مواد
سوال:
اینٹی میلویئر ایپلی کیشنز میں مشین لرننگ کا استعمال کس طرح ہوتا ہے؟
A:
میلویئر حملوں کے سب سے اوپر رہنے کا چیلنج اس وقت کی شناخت کر رہا ہے جب وہ پہلی جگہ ہو رہے ہیں۔
ماضی میں ، صارفین ہفتے میں ایک بار یا ایک بار اس کی ہارڈ ڈرائیو پر اسکین چلانے میں راضی ہوسکتے تھے ، لیکن انٹرنیٹ کی مدد سے میلویئر کے حملے تیزی سے پھیل جاتے ہیں۔ سیکیورٹی سافٹ ویئر بنانے والے مالویئر حملوں کا پتہ لگانے اور روکنے کے لئے مصنوعی ذہانت کی طرف تیزی سے رجوع کر رہے ہیں۔
اینٹی وائرس پروگرام دستخطوں پر مبنی ہوتے ہیں جو وائرس کے طرز عمل پر مبنی ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ وہاں بہت سارے کمپیوٹرز موجود ہیں ، اس بات کا پتہ لگانا مشکل ہے کہ جب نیا وائرس پھیل رہا ہے۔
اینٹی وائرس بنانے والے بہت سے سازوں کے بادل کی طرف جانے کے ساتھ ، اس سے انہیں دنیا بھر کے کمپیوٹرز سے آنے والے ریئل ٹائم ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کا موقع ملتا ہے۔ اینٹی وائرس ڈویلپرز پھیلنے کو دیکھ سکتے ہیں ، اپ ڈیٹ جاری کرسکتے ہیں اور کچھ گھنٹوں میں وائرس کو روک سکتے ہیں ، جب اس میں ماضی میں کچھ دن لگ چکے ہوتے۔ یہ مصنوعی ذہانت ہے جس سے یہ ممکن ہوتا ہے۔ اے آئی پر مبنی اینٹی وائرس وائرس کی علامتوں کے ل unusual غیر معمولی طرز عمل کا تجزیہ کرسکتا ہے۔
اے آئی اینٹی وائرس کی ایک مثال ونڈوز 10 پر مائیکروسافٹ کا ونڈوز ڈیفنڈر ہے۔ ڈیفنڈر سسٹم کی سرگرمی کو دیکھتا ہے اور غیر معمولی سرگرمی کو جھنڈا دیتا ہے ، جیسے مائیکرو سافٹ ورڈ بہت زیادہ میموری استعمال کرتا ہے۔ ہوسکتا ہے کہ اس سے ڈویلپرز اس بات کا اشارہ کریں کہ وہ میلویئر کے ایک نئے ٹکڑے کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں۔
مشین لرننگ پروگرام سیکھتے ہیں کہ پہلے کونسا نارمل سلوک ہوتا ہے ، اور کسی ایسی چیز کو ڈھونڈیں جو ممکن نہیں ہوسکتی ہے۔
WannaCry جیسے بڑے تاوان والے سامان کے ساتھ ، مالویئر تاوان ادا کرنے کی کوشش میں اور کھوئے ہوئے ڈیٹا اور پیداواری صلاحیت میں بہت سارے کاروباروں کو خرچ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
میلویئر ڈویلپر زیادہ پیشہ ور ہیں اور وہ اینٹی وائرس ڈویلپرز کے ساتھ اسلحے کی دوڑ میں مصروف ہیں۔ اے آئی اور مشین لرننگ کا استعمال اینٹی وائرس ڈویلپرز کو سسٹم کو محفوظ رکھنے میں ایک کنارے دے سکتا ہے۔
بادل اور اے آئی کے امتزاج کے ساتھ ، اینٹی میلویئر پروگرام ماضی کے مقابلے میں حملوں کو روکنے کے لئے بہت زیادہ تیزی سے آگے بڑھ سکتے ہیں۔