مشین لرننگ بادل کو کس طرح دور کررہی ہے

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 25 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 21 جون 2024
Anonim
بہترین چاگواناس ٹرینیڈاڈ اور ٹوباگو کیریبین واک تھرو کورنگ بڑی سڑکوں پر JBManCave.com
ویڈیو: بہترین چاگواناس ٹرینیڈاڈ اور ٹوباگو کیریبین واک تھرو کورنگ بڑی سڑکوں پر JBManCave.com

مواد


ماخذ: Weerapat1003 / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ٹیکا وے:

ٹیکنوولوجی کے سب سے بڑے رجحانات میں سے دو - مشین لرننگ اور کلاؤڈ - مل کر کام کررہے ہیں ، اور اس بات کا یقین ہے کہ انٹرپرائز میں کچھ بدعت (اور کچھ رکاوٹ) پیدا ہو۔

کلاؤڈ کی زیادہ تر مختصر تاریخ کو کم قیمت والے مقام پر بلک کمپیوٹ اور اسٹوریج خدمات فراہم کرنے کی دوڑ کی خصوصیات ہے۔ سوچ یہ تھی کہ ایک بار جب انٹرپرائز روایتی ڈیٹا انفراسٹرکچر کا ایک سستا متبادل کے طور پر بادل کا عادی ہوجاتا ہے تو ، اس کے بعد یہ زیادہ مہارت حاصل کرنے والی خدمات کو استعمال کرنے کے راستے پر گامزن ہوجائے گی جس سے زیادہ آمدنی ہوگی۔

نئے سال کی ابتدا کرتے ہوئے ، ایسا لگتا ہے کہ یہ حکمت عملی زیادہ تر لوگوں کی توقع سے بہتر قیمت ادا کر رہی ہے۔ نہ صرف انٹرپرائز تیزی سے کام کے بوجھ کو بادل میں منتقل کرنے کے لئے تیار ہو گیا ہے ، بلکہ یہ ذہین اور علمی خدمات کے بڑھتے ہوئے متنوع پورٹ فولیو کو بھی ٹیپ کرنے کی کوشش کر رہا ہے جو اس وقت صرف بادل کے علاوہ کہیں موجود نہیں ہے۔

ایکسلریٹ لرننگ

ایک معاملہ ایمیزون کا پی 3 مثال ہے ، جسے کمپنی نے حال ہی میں نیا نویڈیا وولٹا جی پی یو کے ساتھ اپ گریڈ کیا ہے۔ جیسا کہ ایچ پی سی وائر نے نشاندہی کی ہے ، ایمیزون وولٹا 100 کے حق میں ایکسلریٹرز کی موجودہ پاسکل لائن کو نظرانداز کررہا ہے ، جو گہری سیکھنے کی تربیت اور اندازہ لگانے جیسی ایپلی کیشنز کے لئے پاسکل کی 12 گنا ترویج پیش کرتا ہے۔ ہر P3 مثال اب انٹیل Xeon E5 اور آٹھ V100s کی حمایت کرتا ہے ، جن میں سے ہر ایک میں 500 teraflops اور مخلوط صحت سے متعلق کارکردگی کو اوپر کی فراہمی کے لئے 5000 سے زیادہ CUDA کور کے علاوہ 640 ٹینسر کور فراہم کرتا ہے۔ پی 3 مثالیں فی الحال امریکی مشرقی اور مغربی علاقوں کے ساتھ ساتھ یورپی یونین اور ایشیا پیسیفک کے علاقوں میں مانگ کی خریداری یا محفوظ یا اسپاٹ قیمتوں کے ذریعے دستیاب ہیں۔


دریں اثنا ، گوگل صحت کی دیکھ بھال جیسے کلیدی صنعت کے عمودی حل کے لئے اپنی AI طاقت کو موزوں حل کی طرف موڑ رہا ہے۔ کمپنی کلیدی ایپلی کیشنز ڈویلپرز کے ساتھ گہری روابط قائم کر رہی ہے حالانکہ اس کا لانچ پیڈ اسٹوڈیو مشین لرننگ پلیٹ فارم ، جس میں اسٹارٹ اپس کاشت کرنا ہے جو آپ کے نقطہ نظر پر منحصر ہے - قائم کاروباری عملوں پر منحصر ہے۔ پہلے لینے والوں میں اگڈیمکس شامل ہیں ، جو نسخہ پروسیسنگ کو خودکار کرنے کے لئے گوگل گلاس پلیٹ فارم کا استعمال کررہے ہیں ، اور دماغ اور ریڑھ کی ہڈی کی چوٹوں کے علاج کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کے ل ne اعصابی نیٹ ورک اور مشین لرننگ استعمال کررہے ہیں۔ دوسرے پروجیکٹس میں پلگ اینڈ پلے کے قابل لباس ٹیکنالوجی میں اضافہ اور کمپیوٹر وژن کی صلاحیتوں میں اضافہ شامل ہے جو محققین کو انفیکشن کے بائیو مکینکس کو سمجھنے میں مدد فراہم کرسکتے ہیں۔ (مشین لرننگ 101 میں مشین لرننگ کی بنیادی باتیں حاصل کریں۔)


مائیکروسافٹ جیسی کمپنی کے لئے ، جو کلاؤڈ اور ڈیٹا سینٹر دونوں میں مضبوط موجودگی رکھتی ہے ، AI ایک مؤثر ٹول ہے جو صارفین کو ہائبرڈ انفراسٹرکچر کا زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ ای ویک نے رپورٹ کیا ہے کہ کمپنی نے لینکس سپورٹ اور ڈی او اوپس دوستانہ ایپلی کیشن اور کنٹینر ٹولز کے ساتھ ایس کیو ایل سرور 2017 پلیٹ فارم میں اے آئی کی صلاحیتوں کو شامل کیا ہے۔ ایک ہی وقت میں ، Azure بادل اعلی پیمانے پر کام کا بوجھ لینے کے لئے دستیاب ہے جس میں جنرل منیجر جان Chirapurath "ڈیٹا پلس AI" حکمت عملی کہتا ہے۔ ہڈوپ اور دیگر بڑے ڈیٹا ورک بوجھ کی حمایت میں ایجوور مشین لرننگ جیسی خدمات کا فائدہ اٹھانا ہے تاکہ انٹرپرائز کو تیزی سے ان بنیادی ڈھانچے پر IOT اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کی حکمت عملی تیار کی جاسکے جو وہ اپنی ضروریات کے لئے انتہائی مناسب سمجھتے ہیں۔ (بادل میں بادل میں موجود بڑے اعداد و شمار کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں: بڑی اعداد و شمار میں کامیابی کا حتمی آلہ۔)


یہاں تک کہ ماضی کی "نیچے کی دوڑ تک" قیمتوں کا مقابلہ کرنے والے رہنما بھی زیادہ ذہین خدمت کی سطح کے فوائد دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ اسٹوریج اسپیشلسٹ باکس نے حال ہی میں نئے باکس سکلز فریم ورک کی نقاب کشائی کی ہے تاکہ صارفین کو اس اعداد و شمار کی قدر میں اضافہ کرنے میں مدد فراہم کی جاسکے جو انہوں نے باکس ذخیروں میں رکھے ہیں۔ یہ نظام میٹا ڈیٹا کے نظم و نسق ، ورک فلو کو متحرک کرنے ، پالیسی پر حکمرانی کا اطلاق کرنے اور دیگر عمومی افعال کی ایک بڑی تعداد کو انجام دینے کے ل simple سسٹم مشین لرننگ اور دیگر ٹولز کا استعمال کرتا ہے تاکہ سادہ بلک اسٹوریج کو ایک کاروباری کاروبار میں تبدیل کیا جاسکے۔ نئے پلیٹ فارم میں کلیدی حل امیج ، آڈیو اور ویڈیو انٹیلیجنس ہیں ، جو بہتر تلاش اور بازیافت کے ل uploaded اپ لوڈ کردہ مواد میں اضافہ کرتے ہیں ، نیز باکس گراف ٹول جو یہ سیکھتا ہے کہ کس طرح لوگ اور مواد مزید پیش گوئی کرنے والے ، ذاتی نوعیت کے اور تجرباتی تجربات کو قابل بنائے جانے کے ل interact تعامل کرتے ہیں۔ .

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

اے آئی ، بعد میں نہیں

یقینی طور پر ، امکان ہے کہ انٹرپرائز وقت کے ساتھ ساتھ اپنی اے آئی کی صلاحیتوں کو تیار کرے گا ، لیکن مختلف ہارڈ ویئر اور سوفٹویئر پلیٹ فارمز کے ریفریش سائیکلوں کی وجہ سے اس میں کچھ وقت لگے گا۔ بادل اب اے آئی کی فراہمی کررہا ہے ، اور دونوں پیمانے پر اور قیمت پوائنٹس پر جو چھوٹے کاروباروں کو بھی ڈیٹا کو کرنچ کرنا شروع کردیتے ہیں جیسے وہ فارچیون 100 کے ممبر تھے۔

چونکہ تنظیمیں نہ صرف ڈیجیٹل خدمات پر انحصار کرتی ہیں نہ صرف موجودہ مصنوعات کی قدر میں اضافہ کرتی ہیں بلکہ بطور خود محصول حاصل کرنے والے ، حریفوں کو فائدہ اٹھانا کم ہوجائیں گے اور وہ اپنے اعداد و شمار کو کس حد تک بہتر طریقے سے استعمال کرسکتے ہیں۔ چونکہ حجم جو پہلے ہی ریکارڈ سطح پر ہیں ، ایک بار پھر پھٹنے کو تیار ہیں ، لہذا صرف ایک ذہین ، خودکار اور انتہائی آرکسٹریٹڈ تجزیاتی ماحولیاتی نظام اس بوجھ کو برقرار رکھ سکے گا۔

انٹرپرائز کے لئے ، پھر ، کلاؤڈ میں AI اس وقت واحد قابل عمل آپشن کی نمائندگی کرتا ہے ، دونوں رفتار کے لحاظ سے جس میں ذہین صلاحیتوں کو تعینات کرنا ضروری ہے اور جس پیمانے پر جس سے وہ چلائے جانے کی توقع کی جاتی ہے۔ اور بادل زیادہ بہتر بنتا ہے ، یہ اس طرح کے کام کے بوجھ کے ل appeal زیادہ متاثر ہوتا ہے جو اگلی نسل کے ڈیٹا خدمات کی وضاحت کرنے آرہے ہیں۔