متغیر آٹومینکوڈر (VAE)

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 27 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 21 جون 2024
Anonim
متغیر آٹومینکوڈر (VAE) - ٹیکنالوجی
متغیر آٹومینکوڈر (VAE) - ٹیکنالوجی

مواد

تعریف - متغیر آٹوینکوڈر (VAE) کا کیا مطلب ہے؟

ایک متغیر آٹومین کوڈر ایک مخصوص قسم کا نیورل نیٹ ورک ہے جو ڈیٹا سیٹ پر مبنی پیچیدہ ماڈل تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ عام طور پر ، آٹو این کوڈرس کو اکثر ایک قسم کے گہرے سیکھنے والے نیٹ ورک کے بارے میں بات کی جاتی ہے جو بیک ماڈل کی تشکیل کے اصول کے ذریعہ کسی ماڈل کی تشکیل نو یا ہدف کی آؤٹ پٹ سے ملنے کی کوشش کرتا ہے۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا نے متغیر آٹومینکوڈر (VAE) کی وضاحت کی ہے

متغیر آٹومین کوڈر عصبی نیٹ ورک سسٹم میں احتمال ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ان قسم کے توازن کو مہیا کیا جاسکے جو عام طور پر خود کار طریقے سے پیدا کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ متغیر آٹومینکوڈر ایک انکوڈر ، ایک ڈویکڈر اور نقصان کے فنکشن کے ساتھ کام کرتا ہے۔ نقصان کے پہلوؤں کی تشکیل نو کے ذریعہ ، نظام مطلوبہ امکانات یا نتائج پر توجہ مرکوز کرنا سیکھ سکتا ہے ، مثال کے طور پر ، تصویری نسل اور تصویری پروسیسنگ میں نمایاں توجہ پیدا کرنا۔ مثال کے طور پر ، اس قسم کے نیٹ ورکس کے ٹیسٹ ان پٹ سے عددی ہندسوں کی تشکیل نو اور ان کی رینڈر کی صلاحیت ظاہر کرتے ہیں۔