مواد
پیش کردہ: AltaML
سوال:
گہری تعلیم کے لئے گرافکس پروسیسنگ یونٹ (جی پی یو) کیوں اہم ہیں؟
A:
گرافکس پروسیسنگ یونٹوں (جی پی یو) کا استعمال گہری سیکھنے کے شعبے کے لئے خاص اہمیت رکھتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ گہری سیکھنے کے نظام کیسے مرتب کیے گئے ہیں ، اور ان کا کیا ارادہ ہے۔
ماہرین گہری سیکھنے کی ایک قسم کی مشین لرننگ کی وضاحت کرتے ہیں جس میں الگورتھم ترقیاتی اعداد و شمار کے تجزیے کے لئے متعدد پرتوں کا استعمال کرتے ہیں۔
کچھ خاص مثالوں کا حوالہ دیتے ہیں ، جیسے مجازی عصبی نیٹ ورک (سی این این) جس میں ان کی مختلف پرتوں میں زیادہ سے زیادہ پولنگ ، فلٹرنگ ، پیڈنگ ، قدم بہ قدم اور دیگر کام شامل ہیں۔
وسیع تر معنوں میں امیج پروسیسنگ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ جیسی چیزیں ملٹی مرحلہ ، کثیر الگورتھم کے طریقہ کار پر انحصار کرتی ہیں ، جن میں سے بہت سے اعصابی نیٹ ورک سے ملتے جلتے ہیں جنہیں مشین سیکھنے کے پیشہ ور افراد شناخت اور تجزیہ کرنا سیکھتے ہیں۔
جیسا کہ ہم نے ایک سابقہ مضمون میں لکھا ہے ، جی پی یو کی عام طور پر مشینی سیکھنے میں قدر کی جاتی ہے ، کیونکہ ان کی متوازی پروسیسنگ کی اہلیت ہے۔ جیسے جیسے مشین لرننگ نے ترقی کی ، ہارڈ ویئر کی دنیا بھی ایک متوازی پروسیسنگ والے متعدد یونٹوں میں ایک مضبوط مضبوط سی پی یو کور کے خیال سے ترقی کر رہی تھی جو بڑی مقدار میں کمپیوٹیشنل کام کو تیزی سے سنبھال سکتی ہے۔
گہری سیکھنے کے نظام کے ذریعہ اعلی سطح کے پیداواری ماڈلز جیسے گہرے اعتقاد نیٹ ورکس ، بولٹزمان مشینیں اور ایکو اسٹیٹ سسٹم کو اپنائے ہوئے ہیں ، متوازی پروسیسنگ اور خصوصی کور ڈیزائن کی ایک خاص ضرورت ہے۔ آپ یہ کہہ سکتے ہیں کہ GPUs کا استعمال کچھ دوسری طرح کی پروسیسنگ میں ایڈوانسڈ RISC مشینوں کے استعمال سے مترادف ہے۔ یہ کہ کسی خاص استعمال میں چپس کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا معنی خیز ہے۔
گہری سیکھنے کے لئے جی پی یو کی افادیت کے علاوہ ، آپ کو بھی اسی قسم کے پروسیسرز کمپیوٹنگ ڈھانچے میں کوانٹم کمپیوٹنگ کے نام سے جانا جاتا بنیادی تبدیلی کی طرف چال میں مقبول ہوتے دیکھنا چاہتے ہیں۔
یہاں ایک بار پھر ، یہ کمپیوٹنگ طاقت کی پیچیدگی اور اعلی سطح کا ترتیب ہے جس میں متوازی پروسیسنگ کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ کوانٹم کمپیوٹنگ میں ، روایتی بٹس کو کوئٹس کے ذریعہ تبدیل کیا جاتا ہے ، جس کی قیمت 1 ، 0 یا غیر مخصوص مرکب ہوسکتی ہے۔ اس طرح کی "شروئنگر بٹ" ایک کمپیوٹنگ ماڈل کی اساس تشکیل دیتی ہے جو آئی ٹی کی دنیا کو اپنے سر پر لے جاسکتی ہے۔
ان لوگوں کے لئے جو ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز میں دلچسپی رکھتے ہیں ، یہ ضروری ہے کہ جی پی یو اور ان کے جانشینوں کے استعمال کو ایسے نظاموں میں گہرائی سے سیکھنے والے نیٹ ورکس اور کوانٹم کمپیوٹنگ سیٹ اپ پر دیکھیں۔ یہ دونوں ، بہت سارے ماہرین کہتے ہیں ، ان کی ابتدائی حالت میں ہے اور وہ پختہ ہوجائیں گے اور آنے والے سالوں میں بھی نتائج لائیں گے۔
