے جہاں ٹیموں کو اس کے وجود سے آگاہ کیا جاتا ہے ، اعداد و شمار پر کیا مشتمل ہوتا ہے اور اس تک کیسے رسائی حاصل کی جاسکتی ہے کہ ٹیمیں ضرورت پڑنے پر سافٹ ویئر میں اس کا استعمال کرسکتی ہیں۔

ایک اور اہم مسئلہ جو مجھے معلوم ہوتا ہے وہ ہے اس ڈیٹا کا معیار جو اسٹور کیا جارہا ہے۔ اعداد و شمار کو اعلی درجے کی شکل میں اسٹور کیا جانا چاہئے جس میں یہ حتمی اسٹوریج جگہ پر موجود ہوسکتی ہے۔ ڈیٹا جھیل میں کم معیار کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے میں عموما fine ٹھیک ہوتا ہے ، لیکن جیسے ہی یہ اعداد و شمار کی پائپ لائن کو جاری رکھتا ہے اس سے اعداد و شمار کی کوالٹی میں اضافہ ہونا چاہئے تاکہ اعداد و شمار کے گودام یا تجزیات کے ڈیٹا بیس جیسے سسٹم میں اس کی اعلی ترین شکل میں ذخیرہ کیا جائے۔ اس سے ان نظاموں کے معیار میں اضافہ ہوگا جو اعداد و شمار کی آرام کی جگہ استعمال کرتے ہیں۔