آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (OLAP)

مصنف: Randy Alexander
تخلیق کی تاریخ: 1 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
Suspense: Stand-In / Dead of Night / Phobia
ویڈیو: Suspense: Stand-In / Dead of Night / Phobia

مواد

تعریف - آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (OLAP) کا کیا مطلب ہے؟

آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (او ایل اے پی) ایک اعلی سطح کا تصور ہے جو ٹولز کے ایک زمرے کی وضاحت کرتا ہے جو تجزیہ کثیر جہتی سوالات میں مدد کرتا ہے۔


او ایل اے پی نے 1970 کی دہائی کے دوران کاروباری اعداد و شمار سے وابستہ زبردست پیچیدگی اور سراسر ترقی کی وجہ سے اس لئے نکلا کہ سادہ ساختہ سوالات زبان (SQL) سوالات کے ذریعہ مناسب تجزیہ کے ل for معلومات کا حجم اور قسم بہت زیادہ ہو گیا ہے۔

مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ میں ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (OLAP) کی وضاحت کرتا ہے

روایتی ایس کیو ایل کے ڈیٹا سے مقابلے کی اہلیت محدود ہے۔ مثال کے طور پر ، ایس کیو ایل سوالات کا انتظام کرسکتی ہے ، جیسے سیلز ایجنٹوں کی فہرست ، بمقابلہ فروخت کے حجم کی تاریخ۔ تاہم ، اعداد و شمار کی بڑی مقدار کے ساتھ ، اعداد و شمار کو معلومات میں ترجمہ کرنے کے لئے ایس کیو ایل کا استعمال کرنے کے لئے یہ زبردست ہوسکتا ہے جس سے فیصلہ سازی میں آسانی ہوتی ہے۔ ایس کیو ایل میں کچھ سوالات کے جوابات دینا مشکل ہے ، جیسے کہ ماہانہ وسط ماہ میں مصنوع کی فروخت کیوں زیادہ ہوتی ہے ، یا موسم گرما کے دوران خواتین کی فروخت کے ایجنٹوں کو اپنے مرد ہم منصبوں کی مستقل فروخت کیوں کی جاتی ہے۔


یہ جانتے ہوئے کہ رشتہ دار ڈیٹا بیس کی فطری حدود ہوتی ہیں ، مینوفیکچررز نے ڈیٹا کے پیچیدہ تعلقات کی نمائندگی کرنے اور پوشیدہ اور اس سے پہلے کے نامعلوم نمونوں اور رجحانات کو جاننے کے لئے نتائج کا تجزیہ کرنے کے لئے نئے طریقے تیار کیے۔

OLAP کی صلاحیت کے بارے میں کیس اسٹڈی میں اعداد و شمار کی کان کنی کے لئے ایک بڑے خوردہ فروش کے OLAP ٹولز کے استعمال سے اضافہ ہوا ہے۔ اس خوردہ فروش نے دیکھا کہ رات گئے بیری پروڈکٹ کی خریداری میں رات گئے بیئر کی خریداری میں اضافہ ہوتا ہے۔ ابتدائی طور پر ، یہ ایک اتفاق کی طرح لگتا تھا ، لیکن گہری صارفین کے تجزیے سے یہ بات سامنے آئی ہے کہ رات گئے گاہک زیادہ تر نوجوانوں کے باپ تھے جو بیچ کی دہائی کے آخر تک یا تیس کی دہائی کے اوائل میں تھے - ایک ڈیموگرافک جو رات گئے ڈسپوزایبل آمدنی سے بھی وابستہ تھا۔ اس اعداد و شمار کی بنیاد پر ، خوردہ فروشوں نے بچوں کی مصنوعات اور بیئر کو فروخت کرنے کا سامان شروع کیا ، اور دونوں پروڈکٹ لائنوں کے لئے مشترکہ فروخت نے آسمان کو چھوٹا۔

اس کیس اسٹڈی نے ثابت کیا کہ او ایل اے پی نے محققین کو بظاہر غیر متعلقہ واقعات اور رجحانات کے مابین ڈیٹا تعلقات کو کھوجانے اور انکشاف کرنے کے لئے کس طرح تیار کیا ، اس طرح کاروباری فیصلہ سازی میں اضافہ ہوتا ہے۔