لیبل لگا ہوا ڈیٹا

مصنف: Laura McKinney
تخلیق کی تاریخ: 2 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 24 جون 2024
Anonim
6 - لیبل لگا ڈیٹا اور بغیر لیبل والا ڈیٹا
ویڈیو: 6 - لیبل لگا ڈیٹا اور بغیر لیبل والا ڈیٹا

مواد

تعریف - لیبل لگا ہوا ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟

لیبل لگا ہوا ڈیٹا اعداد و شمار کے ٹکڑوں کے لئے ایک عہدہ ہے جسے مخصوص خصوصیات یا خصوصیات ، یا درجہ بندی یا موجود اشیاء کی نشاندہی کرنے والے ایک یا زیادہ لیبلوں کے ساتھ ٹیگ کیا گیا ہے۔ لیبل اس مشین کو سیکھنے کی کچھ خاص قسموں میں خاص طور پر مفید بناتے ہیں جنہیں نگران مشین لرننگ سیٹ اپ کہا جاتا ہے۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا لیبلڈ ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے

زیر نگرانی مشین لرننگ میں ، لیبل لگا ڈیٹا ڈیٹا کی تربیت اور جانچ کی مشقوں کے لئے واقفیت کا کام کرتا ہے۔ زیر نگرانی مشین لرننگ پروگرام مکمل طور پر لیبل لگائے گئے ڈیٹا کے ایک سیٹ کے ساتھ شروع ہوسکتا ہے ، یا یہ اضافی لیبل لگا ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لئے ابتدائی لیبل لگا ہوا ڈیٹا استعمال کرسکتا ہے۔

زیر نگرانی مشین لرننگ اس طرح کام کرتی ہے۔ - پروگرام لیبل لگا ہوا ڈیٹا دیکھتا ہے اور اسی سے موازنہ اور تجزیہ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، سکریٹر گراف پر مختلف لیبل لگا والے زمرے تیار کرکے ، مشین لرننگ پروگرام اس امر کا تعین کرنے میں مدد کرسکتا ہے کہ آیا لگاتار چیزیں ایک زمرے میں آئیں یا کسی اور میں۔ الگورتھم لیبل لگا ڈیٹا کو فیصلہ سازی کے نمونے کے لئے چارے کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ یہ مشین سیکھنے کی ایک مختلف قسم کے برعکس ہے جس کو غیر خدمت شدہ مشین لرننگ کہا جاتا ہے جہاں بغیر لیبل لگا ڈیٹا استعمال ہوتا ہے۔ مشین کی سیکیورٹی کے بغیر سیکھنے میں ، مشین سیکھنے کے پروگرام کو اپنی قدرتی خصوصیات اور خصوصیات کے مطابق ، لیبل کے بغیر ڈیٹا کا اندازہ کرنا پڑتا ہے۔